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文档简介
向量一、向量的基本概念(1)n维行(列)向量及其表示法;(2)向量组及其与矩阵的关系;(3)向量的运算向量的线性组合、线性表示(1)P可由a,…,a线性表示当且仅当存在一组数k,k,…,k使得p=ka+…ka当1 n 1 2 n 1 1 nn且仅当P是a,…,a的线性组合当且仅当方程组xa+…xa=p有解当且仅当1 n 1 1 nn(a,..・,a)X=P有解1 n主要思想:矩阵T线性方程组T向量P可由a,…,a1 n唯一线性表示oxah—xa=P有唯一解oR(A)=R(B)=n<线性表示,表示法不唯一一oxa+…xa=P有无穷多解oR(A)=R(B)<n不能线性表示oxa+…xa=p无解oR(A)<R(B)J 1 1 nn(其中A=(a,…,a),B=(a,…,a,P))1 n 1 n3•线性相关和线性无关设有向量组:a,…,a,若不存在不全为0的数k,…,k,使得kah hka=0,则1 n 1 n 1 1 nna,…,a线性相关,否则a,•…,a线性无关(即若ka+…+ka=0,则1n1n11nnk二1二…=k=0)na,…,a线性相关当且仅当勺□ax+•••+ax=0有非零解当且仅当1n11inn□R(a,1…,a)<nna,…,a线性无关当且仅当勺□ax+•••+ax=0只有零解当且仅当1n11inn□R(a,…,a)=n1 n显然的事实:(1)含零向量的向量组线性相关;⑵单个非零的向量线性无关;⑶基本单位向量组线性无关;⑷向量a=(a,…,a),卩=(卩,…,卩)线性相关口对某个k,有a=kP或TOC\o"1-5"\h\z1 n 1 n i iP=kai i基本结果:(1)a,…,a线性相关当且仅当必有一个向量是其余n-1个向量的线性组合1 n
(2) a,…,a线性无关,a,…,a,P线性相关当且仅当P可由a,…,a唯一的线性表TOC\o"1-5"\h\z1 n 1 n 1 n示(3) 部分相关=整体相关,整体无关=部分无关(4) a,…,a是m维向量的向量组,则①m<nna,…,a线性相关;1 n 1②m二nna,…,a线性相关当且仅当|a,…,a1 n 1 n③m>n,a,…,a可能线性相关可能线性无关.1 n向量组的线性表示及等价设A:a,…,a,B:p,…,p为两个列向量组,令A=(a,…,a),B=©,…,卩)1 m 1 n 1 n 1 m则下列说法等价(1)向量组B可以A线性表示o存在矩阵K ,使得(P,…,P)=(a,…,a)Kmxn 1 n 1 m mxno矩阵方程AX=B有解X=KmxnoR(A)=R(A,B)(2)向量组A与B等价1 n nxmo矩阵K,L 使(a,…,a)=(p,…,p)L ,(a,…,a)=(p,…1 n nxmmxn nxm 1 n 1 m mxn 1oR(A)=R(B)=R(A,B)设A:a,.设A:a,.・.,a,B:p,…,p为两个行向量组,1(a、1a2B=1p2<a丿<p丿,则下列说法mn等价(1)向量组B可以A线性表示rp〕1p2=Knxm〔a、1a2'卩丿0丿nmo存在矩阵K ,使得nxmoXA=B有解oR(AoR(A)=R<B丿oR(At)=R(At,Bt)(2)向量组A与B等价o矩阵o矩阵K,L使nxm mxnoR(A)二R二RoR(A)二R二R(B)<B丿oR(At)=R(At,Bt)=R(Bt)由上面的结论我们可以得到若矩阵A,B,C满足AB=C,则下列说法成立(1)B是矩阵方程AX=C的解;(2)C的列向量组可以由A的列向量组线性表示;(3)A是矩阵方程XB=C的解;(4)C的行向量组可以由A的行列向量组线性表示;(5)若AB=0,且A,B为非零矩阵,则A的列向量组线性相关;B行列向量组线性相关。有关结论:设列向量组a,…,a与P,…,P满足(卩,…,卩)=(a,…,a)k若a,…,a线性无1 m 1 n 1 n 1 mmxn. 1 m关,则B,…,P线性无关oR(K)=n1 n mxn特殊情形:若(P,…,P)=(a,..・,a)K,则1 n 1 nnxn(1)若|K|丰0,则,a与p,…,P有相同的线性相关性,且a,...,a与p,…,PTOC\o"1-5"\h\z1 n 1 n 1 n 1 n等价(2) 若IK=0,则(1)中结果不成立(3)a,…,a线性无关,则P,…,P线性相关o|K=01 n 1 n向量组的秩与极大线性无关组(1)极大线性无关组:设a,…,a为一个n维向量组,若其中有r个向量线性无关,而任意r+1个向量线性相1 s关,则称这r个向量为a,…,a的一个极大线性无关组,并定义r为向量组a,…,a的秩,1 s 1 s记作R(a,…,a)=r。1 sP,…,P是a,…,a(r<s)的一个极大线性无关组口①P,…,
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