统计计算课程设计

统计计算课程设计报告书实验一：统计学中有关概念1、基本要求：了解统计学中常用的一些基本概念，重点掌握几个集中指标和变异指标。2、完成时间：2021-06-113、实验内容：2：根据下表求平均数、区域、四分位数、平均绝对离差、标准差、方差。编号星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日1406045802012015020055304010013032030303030004506060605012015053030303060006102050505020207506070709002086060807080150100970354040600101030205520501802001150806090901201601230202525450013504040405560801420503525405060150010103030501610300203040701700505060120150182501010303050194515102050406020552060406000操作过程：建立EXCEL，把问题中的数据输入，下面计算所求值。在A22：A30分别输入平均数、区域、Q1、Q2、Q3、Q4、平均绝对离差、总体方差、总体标准差，在B22输入=AVERAGE(B2:B21)计算出平均值。在B23输入=MAX(B2:B21)-MIN(B2:B21)计算出区域。在B24输入=QUARTILE(B2:B21,1)计算出Q1.在B25输入=QUARTILE(B2:B21,2)计算出Q2.在B26输入=QUARTILE(B2:B21,3)计算出Q3.在B27输入=QUARTILE(B2:B21,4)计算出Q4.在B28输入=AVEDEV(B2:B21)计算出平均绝对离差。在B29输入=VARP(B2:B21)计算出总体方差。10.在B30输入==STDEVP(B2:B21)计算出总体标准差。11.选定单元格B22至B30，将鼠标移至所选区域的右下角，出现空心十字时，按住鼠标左键不放，向右拉至列H，即可得出所求值。12.保存文件，并命名为实验一。平均数32.2531.540.7540.5515973区域7080808070180200Q117.518.7528.7523.7537.5017.5Q2303042.535504060Q35052.556.2552.560120135Q47080809090180200平均绝对离差17.97519.317.7518.6514.749.853.6总体方差433.6875540.25455.6875512.25361.532193891总体标准差20.8251723.2432821.3468422.6329419.0131556.7362362.37788实验二：EXCEL在描述统计学中的应用1、基本要求：熟悉EXCEL数据分析工具的安装和使用；会用数据分析工具做简单的描述统计分析。2、完成时间：2021-06-133、实验内容：2：以下是某门课程15位学生的学号、两次段考、期末考和三次随堂考的成绩，两次段考分别占总成绩的20%，期末考占40%，三次随堂考共占20%。计算出这15位学生的总平均成绩并得出排名。学号段考1段考2期末考随堂考1随堂考2随堂考3A01958890928288A02927982889291A03797773708273A04858389928895A05929096949390A06848188897976A07737075837063A08667271726361A09826662687588A10798582778073A11666255757262A12909591959798A13938885828983A14606165637271A15564862444068操作步骤：建立一个Excel文件，把问题中的数据输入，下面计算平均成绩。在H2输入=0.2*(B2+C2)+0.4*D2+0.2*AVERAGE(E2:G2)，然后往下拖至H16，即可得出平均成绩。选择菜单栏中的“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“排位与百分比”选项；填写表格时，将“输入区域”选定为单元格H2：H16，即表格内显示“$H$2:$H$16”，“分组方式”为“列”，“输出区域”选定单元格I1，即表格内显示“$I$1”，点击“确定保存文件，并命名为实验二平均成绩点列1排位百分比90.06666667593.266671100.00%85.066666671292.73333292.80%75.4190.06667385.70%87.53333333487.53333478.50%93.266666671387.13333571.40%84.46666667285.06667664.20%73684.46667757.10%69.066666671080.93333850.00%69.8375.4942.80%80.933333337731035.70%61.53333333969.81128.50%92.73333333869.066671221.40%87.133333331463.933331314.20%63.933333331161.53333147.10%55.733333331555.73333150.00% 实验三：EXCEL在推断统计学中的应用1.实验目的与要求：会使用EXCEL中的各种随机变量的函数求相应的概率；会利用EXCEL数据分析工具进行各种分布的参数估计和假设检验。2.实验时间：2021-06-147、8节3.实验内容：1：绘制标准正态分布的概率密度和累积分布图。5：有理论指出：出租车司机一年内违规的次数呈正态分布。如果这个理论正确的话，现随机抽样36位司机，调查其一年内违规的次数，计算样本平均数和样本方差。则：样本平均数会介于9到11的概率有多大？会介于8到10之间的概率是多少？大于11的概率是多少？如果真的进行抽样36位司机，得到是9.2，那么总体平均数是10的这个理论是否值得怀疑？如果是5.8，是否应该怀疑？如果真的进行抽样36位司机，得到是8.7，那么总体平均数是9n的这个理论是否值得怀疑？如果是50，是否应该怀疑？8：某研究者想了解传统演讲法的教学比较好，还是新式启发法的效果比较好。他随机从总体中抽取20人，并随机分配至这两种教学班级中，接受一学期的训练，然后比较其期末成绩。得到如下表。请分别按“两总体方差相同”和“两总体方差不同”两种状况，求演讲法与启发法期望差的95%的置信区间，并比较区间的差异。编号12345678910演讲法42554065827164788568启发法45665061857870859862操作过程：问题1：建立Excel表格，并命名为实验三，在表格的A1、B1、C1中分别输入X、概率密度、累计分布。2．在A2输入-5,按住Ctrl键，拖至A12得到数据5.3.在B2中输入=NORMDIST(A2,0,1,FALSE)得到概率密度。4.在C2中输入=NORMDIST(A2,0,1,TRUE)得到累计分布。5.选订B2、C2往下拖至B12、C12得出所求数据，6.选择菜单栏“插入”中的“图表”，在“标准类型”中的“XY散点图”选择“平滑线散点图”分别画出概率密度、累计分布的图形。问题5:由题意得服从正态分布（10,0.25）在excel中任意单元格中输入=NORMDIST(11,10,0.25,1)-NORMDIST(9,10,0.25,1)即为所求,然后回车得=0.999937。（2）又因为服从即，,在表格中输入得：(3)作检验假设：；在excel中选定任意单元格，输入“=NORMSINV(0.025)”回车得=1.9596，所以得出拒绝域为又因为：且均不在拒绝域内，所以我们接受假设，选择。即当时；理论均不值得怀疑。做检验假设：在excel中选定任意单元格，求出拒绝域，即输入“=CHIINV(0.025,35)”得，所以拒绝域为：又因为：对比拒绝域我们可以得出：当时，接受假设，即不值得怀疑；当时，拒绝假设，即值得怀疑。问题8：建立Excel工作表并输入相关数据；选择“工具”菜单中的“数据分析”，双击其中的“t-检验：双样本等方差假设”选项弹出相对应的对话框；在弹出的对话框中分别填写变量1的区域：$A$2:$K$2,变量2的区域：$A$3:$K$3，填写假设平均差为0，选择“标志项”，填写显著水平为0.05，然后点击“确定”就得到结果；因t统计量均小于两个临界值，所以可认为二者无显著不同；选择“工具”菜单的“数据分析”，双击其中的“t-检验：双样本异方差假设”选项，弹出相对应的对话框；在弹出相对应的对话框中分别填写变量1的区域：$A$2:$K$2,变量2的区域：$A$3:$K$3，填写假设平均差为0，选择“标志项”，填写显著水平为0.05，然后点击“确定”就到得结果；由于t统计量均小于两个临界值，所以可认为二者无显著不同；t-检验:双样本等方差假设t-检验:双样本异方差假设演讲法启发法演讲法启发法平均6570平均6570方差239.7778276方差239.7778276观测值1010观测值1010合并方差257.8889假设平均差0假设平均差0df18df18tStat-0.69621tStat-0.69621P(T<=t)单尾0.247596P(T<=t)单尾0.247596t单尾临界1.734064t单尾临界1.734064P(T<=t)双尾0.495191P(T<=t)双尾0.495191t双尾临界2.100922t双尾临界2.100922实验四：EXCEL作方差分析与回归分析1.基本要求：了解方差分析与回归分析工具的使用；会利用Excel数据分析工具进行方差分析，能对方差分析进行简单的数据分析，从而得出相应的结论；会利用Excel数据分析工具进行回归分析，特别是线性回归分析，并利用所得的工具进行简单的预测。2.实验时间：2021-06-185、6节3.实验内容：2.研究者调查了小学一年级男生、一年级女生、二年级男生、二年级女生各5人的体重。进行方差分析，检验这四组的平均数是否有差异，为0.05.估计以下的95%置信区间：（a）一年级女生体重平均数，（b）一年级学生和二年级学生体重平均数之差，（c）男生和女生体重平均数之差。小一男小一女小二男小二女3225302525252826312229203024342822192926答（1）：1）建立excel表格输入所给的数据；2）选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，双击“方差分析：单因素方差分析”选项，弹出单因素方差分析对话框；3）填好相应的空；4）得到如下表格；5）由表可得：，即4.894515>3.238872,所以四组的平均数有差异。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差小一男51402818.5小一女5115236.5小二男5150305.5小二女5125259方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间145348.333334.8945150.0133533.238872组内158169.875总计30319答（2）：（a）:易得：，，又因为其服从t分布，且自由度是4，所以我们可以得出置信区间，得出结果为：（22.75,23.25）;(b):易得：，，，，所以得出置信区间为（-2.73，-1.27）;(c):以此类推，可得置信区间为（4.40，15.60）4.焦虑影响表现吗？焦虑越高，现越低还是越高？还是无关？研究者调查了15位受试者的焦虑状况和作业的表现，得到下表：编号123456789101112131415焦虑152050356565404535355560404520表现306050556030758070756540807545绘制两变量的散点图，你发现焦虑和成绩呈何种关系？相关系数大不大？进行简单线性回归分析，以焦虑预测成绩，写出结构模型和数据分析的假设，求参数估计值和总体方差估计值。估计总体参数的95%置信区间，并进行总体参数为零的假设检验。进行预感效果方差分析，此方差分析和上一小题的总体斜率参数为0的假设检验有何异同？计算决定系数和调整后的，解释的意义，这和从从散布图中所得到的印象是否一致？答：（1）操作步骤：选择“插入”菜单的“图表”子菜单，单击“XY散点图”，绘制如下：在计算相关系数：步骤如下选择工具栏下的“数据分析”菜单，出现对话框。找到相关系数并双击出现对话框，并在“输入区域”中输入“B2：C16”相关系数列1列2列11列2-0.003681由于二者相关系数为-0.00368<0,所以焦虑与表现是负相关的。操作步骤如下：1）点击“工具”栏下的“数据分析”菜单，出现窗口。选择“回归”并双击出现对话框2）在“Y值区域”中输入"C2:C15",在“X值区域中”输入“B2：B15”，“残差”SUMMARYOUTPUT回归统计MultipleR0.003677RSquare1.35E-05AdjustedRSquare-0.07691标准误差17.85255观测值15方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析10.0560220.0560220.0001760.989623残差134143.277318.7136总计144143.333Coefficients标准误差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept59.495813.092334.5443260.00055131.2115587.7800531.2115587.78005XVariable1-0.00420.316915-0.013260.989623-0.688850.680451-0.688850.680451RESIDUALOUTPUT观测值预测Y残差159.43277-29.4328259.411760.588235359.28571-9.28571459.39076-4.39076559.369750.630252659.22269-29.2227759.3277315.67227859.3067220.69328959.3487410.651261059.3487415.651261159.264715.7352941259.2437-19.24371359.3277320.672271459.3067215.693281559.41176-14.4118由上表可以知道预测值，参数估计值分别为：-0.0042,59.4958，其数值大致分布在直线Y=-0.0042X+59.4958这条直线附近。实验五：Mathematica基本操作1.基本要求：了解Mathematica软件的操作界面和基本功能，会用Mathematica的基本函数进行有关数学运算。2.完成时间：2021-06-203.实验内容：1：把正切函数和反正切函数的图形及其水平渐近线，和直线用不同的线型画在同一个坐标系内。答：输入如下：Plot[{Tan[x],ArcTan[x],Pi/2,-Pi/2,x},{x,0,Pi},PlotStyle{RGBColor[1,0,0],RGBColor[0,1,0],RGBColor[0,1,0],RGBColor[0,1,0],RGBColor[0.3,0.3,0.3]}]2：输入以下命令Plot[{Sin[x],Sin[2x],Sin[3x]},{x,0,2Pi},PlotStyle{RGBColor[1,0,0],RGBColor[0,1,0],RGBColor[0,0,1]}]理解选项的含义。答：3：用Plot3D命令作出函数的图形，采用选项PlotPoints->40。答：输入：z=Plot3D[-Cos[2x]*Sin[3y],{x,-3,3},{y,-3,3}]PlotPoints404：做出函数的图形。答：输入：z=Plot3D[Sin[PiSqrt[x^2+y^2]],{x,-4,4},{y,-4,4}]5：用Plot3D命令作出函数在上的图形，采用选项PlotPoints->60。答：输入：=Plot3D[Exp[-(x^2+y^2)/8]*((Cos[x])^2+(Sin[y])^2),{x,-Pi,Pi},{y,-Pi,Pi}]PlotPoints606：二元函数在点处不连续，用Plot3D命令作出在区域上的图形（采用选项PlotPoints->40）。观察曲面在附近的变化情况。答：输入：z=Plot3D[(x*y)/(x^2+y^2),{x,-2,2},{y,-2,2}]PlotPonits407：一个环面的参数方程为，试用命令ParametricPlot3D作出它的图形。答：输入：ParametricPlot3D[{(3+Cos[u])Cos[v],(3+Cos[u])Sin[v],Sin[u]},{u,0,2Pi},{v,0,2Pi}]8：用命令Plot3D做双曲抛物面，其中，（用选项BoxRatios->{1,1,1},PlotPoints->30）。答：输入9：用命令ParametricPlot3D作出圆柱面和圆柱面相交的图形。答：输入ParametricPlot3D[{Cos[x],Sin[x],Sin[x]},{x,0,2Pi}]10.(6)计算极限:输入：Limit[(3*x^3-2*x^2+5)/(5*x^3+2*x+1),xInfinity]得出结果：11：计算下列函数的导数：（3）。答：输入：D[1/2*(Cot(x))^2+Ln(Sin(x)),x]得出结果：12（2）答：输入：D[Ln(x+Sqrt(x^2+a^2)),x]得出结果：Ln(1+2Sqrtx)13：求下列函数的一、二阶导数：（1）。答：输入：D[Ln[f[x]],x]得出结果：输入：D[Ln[f[x]],{x,2}]得出结果：14(2):答：输入：Dt[ArcTan[y/x]Ln[Sqrt[x^2+y^2],x]]得出结果：15：求由下列参数方程确定的函数的导数：（1）。答：输入：,得出结果：16：作的图形，用命令Nsolve，NRoots和命令FindRoots求方程的近似根。答：输入：f(x_)=x^5+x^4-4x^3+2x^2-3x-7Plot[f(x),{x,-5,5}]（图如下）输入：Nsolve[x^5+x^4-4x^3+2x^2-3x-70,x]得出结果{{x-2.74463},{x-0.880858},{x0.41452-1.20216},{x0.41452+1.20216},{x1.79645}}输入：NRoots[f(x)==0,x]得出结果：x-2.74463||x-0.880858||x0.41452-1.20216||x0.41452+1.20216||x1.79645输入：FindRoot[f(x)==0,{x,-3}]，得出结果：{x-2.74463}输入：FindRoot[f(x)==0,{x,-1}]，得出结果：{x-0.880858}输入：FindRoot[f(x)==0,{x,2}]，得出结果：{x1.79645}17：求下列不定积分：（3）答：输入：Integrate[(x^2-4x)/(x^2-2x-3),x]得出结果：18(2)：答：输入：Integrate[x*(2-x^2)^12,{x,0,1}]得出结果：19：设，求。答：输入：得出结果：20：设，求。答：输入：D[f[x*y,y],{x,x}]，得出结果：输入：D[f[x*y,y],{y,y}]，得出结果：输入：得出结果：21：设，求。答：输入：得出结果：输入：得出结果:输入：D[Exp(-(x^2+y^2)/8)(cos(x)^2+sin(y)^2),x,y]得出结果：22：求的极值。答：f[x_,y_]:=-120x^3-30x^4+18x^5+5x^6+30xy^2;fx=D[f[x,y],x]fy=D[f[x,y],y]Solve[{fx0,fy0}]60xy{{y0,x-3},{y0,x-2},{y0,x0},{y0,x0},{y0,x0},{y0,x0},{y0,x2}}fxx=D[f[x,y],x,x]fyy=D[f[x,y],y,y]fxy=D[f[x,y],x,y]delta=fxxDfyy-fxy^260x60y{delta,fxx,f[x,y]}/.{x-3,y0}{delta,fxx,f[x,y]}/.{x-2,y0}{delta,fxx,f[x,y]}/.{x0,y0}{delta,fxx,f[x,y]}/.{x0,y0}{delta,fxx,f[x,y]}/.{x0,y0}{delta,fxx,f[x,y]}/.{x0,y0}{delta,fxx,f[x,y]}/.{x2,y0}{-243000,1350,81}{57600,-480,224}{0,0,0}{0,0,0}{0,0,0}{0,0,0}{288000,2400,-544}{-72,-12,27}（判别式<0在(-3,0)处无极值）{72,-12,31}

判别式>0,A<0à在（-3,2）有极大值：31{72,12,-5}

判别式>0,A>0有à在（1,0）有极小值：-5{-72,12,-1}（判别式<0在(1,2)处无极值）23：计算答24：计算下列积分的近似值：(3)答：输入：Integrate[ArcTan[x*y],{x,0,1},{y,0,1}]得出结果：0.23320825：交换积分顺序并计算下列积分：（2））答：输入：得出结果：输入：得出结果：实验六：Mathematica解数理统计问题1.实验目的与要求：理解Mathematica在解数理统计问题上的作用，掌握Mathematica统计软件包的调用，会用Mathematica统计软件包进行统计分析2.实验时间：2021-06-215、6节3.实验内容：4：某车间生产钢丝，其折断力服从正态分布。今从产品中随机抽出10根检查折断力，得数据如下（单位：斤）：578,572,570,568,572,570,570，572,596,582问是否可以相信该车间的钢丝的折断力的方差为64（）答：作检验假设：在Mathematica软件中输入：得出结果：可知：，。又因为检验统计量服从自由度为9的分布，且P=0.337985在置信度的情况下，接受原假设，即可以相信该车间的钢丝的折断力的方差为64.6：某工厂声场某种电器材料。要检验原来使用的材料与一种新研制的材料的疲劳寿命有无显著差异，各取若干样品，做疲劳寿命试验，所得数据如下（单位：小时）原材料：401101506590120270新材料：60150220310380350250450110175一般认为，材料的疲劳寿命服从正态分布，并可以假设原材料疲劳寿命的对数与新材料疲劳寿命的对数有相同的方差，即可设，。答：作检验假设：检验统计量为:,拒绝域为：在Mathematica软件中输入：可以得出：由结果可知：检验统计量服从自由度为15的t分布单边假设检验的P=0.031291所以得出：在显著水平下，拒绝原假设，即认为新材料和原材料有显著差异。9：用5种不同的是非方案分别得到某种农作物的收获量如下：施肥方案ⅠⅡⅢⅣⅤ收获量6798607990679669647055915081794266357088试在显著水平下，检验这5种施肥方案对农作物收获量是否有显著影响。答：做检验假设：不全等已知：则输入：结果中最后一值为“F比”的值，即F比为6.13，查表可得：，因为F比>4.43，所以拒绝原假设，有显著影响。

咖啡店创业计划书第一部分：背景在中国，人们越来越爱喝咖啡。随之而来的咖啡文化充满生活的每个时刻。无论在家里、还是在办公室或各种社交场合，人们都在品着咖啡。咖啡逐渐与时尚、现代生活联系在一齐。遍布各地的咖啡屋成为人们交谈、听音乐、休息的好地方，咖啡丰富着我们的生活，也缩短了你我之间的距离，咖啡逐渐发展为一种文化。随着咖啡这一有着悠久历史饮品的广为人知，咖啡正在被越来越多的中国人所理解。第二部分：项目介绍第三部分：创业优势目前大学校园的这片市场还是空白，竞争压力小。而且前期投资也不是很高，此刻国家鼓励大学生毕业后自主创业，有一系列的优惠政策以及贷款支持。再者大学生往往对未来充满期望，他们有着年轻的血液、蓬勃的朝气，以及初生牛犊不怕虎的精神，而这些都是一个创业者就应具备的素质。大学生在学校里学到了很多理论性的东西，有着较高层次的技术优势，现代大学生有创新精神，有对传统观念和传统行业挑战的信心和欲望，而这种创新精神也往往造就了大学生创业的动力源泉，成为成功创业的精神基础。大学生创业的最大好处在于能提高自己的潜力、增长经验，以及学以致用;最大的诱人之处是透过成功创业，能够实现自己的理想，证明自己的价值。第四部分：预算1、咖啡店店面费用咖啡店店面是租赁建筑物。与建筑物业主经过协商，以合同形式达成房屋租赁协议。协议资料包括房屋地址、面积、结构、使用年限、租赁费用、支付费用方法等。租赁的优点是投资少、回收期限短。预算10-15平米店面，启动费用大约在9-12万元。2、装修设计费用咖啡店的满座率、桌面的周转率以及气候、节日等因素对收益影响较大。咖啡馆的消费却相对较高，主要针对的也是学生人群，咖啡店布局、格调及采用何种材料和咖啡店效果图、平面图、施工图的设计费用，大约6000元左右3、装修、装饰费用具体费用包括以下几种。(1)外墙装饰费用。包括招牌、墙面、装饰费用。(2)店内装修费用。包括天花板、油漆、装饰费用，木工、等费用。(3)其他装修材料的费用。玻璃、地板、灯具、人工费用也应计算在内。整体预算按标准装修费用为360元/平米，装修费用共360*15=5400元。4、设备设施购买费用具体设备主要有以下种类。(1)沙发、桌、椅、货架。共计2250元(2)音响系统。共计450(3)吧台所用的烹饪设备、储存设备、洗涤设备、加工保温设备。共计600(4)产品制造使用所需的吧台、咖啡杯、冲茶器、各种小碟等。共计300净水机，采用美的品牌，这种净水器每一天能生产12l纯净水，每一天销售咖啡及其他饮料100至200杯，价格大约在人民币1200元上下。咖啡机，咖啡机选取的是电控半自动咖啡机，咖啡机的报价此刻就应在人民币350元左右，加上另外的附件也不会超过1200元。磨豆机，价格在330―480元之间。冰砂机，价格大约是400元一台，有点要说明的是，最好是买两台，不然夏天也许会不够用。制冰机，从制冰量上来说，一般是要留有富余。款制冰机每一天的制冰量是12kg。价格稍高550元，质量较好，所以能够用很多年，这么算来也是比较合算的。5、首次备货费用包括购买常用物品及低值易耗品，吧台用各种咖啡豆、奶、茶、水果、冰淇淋等的费用。大约1000元6、开业费用开业费用主要包括以下几种。(1)营业执照办理费、登记费、保险费;预计3000元(2)营销广告费用;预计450元7、周转金开业初期，咖啡店要准备必须量的流动资金，主要用于咖啡店开业初期的正常运营。预计2000元共计： 120000+6000+5400+2250+450+600+300+1200+1200+480+400+550+1000+3000+450+2000=145280元第五部分：发展计划1、营业额计划那里的营业额是指咖啡店日常营业收入的多少。在拟定营业额目标时，必须要依据目前市场的状况，再思考到咖啡店的经营方向以及当前的物价情形，予以综合衡量。按照目前流动人口以及人们对咖啡的喜好预计每一天的营业额为400-800，根据淡旺季的不同可能上下浮动2、采购计划依据拟订的商品计划，实际展开采购作业时，为使采购资金得到有效运用以及商品构成达成平衡，务必针对设定的商品资料排定采购计划。透过营业额计划、商品计划与采购计划的确立，我们不难了解，一家咖啡店为了营业目标的达成，同时有效地完成商品构成与灵活地运用采购资金，各项基本的计划是不可或缺的。当一家咖啡店设定了营业计划、商品计划及采购计划之后，即可依照设定的采购金额进行商品的采购。经过进货手续检验、标价之后，即可写在菜单上。之后务必思考的事情，就是如何有效地将这些商品销售出去。3、人员计划为了到达设定的经营目标，经营者务必对人员的任用与工作的分派有一个明确的计划。有效利用人力资源，开展人员培训，都是我们务必思考的。4、经费计划经营经费的分派是管理的重点工作。通常能够将咖啡店经营经费分为人事类费用(薪资、伙食费、奖金等)、设备类费用(修缮费、折旧、租金等)、维持类费用(水电费、消耗品费、事务费、杂费等)和营业类费用(广告宣传费、包装费、营业税等)。还能够依其性质划分成固定费用与变动费用。我们要针对过去的实际业绩设定可能增加的经费幅度。5、财务计划财务计划中的损益计划最能反映全店的经营成果。咖啡店经营者在营运资金的收支上要进行控制，以便做到经营资金合