智能分析系统项目投标文件(技术方案部分)

1.11项目实施计划表(甘特图) 64本项目在YICT和SCT的停车场设置现场发卡点，每个发卡点现场需配置车辆检测器控制器触发RS232道闸后台客户端读写器发卡器功能功能点实现注册用户登录到本系统设置密码退出系统显示连接状态用户信息左侧导航操作主界面工具栏栏打开读卡器断开读卡器读卡信息关联照片关联功能块用户登录主界面读卡功能数量111111111111122序号123456789信息导信息导出信息传递消息提醒获取原卡信息及对应车辆信息信息一览展示、查询、维护功能数据同步功能上传本地数据(包括照片)离线数据处理系统参数设置射频参数设置用户信息管理通讯参数设置读卡参数设置数设置IO输入状态消息推送对接原有港运通对接中心管理系统系统设置232343563自动识别自动开关闸D固定卡和临时卡管理为了减少进出停车场时每次申领卡片所带来的麻烦，可以一次性给长期RFID卡粘贴在车辆同时为了方便临时进出堆场车辆的管理，系统给每位进入的临时用户发发卡管理通过专用的发卡器对车辆卡的合法性，卡类型，有效期限进行配置，并系统设立一个发卡窗口，并在临时车辆出入口各配备一台发卡器，从而通过发卡管理，可以实现临时卡按时收费，固定卡按时或包年、包月的软件功能按照省运管局的“一卡通”物流基地通用软件的要求，进行数据处理。对RFID卡的合法性、卡类型、有效期限进行判断，以及收费金额的计算。算强大的查询和报表功能：可查询某段时间内的车辆进出情况、场内车辆入口卡发卡车辆进入工作区车检测器检测车辆车RFID天线读卡卡控制器处理卡信并上传后台软件处理后台软件判断卡片是否合法法控制器开闸检测器检测车辆是否通过通过人工干预未通过车辆进场数量1ForeID_C100022Fore_RPU_314023Fore_RPU_311034ForeID_APU_212025ForeID_NJ40026测器ForeID_HSJ137ForeID_HRS_1128设备防水箱ForeID_HF012991.2.4.1控制器(ForeID_C1000)(1)产品特点采用ARM核心芯片，处理能力强，并内置嵌具有RS232/485、CAN、Ethernet接口，可支持ForeID系列RFID读写器，输入接口可测通过外部输入触发控制读卡，并将标签ID可通过标签的合法性判断，输出控制各类本产品采用铝制外壳，适合各种环境安(2)性能参数C200bps1.2.4.2读写器(Fore_RPU_3140)902MHz~928MHz(可根据用户需要或使用地区规定定制)ISO18000-6B、EPCClass1、EPCClass1GEN2广谱跳频(FHSS)或定频，可由软件设置20~30dBm，可由配套工具软件调节定时自动读卡、外触发控制读卡或软件发命令读卡，读卡方式RS32、RS-485、Wiegand26支持协议标准率输出调节范围方式1.2.4.3发卡器(Fore_RPU_3110)国标(92国标(920~925MHz)、美标(902~928MHz)或定制其它频段跳双极化方式读卡－20℃~+80℃－40℃~+85℃灵敏度1.2.4.4天线(ForeID_APU_2120)928MHzN-F1.2.4.5天线馈线(ForeID_NJ400)(1)主要电气参数m(2)主要物理参数状织物构成的屏蔽层以及外部隔离材料层组成。同轴电缆具有足够的可柔性,能支持101.6mm的弯曲半径。中心导体是直径为2.74mm的实芯铜线。绝缘材料必须满足同轴电缆电气参数。屏蔽层是由满足传输阻抗和1.2.4.6车辆检测器(ForeID_HSJ13)本产品是一种智能的、多功能的车辆检测本产品被设计成可以与许多产品兼容配合,调整除侦测器前方面板，有四种线圈频率若线圈故障后回复正常状态时，不需要重TRESET制重新开两组继电器输出:英哩)以上的速度通过线可根据现场环境状态，自动调整侦测车辆ABS塑料外壳,外形尺寸：产品重量:305公克AC220V(50/60Hz)过云计算的分布式处理对海量数据进行挖掘和分析、而具有分布式架构优势的采购内容采购内容*1|标配导轨*1|4*计算节点：主板_NS5162M5_LBG-2(可支持双万兆PHY卡)服务器机*1|G_CPU_INTEL_SILVER-4110_XEON_2.1GHZ_8C-16T_9.6GT/S_11M_TURBOSDINTELSINSPURGPHY(RJ45)*1|NS5162M53.5*12盘位*1|特性：低功耗、无风扇、无噪音设计；即插即用设备参数数量21+11+1冗余电源(支持热插拔)能1+1冗余电源(支持热插拔)ysql2ityVariety1)传统架构强调单一系统的规模，通过强化单一系统提升数据处理能力。2)在传统架构下，数据存储和处理依赖于关系型数据库，而无法有效处理3)传统架构的软件和硬件设备被IOE三家公司所垄断，价格十分昂贵。在大数据开放平台(OpenBigDataPlatform)，以基于互联网架构的云计算和大供了标准、完整的API。支持与其它已有系统进行对接。支持根据特定的业务需：软件服务和运维费用。的系统不断迭代更新。1.3.5.1Microsoft操作系统部署(以MS2003server为例)WindowsServer2003作为微软的服务器操作系统具有强大的功能和较好的的商业需求，对WindowsServer2003制作了WindowsServer2003WebEdition、owsServerStandardEditionWindowsServerEnterpriseEditionWindows2003DatacenterEdition四个版本。其中WindowsServer2003EnterpriseEdition(2003企业版)是大中小型企inuxCentOSem；(2)采集范围包括拖车发卡信息、拖车进出闸口数据、拖车定位数据、集(1)高数据质量原则：(2)自动化原则：(3)可追溯原则：(4)参数化设计原则：(5)效率性原则：(6)源系统不修改原则：(7)方便性原则。(1)数据抽取(2)数据检查和出错处理(3)数据转换(4)数据加载数据抽取(1)数据采集对业务系统的数据采集：在日终结后，当日数据自动、增量地转储到数一部分。对于税收计划、外部数据、纳税人财务报表的数据采集。可根据实际需径。(2)数据发送步：数据装入转换区(1)检查数据是否到位(2)将外部数据文件装入oracle数据库(3)修改系统状态：第三步：数据质量检查和出错处理(1)状态检查：(2)数据质量检查：(3)出错处理：修改正确后，重新执行该步骤工作；对于警告级出错，继续进行下述步骤。(4)修改系统状态：数据转换(1)状态检查(2)数据转换(3)生成转换报告数据库转换日志中。(4)修改系统状态：据加载(1)状态检查工作。(2)数据装入数据仓库(3)数据加载情况报告(4)修改系统状态：六步：加载时间维(1)状态检查步骤工作。(2)加载时间维，完成时间维的加载工作。(3)修改系统状态：成。七步：加载事实表(1)状态检查行该步骤工作。(2)加载事实表(3)修改系统状态：成。八步：加载聚合表(1)状态检查行该步骤工作。(2)加载聚合表作。(3)修改系统状态：是指对在每天的特定时间必须要完成的事件进行严格的控制。对时间05:006:008:000LLrmationLoading数据经过数据抽取、转换和加载处理进入数据仓库的整个过程可以简称为为这些原因，使ETL任务花了许多时间在了解旧的业务应用以及如何抽取数据有效的窗口去运行抽取、转换程序。能搭建满足未来的业务需求的平(1)数据采集(2)数据发送i.检查数据是否到位根据校验文件，检查源系统数据是否到位、是否存在传输错误等异常情况。如果数据不全或传输出现错误，如果出错，将出错结果写入错执行第一步。(2)2.将外部数据文件装入数据库(3)修改系统状态：(1)状态检查(2)2.数据质量检查根据检查规则，数据质量检查程序扫描源数据数据表，根据规则检据库，(3)出错处理应的处理，修改正确后，重新执行该步骤工作；对于警告级出错，继续(4)修改系统状态(1)状态检查(2)数据转换(3)生成转换报告。(4)修改系统状态：(1)状态检查(1)状态检查(2)数据装入数据仓库(3)数据加载情况报告(4)4、修改系统状态：(1)状态检查(2)加载时间维(3)修改系统状态：(1)状态检查(2)加载事实表(3)修改系统状态：(2)加载聚合表(3)修改系统状态：(1)基于硬件支撑平台，部署分布式数据库系统，具备海量结构化数据存(2)分布式存储平台需符合信息安全标准规范，并具备自备份机制，确保架构都是大同小异的。即客户端或应用端、元数据(MDS)服务器和数据节点服。3、写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并与读写速率得到提升。2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只需要专访问功能。是就有了对象存储。小、修改时间、存储路径等)以及内容(以下简称数据)。储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散(如4M的文件，假而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器(服务器+对象存储管理软件)，里面主要负责存储对象的属性(主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息)，而其他负责存储数据的分布式服务器叫。一般分布式存储的MDC采用的是数据库或内存储数据库来记录数据块和物包装成为“文件”或“对象”提供出来。”来检索，文件间有目录层次的；thamenodeportamenodeportparentpathchildchild4)开始提交任务(任务的描述信息，不是Jar)，有任务的详细信息rHDFS始计算输入分片8)下载所需要的jar，配置文件等a件系统的管理节点。维护整个文件系统的文件目录树，文eKedits的向edits写日志，不NameNode功能：是HA(高可用性)的一个解决方案，是备用镜像，但不支持热备ypathhdfs/namenode:namenodeport/parentpath/child,简写为child1)读取数据文件内容，对每一行内容解析成<k1,v1>键值对，每个键值对kv>转换成新的<k2,v2>educer5)(可选)将分组后的数据重新reduce归约ereduce节点输出的数据保存到HDFS上rJava进程)，默认情况下，系统会以HDFS的一个块大小作为一个分片环形内存缓冲(缓冲区默认大小100M，由mapreduce.task.io.sort.mb属性控制)中，当缓冲区快要溢出时(默认为缓冲区大小的80%，由mapreduce.map.sort.spill.percent属性控制)，会在本地操作系统文件系统一个溢出文件(由mapreduce.cluster.local.dir属性控制，默认hadooptmpdirmapredlocal默认控制为内存同分区，然后分区内再进行排序、分组，如果设置rllmapreducemapcombineminspills设置了压缩，则会将输出文件进行压缩，减少网络流量。是否进行压缩，outputformatcompresscodecdoopiocompressDefaultCodecmap至本地(拷贝最大线程数mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies，默认值5)。每次拷贝过来的数据都存于内存缓冲区中，当数据量大于缓冲区大小(由mapreducereduceshuffleinput.buffer.percent控制，默认0.7)的一定比冲区的数据溢写到一个本地磁盘中。由于数据来自多个map的同一个分新的键值对<k3,v3>。1)紧凑：高校使用存储空间开销小3)可扩展：可透明的读取老格式的数据1)数据源(业务系统)包含面向操作应用的原始数据以及外部录入数2)数据仓库层(包括ODS和DW)存储企业的历史数据，其数据是规范3)数据仓库包含当前数据、综合数据、历史数据的组织和整理。通过取平台获取的各业务数据，从逻辑上和业务上是独立的、分散的，要实化的查询功能，必须对分散的业务数据进行抽取和整合。如将分散的单OLAP)是面向部门的、满足最终用户需求的数据，数据集市中的数据是反规范5)数据存储平台基于各业务数据，可以根据不同的用户查询需求，定角度的不同，按决策的主题要求形成当前的基本数成综合数据层，随着时问的推移，由时间控制机制6)数据展现层(前端展现)是面向业务用户的需求展现，包括使用报。(1)基于硬件支撑平台，部署安全、灵活、高效、稳定的海量数据处理系用海量数据处理是数据仓库项目中数据管理部分的核心内容，这个过程会直接作内容：数据处理：这一处理过程将数据从源系统中的结构和格式转换成数据仓库所需的结构和数据清理：数据验证：1.海量数据处理程序首先完成数据整理工作，保证数据格式的正确性。2.数据仓库中不需要的数据(记录和/或字段)应该尽早剥离掉。3.只有数据质量问题无法在源应用系统中修复的时候才采用数据清洗的一个数据清扫的任务。4.海量数据处理时，确证满足数据仓库的数据参考完整性要求。5.采用参数化的设计方法，以便新的条件和规则增加时，只需要做最少的多种索引技术、分布式事务处理、全文实时搜索、图形数据库在内的实时NoSQL引擎，是企业创建可扩展在线运营数据库(OperationalDatabase)或者实时分ODSOperationalDataStore)的最佳选择。通过Inceptor支持采用SQL进行批处理和高并发查询，批处理比支持全局、局部、高维索引和高级过滤器，可用于高并发低延时的OLAP查音视频、二进制文档等)的存储、检索和自动回收。为：正常级：警告级：不符规范等一些非关键错误。错误级：载过程。警告级：信息，可以继续后续工作。错误级：(1)部署智能分析及数据可视化软件平台，满足水平表、交叉表等统计表(2)依托完善的数据可视化分析平台，基于前期积累的历史数据，设计数本项目的主题分析都是利用本项目提供的各种分析工具和大数据平台提供的各种能力来进行综合分析的。智能分析和可视化生成各个主题分析的内容进义化的数据仓库基础上进行各种主题分析。(1)即席查询对数据源数据(包括数据库、excel等)进行语义化建模，建立业务人员可(2)多维分析对数据源数据(包括数据库、excel等)进行语义化建模，并定义用于多维s分(利用了BusinessObjectsWeb服务)组成。易于使用的拖放式界面构建查询和分析业务信息。获得专利的BusinessObjectsCrystalReports户使用CrystalReports设计器允许数据库专家或应用程序开发人员创建和集成详CMS中央管理服务器(CMS)负责维护与BusinessObjectsEnterprise系统相关件)发布到系统的报表和程序对象。输出文件资源库服务器管理由报表作业服务器或WebIntelligence处理服业服务器生成的程序实例。通过使用业务语言(而不是数据语言)访问、处理和组织数据，将数据的复杂性抽象化。该业务语言作为对象存储在Universe文件中。WebIntelligence和CrystalReports使用Universe来简化简单到复杂的最终用户查询和分析所需的用户创建过程。Universe是BusinessObjectsEnterprise的核心组件。所有Universe对象和连接均由连接服务器存储在中央资源库中并加以保护。Universe设计者需要登录到BusinessObjectsEnterpie访问系统和创建Univers。e也可以直接从设计环境中在组或个体用户级别上Ui理vers问和行级别安全性。语义层允许WebIntelligene用多个同步数据提供者(包括OLAP和公共仓库元模型C(WM)数据源)来传递文档。通过业务整合，缩短业务流程的处理周期和处理成本，增强企业或政府的BIPI用整合(EAI)。通过应用整合整体解决方案框架框架，企业能够在所有支持应用系统的基流程：改革业务流程的处理模式，根据需要连接不同的客户和合作伙伴，而每。集成(ApplicationIntegration)、商业流程管理1、应用集成(ApplicationIntegration)：集成企业内部各个IT应用系统并2、商业流程管理(BPM)：用于模型化和自动化处理商业业务流程的解决方一个标准的界面进行集成，企业门户应用(EnterprisePortal)是一个复杂的用整合的整体解决方案，为企业与政府部门整合如下图所示：保证了跨平台、异构环境的消息可靠准的信息传输接口，为分布数据集成提供底层支持。持过程，整合应各程师程师数据库工程师程师程师程师数据库工程师工其他主要5554XXXXXXXXXXXXXXXXXX资格证书1.9.2人员简历(附身份证件照片)XXX，毕业五年，毕业以来一直从事运维相关的工作，操作系统包括XXX，数据库工程师，毕业以来一直从事数据库相关的工作，包括数据库管项目建设完成投入运行后，按照新区“五统一”原则的要求，由建设单位来负责项目的日常管理与维护，以稳定的技术队伍保障系统的长期正常运行。工程建成投入运行后，前三年由承建单位负责软件系统和硬件设备问题的维护和更换，在系统投入运行以后，要通过定期或不定期地举办各种短训班，加强对各处室和下属单位工作人员的应用技术培训，提高网络及平台的运维管理队伍的信息技术应用水平。主要为建设单位提供数据服务，因此，安全性、可靠性、稳定性是系统运行维护管理的首要目标。针对本项目的运行、维护及管理涉及硬件、软件、网络通信、数据、管理制度等方面采取以下几项措施：(1)建立健全组织机构，实行统一归口管理。(2)信息技术管理人员应具备大专以上学历，具有计算机基础理论知识和专业技术经验、较强的业务工作能力和再学习能力、良好的职业道德和服务意识，富有敬业精神和团队合作精神。关键技术岗位必须经过严格考核，合格后方可上岗。(3)建立安全管理组织，制定计算机安全管理制度、机房安全管理制度、操作安全管理制度及计算机病毒防范制度。(4)制定技术资料的管理制度，明确执行管理制度的责任人，重要技术资(5)硬件设施按有关国家标准或规定设置、管理及维护，并定期或不定期(6)系统软件应达到规定的安全级别以上；应使用统一的系统软件和应用(7)制定技术事故应急计划，对执行应急计划的全体人员进行专项培训。(8)与专业公司签订技术支撑保障合同，以系统维护的外包、租赁等方式，是一项复杂庞大的系统工程。后续的技术维护必不可少，需要足够的人力、物际情况，选择运行维护模式，制定相应的运行维护制度，形成实用高效的运行负责，系统及辅助设备的运行维护由系统集成商负责，系统日常的运行管理、使用维护由建设单位负责。的职责运维服务商是运行维护体系的前端执行者，也是大数据平台系统正常运行务。及硬件设备的(软件系统)安装、部署及调试。发发现系统故障记录故障现象是否紧急故障否制定故障处理预案，经过相关人员同意后实施否驻点工程师是否可以解决是解决并做相关记录支援是否解决否申请第三方支援是立即向领导汇报，启动紧急故障处理流程紧急故障处理2、运维服务商及所有提供服务的项目运行维护服务人员须与中心签订3、运维服务商须为项