汽车HUD检测设备行业市场深度分析及发展规划咨询_第1页
汽车HUD检测设备行业市场深度分析及发展规划咨询_第2页
汽车HUD检测设备行业市场深度分析及发展规划咨询_第3页
汽车HUD检测设备行业市场深度分析及发展规划咨询_第4页
汽车HUD检测设备行业市场深度分析及发展规划咨询_第5页
已阅读5页,还剩7页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

汽车HUD检测设备行业市场深度分析及发展规划咨询

智能装备行业发展趋势为打造具有国际竞争力的制造业,《中国制造2025》作为国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,提出加快发展智能制造装备和产品、推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间等内容,并确立了到2025年,制造业重点领域全面实现智能化的发展目标。《十四五智能制造发展规划》中亦提及要坚定不移地以智能制造为主攻方向,推动产业技术变革和优化升级,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化。因此,智能制造将成为我国下一阶段制造业发展的重要目标,而智能制造装备作为智能制造产业中不可缺少的组成部分,也将迎来良好发展机遇。智能检测装备是智能制造装备的创新发展重点内容,是自动化检测设备与人工智能技术高度融合的结果,具有感知、控制、决策、执行等能力,不但可以取代人工并降低长期用工成本,还可以提升生产效率和产品质量。尤其在精度要求高、科技含量高、产品迭代快但却劳动密集型特点突出的电子产业,对制造过程装备以及整体生产线的智能化需求极为迫切。随着智能化技术的进一步成熟,智能检测、组装、包装等重要生产环节的智能化装备将逐渐丰富,装备智能化乃至产线智能化将成为未来制造业转型升级的重要发展趋势。在过去的几十年,我国的经济及制造业水平能够腾飞很大程度上得益于庞大人口基数产生的人口红利,而如今这种人口红利在逐步消退。根据国家统计局的数据显示,中国15-64岁劳动年龄人口占比从2011年以来逐年递减,绝对数量也自2014年开始出现负增长。2011至2020年,中国的总人口从13.49亿增至14.12亿,但是15-64岁的劳动年龄人口从10.04亿降至9.69亿,占比亦从74.40%降至68.60%。劳动年龄人口逐渐减少带来的是劳动力缺少,企业劳动力成本上升,以人口红利为基础的传统制造业原有优势逐渐消失。而以智能制造为主的高端装备制造则迎来发展机遇,以机器人代替人工作为主要劳动力的趋势已逐渐显现。智能检测装备主要用于检测消费电子产品的外观、品质、功能、性能等方面,随着电子产品技术更迭,为保证产品质量,电子产品制造商对智能检测的精确度、稳定度提出了更高的要求。经过长期研发投入和技术积累,国内企业攻克了大批与智能检测相关的控制技术、光学与机器视觉技术、精密测试技术、运动控制技术等关键技术,提高了检测速度和检测精度,实现效率和质量的提升。此外,随着制造业数字化、网络化与智能化程度不断加深,制造过程控制与制造执行系统在全行业内普及,核心工艺流程数控化率显著提高。行业内部分企业已经能够独立研发高端智能检测装备,甚至可以提供智能测试整体解决方案,检测行业整体水平在逐步增强。同时,国内厂商拥有成本控制优良、销售渠道多元和客户服务细致的特点,已形成了一批设计研发经验丰富、服务水平高端、配套能力强的厂商,在市场竞争力方面已经能和国外厂商相近。随着电子产品不断向高精密度、高品质、个性化定制的方向发展,依靠人工难以满足生产商对电子产品加工精度、产品品质的要求,再叠加我国社会用工成本快速上升的现状,制造业企业纷纷开启机器换人计划,着眼于长期降低单位人工成本,智能化设备和产线需求快速提升。与此同时,以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展,电子产品制造装备的智能化水平持续提升,电子产品生产线的智能化趋势愈发明显,无人工厂、智能工厂等概念相继被提出并逐渐在由概念向实体转化。组包装设备作为生产线中必不可少的设备之一,在实现生产线整体智能化的过程中,组包装设备的智能化升级自然成为企业必要进行的关键步骤。致力于提供电子产业生产线整体智能化转型升级解决方案的企业而言,布局智能组包装设备是满足客户需求的必要基础。《智能制造发展规划(2016-2020年)》中明确表示支持装备制造企业以装备智能化升级为突破口,加速向系统解决方案供应商转变。系统解决方案是通过利用智能化装备之间更为自主化的工作模式,结合信息化控制系统,使多个智能装备协同配合,并根据客户具体生产活动特征,设计出最为合理、高效的智能化生产流程,具有明显的定制化特征。伴随着下游电子设备种类的不断丰富以及个性化特征的愈加明显,电子设备制造企业在生产过程中需要经常切换产品品类,进而对产品的组装和测试环节也提出了柔性制造、精益制造的升级要求。传统的单元式生产作业方式、单体式半自动检测、组包装线将逐渐向系统化智能解决方案过度,通过将各模块化智能装备与柔性控制管理系统结合,为企业实现稳定可靠的产能输出,避免由于人力供需波动以及员工经验差异带来的产能不稳定问题,使工厂生产由人工管理走向系统化信息化管理,大幅缩短检测时间,提升检测精度,降低管理成本。中国智能制造装备市场规模智能装备制造业是为工业生产体系和国民经济各行业直接提供技术设备的战略性产业。目前已初步形成以自动化生产线、智能检测与装配装备、智能控制系统、工业机器人等为代表的产业体系,产业规模日益增长。数据显示,2018年我国智能制造装备市场规模超过1.51万亿元,2020年市场规模突破2万亿元。未来,在中国制造2025战略的不断落实与推进以及物联网、云技术、人工智能等新兴技术的推动下,我国智能装备行业将保持较快增长。相关研究机构预测,2022年我国智能制造装备市场规模将达2.68万亿元。中国智能制造产业发展机遇分析伙伴产业研究院(PAISI)调研后认为,中国智能制造产业发展步入初级阶段,特别在工业应用领域尤为突出。未来几年传统制造业转型、智能生产线改造、新兴产业的快速发展,将能推动中国智能制造快速发展及市场的爆发需求。预计到2025年,中国智能制造产业市场规模将突破7万亿元,届时中国占全球份额将重新回到50%以上。随着人工智能、大数据等技术的不断成熟,物联网时代快速渗透各个产业。早期的物物交换和分销模式已经逐渐不时候先进社会发展,下一代企业模式将是一种以电商主导工厂为主体对接消费者的一种模式,这是一种C2B早期模式,电商利用大数据技术,向工厂下单订单,提前准备商品,或者直接由电商自身控股或控制工厂进行生产,另一方面电商直接面向消费者提供商品和服务。而消费者会将需求及问题反馈回电商及工厂,这一模式将伴随中国智能制造初期及中期的发展。智能制造装备覆盖范围广在新时代,智能制造是制造业正迎来的一次历史性变革,将重塑全球产业竞争格局。智能制造装备是制造业转型升级的关键,智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称,是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》中,智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业,智能制造装备产业覆盖范围广,主要包括机器人与增材设备制造、重大成套设备制造、智能测控装备制造、其他智能设备制造和智能关键基础零部件制造。智能检测行业发展概况根据工信部和财政部联合发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》,智能制造装备的五类关键技术装备主要包括高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备和智能物流与仓储装备。其中,智能检测装备是由自动化检测设备逐渐发展而来,相比于只能按照设定指令来实现测量、操纵等信息处理和过程控制的自动化测试设备,智能检测装备具有主动识别、决策并自行执行等明显区别。智能检测在多个工业领域均有广泛应用,在消费电子产品领域,产品检测是必不可少的重要环节,是生产厂家确保产品质量的主要手段。在检测环节中,厂商通过对计算机软件、算法、机构设计、控制理论、物理学、化学等学科及工艺的运用,利用软件算法配合自动化设备的使用对产品的各项待测参数进行读取,从而验证待测产品,确认产品的特性可以满足设计需求,实现生产效果的提升,为客户达到提升质量、降本增效的效果。当下,随着我国居民人均可支配收入逐年递增,消费升级的需求日益增强,消费者对电子产品的性能提出了更高的要求。电子产品功能多样化和设计复杂化导致产品检测种类繁多、精度要求高,需检测项目包括主板ICT在线测试、FCT功能测试、射频测试、声学测试、屏幕和LED显示测试(光学测试)、传感器测试等,这促使行业内的智能检测设备的种类较多,且对设备的测试精度要求逐渐提高。智能检测设备主要从声学、光学、射频通信、传感器等功能检测中通过运用机器视觉、核心算法、深度学习等人工智能技术,完成高精度测量、设备表面缺陷识别、频响分析、失真分析等检测过程。相比人工检测,检测精度更高、检测结果更准确、检测范围更广,可显著提升下游电子产业客户生产效率和产品质量的稳定性。随着自动化控制技术、精密测量技术、仿真技术、人工智能技术的快速兴起,电子产品测试设备向自动化、智能化、精密化、柔性化、多功能化方向升级的趋势愈加明显。以自动化、智能化为主导的检测设备在逐步打开市场空间,中低端测试设备将逐步被淘汰,智能测试设备融入电子产品生产线将成为市场主流。中国智能制造发展现状分析一方面,高端制造领域出现向发达国家逆转移的态势。目前,制造业向发达国家的回流已经开始,如,苹果电脑已经在美国本土设厂生产,日本制造企业松下将把立式洗衣机和微波炉生产从中国转移到日本国内等。另一方面,随着中国低成本优势的消弱,越南,印度等一些东南亚国家依靠资源、劳动力等比较优势,也开始在中低端制造业商发力,以更低的成本承接劳动密集型制造业的转移。总的来看,中国制造业正面临着发达国家高端回流和发展中国家中低端分流的双向挤压。近年来,我国成为遭受贸易调查最严重国家,2014年上半年的涉案金额达到52.9亿美元,比上年同期增长136%。未来我国与发展国家和发展中国家的经济贸易摩擦将更为激烈,对我国制成品出口将造成不利影响,二是全球贸易规则业处于重构过程。美国激励推动打造制造回流过程,通过各项政策将进一步消弱我国工业产品的成本优势,也将影响我国工业实施的走出去战略。最新统计数据显示,2017年我国制造业产出占世界比约为27%,连续4年保持世界第一。在500余种主要工业产品中,我国有220多种产量位居世界第一。过去我国制造业主要依靠要素驱动,但赖以保持竞争优势的多种要素约束日益趋紧。从要素成本看,随着人口红利消失和要素成本的全面上升,我国制造业原有的比较优势正在逐渐消失,劳动力供给呈缩减趋势,并直接导致用工成本上升。目前我国制造业工资普遍达到3000~4000元,远高于东南亚等国。2017年中国制造业对美国的成本优势已经由2010年的11.7%下降到2017年的3.6%,表明在美国生产只比在中国生产贵3.6%。此外,我国制造业大而不强的问题依然突出,与先进国家相比还有较大差距,存在自主创新能力弱、产业结构不合理,高端装备制造业和生产性服务业发展滞后,关键核心技术与高端装备对外依存度高,资源能源利用效率低,环境污染问题较为突出等问题,中国制造业转型升级任务艰巨而紧迫。目前,国内对智能制造装备产业的发展侧重技术追踪和技术引进,而由于基础研究能力不足和对引进技术的消化吸收力度不够,导致产业整体技术水平与世界先进水平有较大差距。构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口。如,新型传感器等感知和在线分析技术、典型控制系统与工业网络技术、高性能液压件与气动元件、高速精密轴承、大功率变频技术等。伺服电机、精密减速器、伺服驱动器、控制器等关键核心部件技术难题尚未攻克。精密工作母机设计制造基础技术、百万吨乙烯等大型石化的设计技术和工艺包等均未实现国产化。产业主管部门及专家对智能制造装备的概念、内涵及重点领域的界定还处于模糊阶段,与国外学者和专家对智能制造装备的理解相比,我国尚处于起步阶段。同时,产业分类目录尚未建立,缺乏统一规范的统计口径,基础共性标准、关键技术标准、产品标准和重点应用标准函待研究制定。如,工业机器人等重点领域的标准和质量认证机构急需建立,以提升自主技术标准的国际话语权。目前,我国智能制造装备产业急需雄厚的人才后备力量。首先,高端数控机床、工业机器人等智能制造装备重点领域急需专业人才和统筹装备制造经济管理的管理人才。其次,我国对人才和国外智力的引进工作力度不够,高端人才引进政策不够灵活且落实不到位。中国智能硬件市场规模突破万亿2014-2019年我国智能硬件行业市场规模逐年递增,到2019年达到6430亿元,同比增长25%。2020年,新冠疫情的爆发,使得市场对智能硬件终端设备的需求达到近几年高点,初步测算,2020年中国智能硬件设备市场规模为10767亿元。中国智能硬件行业细分领域众多智能硬件行业细分市场包括智能通信、智能家居、智能可穿戴设备、智能出行、智能教育、智能医疗及智能安防等,其中智能通信设备智能手机是智能硬件终端的核心产品。智能通信领域以智能手机为代表,根据工信部数据,2012-2022年中国智能手机出货量大致呈现先上涨后下降的趋势。2016年,中国智能手机出货量触及顶峰,出货量规模达到5.22亿台,而后开始有所下滑。2022年前11个月,中国智能手机出货量达到2.37亿台,同比下降23.55%。IDC公布的数据显示,2021年中国智能家居设备市场出货量超过2.2亿台,同比增长11.0%。巨大的出货体量背后,不可忽视的是中国智能家居市场的升级和调整。在不断的优化中,中国智能家居设备市场将迎来新的发展机会,2022年中国智能家居设备市

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论