医用多元统计分析与计算机应用

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MedicalMultivariateStatisticsandItsSoftware

课程简介

医学科研所涉及的问题往往比较繁杂，疾病的发生往往又是多因素的，过去的单元统计分析技术远远不能适应医学科学的发展，因此需要考察多个变量的作用。现代统计学方法为解决医学科研中的多因素分析提供了方法学-多元统计分析，而计算机和计算机软件使用多元统计分析方法使得计算量大、算法繁杂变得简单和易于实现。随着电子计算机技术的不断提高，现代统计学的理论和方法的应用也有了长足发展，在医学的各个领域，如基础医学、临床医学和公共卫生等，多因素分析技术得到了广泛的应用，对医学科研水平的提高起到了推动和促进作用。

医学多变量分析课程将从医学科研的实际出发，系统阐述多元分析方法的原理及在医学中的应用；并结合医学实例，讲授多元分析在SASforwindows9.1软件以及SPSS13.0软件下是如何实现的及结果解释等。

本课程适合预防医学、临床医学、基础医学研究生学习现代多元统计分析方法及学习SASforwindows9.1统计软件以及SPSS统计软件的使用。

Theissuesinvolvedinmedicalresearcharecomplicatedandthecausesofdiseasearemultiple.Theunivariatemethodcan’tcatchupwiththedevelopmentofmedicalscience.Theeffectofmultivariableshouldbeobserved.Modernstatisticalmethodofferedmethodologyformultivariateanalysis-Multivariatestatistics.Computersandsoftwaresmadeitpossibleforustocompletethecomplexandmassivecomputeworks.Withthedevelopmentofcomputertechniques,thetheoriesandmethodsofstatisticshavebeengreatlyimproved,themultivariatestatisticalmethodshavebeenwidelyused,whichpromotethelevelofmedicalresearch.

Multivariatestatisticalmethodsandapplicationwillbetaughtbasedonpractice.ThewellknownsoftwareSAS9.1andSPSS13.0willbeusedatthesametime.

Thecourseissuitabletopostgraduatestudentsmajorinpublichealth,clinicalscienceandbasicmedicalscience.

教学大纲

一、课程名称：医用多元统计分析与计算机应用二、总学时数及学分：54学时，3.0学分理论课

实习课

27学时27学时

三、授课对象：

硕士研究生，医学或公共卫生专业

需要学习过统计学基本的概念及基本的统计分析方法四、教学目的及要求：

教学目的：通过医学多变量分析与计算机应用课程的学习，使学员把握医学多变量分析的原理；能够独立应用SASforwindows9.1或SPSS13.0软件，完成常用的多变量分析；并对计算结果作出合理和科学的医学解释。

教学要求：把握多元分析方法的原理及在医学中的应用，并能够解决医学实际问题。五、理论课内容：

第一章统计软件简介及基本统计方法回想（5学时）

第一节SAS系统及SPSS系统介绍

1、SAS软件介绍2、SPSS软件介绍

其次节基本统计分析与SAS和SPSS的应用

1、基本统计方法回想

2、基本统计方法利用SAS和SPSS的实现

其次章多元线性回归与相关（4学时）

1、多元线性回归与相关的原理2、多元线性回归与相关的医学实例

3、利用SAS和SPSS实现多元线性回归与相关

第三章logistic回归分析（2学时）

1、logistic回归分析的原理2、logistic回归医学实例

3、利用SAS和SPSS实现logistic回归分析

第四章生存分析（3学时）

1、生存分析的原理2、生存分析医学实例

3、利用SAS和SPSS实现生存分析

第五章聚类分析（2学时）

1、聚类分析原理2、聚类分析的医学实例

3、利用SAS和SPSS实现实现聚类分析

第六章判别分析（2学时）

1、判别分析的原理2、判别分析的医学实例

3、利用SAS和SPSS实现判别分析

第七章主成分分析与因子分析（3学时）

1、主成分分析与因子分析的原理2、主成分分析与因子分析医学实例

3、利用SAS和SPSS实现主成分分析与因子分析

第八章多水平模型（2学时）

1、多水平模型的原理2、多水平模型医学实例

3、利用SAS和SPSS实现多水平模型

总复习（4学时）

复习学过的多元统计方法及统计软件应用六、试验课内容：

1、利用SAS和SPSS实现基本统计方法（4学时）2、利用SAS和SPSS实现多元线性回归与相关（5学时）3、利用SAS和SPSS实现logistic回归分析（3学时）4、利用SAS和SPSS实现生存分析（4学时）5、利用SAS和SPSS实现聚类分析（3学时）6、利用SAS和SPSS实现判别分析（3学时）

7、利用SAS和SPSS实现主成分分析与因子分析（5学时）七、重点、难点：

SASforwindows的应用；程序文件的编写；多因素分析结果的解释。八、授课方式：

理论讲授、上机实习和课堂探讨相结合；九、考核方法与要求：

笔试：常用多元统计分析方法的应用以熬煎、要求，以及统计软件的应用，占总成绩的50%；平日：平日作业及利用多元分析方法解决流行病学与卫生统计学的实际问题，占总成绩的50%。

十、教材及主要参考书目：

1、医用多元统计分析方法，陈峰主编，2000年第一版，中国统计出版社2、现代统计学与SAS应用，胡良平主编，2000年第一版，军事医学科学出版社

3、多元统计分析：方法与应用，李静萍谢邦昌主编，2023年第一版，中国人民大学出版社4、SAS/PC统计分析软件实用技术，卢纹岱金水高主编，1996年第