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文档简介

图像阈值分割及去噪的实现

答辩人：黄丽华专业：物理学指导教师：李书平康俊勇2010.5.28纲要研究思路结论研究背景研究背景处理技术仿真实验研究背景发展概要及趋势随计算机技术和VLSI而产生和发展应用前景人工智能气象及交通监测生物医学诊断空间探测工业检测图像通讯处理算法更优化；处理速度更快；实现图形的智能生成、处理、识别和理解。

处理技术图像缩放处理技术图像灰度变换图像去噪图像阈值分割

一、图像缩放ABCD最近邻插值

最近邻插值：插值卷积核函数为AABBAABBCCDDCCDDABCD

二、图像灰度变换GrayRG

B三、图像阈值分割阈值分割

Kittlerr算法

Niblack算法Otsu算法KeyWords全局阈值T、组间方差OtsuNiblackKittler局部阈值、用户自定义k

全局阈值T

四、图像去噪加噪图像…还原图像

过滤方法高斯噪声椒盐噪声乘性噪声原始图像均值滤波中值滤波维纳滤波小波去噪仿真实验----编程界面仿真实验2-----滤波效果对比结论：均值滤波~维纳滤波>中值滤波>小波去噪原始图像添加高斯噪声图均值滤波中值滤波维纳滤波小波去噪添加高斯噪声：仿真实验2-----滤波效果对比结论：中值滤波>小波去噪~均值滤波>维纳滤波添加椒盐噪声：原始图像添加椒盐噪声图均值滤波中值滤波维纳滤波小波去噪仿真实验2-----滤波效果对比结论：维纳滤波>小波去噪>中值滤波~均值滤波

原始图像添加乘性噪声图

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