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文档简介
北京金融科技产业联盟BEIJINGFINTECHINDUSTRYALLIANCE基于联盟链技术的隐私保护
金融应用研究报告北京金融科技产业联盟2022年7月
编制委员会主编:潘润红编委会成员:何军刘承岩聂丽琴编写组成员:强锋魏博言昌文婷姚明彭宇翔李力裴磊钟亮杨文玉张晓蒙何浩靳新李博郑华祥曾柱涵孟丹唐仕豪卞阳黄翠婷杨天雅李琦睿王顺业周超张子怡张姗姗咼志民王云河时代何东杰于雅楠杨彪贾澜金银玉单进勇蔡超超邵兵苏庆慧刘江刘姝龚自洪王光中傅跃兵薛瑞东陈剑王朝阳李辉忠张海鹏李瑞男陈凯张骏雪王寰毛小利董朦铁力赵红纪崇廉宋鑫磊臧钺陈嘉俊张敬之徐静李伟汪小益郭栋赵伟车春雷王东邓飞飏王雪李武璐霍昱光郭林陈俊王健宗黄章成卢春曦艾轶博陈佳主审:黄本涛刘宝龙统稿:郭栋魏博言参编单位:北京金融科技产业联盟秘书处中国工商银行股份有限公司成方金融信息技术服务有限公司深圳市洞见智慧科技有限公司同盾科技有限公司蚂蚁科技集片恥'八"而八司北京竞天公成律师事务所上海富数科皮有限公司深圳长亮科皮股份有限公司华为技术有限公司华控清交信息、科技(北京)有限公司中国银联股分有限公司北京百度网汛科技有限公司北京数牍科皮有限公司腾讯云计算(北京)有限责任公司矩阵元技术(深圳)有限公司交通银行股份有限公司北京融数联智科技有限公司深圳前海微众银行股份有限公司中国银行股份有限公司深圳致星科技有限公司光大科技有限公司中金金融认证中心有限公司浙商银行股份有限公司杭州趣链科技有限公司建信金融科技有限责任公司网联清算有限公司深圳壹账通智能科技有限公司北京科技大学TOC\o"1-5"\h\z一、 数据要素在金融业的价值与隐私保护 1(一) 数据要素价值 1(二) 数据要素隐私保护 5二' 数据共享在金融业应用的问题 13(一) 数据要素确权问题 14(二) 数据交易定价问题 16(三) 数据交易存证问题 18(四) 数据交易监管问题 18(五) 数据交易恶意节点问题 20(六) 可信第三方的“权责利"界定问题 22三'[私计算技术与区块链结合的探索 23(一) 区块链技术概述 23(二) 区块链技术金融应用现状 32(三) 隐私计算与区块链结合可行性分析 35四' 基于联盟链的隐私保护数据共享架构 41(一) 参与方角色 41(二) 双层框架 42(三) 运作机制 45五' 应用案例 56(一)联合风控建模 56(二) 反洗钱 61(三) 智能选址 66(四) 白名单共享 69六、总结与展望 72(一) 遵循知情同意原则,维护个人信息安全 72(二) 落实断直连等要求,推动征信信息共享 73(三) 坚持良法善治道路,完善监管标准体系 74(四) 加快市场主体培育,推进场景应用落地 75#统自动化处理个人信息所涉及的“告知-同意”方式、内容及技术服务商责任等方面出台地方性法规并建立响应及时的监管体系。包括,明确对重要数据(个人信息、商业秘密)在隐私计算、区块链应用场景下的规定、监管部门及企业合规负责人制度。(四)加快市场主体培育,推进场景应用落地相比于卜人信息处理,当涉及对企业信息进行理时,则不需要满足“知情-同意”的原则,因为隐私信息D护规则不适用于企业。專实上,全球大部分国家的立法实践,通常是选择不将企业纨入隐私权所保护的主体当中。从这个义上说,金融应用中的数据要素流通,更宜于从对公用户、 业用户的相关金融信息、着手运用隐私保护计算等金融科技展试点。鼓励并惟进隐私计算区块链在企业数据、公共据、个人信息匿名化处理后数据的广泛应用,推进政府数据放共享,提升弱合规监管数据资源的高质量利用。包括积极立统一数据交易平台,对数据交易过程中确权、定价、交易方式、交付形式、协议签署等制定标准化监管规定并明确平台管理的合规负责人制度等。鼓励隐私计算与区块链融合的合规应用场景研发及实践工作,寻求行业典型应用场景落地的标杆案例并普及通用场景下新技术应用。包括积极推进行业试点合作单位名单建设及维护,建立联合实验室用于研发及产品试用,给与试点单位在可控风险范围内的可试错政策支持,以避免因试点合作过程中对新型技术的自动化应用而导致违规风险的问题;给参与试点成果研发和应用落地的金融企业、技术企业提供一站式窗口服务、知识产权成果转化、政府或行业奖励、国家投资基金入股等孵化政策支持。政策引导和支持对于技术发展及场景落地也起到至关重珂払*E*丄A%改策往公冲士“'届皿》的快速发展。技术领先的国家往往会出台相对宽松的政策激本土技术发展,以求後续领先。如果制定过于严苛的监管条和法律法规,会极大中击本土市场主体的合作意愿,
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