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文档简介
关于概率论与数理统计中心极限定理第一页,共十八页,编辑于2023年,星期二设X1,X2,…,Xn,…独立同分布,具有有限数学期望和方差:E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2,i=1,2,…,则有独立同分布中心极限定理第二页,共十八页,编辑于2023年,星期二例1.作加法时,对每个加数四舍五入取
整,各个加数的取整误差可以认为
是相互独立的,都服从(-0.5,0.5)上
均匀分布。现在有1200个数相加,
问:取整误差总和的绝对值超过12的
概率是多少?第三页,共十八页,编辑于2023年,星期二由独立同分布中心极限定理第四页,共十八页,编辑于2023年,星期二设随机变量X为n次贝努利试验中事件A出现的次数,p是每次试验中事件A发生的概率,即X~B(n,p)(0<p<1),则对任意x,有二项分布中心极限定理第五页,共十八页,编辑于2023年,星期二例2.某互联网站有10000个相互独立的用户,已知每个用户在平时任一时刻访问网站的概率为0.2。求:
(1)在任一时刻,有1900~2100个用户访问该网站的概率;
(2)在任一时刻,有2100个以上用户访问该网站的概率。第六页,共十八页,编辑于2023年,星期二由二项分布中心极限定理第七页,共十八页,编辑于2023年,星期二例3.某车间有200台独立工作的车床,各台车床开工的概率都是0.6,每台车床开工时要耗电1千瓦。问供电所至少要供给这车间多少千瓦电力,才能以99.9%的概率保证这个车间不会因为供电不足而影响生产。第八页,共十八页,编辑于2023年,星期二由二项分布中心极限定理第九页,共十八页,编辑于2023年,星期二设b是供给电的千瓦数第十页,共十八页,编辑于2023年,星期二例4.设在独立重复试验序列中,每次试验时事件A发生的概率为0.75,分别用切比雪夫不等式和二项分布中心极限定理估计试验次数n需多大,才能使事件A发生的频率落在0.74~0.76
之间的概率至少为0.90。第十一页,共十八页,编辑于2023年,星期二(1)用切比雪夫不等式估计,第十二页,共十八页,编辑于2023年,星期二(2)用二项分布中心极限定理估计,第十三页,共十八页,编辑于2023年,星期二用切比雪夫不等式的估计比较粗略,而用中心极限定理则能得到更为精确的估计。第十四页,共十八页,编辑于2023年,星期二补第十五页,共十八页,编辑于2023年,星期二补第十六页,共十
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