电子企业决策支援系统PPT课件教材讲义

第九章

电子企业决策支持系统

DecisionSupportSystems第一节电子企业中的决策支持第二节企业中的人工智能技术本章总结第一节电子企业中的决策支持电子企业与决策支 援实例管理信息系统线上分析程序

决策支持系统使用决策支持系统高阶主管信息系统企业信息入口网站 以及决策支持电子企业中的决策支持系统支持其高阶主管所需的各类信息提供决策制订之需求信息的信息系统范例：P343的Target公司电子企业与DSS之关系电子企业之运行会产生大量之数据资料皆已数字化，便于进行计算机计算与分析图9.3

点出了在电子企业与电子商务中，几项客制化、个人化，以及Web化的主要电子企业决策支持应用。信息、决策以及管理 一家公司决策者所需的信息类型，与其管理决策制订的层级（levelofmanagementdecisionmaking）以及他们所面对的决策情境的结构性程度，有直接的关系。

策略性管理StrategicManagement

战术性管理TacticalManagement营运性管理OperationalManagement图9.4

决策制订者的信息需求。总监、高阶主管、经理，以及自我监督团队成员的信息需求类型，与其管理决策制订的层级以及所面对的决策情境结构，有直接的关系。图9.5

根据决策结构以及管理的层级，提供了企业决策的各种范例。管理信息系统

ManagementInformationSystem

管理信息系统（ManagementInformationSystem）是用来支持管理决策制订的信息系统原型。MIS可产生管理者以及企业主管在进行日常决策时所需的信息。管理报表方案 管理信息系统提供了各式的信息产出。其中有四种主要的选择方案：周期性报表

PeriodicScheduledReports例外报表

ExceptionReports根据需求产生的报表及响应

DemandReportsandResponses推播式报表

PushReporting在线分析处理

OnlineAnalyticalProcessing，OLAP

P347红字线上分析程序能够让主管以及分析师，从各个角度出发，利用互动的方式，检验并处理大量详细（并合并）的数据。OLAP能够在多维数据库中数千甚至数百万笔的数据中，分析其复杂的关系，以发现其模式（pattern）、趋势，以及例外情况。每个OLAP阶段都可以在在线实时地，快速响应主管或分析师的查询，以使他们的决策制订过程不致受到干扰。图

9.7

在线分析程序可利用特殊的服务器以及多维式数据库。OLAP能快过地响应主管与分析师，透过Web上的OLAP软件，提出的复杂查询。在线分析处理合并（Consolidation）：合并就是将数据聚合起来。这可以是简单的向上整编（roll-up），也可以像群集相关数据这样的复杂。向下撷取分析（Drill-Down）：OLAP可将合并过的资料，以反方向进行，并自动地显示其详细数据。这过程就称为「向下撷取分析」。交叉分析（SlicingandDicing）：「交叉分析」是指以各种不同的角度，观看数据库的能力。P348万事达卡的OLAP决策支持系统

DecisionSupportSystem，DSS

是在管理者以及企业主管进行决策制订程序时，能够提供其交互式信息的计算机信息系统。决策支持系统利用分析模型特殊数据库决策者的个人见识及判断一个交互式的计算机模型程序，以辅助半结构性以及非结构性的企业决策。

图9.9

决策支持系统以及管理信息系统的比较。注意其提供的信息与决策支持的主要差异。图9.11

特殊用途DSS软件范例。使用决策支持系统决策支持系统的使用，就是互动地分析模型建立程序。使用决策支持系统有下列四种基本的分析模型建立活动：「若…则…」分析敏感度分析目标搜寻分析优化分析

图

9.13

各种主要分析模型类型的活动与范例。高阶主管信息系统

ExecutiveInformationSystem，EIS高阶主管信息系统是由许多管理信息系统以及决策支持系统的功能所集合而成的信息系统。高阶主管信息系统的第一个目标，就是让高阶主管能够立即且容易地存取公司关键成功因素（CriticalSuccessFactor，CSF）的信息。图9.16P358Conoco和KeyCorp的EIS企业信息入口网站与决策支持企业信息入口网站（EnterpriseInformationPortal，EIP）是一个以Web为其接口，整合了intranet等技术，能够让所有的intranet使用者以及特定的extranet使用者，存取各种内部与外部的企业应用与服务的系统。企业信息入口网站是企业intranet的进入点，而对于许多企业而言，intranet的主要用途就是知识管理系统。这就是为什么有些厂商会称其为企业知识入口网站（enterpriseknowledgeportals）的原因。

P358的红字P360宝侨的EIP图9.18

说明了公司如何以企业信息入口网站(EnterpriseInformationProtals，EIP)作为提供其高阶主管、经理、员、顾客，以及企业伙伴各种Web化信息、知识以及决策支援的一种方法。图9.19

企业知识入口网站的功能范例。第二节企业中的人工智能技术

人工智能概观类神经网络模糊逻辑系统基因算法虚拟实境

智能型代理人专家系统开发专家系统专家系统的价值人工智能概观

ArtificialIntelligence，AI人工智能是一种科学与科技的领域，它建构在计算机科学、生物学、心理学、语言学、数学，以及工程学的基础上。人工智能的主要方法，是利用人类的智能，加诸在计算机函式之中，例如推理、学习、解决问题等。图9.22

人工智能的主要应用领域。注意各类的AI应用可区分为认知科学、机器人学，以及自然接口三大领域。实际案例二：GroveMadsen和Culter-Hammer

使用专家系统的电子化制造系统─研讨问题何谓电子化制造（e-manufacturing）？AI技术要如何切入Cutler-Hammer的电子化制造系统？对GroveMadsen而言，其电子化制造和BidManager专家系统的商业价值为何？对Cutler-Hammer又是为何？电子化制造和BidManager这样的专家系统，是如何改变一个企业与其供货商、客户之间的关系与义务？这种改变的企业冲击为何？人工智能的领域类神经网络

NeuralNetworks模糊逻辑系统

FuzzylLogicSystem基因算法

GeneticAlgorithms

虚拟现实

VirtualReality，VR

智能型代理人

IntelligentAgents专家系统

ExpertSystem，ES

知识库KnowledgeBase软件资源SoftwareResourcesAI的最新商务应用范例

类神经网络

NeuralNetworks类神经网络是根据人类大脑的网状神经元（neurons）网络所建构出的计算机系统。然而，就像人脑一样，类神经网络中相连的处理单元，是平行运作且会动态地互相影响。这使得网络得以从他们所处理的资料中「学习」。也就是说，它可辨识出所处理数据的模式与关系。类神经网络可利用能够仿真出类神经网络活动的软件包，在微电脑或传统计算机系统中建置出来。模糊逻辑系统

FuzzyLogicSystem

模糊逻辑系统仍是商务AI中，一项小型却重要、且具成长性的应用。它允许近似值与推理（模糊逻辑）以及不完全或模棱两可的数据（模糊数据），而不是只依赖果断的资料（crispdata），如两极化（是／否）的选择。基因算法

GeneticAlgorithms

基因算法是人工智能中正在成长的应用。基因算法利用达尔文定律（适者生存）、随机数、数学函式等，来模拟演化的过程，以产生更佳的解决方案。基因算法对于那种有数千种可能的解决方案，但必须产生一个最佳解的情况，特别有用。虚拟现实

VirtualReality，VR

虚拟现实是利用计算机仿真出的实境。虚拟实境是人工知智中发展迅速的一个领域，它所努力的原点，就是希望建立出更自然、真实、多感官（multisensory）的人机界面。目前虚拟现实的应用范围很广，包括计算机辅助设计（Computer-AidedDesign，CAD）、医药诊断以与治疗、各种物理学与生物学的科学实验、训练飞行员以及航天员的仿真飞行、产品展示、员工训练，以及娱乐等等，而3-D动画游戏尤具代表性。CAD是VR在产业中最广泛的应用。

智慧代理人

IntelligentAgents

智能型代理人是人工智能中一项受欢迎的领域，它可帮助用户完成各项企业电子化与电子商务中的工作。智能型代理人是使用者的代理软件（softwaresurrogate），也是能够自动完成某项需求或活动的程序。智能型代理人使用内建以及可学习的知识库，可依据用户的倾向为其完成某些工作。最著名的智能型代理人之一，就是微软Office等软件中的精灵（wizards）。

图9.28

智能型代理人的各种类型范例专家系统

ExpertSystem，ES人工智能在商界最实务、最广泛的利用，非专家系统等知识库信息系统莫属。专家系统是知识库信息系统的一种，它使用特定、复杂应用领域的知识库，以作为用户的顾问专家。专家系统在非常限定的领域中，根据使用者的问题回答答案，并利用类似人类的推理方式，以知识库中的现有知识来思考。图9.30

专家系统的组件。其中软件模块可根据专家（或知识工程师）所建立的知识库来进行推理。这可在互动的程序中，为用户的问题，提供专家的解答。图

9.31

在专家系统的知识库中，四种表达知识的主要方式。

图9.33

一般专家系统的主要应用类别。注意这类的系统可支持各种的应用。开发专家系统开发专家系统最简单的方法，就是利用专家系统骨架（expertsystemshell）作为开发工具。专家系统骨架是由无核心（也就是知识库）的专家系统所构成。在核心被抽离之后，仅剩下软件的骨架（shell，具有推理引擎以及用户接口的程序），其具有一般推理以及用户接口的功能。专家系统的价值专家系统能够撷取专家知识，以制成计算机信息系统。也就是说，它可在多个问题状况中，更佳利用单一的人类专家。专家系统可协助保留并重建专家的知识。它可让公司在专家离开组织前，先保留其专业知识。这些专业知识可在软件与知识库中重建，并被分享。这也可使新手，利用组织中的专家系统，来进行训练及支持。图9.36

适合用于专家系统开发的应用基准。

本章总结企业电子化决策支持趋势 e-BussinessDecisionSupportTrends信息、决策，以及管理

Information,Decisions,andManagement管理信息系统

ManagementInformationSystemsOLAP与资料探勘

OLAPandDataMining决策支持系统

DecisionSupportSystems高阶主管信息系统ExecutiveInformationSystems企业信息及知识入口网站

EnterpriseInformationandKnowledgePortals人工智能

ArtificialIntelligenceAI科技

AITechnologies专家系统

ExpertSystems实际案例三：Ames百货公司和IBM

企业信息入口网站的商业案例─研讨问题企业信息入口网站与intranet，在所用的技术与提供给企业使用者的应用上来说，有什么不同？EIP为Ames