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文档简介

1.已知,关于的检验(Z检验)在已知条件下用服从的统计量检验正态总体的方法为Z检验法(1)双边检验假设:取检验统计量:

第二节正态总体均值的假设检验一.单个正态总体均值的检验编辑ppt则在显著性水平下,的拒绝域:的拒绝域的接受域编辑ppt(2)单边检验假设:求显著性水平为的拒绝域。分析:所以,不能作为拒绝域,因为其中参数未知。考虑,当H0为真时,编辑ppt则有:进而有:故当必有成立。则在显著性水平下,的拒绝域:编辑ppt单边检验假设:则在显著性水平下,的拒绝域:编辑ppt取检验统计量:的接受域的拒绝域综上,可得显著性水平为的拒绝域。的拒绝域:右边检验假设:编辑ppt的接受域的拒绝域同理,可得左边检验假设:显著性水平为的拒绝域为:编辑ppt1.已知,关于的检验(Z检验)一.单个正态总体均值的检验小结都取检验统计量:拒绝域:双边假设检验右边假设检验左边假设检验编辑ppt例1.已知某钢铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态分布

现又测了5炉铁水,其含碳量分别为:问:当总体标准差没有改变时,现在生产是否正常?解:假设总体标准差没有改变,即已知的情况统计量编辑ppt给定显著性水平从而:

经计算

则:拒绝,可认为现在的生产是不正常的。编辑ppt例2已知某正态总体的方差为49,抽测24个样本值的均值为问:总体均值是否成立解:显然它与检验时的讨论是一样的。

取统计量因为是单边检验,所以:假设给定显著性水平编辑ppt接受,即可以认为总体均值是成立的

经计算编辑ppt2.未知,关于的检验(t检验)(1)检验假设:在未知条件下用服从的统计量检验正态总体的方法为检验法因为未知,所以可以考虑用的无偏估计来代替,故有:

取检验统计量

则有:编辑ppt(2)两个单边检验假设:则在显著性水平下,的拒绝域:的拒绝域的接受域右边左边编辑ppt

分别为

则在显著性水平下,的拒绝域:

的接受域的拒绝域的拒绝域

的接受域编辑ppt例3某库房要验收大批同类物质,根据以往的经验,这批物质每件的重量服从正态分布。按规定这批物质平均每件重量应为100公斤,今抽取10件,测得其均值问:能否接受这批物质?解:未知,所以用t检验。经计算设编辑ppt接受,即可认为该库房应接受这批物质。

二.两个正态总体均值差的检验设是来自的样本,是来自的样本,它们相互独立分别是两个总体的均值与方差1.当未知时(t检验)

为已知常数,显著水平为而检验假设:编辑ppt检验统计量

同单个总体的讨论类似,有:其中:编辑ppt在显著性水平下,的拒绝域:注:

当未知时

检验假设或的讨论完全类同,在显著性水平下,的拒绝域:编辑ppt

或2.当均已知时(Z检验)检验假设:

为已知常数,显著水平为编辑ppt检验统计量同单个正态总体的讨论类似,有:在显著性水平下,的拒绝域:编辑ppt注:当均已知时检验假设:

或的讨论完全类同,在显著性水平下,的拒绝域:

或编辑ppt3.基于成对数据的假设检验(t检验)逐对比较法为了比较两种性能之间的差异,在相同的条件下作对比试验,得到一批成对的观察值。对观察值进行分析,作出推断的方法。例4现要比较甲、乙两种橡胶制成的轮胎的耐磨性。今从甲、乙两种轮胎中各随机的取8个,又从两组中各取一个组成一对,共8对;再随机的取8架飞机,将8对轮胎随机地搭配给这8架飞机作耐磨性试验,当飞机飞行了一定时间后测得轮胎的磨损量的数据(单位:毫克)如下:编辑ppt甲乙4900522055006020634076608650487049304900514057006110688079305010试问:这两种轮胎的耐磨性有无显著的差别?解:设X,Y:甲、乙两种轮胎的磨损量并设X,Y均服从正态分布,即:方法一:数据不配对分析将所观察的两行数据分别作为X,Y的样本依题意,检验假设:编辑ppt因为已知所以在给定的显著性水平下的拒绝域为:经计算编辑ppt因为:所以接受

,可认为这两种轮胎的耐磨性无显著差异。方法二:数据配对分析在方法一中是将所观察的两行数据分别作为X,Y的样本,而没有去区别它们是否来自于同一架飞机。注意到:实际上:不同的飞机其试验的条件是不完全一致的,有的甚至于有很大的差异,所以飞机之间的试验条件的不同会对试验数据产生干扰编辑ppt方法二的做法:观察分析同一架飞机上两种轮胎的磨损量的差异,作出推断。今令:并令是总体的样本从而将原问题转化为单个正态总体中当未知时关于的假设检验问题。

检验假设:编辑ppt按单个正态总体中当未知时,关于的假设检验的计算公式,可得的拒绝域为:经计算

因为:编辑ppt所以拒绝

,可认为这两种轮胎的耐磨性有显著差异。注:用两种不同的方法得到了两种不同的结论,那么究竟应该采取哪一个结论比较合理呢?显然,应该采取第二种方法得出的结论是合理的因为数据配对的方法是针对同一架飞机的,它是排除了因飞机之间的试验条件的不同而对数据产生的干扰,所以它是直接反映了这两种轮胎的耐磨性的显著差异的情况,因此,应采取第二种方法得出的结论,即可认为这两种轮胎的耐磨性有显著差异。▲编辑ppt▲基于成对数据的假设检验的一般提法:设有对相互独立的观察结果:令:则相互独立。又由于是由同一因素所引起的,所以可认为它们服从同一分布。现假设未知即是来自正态总体的一个样本。其样本均值与样本方差的观察指为编辑ppt检验假设由单个正态总体均值的

t检验,可得检验问题(1)、(2)、(3)的拒绝域分别为:编辑ppt是来自总体的样本。

检验假设(为已知常数)

取检验统计量

第三节正态总体方差的假设检验一.单个正态总体的方差的检验(检验)总体均未知,编辑ppt

其中:使得:P{当为真时拒绝}为计算方便,习惯上取:编辑ppt则在显著性水平下,的拒绝域:的拒绝域的接受域编辑ppt例1.某厂生产的钢丝质量一贯比较稳定,今从产品中随机抽取10根,检查其折断力,得数据如下:578,572,570,568,572,570,570,572,590,584钢丝折断力服从问:是否可接受钢丝折断力的方差为64解:

检验假设:因为均未知,

所以取检验统计量:编辑ppt

经计算:接受,即可认为钢丝的折断力的方差为64编辑ppt当总体服从正态分布,未知,单边假设检验问题检验假设:或则在显著性水平下,的拒绝域:先考虑:因中的全部都比中的要小,当为真时,的观察值往往偏大,因此拒绝域的形式为下面来确定常数k。分析:编辑ppt要控制,只需令因为,故编辑ppt于是综上可得显著性水平为的拒绝域为类似可得显著性水平为的拒绝域为编辑ppt注:当总体服从正态分布,未知双边假设检验:在显著性水平下,的拒绝域分别为:右边假设检验:左边假设检验:双边假设检验:右边假设检验:左边假设检验:编辑ppt二.两个正态总体方差的假设检验(F检验)

是来自总体的样本,

是来自总体的样本,且两个样本相互独立。其样本方差分别为且均未知。

检验假设

取检验统计量编辑pptP{当为真时拒绝}使得:则在显著性水平下,的拒绝域:或编辑ppt的拒绝域的接受域的接受域的拒绝域编辑ppt注:检验假设:

单边检验同上面假设检验的讨论类似,可得的拒绝域为:习惯上亦称两个总体方差相等的检验为:两总体方差齐性的检验右边假设检验:左边假设检验:编辑ppt例2.解:试问:这两批葡萄酒的醇含量的均方差有无显著

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