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文档简介
多元正态分布及其参数估计假设检验第1页/共30页第一节多元分布概述多元变量--随机向量多元分布函数多元分布密度多元变量的边缘密度、独立性与条件分布多元变量的数字特征第2页/共30页多元变量--随机向量
多元分布是一元分布的推广,一元分布用于描述一元变量的特征,多元分布则用于描述多元变量的特征。
第3页/共30页多元分布函数
第4页/共30页多元分布密度
第5页/共30页多元变量的边缘密度、独立性与条件分布第6页/共30页多元变量的数字特征
第7页/共30页第8页/共30页第9页/共30页第二节多元正态分布多元正态分布密度函数多元正态分布的数字特征多元正态分布的性质多元正态分布的参数估计多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验
第10页/共30页多元正态分布密度函数第11页/共30页多元正态分布的数字特征
第12页/共30页多元正态分布的性质
第13页/共30页多元正态分布的参数估计
第14页/共30页第15页/共30页多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验均值向量和协方差阵的假设检验时常用的统计分布均值向量的假设检验协方差阵已知时的均值向量的假设检验协方差阵未知时的均值向量的假设检验协方差阵相等时,两个正态总体均值向量的检验协方差阵不相等时,两个正态总体均值向量的检验协方差阵检验多个协差阵相等的检验第16页/共30页均值向量和协方差阵的假设检验时常用的统计分布第17页/共30页第18页/共30页第19页/共30页第20页/共30页第21页/共30页均值向量的假设检验第22页/共30页第23页/共30页协方差阵相等时,两个正态总体均值向量的检验
第24页/共30页协方差阵不相等时,两个正态总体均值向量的检验第25页/共30页第26页/共30页协方差阵检验第27页/共30页第28页/共3
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