人工智能岗位核心职业能力分析

人工智能岗位核心职业能力分析在人工智能快速渗入到各行业中，人工智能岗位需求快速增长的同时，其职业能力也快速变化，这对人才培养提出了难题。本文通过分析人工智能主要就业岗位，解剖其核心职业能力，为人工智能专业人才分层培养提供有益参考。关键词：人工智能；核心职业能力；人才分层培养1引言人工智能属于社会科学与自然科学的交叉学科。其应用渗入到各行各业，深刻改变着人类社会的生活。近年来，在政府的大力扶持、头部企业的积极推动下，人工智能的应用场景不断被开发，人工智能岗位需求也越来越大。本文尝试通过分析人工智能主要就业岗位，解剖主要岗位的核心职业能力，提炼出分层培养的主要知识和技能结构，为学校有针对性和有效性培养人工智能人才提供参考。2人工智能发展与岗位需求近年来人工智能受到高度重视，国家和地方政府相继出台了一系列鼓励人工智能发展政策。国家层面主要有《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018年）》、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等。自2017年起，每年政府工作报告中都会提及“人工智能”行业[1]。国家最终战略目标是，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心[2]。各地方政府也相继推出人工智能发展规划。如《四川省新一代人工智能发展实施方案》、《广东省新一代人工智能发展规划》、《安徽省新一代人工智能产业发展规划(2018-2030)》等。领军企业也积极推动人工智能产业的发展，国家新一代人工智能开放创新平台名单中，成员已达15家：百度、阿里、腾讯、科大讯飞、商汤、依图、明略科技、华为、中国平安、海康威视、京东、旷视科技、360、好未来、小米。平台覆盖了自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉、视觉计算、营销智能、基础软硬件、普惠金融、视频感知、智能供应链、图像感知、安全大脑、智慧教育、智能家居等人工智能领域[3]。开放创新平台必然促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎[4]。从智联招聘、前程无忧、拉勾网等头部招聘网站进行数据收集来看，在招聘网的人工智能岗位量在3万个以上，推算整体市场的人工智能人才需求量巨大。作为交叉学科，人工智能应用领域广泛，因此要给岗位进行科学分类，确实存在一定难度。本文以招聘网站上提供的岗位名称，按职业能力，结合招聘热度，挖掘整合出四个主要的岗位：人工智能算法/研发工程师、人工智能技术支持、人工智能训练师和人工智能技术测试工程师。3人工智能主要岗位职业能力人工智能主要岗位，需要从业者有一些共性能力，如理解技术文档和论文的能力、较强的研究能力、良好的团队合作和沟通能力、技术预研和难点攻关能力、还有压力承受能力、创新能力等。此外，职业能力随着岗位工作任务的不同，有明显差别。3.1人工智能算法和研发工程师人工智能算法工程师和人工智能研发工程师理论上有区别，一个偏向人工智能理论研究，一个偏向实际人工智能应用实现。但在人才市场上通常不做严格区别，此处归为一类。相较其他岗位，学历要求较高，本科以上，一般要求硕士甚至博士。人工智能可分为计算机视觉/图像、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等不同领域类别，其对应算法/研发工程师的职业能力，会有很大不同。常见人工智能算法/研发工程师岗位的核心职业能力如表1所示。3.2人工智能技术支持工程师学历要求相对偏低，多数要求高职即可。能熟悉本公司的人工智能产品，从事售前售后服务为主。企业看重从业者性格开朗，有团队精神，有效协调各种资源的能力。人工智能技术支持工程师的职业能力如表2所示。3.3人工智能训练师学历要求相对偏低，中职、高职都可。分不同方向，如系统建设、数据分析、需求分析、知识库搭建、智能服务等。整体技术要求不高。人工智能训练师的职业能力如表3所示。3.4人工智能测试工程师学历以高职和本科为主。一般要求熟悉测试流程和相关测试工具。人工智能测试工程师的核心职业能力如表4所示。4人工智能人才分层培养从人工智能主要岗位核心职业能力的分析看，侧重理论创新型岗位人才的培养，放在研究型本科或研究生层次相对适合；侧重应用型、技术型岗位人才的培养，放在应用型本科或高职层次相对匹配；侧重实践型、操作型岗位人才的培养，放在高职和中职层次较为妥当。不同人工智能岗位，对应到相应教育层次及主要知识/技能结构，如表