展示云平台信息中心建设方案

2.1.2云计算基础资源池总体设计拓扑 -3-2.1.3云计算基础资源池技术架构 -5- 2.2.4充分考虑利旧 -12- 3.2.1计算资源池定位 -14- 3.2.3计算资源池总体设计 -23- 3.3.1数据与存储类型分析 -28-3.3.2存储网络设计 -29-3.3.3结构化数据存储资源池建设 -32-3.3.4非结构化数据存储资源池建设 -33- 3.4.1集群数据库建设 -35-3.4.2关键应用系统建设方案 -37- 3.5.1备份系统概述 -40-3.5.2文件数据备份技术 -41-3.5.3数据库备份技术 -41-3.5.4备份方案设计 -42- 3.6.1云资源监控 -60- 3.6.3远程带外控制 -61-3.6.4统一监控策略管理 -61-3.6.5多元化报表统计 -62-3.6.6统一权限管理 -62-3.6.7系统部署与恢复 -62- - - -3.7.4服务目录管理 -66- - - - 3.8.1优势 -70- 3.8.3O2O系统与传统的电子商务营销模式的搭建比较 -71-3.8.4中小企业成本分析 -72-3.9海量数据存储分析平台 -72-3.9.1平台总体架构 -72-3.9.2结构化数据处理子系统 -74-3.9.3非结构化数据处理子系统 -86-.....................................-87-(1)分步实施，循序渐进(2)架构上应用与数据库分离(3)利用云管理平台实现自动化运维(4)利用云管理平台实现异构平台的统一管理体设计1.1总体设计方案先进性可扩展性成熟性开放性与兼容性可靠性安全性计算资源池设计多业务性展示云平台信息中心的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，证多种业务的同时良好运行。自主可控核心交换机核心交换机核心交换机业务交换机业业务交换机虚拟化资源池虚拟化资源池大数据一体机计算节点资源服务器资源服务器资大数据一体机计算节点资源服务器资源服务器资源服务器元数据存储光交换存存储光交换万兆接入交换机万兆接入交换机万兆接入交换机阵列双活非结构化存储系统云存储结构化存储通过虚拟化技术实现底层物理资源的虚拟化，通过云资源管理平台进行虚拟机的创建、管理，形成统一的计算资源池。数据库业务分设计共享存储区设计云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布云计算业务数据层：主要为实现业务数据的安全存储，同时针对云平台的各个和模板数据进行共享存储，支持虚拟机的动态迁移和数据的迁1.2项目技术路线可以做到16核)、硬件辅助虚拟化技术(IntelVT、AMD-V)、32nm等等。在国际权建云计算中心虚拟化平台的最佳选择。X6服务器相对于小型机的优势如下表所示：操作系统UniUnix、Linux、windows全支持应用的数量较很多软件层少可管是否支持易购买位很高否是可靠性性能可扩展性的零部件故障排除难度是否有国产厂商提供是否能够提供冗余性能价格可扩展性top500中的数量高很少是高很高低很低很多是高较低高绝大多数少性能价格比高可扩展性好可管理性好维护与升级更容易的X86架构服务器不会轻易受制于服务器制造商；然而，小型机的每个配件都是专用的，对应用系统的更多的支持源的众多物理设备组合成一个整体，形成相应的计算资源池、存储资源池、网络资源池，池化的重要技术基础。实体，通过切分或(和)聚合的封装手段形成新的表现形态。聚合封装是将多个物理实体通过技术手段封装为单一虚拟映像/实例，可用于完成某个业务。例如SMP、计算集群(Cluster)、负载均衡集群(LoadBalance)、RAID技术、虚拟存储、端口汇聚(porttrunk)、交换机堆叠()等。切分封装是将单个物理实体通过技术手段封装为多个虚拟映像/实例，可用于执行虚拟局域网(VLAN)、交换机堆叠、端口汇聚等则属于网络虚拟化的范畴。映像。可能。集群技术使得应用处理获得了更大的处理能力；理能力的利用率。务的质量，动态的资源调度是必不可少的。服务器设备：经过性能和稳定性衡量之后，可以用来做对性能要求较低的前置云计算分区中添加一个利旧服务器组成的云区域，承担重要性稍差的网络设备：经过性能和稳定性衡量之后，可以用来和新购网络设备一起组成云案1.3网络子系统建设案和二层组网方案。汇聚层可以灵活控制纵向网络的收敛比，不同性能要求的区域按照不同的规划布线方式清晰、灵活，不会出现集中布线带来的散热、维护等问题；因接入层设备采用低端产品，汇聚层设备可按照收敛比灵活控制成本，整体组在汇聚层收敛比较大，性能容易出现瓶颈；三层结构在部署时，网关部署在汇聚层，汇聚层以上采用路由协议进行流量控此汇聚层高端交换机设备具备足够的能力直接提供高密度的千兆接入和万兆上行能力，二层组网均采用高端设备，能够搭建一套具备极高转发性能的云计算中心高端新一代高端交换机设备支持虚拟化技术，能够消除大量的环路设计，消除计算中心。1.4计算资源池建设强大的“处理能力”，这个“处理能力”包含了计算能力、传输能力，甚至存储能力。要计算虚拟化技术将真实存在的物理计算资源，通过切分或(和)聚合的封装手段形成某个业务。就计算资源而言，通常采用计算集群(Cluster)、负载均衡集群 资源虚拟化技术，多种虚拟化技术也可以组合使用，使得计算资源架构的服务器使用标准化、商业化的部件，从而成为构建大型云计算中心的最佳选择。核)、硬件辅助虚拟化技术(IntelVT、AMD-V)、32nm制程等等。消息传递的MPI，其中MPI技术可扩展性强、计算效率高，是目前业界最流行的高性4)可重构计算技术基于可重构计算技术来实现特殊应用的加速是目前主流的方案。中的代表。作为第一个(1998年)将主机虚拟化技术引入X86平台的厂商，VMwareV免因为备份或服务器维护而带来的停机。rtualMachineMonitorHypervisor)直接运行在 同的结果。如何在运行时捕获和翻译这些敏感指令成为X86虚拟化的一大挑战，使得完全虚拟化；助的虚拟化。U完全虚拟化实现后，客户操作系统可以通过虚拟化层从物理硬件上完全抽取出来，序)可以翻译所有的操作系统特权指令，并保存在缓存里备用，而用户级指令完全可以半虚拟化需要修改操作系统内核，替换掉不能虚拟化的指令，通过超级调用 硬件厂商面对虚拟化投入了大量的精力来开发新的特性用以简化虚拟化技术应用。用程序看到邻近的内存地址空间，这个地址空间无需和下面的物理机器内存直接对应，操作系统保持着虚拟页到物理页的映射。现在所有的X86CPU都包括了一个称为内存为了在一台机器上运行多个虚拟机，需要增加一个新的内存虚拟化层，也就是说，2)高性能动态化4)可扩展节能降耗另外的应用服务、资源管理、应急报警服务等子平台，通过虚拟化技术以支撑。能：。2)广泛网络接入3)资源池弹性获取资源对量核心技术-物联网平台体验——大棚智能监控管理系统、核心技术-物联网平台体验——口体验、客厅场景、卧室场景、厨房场景、远程控制和远程监控场景)、智慧交通指挥系统、智慧政务平台体验、核心技术-物联网平台体验——物联网平台、核心技术-物联网平台体验——大棚智能监控管理系统、核心技术-物联网平台体验——智能环境监控S运维系统、智慧社区平台体验、停车场管理体验区、智能家居环境体验(入口体验、客厅场景、卧室场景、厨房场景、远程控制和远程监控场景)、智慧交通指挥中心、智慧理众多以及负载均衡和性能提升的目的，每个系统平均分配3台虚拟机(应用服务器)，所以1.高可用性：即承载某台虚拟机的物理节点如果出现故障需要维护，那么需要进态迁移，将故障节点承载的虚拟机动态迁移到核心应用逻辑资源分区中其他M1.5存储系统建设型主要可以分为两类，即结构化数据和非结构化数据。非结构化数据存储资源池采用元数据与实际数据相分离的方式，通过分布式存储技术，据库存储：主要采用FCSAN存储模式，通过数据库集群技术构建集中存储模据分析的需求，该部分数据采用并行存储思想构建，通过并行存储网备份数据存储：备份数据包括结构化和非结构化数据，备份源可以是数据库，虚拟机镜像数据存储：与非结构化数据共用一个存储空间，也采用并行存储系供支持。具体存储空间需根据虚拟机的个数和操作对不同数据提供高效的数据存储。过程，对性能影响大由主机和设备端控制带内信令，共享数据传输通道有阻塞，无保障(CSMA/CD)理论带宽的20%-30%FC-SAN议效率高，开放性不高务器的CPU、内存资源由交换机控制带外信令，独立于数据传输道无阻塞，有保障理论带宽的85%-90%利用双Fabric结构和路劲冗信令传输QOS服务数据传输能实际带宽可靠性利用现有的广域网实现连接Windows，Linux等较低端的服务器----存储方面：虽然大多数存储都应用的主要还是中低端存储AN利用光纤直连的距离一般不N分，遍布所有高端、中端、以及低端的服务器均能支持，不管服务器还是存储方面，几乎所有的服务器(不论档次)和独立存储系统都完全支持FC务器提供块设备级共享存储系统。同时为了保证系统的可靠性，存储网(FC网络)采用据(包括照片、视频等数据)存储两大模块，每个模块采用高性能、虚拟化、扩展性能精简的多协议一体化存储，支持多种类型数据和应用；秒级的应用数据备份和恢复，提高应用可用性；灵活的资源管理技术，简化了配置管理，从容应对存储资源需求变化；重复数据删除技术，提高存储效率；优异的应用集成以及广泛的业界案例；“存储设置后不管”，与系统级软件紧密集成，简化管理；能和磁盘利用率，又能为用户提供文件系统的共享功能，是一个完全开放的、共享的、海量非结构化数据存储：为了保证海量非结构化数据(图片、教学视频等)高数据读取需求，该部分数据采用海量存储思想构建，通过海量存储网数据存储的索引信息来提高数据的查询速度。虚拟机镜像数据存储：与非结构化数据共用一个存储空间，也采用海量存储系具体存储空间需根据虚拟机的个数和操作系统非结构化数据主要包括两部分内容：第一类包括图片文件、视频文件、音频文件、其他的一些文本材料等数据；第二类数据是虚拟机镜像文件数据。非结构化数据存储资源池通过海量存储系统实现，其优势主要体现在提高并行I/O1.6数据库及关键业务系统建设(1)如何提高处理速度，实现数据库的负载均衡；(2)如何保证数据库的可用性、数据安全性，以及如何实现数据集群可扩性。客户青睐，在Web应用或高性能计算中，为了追求更高的性能及可用性，大多采用计和计小型服务器组建集群，可以实现数据库的复杂均衡及持续扩展；在(5)数据库作为信息系统的核心，起着非常重要的作用，单一设备根本无法保证的持续运行，若发生系统故障，将严重影响系统的正常运行，甚至带来巨障时，系统会自动检测故障并转移故障节点的应用，保证数据库的(6)数据库保存着一个机构的重要信息，一些核心数据甚至关系着机构的命脉，单一数据库服务器模式下，在业务量提高的同时，数据库的访问量和数据量快单一数据库服务器模式下，若因处理能力不足而扔掉现有设备，做大量的硬件续扩展，在需要更高数据库处理速度时，只要简单的增加数据库服务随IO对于虚拟化的环境并可满足数据中心应用服务器虚拟化的业务需求；同时配置4个千兆自适应网口(电口)核心交换机核心交换机核心交换机业务接入交换机业务接入交换业务接入交换机关键应用业务系统双机、集群光交换光交换光交换存储1)基于共享的存储设备的方式方式。在工作过程中，两台服务器将以一个虚拟的IP地址对外提供服务，依工作方式的优点：对于共享方式，数据库放在共享的存储设备上。当一台服务器提供服务时，2)纯软件方式昂贵的磁盘阵列。c.不受距离的限制：两台服务器不需受SCSI电缆的长度限制(光纤列也不受距离限制，但投资会大得多)。性及成本等方面考虑，建议采用共享存储加集群软件的方式实现平台的双机热备部署。。1.7备份系统建设数据中心环境内对于文件数据的备份采用逻辑备份技术,通过备份系统识别文件的心平台还支持文件打开方式的备份技术，在备份任务进行的时候正在发生改变的文件，数据库支持。针对数据库在各种操作系统平台上的在线备份插件,可使用数据库的恢复1.物理机方式下的数据库备份技术对于冷备份来说，通常采用逻辑导出和逻辑倒入的模式，保持数据格式的统一性，对于这两种备份模式来说，提供了统一的集中图形化管理工具，方便的操作模式，2.虚拟化环境下的数据库备份技术三1.8企业桌面云平台资源池地访问其虚拟桌面和应用程序，并利用与之间的紧密集成，帮助客户以安全托管服务安装于此以及分配应用程序部署和维护虚拟桌面，极大简化管理员的部署和运维工作量➢全面的Windows7/8/XP虚拟桌面支持，通过以虚拟桌面的形式交付➢利用高性能PCoIP显示协议保持稳定的访问，从而支持最广泛的使用情形和部署选项，即使通过较低带宽连接也是如此。体内容，并为用户提供对本地打印机、扫描仪和其他本地外围设备的无缝1)监控和事件关联➢跟踪企业桌面云平台部署中各个组件的运行状况，跨物理和虚拟边界监控所有2)分析用户、3)快速修复➢对性能问题的可能原因进行智能排行，确定最有可能的中断原因。加快解决影4)提高利用率用户拥有和管理的多个逻辑层。可以在保留终端用户文件和个性化设置的同时更新IT2)桌面管理IT平台来管理桌面恢复–可在数据中心发生变化时随时通过完整的PC快照和同步确保桌面恢分层–利用企业桌面云平台的应用分层技术轻松将应用或ThinApp软件包需的数据。3)终端用户的工作效率经过优化的自适应体验–企业桌面云平台客户端会监控终端用户的桌面上使用的资源，以确保备份和同步过程绝不会对工作效率造成干扰。个性化性能–允许终端用户利用其台式机和笔记本电脑的本地计算资源，同时保C企业桌面云平台将应用和数据合并到可在任何设备上安全交付的单一企业级聚合工作空间,可简化终端用户体验并降低IT成本。对于管理员而言,最终结果是可以实现1)面向应用、数据和桌面的单一工作空间平台通过创建一个包含所有应用和桌面的企业工作空间，让用户轻松访问广泛分布的全地访问应用和文件。业数据企业桌面云平台可在移动设备上为企业资产创建单独的容器，在同一设备上防止3)管理用户，而不是设备础架构提供资源的各个主机服务器的硬件(“裸机”)上。虚拟机平台提供了一个强大B工作负载有时处于闲置状态，不同的应用程序受制于不同的硬件资源(例如，有些应用程序受制于内存，而有些应用程序则受制于CPU)，而且不同工作负载的利用率SAN存储阵xNASiSCSI的入门级白盒服务VirtualSMP提供了多处理器虚拟机以处理过重的工作负载借助VirtualSMP，单个虚拟机可以同时使用主机服务器中的多个物理处理器或MP1)VMFS支持新型分布式服务利用这种存储方式，可以通过SAN、NAS或iSCSI存储设备以及虚拟机文件系统(VMFS)对多个虚拟机进行集中访问。与本地存储方式相比，这种配置的功能要强大得常规文件系统在同一时刻只允许一台服务器对文件系统进行读写操作，而VMFS2)虚拟化平台自动部署而且更新也变得空前高效。问种浏览器形式的客户端，用户可以像发送书签URL一样轻松地访问虚拟机。最可靠的管理。其主要特点包括：O是一种理想的解决方案，适合用来为用户授予创建和管理其虚拟机的权限，ion运行中的虚拟机，同时又可以避免停机、确保连续的服务供应以及事务处理的完整性。件维护时无需安排停机时间及中断业务操第二，虚拟机的内存映像和精确执行状态可通过高速网络在各主机之间快速传输。令，以确保它知道该虚拟MAC地址的新物理位置。由于使用VMotion进行虚拟机迁5)存储实时迁移虚拟桌面并发迁移的能力，以便减少维护时间窗口。拟机存储的I/O瓶颈；节省宝贵的存储容量，依靠存储实时迁移的并发能力，减少维6)简化阵列迁移和存储升级7)动态优化I/O存储性能提供了一种更好的优化I/O存储性能的方法，这种方法可以将虚拟机磁盘文件无8)数据备份和恢复虚拟平台的备份和恢复也是需要考虑的，要能兼容传统的备份和容灾方案，包括➢虚拟机的无代理、基于磁盘的备份和恢复；；节约磁盘空间；9)主机和存储负载均衡DRS群集中不断自动平衡各虚运行该虚拟机。如果所选主机或存储卷的情况发生变化(例如，其他虚拟机的活动量增架会就虚拟机的最佳位置提出建议，然后让系统管理员决定是否进行迁移。借助DRS，分配的全部资源。器上安装的HA代理会不断向资源池中的其他服务器发出“心跳”信号，一旦“心跳”AHBA起虚拟络I/O控制利用存储/网络I/O控制功能，您可以配置规则和策略来指定每个虚拟桌面的业务中心免遭漏洞威胁决方案优化了防病毒及其他端点安全保护功能，可以更高效地工作于和企业桌面云平能够持续更新防病毒特征码，为主机上的虚拟机提供无中断保护。更代病毒扫描风暴至导致服务中断。在无代理模式下，运行于同一物理服务器上的多台虚拟机的扫描工作统一进行调度，资源占用得到有效控制，消除了病毒扫描风暴的发生。更新会占用网络资源。近几年来，恶意程序迅猛增长，防病毒产品和病毒定义文件的能证安全虚拟设备(SVA)随时在线，及时更新就可以了。更低的成本CPU品，要比按部署很多恶意程序把安全产品作为攻击目标，安全产品必须具备良好的自我保护功能，防护作用，还会加快恶意代码的传递。无代理模式下消除了这种隐患。安全虚拟设备 (SVA)采用经过整固的专用系统，安全级别较高，从而显著提升了无代理模式下的虚拟机之上所产生的活动都由部署于该物理主机上的安全虚拟设备(SVA)负责监控。闭虚拟机(采用N+1原则规划，1为冗余服务器)。1.9云运维管理系统自主管理能力：管理的复杂性随云计算系统规模成倍增长，管理软件应具备自主管理能力，包括能自动监控各类资源，对监控数据深度挖掘并自主地采取措户应用提供帮助，如根据应用特性动态构造合适于用户的计算环境，实现应用间性能隔离和安全隔离，保证应用服务质量的有效工具；求。衡量性能服务级别协议(SLA)的符合性。主动生成警告和详细数据，以便能快速可信服务器操作系统的基础封装，支持对各种商用、自己研发的管理工具的集成接口，Portal成和抽取各已有管理工具的监控数据以便上层平台能够分通过云监控系统对云平台的各种资源(如CPU、内存、存储、网络等)使用状况进类型、操作者、所属项目、操作结果(是否成功)和操作描述。应用统计与报表生成都可能承担多个角色。在不同的系统中，每个用户或角色往往有着不同的职责和权限，基于镜像的管理方法和更加快速的基于BT的部署技术。1.10云运营管理系统针对不同的Xen、Vmware虚拟化技术，需要实现不同的虚拟化管理服务器，包括CloudviewvirtualManager、VMWarevCenter，对分区内的云资源管理和云资源监控；系统用户包含以下用户基本信息：用户名、用户密码(全部为密文，可修改，不可组织A项目A-组织A项目A-n项目A-1项目N-1项目成员项目N-n项目成员N项目成员项目成员访问控制访问控制访问控制访问控制访问控制用户计费审计计费审计计计费审计计费审计计费审计虚拟数据中心A虚拟数据中心A虚拟数据中心NB运营系统资源系统资源系统资源系统资源逻辑资源分区N逻辑资源分区逻辑资源分区NAB虚拟机运维物理服务器物理资源分区物理资源分区共享存储共物理资源分区物理资源分区共享存储共享存储共享存储BANBA的资通过资源管理模块可实现云平台资源管理与调度，了解资源状态，进行资源注册/重启重启CVM虚拟机管理eCase挂载应用镜像ludeludelude制作虚拟机镜像ludelude虚拟机使用lude虚拟机明细查询ludelude系统管理员lude创建迁移lude<<include>><<include>>虚拟机维护查询lude终端用户ludeludelude恢复停止镜像镜像启动删除挂起访问多样性的处理过程涉及到的这些过程在的集群环境中表现出的负载随时间变化是比较支持通过运维人员针对具体运维环境采用不同的优化策略制作出来的系统镜像部署，还能够实现对于不同种类的应用自动调优，使得用户在获得应用的同时，还能够享受自动优化后的高效执行环境。用系统。应用模板的权限管理和共享管理，不同的模板可属于不同用户。统预定义的价格和使用时间进行计费。支持用户在使用中进行资源种类和数量的手工调整。支持多种方式(例如Web界面，邮件或者短消息)对用户、运维人员和运营人员修改服务删除服务COC服务目录<<include>><<include>>发布服务<<include>>系统管理员<<include>>添加服务<<include>>添加服务<<include>>金级<<include>>虚拟机模板服<<include>><<include>><<include>><<include>><<include>>银级<<include>>银级<<include>>负载均衡服务虚拟数据中心<<include>><<include>><<include>>立项申请使用服务组织管理员<<include>>组织管理员<<include>>图：服务目录管理用例图申请/审批管理提供项目、资产相关申请的创建、修改、删除、查询、批准、拒绝运营管理员(云计算中心管理员)拥有申请的查询、审批权限。用例图如下图所示：组组织管理员批准申请新建申请修改申请ude拒绝申请删除申请查询申请运营管理员审批管理申请管理udeudeudeudeudeude组织管理员要使用项目中的资产或对资产进行操作，需要向运营管理员提出申请。运营管理员批准/拒绝分配给自己管理的组织的所有申请。批准后，由系统自动执行组回收资产回收资产冻结终止激活cludecludeclude管理资产组织管理员分配资产项目成员运营管理员cludecludeclude<<include>><<include>>启动恢复clude<<include>>管理项目操作虚拟机clude停止挂起重启访问费系统可以对资源部件进行定价，如：为CPU、内存、存储、网络、软件(新增功能)。组织维度统计计费报表<<include>><<include>><<include>>时间维度统计<<include<<include>><<include>><<include>>报表管理记账报表<<include>>组合维度统计<<include>>运营管理员监控报表项目维度统计 (服务器或虚拟机等)和数据指标(CPU平均利用率、内存使用率、内存剩余量、内存1.11中小企业平台--O2O行业增值服务现今“互联网+”为国家战略的新一轮产业变革背景下，中国的实体零售业正揭开在线支付等)为城市服务类小微型企业商家提供服务，支持小微型商家进行线上付款，线上平台+线下写字楼的一体化现代写字楼服务新模式，构建基于位置服务的写字 1、为写字楼内的中小企业搭建属于自己的网上商城电子商务网站，实现零成本数据维护，所有数据来源于中小企业官方网站，实现中小企业的入驻和交易。2、线上交易和支付，到店尊享服务或者提货，多种交易方式支持，团购、秒杀、品或者服务，实现中小企业给写字楼返利，写字楼给消费者返款。手机商城网站系统微信商城网站系统帮助中小企业搭建一个电脑版电子商城门户网站帮助中小企业搭建一个手机版电子商城门户网站帮助中小企业搭建一个微信版电子商城门户网站站付款，多种交易模式Q等兑换礼品(如实体商品、代金卷等等)线上销佣金、微场景、微预高高高商城商铺入驻模式三方平台无高无商品销售模式高高高无量模式无低低线上与线下相结合线下与线上相结合需要写字楼通知和协调中小企业进行培训和营销爆款商品和活动提供等1.12海量数据存储分析平台的不断增长，通过构建海量数据存储分析平台分析处理海存储分析平台，包括六个组成部分，可实现系统存储资源的整合，对海量光定制的服务器和操作系统Linux操作系统进行定制与优化，使其能够更率。数据源层数据存储层p数据处理层应用层统内的功能进行抽象与封装，并对外提供用户使用的接口，从而方便用理层前端数据采集系统预处理后形成的海量数据结构化数据来说，是一些能够存储分析平台的结构化数据处理子系统采用专为分析结构化数据设计的并1.12.2.1系统架构子系统XData-DRAC的系统架构。系统中的节点分为两大类：护系统的元数据，它并行地执行表结构、表空间和其它数据库模式改变等元数据操作。服务分离的设计，用户可以灵活地配置各种服务的个数，以达到整个体统客户端通信软件负通信软件复制服务节点加载节点查询服务点元数据元数据点应用数据数据库集群skO，在常规商务负载环境下，SMP服务器能够提供10倍于单处理器系统的向上扩展能力。然而，随着CPU个数增多，共享的内存带宽成为瓶颈，同时多处理器竞争降低了系统总线的利用率，因此Shared-Memory结构难以扩面向大型数据库应用，却依然无法处理海量的300TB数据。另外，由于大容量的SharedDisk享磁盘。每个节点都可以读取和修改SharedDisk统一般只有6-8个节点。在系统中，数千个节点。Shared-Nothing架构下，数据库节点如果失效将导致数据不可访问。CSharedDisk瓶颈，无法适用于网监系统的海量数据实时分析构M对外服务服务内部公共模块辅助服务和后台任务各类数据访问接口故障处理Faulttolerancee定时任务TaskMangere2)服务内部的公共模块,为各类服务提供所需的信息，包括数据分布信息，异管理等。4)对底层的数据访问接口。主要包括连接池管理和各类数据访问的驱动。CBC。对应用程序来说，采用XJDBC接口对数据对象进行访问和管1.12.2.2关键技术XDataDRAC加载、数据划分和存储组织和节点组是服务器层面的划分，一个节点包含多个数据分区(虚分区)，多个节点组成PPPPPP据存储划分数据节点。分区表进行存储划分时，每个节点包含若干分区(也叫虚分区)，分区数量并行实时加载力的关键是提高单机加载能力和充分利用系统资源。系统的并行加1)单线程直接路径加载。加载线程使用预处理过程将被写数据的格式告知数据库，数据均衡是Shared-Nothing架构的并行数据库要解决的一个重要问题。在采用并行查询语句分解成查询任务流图，其主要流程如下图所示。主要包：将查询子句转化为可并行执行的查询任务流。每个查询子句又441234x查询执行框架读取查询任务流图作为输入，输出最终的查询结果。并行的控制节点，负责查询请求的分解和执行控制，并汇总最后的查询结果。所有的查询任务(除最后的查询结果汇总以外)均运行在数据库节点，充分结果采用文件进行组织存储，比如在结构化数据处理方面，利用Oracle数据库的外部表特性，文件的数据写入速度是数据库表写入的10倍以