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文档简介
本文格式为Word版,下载可任意编辑——线性代数其次章
线性代数
线性代数金融数学教研室
线性代数
其次章2.12.2
矩阵
矩阵的概念逆矩阵
2.3
矩阵的初等变换与秩
线性代数
二、矩阵的定义定义2.1.1由mn个数aij(i1,2,,m;j1,2,,n)
排成的m行n列的矩形数表,称为一个mn矩阵.记作:Amn或(aij)mn
即
a11a12a1naaa222nA21am1am1amn
行标列标
aij称为矩阵A的第i行第j列元素.
线性代数
2.1.2矩阵相等定义
矩阵相等:若A(aij)mn,B(bij)mn,且aijbij,称两矩阵相等.例如:a13b22c1x4y0
a2,b4,c0,x3,y2
注意:不同型的零矩阵是不相等的.矩阵和行列式的区别
线性代数
三、常见矩阵简介只有一行的矩阵称为行矩阵或行向量,只有一列的矩阵称为列矩阵或列向量.
235914矩阵(行矩阵)
131矩阵2(列矩阵)4
线性代数
对角矩阵:除对角线外其余元素全为零的方阵单位矩阵:对角线上元素全是1的对角阵,记为E或Ena11a22ann111
对角矩阵
单位矩阵
线性代数
上三角矩阵:主对角线以下元素全为零的方阵下三角矩阵:主对角线以上元素全为零的方阵a11a12a1na22a2nannb11b21bn1bnn
Ann
Bnn
b22bn2
上三角矩阵
下三角矩阵
线性代数
四、矩阵的运算(一)矩阵的加减法
1、定义:设A(aij)mn,B(bij)mn,则
a11b11a12b12a21b21a22b22ABabm1m1am2bm2
a1nb1na2nb2namnbmn
注:同型矩阵时,才能进行加减法运算.
线性代数
(二)数与矩阵相乘
设A(aij)mn,则kA(kaij)mn1、定义:ka11ka21kAkam1ka12ka22kam2ka1nka2nkamn
即
数乘行列式与数乘矩阵的区别:矩阵:全乘;行列式:行(列)乘
线性代数
(三)矩阵的乘法
13A247532
2563B1170224c126c14c13916c2212c24c23141834c03242c3331c34
c1311352563AB2448c217511702c3169
线性代数
定义
B(bij)sn,若A(aij)ms,s
规定ABC(cij)mn,其中cijai1b1j
ai2b2jaisbsj=aikbkj(i1,,2,m;j1,,2,n)k1
即i行
a11ai1am1
a12ai2am2
a1sb11b21aisbs1ams
b1jb2jbsj
j列
cb1n11b2nci1bsncm1
c1jcijcmj
c1ncincmn
线性代数
注:
1)条件左矩阵A的列数等于右矩阵B的行数2)方法左行右列法——矩阵乘积C的元素cij等于左矩阵A的第i行与右矩阵B的第j列对应元素乘积的和.
例如
123168不存在.321589601
线性代数
010121B例1设A113030514341解
4211121433
010121AB1130305141
3456721.210611217103321
线性代数
312313210131
11321
3212313131
642
96333
思考:对角矩阵相乘呢?
线性代数
例
a11x1a12x2a1nxnb1a21x1a22x2a2nxnb2在线性方程组中,设am1x1am2x2amnxnbma12a22am2a1nx1b1a11a2nxba2122,x,b,Bamnxbnmam1a1na2namnb1b2,bm
a11a21Aam1
系数矩阵
常数项矩阵未知量矩阵
增广矩阵
则有Axb.
线性代数
3、矩阵乘法的三大特征
(1)无交换律:AB不一定
不一定
BA
AO.or.BO(2)ABO1111例如AB1111则
2200AB,BA2200ABBA.
线性代数
(3)无消去律:
AMAN例如
不一定
AO.or.MN
111120A23,B11,C4522ABCB11,BO,但AC.
线性代数
4、矩阵乘法的运算规律
(1)结合律ABCA(BC)(2)分派律C(A
B)CACB(AB)CACBC
左分派律右分派律
(3)k(AB)(
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