概率论与数理统计课程教学大纲_第1页
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文档简介

课程代码课程基本情况

《概率论与数理统计》课程教课纲领概率论与数理统计●B2220071课程▲B2220072名称ProbabilityandStatistics1、学分:3~3.5学时:48~54(理论学时:48~54,实验学时:0)2、课程性质:学科专业基础课3、合用专业:●安全工业专业,土木匠程专业,建筑环境与设施专业,生物工程专业,轻化工程专业;▲软件工程专业4、合用对象:本科5、先修课程:高等数学6、教材与参照书目:建议使用教材:《概率论与数理统计》第二版范大茵陈永华编浙江大学第一版社2003年参照书目:《概率论基础》李贤平编高等教育第一版社2000年《概率统计简洁教程》同济大学应用数学系主编高等教育第一版社2003年《概率论与数理统计》李贤平沈崇圣陈子毅编复旦大学第一版社2003年《概率论与数理统计》盛骤编上海交通大学第一版社2002年《概率论与数理统计》袁阴棠编中国人民大学第一版社2000年7、查核方式:考察课;考试形式为闭卷;平常与期末各占的百分比:平常占20%期末占80%。8、教课环境:讲堂,多媒体“概率论与数理统计”是工科类专业的一门公共基础课,讲课对象是各工科专业学生。《概率论与数理统计》是研究随机现象统计规律性的数学学科。概率论从数目上研究随机现象统计规律,是本课程的理论基础。数理统计研究办理随机性课数据,成立有效的统计方法,进行统计推测。经过本课程的学习,使学生掌握处程教理随机现象的基本思想和方法,掌握概率论和数理统计的基本观点,培育学生运学用概率统计方法剖析和解决实质问题的能力,并为此后学习后继课程打下必需的目基础。的1.概率论的基本观点(●8学时,▲8学时)1.1随机试验,基本事件,随机事件和样本空间的概念(认识);事件之间的关系与运算〔掌握〕;课程1.2概率的统计定义(认识);概率的古典定义(理解);概率的基天性质以内及运用它们进行概率的运算〔掌握〕;容、1.3条件概率的观点(理解);乘法公式与全概率公式(掌握);贝叶斯公式学(理解);时分1.4事件的独立性的观点(理解);运用事件的独立性进行概率计算(掌握);配及贝努利概型(认识);贝努利概型的概率计算(掌握)。教1.5学要点:概率的基天性质及运算,全概率公式与贝叶斯公式,事件的独立性。基本难点:全概率公式与贝叶斯公式要●6学时,▲6学时)2.随机变量及其散布(求2.1随机变量的观点(了解);2.2失散型随机变量〔掌握〕;散布列〔理解〕;0-1散布、二项散布和泊松散布(掌握);2.3连续变量的散布函数〔掌握〕2.4散布函数的观点与性质(理解);连续型随机变量密度函数和由概率分布计算有关事件的概率〔掌握〕;正态散布,指数散布和平均散布(掌握);随机变量的函数的分布〔理解〕2.5要点:连续型随机变量及其概率密度,正态散布难点:随机变量函数的概率散布3.多维随机变量及其散布(●8学时,▲8学时)3.1二维随机变量的结合散布律,结合散布函数,结合密度函数的观点和它们的性质〔认识〕;用二维随机变量的散布计算有关事件的概率的方法(掌握);3.2二维随机变量的边沿散布〔掌握〕;二维随机变量的边沿散布和结合分布之间的关系〔理解〕;二维正态散布和二维平均散布(认识);3.4随机变量的独立性(理解);互相独立的随机变量的有关事件的概率的计算〔掌握〕;3.5两个独立随机变量之和的散布和n个随机变量的极值分布〔理解〕;要点:二维连续型随机变量的密度函数及有关事件的概率计算,边沿散布和结合散布之间的关系。课程难点:利用二维连续型随机变量的密度函数计算概率,两个独立随机变量之内和的散布。容4.随机变量的数字特点、极限制理(●8、学时,▲8学时)学希望,方差,掌握它们和方差。熟习。。认识各阶矩的计算公式。;时分4.1配数学希望的观点(理解);数学希望的性质及其运算和机变量函数的希望及的计算(掌握);教4.2学方差的观点(理解);方差的性质及其运算和机变量函数的方差的计算基(掌握);本4.3要二项散布,泊松散布,正态散布,指数散布和平均散布的数学希望和方差求〔掌握〕4.4协方差和有关系数的观点(认识);协方差和有关系数的计算(掌握);方差与有关系数〔理解〕4.5矩、协方差矩阵〔了解〕4.6契比雪夫不等式(认识);依概率收敛的观点(认识);努利大数定律和契比雪夫大数定律〔认识〕;4.7独立同散布的中心极限制理和德莫佛—拉普拉斯中心极限制理(认识);用中心极限制理计算有关事件概率的近似值(掌握);要点:希望和方差的性质和计算,中心极限制理的应用难点:协方差的性质和计算,应用中心极限制理计算有关事件概率的近似值5.统计量及其散布(●4学时,▲4学时)5.1整体,个体,样本,样本容量和统计量的观点〔认识〕;样本均值和样本方差的散布及其计算方法(掌握);5.2统计三大散布(2散布,t散布,F散布)的定义(理解),其查表方法(掌握);常用抽样散布并能运用这些统计量进行计算(掌握);要点:统计三大散布的定义及其查表计算,正态整体的某些常用统计量的分布并能运用这些统计量进行计算。难点:统计三大散布的定义,正态整体的某些常用统计量的散布课程内6.参数预计(●4学时,▲4学时)容、6.1参数点预计的观点(理解);矩预计法和极大似然预计法参数点预计〔掌学握〕;时6.2无偏性和有效性(掌握),相合性(认识);分配6.3参数区间预计的观点(理解),对单个正态整体和两个正态整体的均值及和方差的区间预计〔掌握〕;教学要点:矩预计法和极大似然预计法,单个正态整体的区间预计基难点:极大似然预计法本要7.假定查验(●6学时,▲6学时)求7.1假定查验的基本思想(理解);假定查验可能产生的两类错误〔认识〕;7.2单个正态整体和两个正态整体的均值和方差的假定查验〔掌握〕;要点:单个正态整体和两个正态整体的均值和方差的假定查验难点:假定查验的基本思想方差剖析(●4学时,▲4学时)8.1方差剖析的观点(认识);单要素试验的方差剖析〔理解〕8.2双要素试验的方差剖析〔认识〕要点:单要素方差剖析难点:交互效应模型下的双要素方差剖析一元线性回归(●0学时,▲6学时)9.1一元线性回归〔认识〕;归系数的假定查验,置信区间和展望区间的观点(认识)要点:一元线性回归难点:回归系数的假定查验,置信区间和展望区间课内实验

序号实验一实验二实验三.

实验名称

实验学时

每组人数

实验性质

开出要求备注

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