供应链数字孪生（中英双语）

动态仿真动态仿真供应链数字孪生定义，他们解决的问题，以及如何培养他们的管理洞察力一内容01INTRODUCTION0102DEFININGADIGITALTWIN0203SUPPLYCHAINDIGITALTWIN0304WHATMAKESASUPPLYCHAINSIMULATIONMODELADIGITALTWIN?0505WHATABOUTOPTIMIZATION,AI,ANDANALYTICS?0606SUPPLYCHAINCONTROLTOWERANDDIGITALTWIN0707ANYLOGISTIXDIGITALTWINSUPPORT0908EMBEDDINGANANYLOGISTIXDIGITALTWININTOYOURBUSINESSENVIRONMENT1009ANEXAMPLE:SUPPLYCHAINDIGITALTWIN1210CONCLUSION1411ADDITIONALRESOURCES15介绍本文概述了数字孪生和控制塔如何解决供应链中的挑战。使用示例场景，它显示了它们如何帮助短期和中期供应链决策，它们如何构建，以及它们如何与现有的技术运营相集成。在本文的第一部分，我们提供了一个关于如何定义数字孪生的观点，确定了它们可以帮助解决的问题，并强调了它们可以提供的价值。在第二部分中，我们描述如何将供应链数字孪生作为供应链控制塔的一部分嵌入到您的IT基础设施中。通过阅读本文，您将加深对供应链数字孪生的了解，了解他们如何在控制塔环境中工作，并理解他们为您的供应链提供的价值。0在另一个例子中，CNHi与工程咨询公司IngegneriaInformatica在另一个例子中，CNHi与工程咨询公司IngegneriaInformatica就一条工厂生产线的数字孪生进行了合作，以帮助更好地做出维护决策。该解决方案定期捕捉关键绩效和财务指标，并结合机器学习和基于代理的建模来使用它们，以提供生产线上过程的“控制塔”视图。[完整案例研究]定义数字孪生那么，什么是数字孪生呢？根据Gartner的说法，数字孪生是“现实世界实体或系统的数字表示”西门子利用decisionLab的数字孪生技术，对部署的燃气轮机群做出明智的决策。twin从现实世界中获取涡轮机性能、维修和检修能力以及备件库存，并将信息输入其动态模拟模型，以便预测发动机拆卸、备件需求以及维修和检修需求。[完整案例研究]对与当前系统相关的决策者的理解、学习和推理。如果我们把这些都归结起来，我们可以提炼对与当前系统相关的决策者的理解、学习和推理。如果我们把这些都归结起来，我们可以提炼Gartner的定义，乎所有的计算机模型。我们需要缩小范围，通过观察已经运行的数字孪生，我们可以得到一个更好的想法。数字孪生是真实世界实体或系统的详细模拟模型，它数字孪生是真实世界实体或系统的详细模拟模型，它使用实时数据来预测其动态并启用理解、学习和推理。并且它需要与来自真实世界的数据保持同步。在这两种情况下，数字孪生的目的是通过促进信息决策0链的行为(理解)，预测异常情况(学习)并制定出行动计划(推理)。将这一定义应用于供应链数字孪生给了我们下面的画面供应链数字孪生0链的行为(理解)，预测异常情况(学习)并制定出行动计划(推理)。将这一定义应用于供应链数字孪生给了我们下面的画面供应链数字孪生0供应链数字孪生供供应链数字模型是实际供应链的详细模拟模型，使用实时数据/快照进行预测供应链动态。由此，分析师可以理解一个供应供应链数字孪生这是一个有价值的定义。但是，供应链数字孪生为组织提供的真正价值是一种做出更好的短期和中期决策的方式。.中期决策大多与供应链应该如何运作有关，如设计、优化和总体规划。数字孪生帮助你复习和提高你的供应链及其所有的基础流程、资源和逻辑。这些任务可能需要您模拟几个月的操作。.短期决策大多与识别潜在问题和分析解决方案有关。例如，运输规划，或外部干扰的牛鞭效应的量化。通常，这种决策只需要几天或几周的模拟。0DIGITAL是什么让供应链模拟模型成为数字孪生？正如我们所见，数字孪生需要一个详细的模拟模型。但是这意味着任何详细的模拟模型吗将会是一对数字孪生兄弟。让我们回顾一下我们用来决定的标准。供应链数字孪生应该:.足够详细地分析供应链的相互作用，从需求的宏观变化到设施的内部变化。它应该能够实现诸如金融和SKU流预测、需求可变性识别和情景测试等功能。.使用实时信息反馈，如进货时间表、车辆位置和库存水平，来评估供应链的当前状态并提供更新的预测。例如，量化库存损失的牛鞭效应。.提供可配置的通知、警报或警告，通知您异常情况，如服务水平低于阈值。.提供可用于设置自定义操作的触发器，这些自定义操作将在发生选定事件(如潜在缺货)时自动发生。.允许您制定行动计划来帮助您处理异常情况，并测试这些计划以确保它们是有效的。.成为“更大的东西”的一部分，如供应链控制塔，并与数据库和商业智能工具的周围IT环境集成。0了解更多WHATABOUTOPTIMIZATIONAIAND了解更多优化、人工智能和分析呢？这里，在预测的第四天，这里，在预测的第四天，供应链数字孪生读取供应链的当前状态，并正确识别飓风对几个配送中心的损失。在digitaltwin确定配送中心停止运行后，它使用优化(也可以是人工智能或其他分析工具)来确定最佳替代供应链结构，用这些信息更新模型，并恢复其日常预测。此类行动确保业务KPI继续尽快成为最佳目标。何工作的。这是一个很好的问题，我们将使用以下示例来展示供应链数字孪生如何能够与优化、人工智能和分析很好地合作:简而言之，优化、人工智能或其他高级分析可以成为有效供应链数字孪生的一部分。数字有效供应链数字孪生的一部分。数字用优化、人工智能或其他分析工具来决策。例如，库存策略可能使用人工智能何时订购。同时，优化可以帮助揭示最佳的交通工具使用。进行预测，甚至进行在digitaltwin在digitaltwin中，该模型验证KPI和服务级别等参数。为了应对第4天的中断，供应链配置在优化的帮助下进行调整，以继续最好地满足目标。让我们假设我们每天使用供应链的数字孪生兄弟来创建两周的预测。如果发现异常情况，它会自动测试、开发和实施最有效的行动计划。0控制塔包含一系列系统，包括digitaltwins，以提供端到端的供应链可视性。可以分析当前、历史和未来的活动。控制塔包含一系列系统，包括digitaltwins，以提供端到端的供应链可视性。可以分析当前、历史和未来的活动。供应链控制塔和数字孪生进一步发展数字孪生概念，控制塔是一个中心点，为短期、中期和长期决策提供增强的可见性。虽然你通常会看到这个术语与供应链有关，但它也适用于任何商业活动，甚至是整个公司。控制塔通常有一个:.数据模块，连接到您企业的数据仓库，并确保您的模型决策是相关的和最新的。.用于辅助数据分析、洞察和展示的可视化模块。块.当前状态/历史模块，例如，您可以查看是否达到了服务级别，并执行历史分析或确保合规性。.决策支持/预测模块，可用于探索“假设”情景、避免潜在问题和制定行动计划。.允许您实施和跟踪行动计划的任务和案例管理模块0供应链控制塔和数字孪生一个控制塔可能包括多个数字孪生，它用来预测一个系统或实体的动态。你可以将控制塔概念应用于供应链以及其他公司活动，如制造和财务，或者整个公司。0anyLogistix数字双支持您可以使用anyLogistix软件工具开发数字孪生，并通过以下方式将其集成到您的IT环境中:.详细供应链模拟模型将详细的逻辑和行为添加到您的供应链模型中，例如，您可以准确地捕获您的库存策略，或者在设施的四面墙内建模，以评估工厂或仓库的内部工作情况。.模拟供应链行为的初始状态自动收集有关供应链初始状态的数(包括财务帐户、仓库库存和车辆位置)来.通知和警报创建通知，通知用户未来可能发生的紧急情况，如服务水平降低、库存低、交付周期增加等。.扳机定义特定事件发生时系统将采取的操作。例如，当库存策略更改将导致客户交付服务级别KPI缺失时。.制定和测试行动计划使用anyLogistix提供的实验(如优化、风险分析、安全库存估计、运输优化等。)来创建和测试行动计划。获得关于想法的详细反馈，并通过性能预测在多个场景中测试提议的更改。.与IT基础设施的集成通过允许anyLogistix从您的ERP和外部来源读取数据，与您的IT基础架构集成。例如，从云中跨组织部署，并使用API连接PowerBI或Tableau。0TALTWININTOYOURBUSINESS将anyLogistixDigitalTwin嵌入您的业务环境每个企业都已经拥有开发供应链数字孪生所需的各种部分，如数据仓库、KPI、应急计划和数据收藏。最关键的部分是将这些元素结合在一起。anyLogistix供应链软件平台提供为希望利用数字孪生提供的众多机会的组织提供全面的解决方案。anyLogistix供应链模型与公司数据库和平台相互作用，以提供可以通过Tableau和PowerBI等系统呈现的数据分析和预测。1导出到云中，从外的其他部分)、供应链管理(SCM)和制的工具，如Tableau和结果。一个安全的平台，用平台提供商处托管x导出到云中，从外的其他部分)、供应链管理(SCM)和制的工具，如Tableau和结果。一个安全的平台，用平台提供商处托管x本身就支持它。当您的模型完成时，您可以将其部源读取数据，将其链接到it环境，如企业资源规划系统(ERP造执行系统(MES)，并使用您喜欢PowerBI或自定义图表来可视化这AnyLogic私有云是于在您的数据中心或云模拟模型。anyLogisti，您可以将您的数字孪生兄通过使用AnyLogic，您可以将您的数字孪生兄弟嵌入到您的业务环境中。一个例子:供应链数字孪生.一个供应链数据库，提供每天早上供应链实际状态的概况。.一个供应链数据库，提供每天早上供应链实际状态的概况。.Tableau，它使用商业智能(BI)数据库来可视化数字孪生的预测。孪生兄弟。我们的决策支持/预测模块包括以下部分:.使用anyLogistix软件创建的供应链模型，作为一个数字孪生体，已导出到AnyLogic私有云模型执行环境。数字孪生如何实现分析和问题解决。有关更多详细信息，请阅读下面的数字孪生使用场景。要深入了解这一主题，请参见我们的我们使用要深入了解这一主题，请参见我们的为我们数字孪生的核心，然后将其导出到AnyLogic私有云。这有助于将数字孪生整合到周围的IT基础设施中，并使其成为我们公司决策过程的一部分。网络研讨会:供应链数字孪生与控制带anyLogistix的塔式服务器>>1.用于提供预测的数字孪生的执行可以以不同的方式完成。在我们的例子中，Tableau每天早上查询数字孪生兄弟。这触发了两周客户服务水平预测的创建，然后我们可以在Tableau中查看。如果这个预报预测这些水平将会改变，anyLogistix也会向我们发出警报。2.在第一天，我们的数字孪生回顾供应链的状态，并使用这些信息来创建一个考虑随机性的预测。我们在第1天和第2天的表现是可以接受的。第3天，警报通知我们服务水平可能低于我们设定的可接受水平。3.当我们收到警报时，我们使用anyLogistix来分析供应链，确定问题的原因，并开发和测试解决方案。4.在我们有了解决方案之后，我们更新供应链的配置以备执行。结论供应链数字孪生可以成为一个控制塔，从这里你可以确供应链数字孪生可以成为一个控制塔，从这里你可以确保你的供应链在现实世界中达到最佳状态。公司已经在利用供应链数字孪生能力来管理全球产品网络，从采购到服务等等。我们相信，数字孪生将会得到更广泛的应用，数量也会更多，这种趋势只会随着好处的实现而增加。动态模拟模型，随着时间的推移，从现实世界的孪生中获取详细数据，数字孪生有助于学习、理解和推理。它们可以提供对过去、当前和未来操作的洞察，支持“假设”实验，并支持行动计划的制定。总的来说，一个供应链数字孪生增压供应链，帮助提供更有效的运作，更好地满足服务水平的关键绩效指标。供应链数字孪生并不孤立。它与公司系统集成，据流和存储，并为用户提供供应链工作的通用窗口。AnyLogic公司提供了一套全面的工具，AnyLogic公司提供了一套全面的工具，包括AnyLogic和anyLogistix，可以用来开发数字孪生。然后，AnyLogic私有云使您能够将这些数字孪生与您的技术环境相集成，以获得更好的决策支持。欲了解更多信息，请联系我们的全球办事处或访问.用于演示和验证目的的模拟可视化.便于分析的商业智能报告.通知和警报有助于保持平稳运行额外资源•白皮书•anyLogistix网络研讨会记录•anyLogistix演示视频–教程•PLE物流杂志–自学和教育的免费版本•教程书•个案研究联系人AnyLogic公司选择您当地的办事处>>info@1 01dts02SupplyChainDigitalTwin03afewdaysorweeks.04tossf05CSree06N•Visualizationmoduleforaidingdataanalysis,•Currentstate/Historymoduleso,forinstance,youcansee•Decisionsupport/Forecastmodulethatcanbeusedfor•Taskandcasemanagementmodulethatallowsyouto07N08PPORT•Triggershsh•Detailedsupplychainsimulationmodel•Initialstatetosimulatesupplychainbehavior•Notificationsandalertsc•IntegrationwithITinfrastructureu09ONMENToONMENTeHYPERLINK"/resources/videos/supply-chain-digital-twin-and-control-tower