【中国油气资源评价】第四章 资源量估算方法 统计法

第四章资源量估算方法统计法统计法是根据评价区的勘探历史和已发现的储量外推评价区未发现的资源量和总资源量的资源评价方法。统计法依据的主要资料——评价区的探井进尺数据、已发现的储量数据。勘探趋势外推法——根据勘探历史数据外推资源量油田规模法——根据已发现油气藏储量数据外推资源量储量统计法主要适用于勘探程度较高的盆地。勘探趋势外推法

进尺发现率法井数发现率法年（时间）发现率法饱和勘探法油田规模法（油气资源结构预测法）

油田规模序列法油藏规模分布法发现过程模型法老油田储量增长法主要应用于成熟勘探区勘探程度相对较高，随着储量发现年（时间）或钻井进尺的累计增加，储量发现曲线呈下降趋势，根据这一趋势和未来的勘探工作量即可求出总资源量主要资料——探井井数、探井进尺数及所发现的储量数据勘探趋势外推法进尺发现率法的基本原理进尺10Δh3040每米进尺发现量(t/m)Q—累积发现量h—累积探井进尺dQ/dh—单位进尺发现率ò=D=DhdhdhdQQhdhdQQ0)/()/(一、进尺发现率法指数下降曲线模型：一、进尺发现率法一、进尺发现率法Q—总资源量（104t）；λ—某一年份；Qλ—盆地当前λ年份的累积发现量（104t）；hλ—累积发现量为Qλ时的累积探井进尺数（104m）hm—预测资源全部被发现时的累积探井进尺数（104m）a，b—为常数1）根据实际的单位进尺与储量发现的关系，取对数进行拟合，据此求出a、b值，进而确定单位进尺与储量增长的关系式；2）确定到预测年份的总进尺数；3)根据单位进尺与储量增长的关系式，预测在新增探井进尺工作量的情况下，储量的发现情况；4）将预测储量与探明储量累加得到最终的资源量操作流程一、进尺发现率法区域地质背景-三肇凹陷中生代的大型陆相坳陷型沉积盆地，总面积约26×104km2。三肇凹陷为松辽盆地中央拗陷区内的二级负向构造单元，是在古中央隆起解体后，由大庆长垣和朝阳沟阶地抬升形成的，面积为5743×104km2。三肇凹陷K1qn1-K1q含油系统的关键时刻为明水组期末，主力烃源岩为青一段的暗色泥岩，主要的储集层为其下的扶、杨油层（泉三、泉四段）。松辽盆地构造区划图以三肇凹陷榆树林地区为例公式：dQ/dh=exp(a+bh)公式：ln(dQ/dh)=a+bh拟合a、b值从1988年开始有连续的储量申报，因此从1988年开始拟合a、b值建立Ln(当年储量/当年进尺)-累计进尺之间的线性关系，求a和b，1993年数据未一、进尺发现率法序号λΔhhΔQQ年份年进尺（米）累计进尺（米）当年储量（万t）累计储量（万t）11980163894.46163894.46161816182198110010.06173904.5243720553198568440.35242344.871298335341986100486.98342831.8571440675198852898.89395730.74434384106198963780.00459510.743835122457199047058.00506568.744732169778199135860.00542428.742127191049199245256.62587685.361379204831019933000.00590685.36280523288序号ln(dQ/dh)h累计进尺（米）1-4.61803163894.462-3523-3.96514242344.874-4.94690342831.855-2.49982395730.746-2.81127459510.747-2.29703506568.748-2.82491542428.749-3.49099587685.3610-0.06721590685.36实例分析：松辽盆地三肇凹陷第二节统计法拟合a、b值a：-0.77b：-4E-06一、进尺发现率法公式：ln(dQ/dh)=a+bh第二节统计法a=-0.77，b=-4E-6累计进尺与单位进尺发现率的关系累计进尺与发现储量（资源量）的关系按每年25口井或每年50000米进尺进行勘探，直到到达经济下限为止探井经济下限为10万吨/口，按每口探井2000米的进尺，合为0.005万t/米。探明预测a：-0.77b：-4E-06序号

ΔhhdQ/dhΔQQ年进尺（米）

累计进尺（米）单位进尺发现率

当年储量（万t）

累计储量（万t）

1163894.46163894.460.009916181618210010.06173904.520.04374372055368440.35242344.870.0190129833534100486.98342831.850.00717144067552898.89395730.740.082143438410663780.00459510.740.0601383512245747058.00506568.740.1006473216977835860.00542428.740.0593212719104945256.62587685.360.03051379204831030000.00590685.360.93502805232881159314.64650000.000.03882302.1225590.121250000.00700000.000.03121558.4527148.561350000.00750000.000.02551275.9528424.511450000.00800000.000.02091044.6629469.171550000.00850000.000.0171855.2930324.461650000.00900000.000.0140700.2531024.721750000.00950000.000.0115573.3231598.041850000.001000000.000.0094469.3932067.431950000.001050000.000.0077384.3132451.742050000.001100000.000.0063314.6432766.392132079.341132079.3.0.0053171.1432937.53第二节统计法探明：23288预测：9649.53合计：32937.53根据单位进尺与储量增长的关系式，预测在新增探井进尺工作量的情况下，储量的发现情况。第二节统计法井数10Δn3040每口探井发现量(t/口)=D=DdndndQQndndQQ)/()/(Q—累积发现量n—累积探井数dQ/dn—单位井数发现率指数下降曲线模型：二、井数发现率法第二节统计法1）根据实际的单位井数与储量发现的关系，取对数进行拟合，据此求出a、b值，进而确定单位井数与储量增长的关系式2）求出饱和探井井数n3）根据单位井数与储量增长的关系式，预测在新增探井工作量的情况下，储量的发现情况4）将预测储量与探明储量累加得到最终的资源量操作流程二、井数发现率法第二节统计法拟合a、b值公式：ln(dQ/dn)=a+bn公式：dQ/dn=exp(a+bn）二、井数发现率法序号λΔnnΔQQ年份年探井

（口）累计探井

（口）当年储量

（万t）累计储量

（万t）119802892161816182198159743720553198534135129833534198646181714406751988252364343841061989312673835122457199020287473216977819911630321271910491992203231379204831019932325280523288序号ln（dQ/dn）n累计探井（口）14.056749224.470509733.6422213542.7422418155.1574423664.8179426775.4663728784.8898830394.23338323107.24601325实例分析：松辽盆地三肇凹陷第二节统计法a：7.150b：-0.007拟合a、b值二、井数发现率法公式：ln(dQ/dn)=a+bn第二节统计法序号ΔnndQ/dnΔQQ年探井

（口）累计探井

（口）单位井数发

现率当年储量

（万t）累计储量

（万t）1289257.785716181618259787.4000437205533413538.17651298335344618115.52177144067525236173.720043438410631267123.7097383512245720287236.6000473216977816303132.937521271910492032368.95001379204831023251402.50002805232881125350109.94722748.6826036.68122537592.29592307.4028344.08132540077.47851936.9630281.04142542565.03981626.0031907.04152545054.59821364.9533271.99162547545.83281145.8234417.81172550038.4747961.8735379.68182552532.2978807.4536187.12192555027.1126677.8236864.94202557522.7599569.0037433.93212560019.1060477.6537911.58222562516.0386400.9738312.55232565013.4637336.59386493022282.5638931.70注：大庆油田探井经济下限为10万t/口。公式：ln(dQ/dn)=a+bn探明预测a：7.150b：-0.007第二节统计法探明：23288预测：15643.70合计：38931.70二、井数发现率法根据单位井数与储量增长的关系式，预测在新增探井工作量的情况下，储量的发现情况。第二节统计法年（时间）发现率法双曲线下降模型，公式：ΔQ=a/(tλ)b或lnΔQ=lna-blntλ操作流程：1）根据勘探时间（距第一个油藏发现的年数）与储量发现的关系，取对数进行拟合，据此求出a、b值，进而确定勘探时间与储量增长的关系式；2）根据勘探时间与储量增长的关系式，预测在未来有持续工作量投入的年份中储量的发现情况；3）将预测储量与探明储量累加得到最终的资源量三、年发现率法第二节统计法年发现率法注：第一个油田发现时间为1976年序号年份年龄当年储量λtλΔQlntλlnΔQ11980416181.38637.38892198154371.60946.079931985912982.19727.168641986107142.30266.5709519881243432.48498.3763619891338352.56498.2519719901447322.63918.4621819911521272.70817.6625919921613792.77267.22911019931728052.83327.9392公式：lnΔQ=lna-blntλa：2326790b：2.505实例分析：松辽盆地三肇凹陷第二节统计法序号λtλΔQQ年份年龄当年储量（万t）累计储量（万t）1198041618161821981543720553198591298335341986107144067519881243438410619891338351224571990144732169778199115212719104919921613792048310199317280523288111994181668.4024956.40121995191457.0726413.46131996201281.3827694.84141997211133.9628828.80151998221009.2329838.0316199923902.8830740.9017200024811.5731552.4818200125732.6932285.1619200226664.1232949.2920200327604.2133553.5021200428551.6034105.1022200529505.1834610.2923200630464.0535074.3424200731427.4635501.8025200832394.7835896.5826200933365.4936262.0827201034339.1636601.2428201135315.4036916.6429201236293.9137210.5530201337274.4237484.9731201438256.6837741.65探明预测注：大庆油田探井经济下限为10万t/口，假定一年钻探25口，那么年发现量的下限为250万t。公式：lnΔQ=lna-blntλa：2326790b：2.505ΔQ=a/(tλ)b第二节统计法探明：23288预测：14453.65合计：37741.65三、年发现率法根据勘探时间与储量增长的关系式，预测在未来有持续工作量投入的年份中储量的发现情况；方法地质资源量(万吨)进尺发现率法32937井数发现率法38931年（时间）发现率法37741三种勘探趋势外推法预测结果对比第二节统计法四、饱和勘探法对一定勘探时间、空间范围内的勘探结果进行统计，可以成功地预测盆地最终的勘探潜力勘探经验统计法（饱和探井法）探井进尺-储量法：Q=∫0h（dQ/dh）dh口井-储量法：Q=∫0w（dQ/dw）dw饱和探井密度饱和探井井数（w）探井平均井深探井极限进尺（h）单位探井进尺发现的储量关键参数储量（资源量）=单井储量×井数

勘探趋势外推法

进尺发现率法井数发现率法年（时间）发现率法饱和勘探法油田规模法（油气资源结构预测法）

油田规模序列法油藏规模分布法发现过程模型法老油田储量增长法二、统计法类型自然界油藏/田统计学分布模型1.正态分布（自然正态、对数正态）2.Pareto分布油田规模序列是按油田储量从大到小排列的一个储量序列四、油田规模序列法世界主要含油气地区的油田规模序列①1bbl=159L根据已发现油田的规模序列，预测尚未发现油气田的储量以及盆地的总资源量，这种预测方法称为油田规模序列法大量的勘探实践表明，在一个独立的石油地质体系内，以油田规模的序号为横坐标，以油田规模为纵坐标，在双对数坐标系内大致形成一条直线。巴内托（Pareto）定律Qm—序号等于m的油田的储量Qn—序号等于n的油田的储量k——实数，直线的斜率四、油田规模序列法世界主要含油气地区的油田规模序列①1bbl=159LQmin油田规模序列递推公式总资源量其中：为最小经济油田最小经济油田指某一评价单元内，在未来可预见开采条件下有开采价值油气田的最小（地质和可采）储量关键参数：K值Qmax四、油田规模序列法根据已经发现油田储量序列推算出油田规模序列的k值求出最大（序号为1）油田的储量Qmax根据Qmax和k对已发现油田的储量进行归位求出序列中未发现油田的储量对已发现油田和未发现油田的储量求和，获得总资源量油田规模序列法的计算过程四、油田规模序列法

-tg115=2.1445-tg120=1.7321-tg125=1.4281-tg130=1.1918-tg135=1.0000-tg140=0.8391-tg145=0.7002-tg150=0.5774-tg155=0.46631、迭代法求k值和已知油田的序号四、油田规模序列法2)记已发现的t个油田的储量由大到小为Q1，Q2…Qt

对于给定的k值作：1）令k=-tgθ,θ=115O-155O，以5O为步长有9个k值：

四、油田规模序列法矩阵中行是序列A1，A2…At中的每个元素乘以某一正整数ni=1,2,3,…得到的(同一行的元素乘以不同的数)，记下每个元素所乘的数

3）根据A1，A2…At建立下面的矩阵

四、油田规模序列法4)计算各行的标准差:

如果矩阵的第m行的标准差小于给定的误差EP(EP=0.01-0.05)时,则有:

四、油田规模序列法

即有:此时的m即为已发现的最大油田在油田规模序列中的序号,矩阵的第m行可以作为油田规模序列的预测模型5)把预测模型中的每个元素bmi除以Ai,得到已发现油田在规模序列中的序号(所乘的数):6)求出最大油田的储量7）根据最大油田的储量预测出评价区油田规模序列中各油田的储量四、油田规模序列法8）求出评价区总资源量Qmin四、油田规模序列法如果假定，评价区最大油田（或前几个最大油田）已经发现。第1、2、3、4、5…此时可以根据前几个序号油田的储量求出评价区油田规模序列的k值和规模序列根据规模序列对已知其它油田进行归位，并求出评价区的预测油田的资源量将已知油田的储量与预测油田的储量相加，得到评价区的总资源量2、拟合法求k值四、油田规模序列法四、油田规模序列法序号油田名称区块名称发现年度探明储量

(万t)lnmlnQlnm回归m回归m归位1榆树林油田树81978473208.46210.52171.684912榆树林油田树32197846680.69318.44850.53341.704723升平油田升平(葡)197724481.09867.80301.08552.961034榆树林油田38637.72711.15053.159745榆树林油田徐2197816181.60947.38891.43974.219656升平油田升22197714861.79187.30381.51254.538267榆树林油田东16197812021.94597.09171.69405.441178榆树林油田升36-树10319788622.07946.75931.97847.231189榆树林油田树1019786882.19726.53382.17138.7694910榆树林油田东1219786242.30266.43622.25489.53331011榆树林油田树20619785672.39796.34042.336710.34741112榆树林油田升4619785512.48496.31172.361210.60391213徐家围子油田徐119764372.56496.07992.559512.92951314榆树林油田升4819782842.63915.64902.928218.69331815徐家围子油田徐1419761692.70815.12993.372229.14262916榆树林油田77264.78753.665139.06033917榆树林油田升3919781152.83324.74493.701540.50854018榆树林油田树1511978872.89044.46593.940251.42885119榆树林油田升371978652.94444.17444.189665.99476520榆树林油田东181978582.99574.06044.287072.75137221榆树林油田升381978563.04454.02544.317174.96827422榆树林油田升181978533.09103.97034.364278.58377823榆树林油田东151978483.13553.87124.448985.53548524榆树林油田升2011978423.17813.73774.563295.88579525榆树林油田升341978243.21893.17815.0419154.759215426榆树林油田肇深51978153.25812.70815.4439231.3487231选取探明序列中前15个点进行拟合，求取K值和规模序列。根据规模序列对已知油田归位。预测未发现油田的规模。实例分析：松辽盆地三肇凹陷

拟合K值四、油田规模序列法K=-1.169序列油田规模1473224668324484226951618614867120288629688106241156712551134371828429169391204011551876565725874567853854895421542423115探明序列预测序列（一）序列油田规模序列油田规模序列油田规模序列油田规模序列油田规模14398.2041113.396664.999343.5311733.2815367.3442110.246763.869442.9911832.9516340.6543107.256862.769641.9411932.6317317.3444104.416961.709741.4412032.3119278.6545101.707060.679840.9412132.0020262.434699.127159.689940.4612231.6921247.884796.667357.7710039.9912331.3922234.764894.317555.9710139.5212431.1023222.874992.067655.1110239.0712530.8124212.065089.917754.2810338.6312630.5225202.185285.887952.6710438.2012730.2426193.115383.998051.9010537.7712829.9627184.785482.188151.1610637.3512929.6928177.095580.438250.4310736.9513029.4330163.375678.768349.7210836.5513129.1631157.225777.148449.0310936.1513228.9032151.505875.598647.7011035.7713328.6533146.145974.108747.0611135.3913428.4034141.136072.658846.4311235.0313528.1635136.436171.268945.8211334.6613627.9136132.016269.929045.2311434.3113727.6837127.856368.639144.6511533.9613827.4438123.926467.379244.0811633.6213927.21四、油田规模序列法公式：预测序列（二）序列油田规模序列油田规模序列油田规模序列油田规模14026.9816422.4318719.2421016.8014126.7616522.2718819.1221116.7014226.5416622.1118919.0021216.6114326.3216721.9619018.8821316.5214426.1116821.8019118.7721416.4314525.9016921.6519218.6521516.3414625.6917021.5019318.5421616.2514725.4917121.3619418.4321716.1714825.2917221.2119518.3221816.0814925.0917321.0719618.2121915.9915024.8917420.9319718.1022015.9115124.7017520.7919817.9922115.8215224.5117620.6519917.8922215.7415324.3217720.5120017.7822315.6615523.9617820.3820117.6822415.5815623.7817920.2520217.5822515.5015723.6018020.1120317.4822615.4215823.4318119.9820417.3822715.3415923.2518219.8620517.2822815.2616023.0818319.7320617.1822915.1816122.9218419.6020717.0823015.1016222.7518519.4820816.9916322.5918619.3620916.89注：根据大庆局提供的资料，本区最小经济油藏规模为15万吨。四、油田规模序列法四、油田规模序列法探明：23288预测：11500.05合计：34788.05探明油田个数：26个预测油田个数：205个合计：231个油田规模序列法—迭代法已发现油气田规模序列图实例分析：松辽盆地三肇凹陷序号油田名称区块名称发现年度探明储量

(万t)lnmlnQ1榆树林油田树81978473208.46212榆树林油田树32197846680.69318.44853升平油田升平(葡)197724481.09867.80304榆树林油田38637.72715榆树林油田徐2197816181.60947.38896升平油田升22197714861.79187.30387榆树林油田东16197812021.94597.09178榆树林油田升36-树10319788622.07946.75939榆树林油田树1019786882.19726.533810榆树林油田东1219786242.30266.436211榆树林油田树20619785672.39796.340412榆树林油田升4619785512.48496.311713徐家围子徐119764372.56496.079914榆树林油田升4819782842.63915.649015徐家围子徐1419761692.70815.129916榆树林油田77264.787517榆树林油田升3919781152.83324.744918榆树林油田树1511978872.89044.465919榆树林油田升371978652.94444.174420榆树林油田东181978582.99574.060421榆树林油田升381978563.04454.025422榆树林油田升181978533.09103.970323榆树林油田东151978483.13553.871224榆树林油田升2011978423.17813.737725榆树林油田升341978243.21893.178126榆树林油田肇深51978153.25812.7081迭代法预测油气藏规模序列图使用软件拟合时，序号为1的油藏规模不是已探明中最大那个油藏（即4732万吨），而是16213.4万吨。油藏规模序列法—迭代法数量结构饼图储量结构饼图油藏规模序列法—迭代法结果数据表油藏规模序列法—迭代法油藏数量分布图油藏储量分布图资源量概率分布图油藏规模序列法—迭代法

油藏规模序列法拟合法迭代法探明储量2328823288预测储量11500.0518008.65地质资源量34788.0541296.65已发现油田数2626待发现油田数20530油田总个数23156序号为1的油田规模473216213.4K值1.1691.777油藏规模序列法—效果对比储量单位：万吨从表中可以看出，资源量方面，迭代法比拟合法多预测了6508.60万吨，高出18.71%；油田个数方面，迭代法比拟合法少预测了175个。关键问题是最大油田问题假定最大油藏为16213.4万吨，通过拟合前21个点，那么求K值为-1.783。进一步验证油田规模序列法的有关问题油田规模序列法是一种简便而实用的资源预测方法，有许多成功的例子在盆地资源量计算中，采用油田规模序列，而在运聚单元级资源量计算中应采用油藏规模序列合理进行油田或油藏单元的划分是该方法应用的关键数学计算的结果要经过地质分析的认可四、油田规模序列法油田规模序列法适用于一个完整的、独立的石油地质体系完整独立的石油地质体系是指油气生成、运移、聚集及以后演化都是在体系内进行的，与外界没有联系因此，盆地、坳陷、凹陷、含油气系统、油气运聚单元都是这样的石油地质体系，都可以使用油田规模序列法油田规模序列法的使用条件四、油田规模序列法加拿大能源部地质调查局的李沛然和卡尔加里大学王传诚建立最早由大港油田引入我国主要用于区带资源量的计算和油藏规模的预测王和李根据该方法建立的区带资源评价软件称为PETRIMES五、发现过程模型法-PETRIMES（一）评价单元（地质模型）：具有共同石油地质特征的一组油藏和（或）勘探目标（prospect）。共同的石油地质特征：油源、储层、圈闭机理、运移等；如成藏组合等评价单元的划分：圈闭类型相同、储集层系相同（成藏组合）、油气来源相同有限总体模型：把一个具体的评价单元直接作为一个母体，其中的油藏个数是有限的，因此需要用一个离散的分布模型来描述单元中油藏的规模分布。这种对应于评价单元的离散型统计模型称为有限总体模型。五、发现过程模型法（二）油藏规模分布的统计模型超总体模型：评价单元的地质模型也可以看成是对所有同类单元的概括和抽象，它对应于一个无限的母体，符合这一模型的所有油藏的规模构成一个连续的概率分布，而一个具体评价单元中的油藏只是这一连续分布的一个随机子样这种对应于地质模型的连续分布模型称为超总体模型（二）油藏规模分布的统计模型五、发现过程模型法PETRIMES系统采用对数正态分布描述地质模型的超总体分布，其概率密度为：y——油藏规模（储量）

——油藏规模对数平均值

——油藏规模对数方差对数正态分布的特征参数（数字特征）五、发现过程模型法对数正态分布概率密度<五、发现过程模型法对数正态模型的优点它能够较好地近似自然的地质母体；对数正态分布虽然不一定是最佳模型，但一般是一个不坏的模型多个对数正态分布相乘仍为对数正态分布，运算比较方便对数正态分布的平均值和方差彼此独立，给计算带来方便，也扩大了模型的使用范围五、发现过程模型法对数正态分布的均值μ和方差σ均值和方差唯一地确定了对数正态分布体形式对于一个具体的评价单元，代表这一评价单元油藏规模分布的对数正态模型的特征参数需要通过该评价单元中已发现油藏的特征进行估计。PETRIMES采用发现过程模型来估计对数正态分布的数字特征。五、发现过程模型法发现序列油藏规模发现过程模型发现序列：将一个评价单元中已发现的油藏储量按发现的时间顺序排列构成该评价单元油藏的发现序列。五、发现过程模型法发现过程模型特点评价单元中油藏的发现过程可以看成是一个抽样过程:

1）发现某一油藏的概率与这一油藏的规模成正比；

2）同一油藏只能被发现一次（即取样是一个不回置的过程）此外，油藏的发现还与施工条件、勘探决策等因素有关Yi——评价单元全部油藏（包括未发现的）的储量（i=1，2，3，…N)Xj——Yi中的某一个

β为反映施工条件、勘探技术、勘探决策的系数，称为勘探效率系数,β为从0到1的数，

β=0表明发现过程完全是随机的；

β=1表明油藏的发现概率与其大小成正比某一油藏能够被发现的概率可以表示为：五、发现过程模型法五、发现过程模型法如果评价单元中已有n个油藏被发现，则这些油藏同时出现的概率（不考虑发现顺序）应为其中每个油藏被发现概率的乘积，即：X1,…,Xn为已发现油藏即只和它们的大小有关系一般地，某一油藏被第j个发现（考虑发现顺序）的概率是以下两个概率的乘积：

1）该油藏在对数正态分布中的概率密度

2）这一油藏在发现序列中处于第j位（被第j个发现）的概率（和它的大小有关）因此，评价单元全部已发现油藏的联合概率密度为：五、发现过程模型法

上述公式就称为发现过程模型对于一个评价单元中已经发现的油藏序列，其出现的概率显然是最大的，根据评价单元的发现序列，对上式求极值，用最大似然估计方法可以分别求出模型中的参数。五、发现过程模型法一个地质模型在数学上可以用一个统计母体来描述,通常满足某种概率分布。从这个意义上说，含有有限个油藏的某一评价单元，只不过是地质模型所概括的各个实际可能情况中的一个，或者说只是地质模型所对应的统计母体中的一个随机子样无论如何划分，必须保证同一评价中的油藏符合某一统计分布，如果不能做到，就要重新划分单元或重新定义勘探目标规模发现过程模型法的步骤1、划分评价单元（建立地质模型）2、资料收集

1）油藏发现序列：按发现序次排列的储量序列

2）评价单元内圈闭个数分布的主观概率：已发现圈闭数的概率为0.99，可能发现圈闭数的概率为0.5，最大可能发现圈闭数的概率为0；以此三个数构造圈闭个数的概率分布

3）圈闭勘探成功率：已发现的油藏个数与已钻圈闭个数的比值3、确定评价单元油藏个数的概率分布油藏个数的概率分布等于圈闭个数的概率分布乘以圈闭勘探成功率发现过程模型法的步骤发现过程模型法的步骤4、根据发现过程模型拟合求取油藏规模概率密度函数的参数（N，β，μ，σ）的范围值

1）根据对油藏个数分布的估计，设定油藏数目N；

2)设定β的变化范围值（0.0-1.0),变化增量为0.13)对于每一个N和β用发现过程模型去估算（μ，σ）,使发现模型的似然函数为极大。发现过程模型法的步骤发现过程模型法的步骤折线：经验分布平滑线：理论分布超总体理论油藏规模分布发现过程模型法的步骤5、根据油藏储量分布和油藏个数分布估算油藏的规模序列——油藏生成第一个最大油藏储量的概率（大于）分布按下式计算：第r个最大油藏储量的概率（大于）分布为：发现过程模型法的步骤发现过程模型法的步骤1）计算的不同序号油藏规模的分布，与（N，μ，σ）有关

2）最大油藏的规模因油藏总数的增加而增大。σ越大，油藏之间储量的差越大。

3）μ，和N可以作为区带资源的丰度指标。与已知油藏的匹配根据油藏生成得到的油藏规模序列与区带已知油藏的储量的匹配匹配调整模型参数得到最佳匹配，对油藏规模序列求和得到总资源量。发现过程模型法的步骤发现过程模型法的步骤（四）低勘探程度（概念型）区带的应用资料少，人为因素大没有发现序列资料，只有人为给出油藏规模分布的参数值（μ，σ）。通过同类评价单元的类比得到。圈闭个数分布的主观概率由有经验的专家给定。圈闭勘探成功率的资料可以通过对勘探目标成藏条件的地质风险分析得到油藏储量的估算通过圈闭体积和储量参数得到（匹配用）发现过程模型法的步骤匹配过程发现过程估算随机抽样过程估

算........油藏序列油藏规模油藏个数概率发现序列油藏规模N个油藏具体区带概率油藏规模统计模型地质模型抽象化可能情况之一老油田：由于地质认识的深化、油田的滚动勘探、扩边、打加密井、新层系的发现等增加的储量，也包括开采技术的改进、开采经验的积累等因素引起的储量变化“90年代最主要的储量增长趋势来自已知油田的储量增长，而不是新区勘探”（1996年Oil&GasJournal）

。国内渤海湾和松辽两个主要产油区，近年来由已知油田滚动提交的探明储量占到年新增储量的20%~40%，最高可达47.5%。已发现油田的储量增长趋势可以通过对探明油田储量增长过程的统计分析得到，具有统计规律，并可用于对其他油田的储量增长进行预测。五、老油田储量增长法确定建立模型的时间区间，一般要求大于10年，一般可以选10年或20年或30年。统计油田发现后每一年的累积探明储量，投入开发的油田要计算由于扩边、新油藏的发现以及提高采收率所增加的储量（可采）。将统计结果列表。注意我国油田的实际情况（采用多个油田，或以凹陷为单位）1、建立储量增长预测模型计算年储量增长系数G（n）用油田年龄和对应储量增长系数作图。作出储量增长曲线AgeofField(YearsSinceDiscovery)30YearGrowthMultiplier1.01.52.02.53.03.54.04.55.05.501020304050607080902、利用储量增长模型进行预测确定预测基准年，如1993年统计所有油田到基准年的累积储量和年龄。对每一个油田分年度计算预测储量将所有油田到预测年份的预测储量累加，即为预测年的总资源量t为油田N在1993年的年龄USGS2000提供了该方法实现的思路和步骤，在三肇凹陷榆树林地区的解剖过程中，我们按以下四个步骤实现了该种方法：①确定该区第一个油田发现的时间为1976年，作为起始年②统计数据到1993年，以后为预测年份，预测到2019年；③统计该区所有油田到每年的累计储量；④用油田年龄和对应储量增长系数作图，做出储量增长曲线；⑤对所有油田分年度计算预测储量；⑥将所有油田到预测年份的预测储量累加，即为预测年的总资源量。五、老油田储量增长法实例分析：松辽盆地三肇凹陷五、老油田储量增长法序号申报年份油田发现以来的