营配贯通台区线损异常数据治理方法

营配贯通台区线损异常数据治理方法摘要：营配贯通指的是对配电网和营销两套业务系统进行优化整合，实现营配数据信息共享和业务流程化协同运作，其基础是配电变压器台区基础数据的准确性。为推进营配贯通的深化应用，必须对台区线损进行数据治理。但是现实生产中，台区线损数据统计是一项复杂的系统工程，要探索高效、可靠的治理方法。本文就对营配贯通台区线损异常数据治理方法展开分析，可供参考。关键词：线损；数据治理；台区识别；方法1台区线损异常数据治理技术难点分析根据对导致台区线损异常的因素分析可知，配电变压器与表计的对应准确率对线损准确可算率有至关重要的作用。但是，由于营销、配电网运行之间存在专业壁垒，如果配电变压器与表计对应不正确，需采取现场核查的方法进行整治。由于电缆供电比较普及，存在相邻台区交叉供电、供电环境复杂等情况，造成户表电源归属确认困难，配电变压器与表计对应关系数据治理较为棘手。2影响台区线损率的主要原因分析导致台区线损异常的因素涉及计量、营销、配电网设备维护等方面，经分析，造成台区线损异常的主要原因有：第一，公用变压器对应关系不正确，用户与变压器关系不相符。第二，关口考核表计量不准确，存在表计错接线、计量误差、互感器变比错误，故障、逻辑地址对应错误等。第三，配电变压器与表计对应关系不正确，包括营销用户表计与公用变压器对应不正确，用户表计未关联至相关台区公用变压器。第四，用户表计电量原因，包括用户表计电量采集问题、计量准确性以及无表用电等。3台区线损数据维护分析3.1异常数据表现营配贯通台区线损异常原因相对较为复杂化，导致其数据出现异常涉及到诸多因素，其中主要包括设备生产、营销、以及计量等因素，具体原因包括以下几点内容。第一，公用变压器与用户缺乏正确的对应关系。在进行公变线损的计算过程，通常会出现差错，导致计算结果不够准确。第二，考核表计量不正确，在进行数据收集时，出现记错线、计算错误，其中部分为故障、逻辑性错误，部分为人为原因导致。第三，GIS系统SG186系统的数据挂接错误。导致台区电量缺失，致使出现高损和负损现象。3.2异常数据的处理（1）确保信息的质量。月、年统计台区内的线损率，根据用户关系变化、数据综合分析等手段，开展综合治理。主要工作包括：配电房台账查询业务.可通过对比生产配电房、营销台区对应关系，发现分析异常数据；用于对应关系变化，分析中心每日都对台区用户进行检查，提供一个月内用户数据变化、变化用户清单；台区用户差异检验资源中心，采集用户的差异数进行分析；线损综合分析.包括配电房线损明细、台区线提升记录，包括历史变更记录、抄表清单、配电用户清单等。此外还基于细节方面，需要做好以下工作：第一，做好设备的运行维护管理工作，提高设备的运行效率；第二，数据采集管理，定期核查现场与采集系统的参数信息，提升采集数据的可靠性。（2）治理。第一，提升营配数据管理水平。做好营配低压数据普查工作，在实际的营配管理过程中，经常会出现数据缺失、不规范等问题。基于此情况，相关管理部门需要建立统一的管理标准，不断完善对用户档案的动态化管理。并根据实际工作情况，重点加强对年代久远小区进行排查，采取科学的排查方式，制定合理的排查方案，提升数据的准确性与可靠性。第二，做好数据对接集成。国内用电量正在逐年增加，营配数据增量相对较大。因此，相关部门要改造其业务流程，加强对业务对接管理，提高其整体管理水平。尤其是加强运检、营销、调度各部门业务之间的配合，例如小区新装、公用变压器新建、10kV及以上用户新装以及综合业务方面的贯穿，形成一体化和多方面的考核。4营配贯通工作如何避免台区线损异常数据建议4.1加强对营配贯通工作的重视电力企业要给予营配贯通工作足够的重视，根据际需求，成立相关的领导小组，并由企业负责人作为其第一负责人。由第一负责人统筹协调相关营配贯通工作，加强对电力生产、营销以及调度的管理，并协调各部门之间的合作。与此同时，电力企业要建立完善的营配贯通管理制度，进一步明确各部门之间的职责，明确分工，做到营配贯通工作方面的分工细化。另外还需要建立完善的考核制度，及时发现工作存在的不足，并及时采取有效措施加以应对。4.2做好数据的集成（1）增量数据交互，当前，我国居民用电量明显上升，营配数据的增量数据变化大，需进行增量数据的动态管理，对于低压用户新装、扩容、变更流程，需要进行业务流程的改造。（2）业务流程的管理，系统化梳理生产、营销设计的数据流程，必要时增加地理信息维护环节，增加数目变更业务，包括公变新装、lOkV线路投运、高低压线路割接拆除、营销低压单户新装、小区新装、营销单户低压新装、lOkV用户新装等，适合业务的变化。（3）大力推行无纸化，基于营配贯通，建立数据融合业务平台，增加低压营配关系维护流程、低压用户营配关系维护流程、公变营配关系维护流程、低压业扩、销户（不拆表箱）资料告知流程，实现预警、统计查询、流程化管控。4.3强化数据治理与设备测绘在进行数据治理的过程当中，电力企业要遵循以下几点原则：第一，标准统一原则。根据营配贯通工作的实际情况，制定相应的工作规范，建立统一的数据格式标准。并对数据采集等工作的开展进行严格管理，合理规范治理工作，确保数据的完整性与准确性。第二，协同推进原则。执行由城市到农村路线，建立以台区为中心的数据清理目标，不断强化对数据采集、定位、绘制的管理，确保基础数据录入的准确性。第三，责权利分明原则。在营配贯通工作过程中，要不断完善其监督管理制度，严格数据采集程序与审核，强化数据采集、绘制流程，加强对数据处理的全过程监控。4.4加强人员培训和考核基于营配贯通各个阶段情况而言，供电企业要根据实际需要，定期对营销人员以及生产人员等进行培训。通过开展专业培训，提升营配贯通人员对于营配贯通工作重要性的认识，使其意识到营配贯通工作与日常数据的关系，教会营配贯通人员面对数据难题，采取何种方式应对。供电企业建立完善的专业考核制度，加强对相关人员的考核也必不可少，并根据考核结果，给予相应的鼓励与奖励，促使越来越多的营配贯通人员投身于实际的工作当中，进而全面提升营配贯通工作的质量。5结语综上，营配贯通对生产、营销的业务冲击均较大，从责任划分、业务整合、信息交互等方面都存在这样或那样的问题，导致线损数据异常，这些数据可能来源于设备故障，也可能来源于人为原因。所以相关技术人员应具备较高专业素质和业务能力，了解营配贯通的基本工作流程等。在实际的营配贯通工作中，相关管理人员要加强对营配贯通的日常管理，不断提高对数据贯通工作的重视，加强数据治理。此外，根据实际的工作需要，加强相关人员的专业培训，通过开展培训教育工作，提高相关人员的业务水平，从而提升营配贯通工作的整体质量。参考文献：营配贯通台区线损异常数据治理方法分析[J].李锐.低碳世界，2017（03）：68.营配贯通应用下配电变压器台区线损异常数据的解决对策[J].王方.中小企