2020高中数学第一章统计案例11回归分析基本思想其初步应用课后训练案巩固提升(含解析)新人教A版选修_第1页
2020高中数学第一章统计案例11回归分析基本思想其初步应用课后训练案巩固提升(含解析)新人教A版选修_第2页
2020高中数学第一章统计案例11回归分析基本思想其初步应用课后训练案巩固提升(含解析)新人教A版选修_第3页
2020高中数学第一章统计案例11回归分析基本思想其初步应用课后训练案巩固提升(含解析)新人教A版选修_第4页
2020高中数学第一章统计案例11回归分析基本思想其初步应用课后训练案巩固提升(含解析)新人教A版选修_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1.1回归剖析的基本思想及其初步应用课后训练案稳固提高一、A组1.一项研究要确立能否能够依据施肥量展望作物的产量,这里的解说变量应当是( )A作物的产量.B.施肥量C.试验者D.降雨量或其余要素分析:作物的产量为预告变量,施肥量为解说变量.答案:B2.某产品的广告花费x与销售额y的统计数据以下表:广告花费x/万元4235销售额y/万元49263954依据上表可得回归方程x+中的=9.4,据此模型预告当广告花费为6万元时,销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C67.7万元.D.72.0万元分析:样本点的中心是

(3.5,42),

=42-9.4×3.5=9.1,

因此回归直线方程是=9.4x+9.1,把

x=6代入得

=65.5.答案:B3.在回归剖析中,有关指数A.越小B.越大C.可能大也可能小D.以上都不对

R2的值越大

,说明残差平方和

(

)分析:因为有关指数R2=1-答案:A4.以下图的是四张残差图

,因此有关指数R2越大,残差平方和越小,此中回归模型的拟合成效最好的是( )

.分析:四张残差图中,只有选项A,B中的残差图是水平带状地区分布,且选项B中的残差点散点分布集中在更狭小的范围内,因此选项B中回归模型的拟合成效最好.答案:B5.以下说法错误的选项是()A假如变量x与y之间存在线性有关关系,那么依据试验数据获取的点(xi,yi)(i=1,2,,)将.n分布在某一条直线的邻近B.假如变量x与y之间不存在线性关系,那么依据它们的一组数据(xi,yi)(i=1,2,,n)不可以写出一个线性方程C设,y是拥有有关关系的两个变量,且x对于y的线性回归方程为x+,则称为回归系.x数D.为使求出的线性回归方程存心义,可用统计查验的方法来判断变量y与x之间能否存在线性有关关系分析:任何一组(xi,yi)(i=1,2,,n)都能写出一个线性方程,不过没存心义.答案:B6.对于一组数据,现有A和B两个回归模型,计算获取它们的残差平方和分别是168和197,则拟合成效较好的是模型.分析:残差平方和越小,有关指数越大,拟合成效越好.答案:A7.已知方程=0.85x-82.71是依据女大学生的身高预告她的体重的回归方程,此中x的单位是cm,的单位是kg,那么针对某个体(160,53)的残差是.分析:把x=160代入=0.85x-82.71,得=0.85×160-82.71=53.29,因此残差=y-=53-53.29=-0.29.答案:-0.298.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A,B两变量做回归剖析,分别获取散点图与残差平方和(yi-)2以下表:甲乙丙丁散点图残差平方和115106124103同学的试验结果表现拟合A,B两变量关系的模型拟合精度高.分析:由图表知,丁同学拟合的残差平方和为103最小,因此丁的拟合成效好,精度高.答案:丁2的体重变化,而随机偏差贡献了节余的36%”,因此身高对体重的效应比随机偏差的效应大得

64%多.2分析:由有关指数的意义可得R=0.64.答案:0.6410.已知某种商品的价钱x(单位:元)与需求量y(单位:件)之间的关系有以下一组数据:x1416182022y1210753求y对于x的线性回归方程,并说明回归模型拟合成效的利害.解:因为(14+16+18+20+22)=18,(12+10+7+5+3)=7.4,=142+162+182+202+222=1660,xiyi=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620.因此115,74115×18281,=-.=.+.=.故所求线性回归方程为=-115281.x+..列出残差表:yi-00.3-0.4-0.10.2yi-4.62.6-0.4-2.4-4.4因此i2i-2(y-)=0.3,(y)=53.2,故有关指数R2=1-≈0.994.因此回归模型的拟合成效很好.二、B组1.给出以下命题:①在残差图中,残差点比较平均地落在水平带状地区内,说明采用的模型比较适合;②用有关指数R2来刻画回归的成效,R2的值越大,说明拟合成效越好;③比较两个模型的拟合成效,能够比较残差平方和的大小,残差平方和越小,拟合成效越好.此中正确命题的个数是( )A.0B.1C.2D.3分析:依据残差、残差平方和、有关指数的定义以及它们之间的关系,联合回归剖析的基本思想可知三个命题都是正确的.答案:D2.某观察团对全国10个城市进行员工人均薪资水平x(单位:千元)与居民人均花费水平y(单位:千元)统计检查,y与x拥有有关关系,回归方程为=0.66x+1.562.若某城市居民人均花费水平为7.675千元,估计该城市人均花费额占人均薪资收入的百分比约为( )A83%B72%C67%D66%....分析:将y=7.675代入回归方程,可计算得x≈9.26,因此该城市人均花费额占人均薪资收入的百分比约为7.675÷9.26≈0.83,即约为83%.答案:A3.若发现散点图中全部的样本点都在一条直线上,则残差平方和等于,解说变量和预告变量之间的有关指数等于.答案:014.一家工厂对员工进行技术检查,采集数据以下:部件数x/个23456781000000002345667加工时间y/分钟125851405则两个变量之间的线性回归方程为,该函数模型的残差平方和等于,有关指数等于.分析:可求得=0.817,=9.5,因此回归方程为=0.817x+9.5,残差平方和为(yi-)2=126.33,有关指数为1-=0.957.答案:=0.817x+9.5126.330.9575.导学号40294001某工厂为了对新研发的一种产品进行合理订价,将该产品按预先制定的价钱进行试销,获取以下数据:单价x/元88.28.48.68.89销量y/件908483807568(1)求回归直线方程x+,此中=-20,;(2)估计在此后的销售中,销量与单价仍旧听从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获取最大收益,该产品的单价应定为多少元?(收益=销售收入-成本)解:(1)因为(8828486889)85,+.+.+.+.+=.(90+84+83+80+75+68)=80,因此=80+20×8.5=250,进而回归直线方程为=-20x+250.设工厂获取的收益为L元,依题意得L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1000=-20+361.25.当且仅当x=8.25时,L获得最大值.故当单价定为8.25元时,工厂可获取最大收益.6为了研究某种细菌随天数x的变化生殖的个数,采集数据以下:.天数x/天123456生殖个数y/个612254995190用天数作解说变量,生殖个数作预告变量,试求解说变量与预告变量之间的回归方程;计算残差平方和.解:(1)画出x与y的散点图以下图.由散点图看出样本点分布在一条指数型函数1

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论