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文档简介

一、正态分布的定义定义.

设随机变量X的概率密度为则称X服从正态分布记作1.正态分布(Normaldistribution)或高斯分布),2023/4/131正态密度函数的特性:xy2023/4/1322023/4/1332.标准正态分布为标准正态分布,特别地,且其分布函数:则称N(0,1)其概率密度为2023/4/134(3)2023/4/1353.正态分布向标准正态分布的转化将随机变量X进行标准化,即令则有则X落在区间[x1,x2]内的定理:设概率为2023/4/136二、正态分布的数字特征3.标准差2023/4/137(法则)求X落在区间内的概率.解:3倍标准差原理:

设很大,基本上认为此区间为X实际可能的取值区间.例.设随机变量2023/4/138思考:分析:2023/4/1393(线性组合性).设且X、Y相互独立,则正态分布的性质则1(线性性).

若2(可加性).设相互独立,且则2023/4/1310且则随机变量设随机变量相互独立,服从相同的分布,定理1.[独立同分布的中心极限定理]对于任何实数x,有2023/4/1311注:(3)独立同分布的随机变量的和近似服从正态分布.2023/4/1312定理2.[棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理]设在独立试验序列中,事件A的概率P(A)=p(0<p<1),随机变量Yn表示事件A在n次试验中发生的次数,则对于任何实数x,有注:由定理知Yn~B(n,p).当n充分大时,将Yn标准化后,其近似服从N(0,1);而Yn近似服从N(np,np(1-p)).2023/4/1313二维正态分布定义:设二维连续随机变量(X,Y)的联合概率密度则称(X,Y)服从二维正态分布,记作2023/4/1314定理1设二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布可见,联合分布可以确定边缘分布,

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