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文档简介
人工智能——揭秘智能算法/人工智能/机器学习/神经网络/深度学习/5.2学习目标030201了解人工智能技术发展的新趋势。了解人工神经网络在人工智能中的基本应用。了解什么是机器学习。人工智能ArtificialIntelligence人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结人工创造出来的智能,使机器能够模拟人类的思维能力,让它能够像人一样去感知、思考甚至决策人工智能(ArtificialIntelligence)语音助手在线客服信息推送自动驾驶智能管家人脸识别人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习MachineLearning人工智能的核心技术之一。使计算机能模拟或实现人类的学习行为,获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,从而不断完善自身性能人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结BirdDogElephantCat机器学习(MachineLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结BirdDogElephantCatBird机器学习(MachineLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习(MachineLearning)数字:12301111011人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习(MachineLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习(MachineLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习(MachineLearning)100px100px100*100=1000人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习(MachineLearning)012人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结机器学习(MachineLearning)f(x)7T-Shirt人工智能机器学习神经网络深度学习神经元芯片智能传感器机器学习(MachineLearning)BirdDogElephantCatf(x)Training训练7T-Shirt模型Model人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结神经网络ArtificialNeuronsNetwork人工神经网络,是一种模仿动物神经网络行为特征,并进行信息处理的算法模型人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结神经元Neurons人的大脑中含有一千多亿个神经元,相互连接的神经元形成一个庞大的网络,我们就是用这个复杂的网络来侦察外部环境的变化来控制和调节自身的行为,以及内环境的稳态。人工神经网络(ArtificalNeuralNetwork)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结人工神经网络(ArtificalNeuralNetwork)当天气寒冷时,分布于全身的感觉神经元就能通过这个巨大的网络将寒冷的信号传递给中枢神经系统。人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结轴突Axon树突Dendrite
人工神经网络(ArtificalNeuralNetwork)突触Synapse信息传递:突触将一个神经元接受的信号传递给另一个神经元,信号能否继续传递取决于神经元收到信号的强度,及突触是否对该信号进行抑制或者加强。而突触的强度有强有弱,可通过训练改变,有可塑性。人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结输入层隐藏层输出层T-Shirt人工神经网络(ArtificalNeuralNetwork)7人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结深度学习DeepLearning人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结人工神经网络的一个特例,是一类模式分析方法的统称。目前大部分应用都用到了深度学习…………深度学习(DeepLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结…………10人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结深度学习(DeepLearning)强化学习ReinforcementLearning人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结解决智能决策问题的算法框架,强化学习算法的核心就是不停地跟环境交互,不停地试错,不停地改进自己,直到得到最优策略。f(x)Dog强化学习(ReinforcementLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结强化学习(ReinforcementLearning)人工智能机器学习神经网络深度学习强化学习总结AlphaGo
打败了围棋世界冠军,AlphaGO采用的是神经网络学习算法,分析了三千万盘职业棋手的棋谱来学习的。但是AlphaGo的升级版,AlphaGozero,完全通过自我博弈的强化学习算法训练自己,从0开始训练,而且完全摈弃了人类棋谱的影响,最后在与AlphaGo的对弈中取得100比0的胜利。人工智能机器学习强化学习深度学习让计算机像人一样去处理工作。运用算法来分析
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