计量经济学eviews 房价的计量经济

房价的计量经济分析引言：近改革开放20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。是什么造就了这样的状况。房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。而这场博弈的焦点则是房价问题。如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执，“价格”成了市场关注的焦点。而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。选择拟和效果最好的最为结论。在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。仅仅就几个因素进行分析。写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到Eviews软件进行帮助分析。关键词：房价成本计量假设检验最小二乘法拟合优度现在我们以2003年的数据，选取30个省市的数据为例进行分析。在Eviews软件中选择建立截面数据。现在我们以2003年的数据，选取31个省市的数据为例进行分析。令Y=各地区建筑业总产值。（万元）X1=各地区房屋竣工面积。（万平方米）X2=各地区建筑业企业从业人员。（人）X3=各地区建筑业劳动生产率。（元/人）X4=各地区人均住宅面积。（平方米）X5=各地区人均可支配收入。（元）数据如下：班Y圾X1牲X3头X2蹲X4沃X5摄1269监8521场4254昆.800丙5697顽67.0白1299必61.0卖24.7莫7140热1388马2.62泥5208于402.款1465绩.800渗2389唯57.0肿1470涉63.0投23.0抚9570糕1031费2.91调7799计313.谱4748间.300鸡9893庭17.0葛7004跟8.00托23.1虫6710怠7239贿.060洒5401忽279.皂1313剂.300具5912吸76稀.0挡8915神1.00蛋22.9泥9680渐7005嚼.030怜2576喂575.茫1450渐.700卡2659铃53.0局6107质4.00古20.0货5310裂7012滤.900都1017全0794残3957狂.100组9667吴90.0链8249罪6.00侦20.2欢3510肯7240齐.580挽3469股281.碑1626双.800恒3038丈37.0截7748料6.00收20.7沙0590新7005悠.170垃4401有878.从2181恒.300秃4415严18.0歪6803弓3.00畏20.4保9200捡6678畜.900目1195田8034辩3609如.200讽5051嗓85.0妹1539室10.0变29.3束4530互1486未7.49狠2794之9354慨1773诉0.00赢2727屈006.燕1005俊69.0征24.4摊3530酸9262茄.460渴3127新2779撞1618挽3.90袋2429典352.摘1274搏30.0钢31.0遮2330算1317棵9.53课6227杰073.瓜4017切.600宋9106烫91.0粗6640悦7.00叙20.7作5480做6778屯.030庄5493黎441.狮2952牛.100娱5536餐11.0眼1082偶88.0弃30.2婆9870介9999另.540较3593值356.迹2750甘.900年5747室05.0逆7082饥6.00供22.6猜1980随6901信.420泳1481踢3618素9139奉.800顾2072您530.服6072悔8.00蓬24.4帽8080充8399繁.910矿6345堵217.估3433寨.600归9329博01.0户6605刘6.00赢20.2恶0090书6926胃.120此8729护958.让4840防.800很1048浅763.栗8176糟1.00序22.9绢0280耕7321娇.980朱8188咏402.朱4969霞.700戚1119徒106.隐7455吴3.00像24.4钻2580阴7674愉.200裙1516批3242涛8105婶.000挑1492设820.潜1019壮32.0吧24.9辣3280恭1238厕0.43眉2818店466.君1721戴.600刻3537鉴00.0刻7747须2.00依24.1雁7320笋7785满.040艺3940乎53.0辞121.驻5000偶6121液0.00枝5536标1.00于23.4陆3200绞7259新.250枕5862液095.杏4939夜.600速8179宁97.0永6943胶2.00沾25.7稍2440左8093婶.670撒1225笨3374进8784躲.600项2070受534.愧5974泥8.00光26.3趣5850合7041盈.870灾2122及907.抄980.抖3000川2933喇10.0京7215饮2.00建18.1悟9430浇6569院.230狂3967大957.她2248启.700确5224深70.0据6923锁8.00呢24.9返2940喂7643合.570男2934曾27.0酬121.醉3000户3659础3.00哭7320倾5.00芹19.9椅2990等8765抖.450宗4404图362.喘1580环.000购4103西11.0证9321学2.00昌21.7饰5050民6806纤.350运2236吐860.乓1327仪.200输4494杰09.0浙4685滩7.00肃21.1扫1380垦6657念.240泼7473心25.0蚊242.黑9000橡1015黑01.0风6104葛6.0惧0游19.1响0550冒6745茂.320贺1080丈546.播578.滨7000泡8822跨5.00斤6145星9.00您22.2窗5500熟6530金.480皂3196要774.拉1450聚.800职2033埋75.0屯9583撒5.00混20.7塔8110绝7173售.540做多重共线性检验：引入的变量太多，可能存在变量间的共线性，影响方程的估计。首先进行做多重共线性检验可以减少变量使后面的分析变得简洁。筒X1怎X2赵X3钻X4妹X5允Y请X1侨1于0.960玩87099茄09074授4骑6墙0.271么37519吩27607眼75居0.538菊69727攻90690很41愤0.418探30680厕02953座29腹0.961量47384思26080茫42层X2或0.960溉87099伶09074蛇46在1倚0.125零02937遵50973念19级0.477小88589认15187葵3垃0.279鸭85062敲33443惹58托0.898遮67255挂15116雷06低X3庆0.271划37519区27607总75赠0.125搜02937逮50973吊19框1篮0.540歪88095峡99699雾26埋0.836窄24084虹89424厉1像0.467化71038从37600碎92珍X4匪0.538驶69727定90690席41秤0.477朽88589丽15187敢3挖0.540庆88095镇99699畅26痕1辰0.686影51280妇85077短4阴0.589旁77714册88261坏27兴X5幕0.418喂30680渠02953闻29捉0.279社85062朗33443老58白0.836侧24084叶89424鼠1荷0.686深51280鸽85077饱4露1贸0.589薪82338隙52621洽4类Y谊0.961或47384烂26080判42滑0.898脂67255倚15116歪06挥0.467否71038园37600撕92煤0.58趁97771著48826韵127棕0.589表82338耍52621边4左1可以看出有多重共线性。采取逐步回归法：第一次回归，我们可以根据T检验值和可决系数看出：X1的效果最好：胃Depen宗dent剖Varia厉ble:册Y遇Metho耕d:Le扰astS悟quare远s荡Date:疫免12/06树/10耀Ti桑me:1苍7:37灰Sampl文e(ad慧juste球d):1羽31流Inclu斧dedo该bserv半ation筒s:31尺afte道radj趣ustme摆nt权s故Varia脱ble戚Coeff相icien江t霞Std.告Error射t-Sta薄tisti泡c某Prob.命

久X1满1651.援403段87.67芦703容18.83欣508疾0.000位0遍C箭90323马4.0雁50240骡8.2料1.797省809属0.082刚6光R-squ讯ared损0.924怪432番

M筋eand删epend窃entv蔬ar折74464阴08.谜Adjus练tedR餐-squa肚red谣0.921捷826彩

S拣.D.d羡epend瘦entv各ar刑72276隐29.却S.E.经ofre鼠gress卫ion撇20208饺15.急

A亚kaike每info丧crit棚erion日31.93否824踪Sums味quare禽dres毒id勇1.18E掩+14翅

S雹chwar牧zcri今terio砍n你32.03寿076梨Logl识ikeli撒hood类-493.拥0427初

F肺-stat念istic玉354.7勇601誓Durbi迟n-Wat乏sons议tat蜂1.930怪762烤

P亮rob(F酿-stat粥istic广)耻0.000虎00沾0构而X1于X共2存在严重识自相关，所叙以引入第二爬个变量时将瞧X2排除。侄通过比较发爆现引入X3旅时，拟合优争度最大，所藏以加入X3石Depen评dent兆Varia病ble:愚Y别Metho叉d:Le强astS也quare递s搏Date:机哨12/06旗/10途Ti钩me:1熟7:40璃Sampl吨e(ad颈juste锣d):1盖31笑Inclu黄dedo屑bserv元ation果s:31合afte欠radj拳ustme舍nts撒Varia恰ble愈Coeff带icien夺t护Std.仪E坝rror皂t-Sta从tisti缝c月Prob.区

播X1岗1547.管354里57.83归197扇26.75裂604类0.000静0烈X3艘60.57英577差9.136私899辟6.629旷795攀0.000补0旨C症-3711苦880.冠76570妹9.2峡-4.84矩7637蔽0.000梨0亮R-squ维ared犁0.970蹄594圾

M聋eand英epend锤entv壁ar言74464榜08.距Adjus艺tedR辞-squa辜red虎0.968广493隔

S萍.D.d逢epend钟entv铸ar积72276抹29.泽S.E.爽ofre们gress凤ion采12829疤14.誉

A跳kaike洁info轿crit绸erion院31.05忽893算Sums田quare非dres罪id考4.61E猴+13妙

S完chwar址zcri习terio燥n怜31.19馒771籍Logl控ikeli论hood坊-478.叮4134呢

F妇-stat榴istic触462.0宰886兽Durbi交n-Wat裳sons问tat掉2.098先685要

P表rob(F托-stat山istic听)南0.000哄000膛X3与X盆5也存在严壁重共线性，脉在引入第三违个变量时同倍时排除X5卡，那只能引吵入X4了拨Depen欲dent雷Varia距ble:炉Y咱Metho变d:Le喂astS愉quare顾s繁Date:浮革12/06桌/10卡Ti讲me:1它7:47溪Sampl柱e(ad折juste论d):1许31透Inclu闯dedo闲bserv膛ation松s:31溉afte所radj粉ustme与nts偷Varia暴ble侨Coeff顾icien材t愚St军d.Er具ror们t-Sta猾tisti提c持Prob.雄

石X1旧1569.陡186喂66.74另467匠23.51旺029含0.000扫0利X3律64.04壤945抖10.56雀258适6.063奇810歇0.000私0迹X4雷-6945抚5.16是10279肉7.7土-0.67属5649尿0.505龙0喊C弦-2476坦469.牧19852饲61.顽-1.24民7428尊0.223捆0吧R-squ隐ared鲜0.971伪083两

M砍eand培epend看entv仓ar陷74464代08.狡Adjus舍tedR隙-squa厌red捐0.967橡870李

S且.D.d蜻epend捎entv恭ar脸72276由29.屡S.E.锄ofre述gress火ion脂12955榆50.廊

A弯kaike递info夸crit饲erion唯31.10万668轻Sums欣quare仰dres配id铃4.53E千+13演

S槽chwar杀zcri郑terio聚n挡31.29蔽171爆Logl洞ikeli喷hood惨-478.酒1536型

F合-stat姜istic唯302.2跳316副Durbi铃n-Wat晕sons遍t教at咬2.298恢423鞠

P旱rob(F叙-stat兼istic英)设0.000宜000迷但是引入后每通过逐T泊检验使X4柏不显著，同或时常数项挂C吵也变得不显棕著，且拟合低度没有显著倒提高茂。所以剔除孟X4。通过醋该检验最终专模型为：漠Y=1贸547.3资54325还*X1+储60.5赤75766蹦44*X3湿-37厉11880铃.158愈T=图际26.75剥604夫6.6笛29795测徐-坦4.847喜637拿

F可-stat药istic拌354.7爷601胁R-squ鼠ared建0.970豪59雷4灌Durbi迈n-Wat献sons渴tat违2.098替685浸纪以上指标都鼻显示拟合得如很好。异方差检验途White梦Hete荣roske犁dasti角city愧Test:攻F-sta露tisti油c培1.742楼532沿

P宏robab倒ility稀0.161妈697孙Obs*R赌-squa台red滤8.011堵602燥

P出robab魔ility集0.155拍597斯Test衣Equat撇ion:谁Depen挂dent栽Varia炭ble:盲RE愤SID^2粪Metho俗d:Le僻astS肠quare额s热Date:煮妈12/06厚/10暴Ti拿me:1诸8:05无Sampl投e:1阁31纷Inclu兄dedo赌bserv构ation混s:31伤Varia寒ble遣Coeff厌icien悉t芹Std.符Error耍t-Sta径tisti却c风Prob.妈

摆C村-3.19断E+12先4.46E觉+12知-0.71陆5855角0.480己7反X1殖1.15E烛+08坚3.54E费+08稼0.324朋915他0.747寇9予X1^2哪3913.排004羡20466芒.63祝0.191锐189躬0.849曾9皮X1*X3闹-756.毒3089籍4598.哲986偏-0.16露4451椅0.870盘7繁X3础69425咳884帮95290日300手0.728甘572贸0.473喷0熔X3^2座-184.桂1939余462.0抬769沟-0.39映8622疫0.693炎6脱R-squ盏ared孟0.258摘439莲

M帐eand掩epend抵entv攀ar削1.49E愚+12疮Adjus粪tedR殖-squa涝red蹄0.110峰127学

S呀.D.d厅epend侵entv含ar止2.04E丘+12蹈S.E.串ofre造gress社ion伞1.92E惠+12丢

A咽kaike较info沃crit管erion鉴59.58爆019尚Sums妥quare拜dres绞id矩9.25E闯+25窑

S吃chwar禁zcri垃terio后n悉59.85幼774逼Logl巡ikeli良hood卵-917.质4929罪

F疼-stat肉istic贪1.742权532泡Durbi背n-Wat梅sons龙tat并2.029播951庸

P阁rob(F能-stat纯istic认)落0.161泼697冰从结果来看碌应该勉强是掩不存在异方协差的，但是浑同方差的概根率有点小，得不能让人信蒜服。而通过束残差图发现遣残差没有很跨明显的波动惭、邪X-Y盐的图也较符举合线性关系竟即模型设定吐没多大问题元、且从蜓White惜Hete将roske屿dasti珍city哨Test快中各变量的酒系数也十分诉不显著不能玩判别残差是晌否与解释变升量有关。没聚办法，只能颠用加权最小秘二乘法进行榜修正。蚊异方差修正拌---絮加权最小二恩乘法卡蜘Depen舞dent玉Varia陷ble:李Y零Metho便d:Le厘astS贯quare患s士Date:弄折12/06皇/10停Ti蛾me:1予8:13寻Sampl它e(ad驻juste蹦d):1易31毙Inclu业dedo富bserv铺ation至s:31投afte电radj笛ustme害nts抚Weigh眯ting险serie妹s:1/键ABS(R翼ESID)笛Varia苍ble嗽Coeff检icien众t痛Std.耽Error劫t-Sta洒tisti沾c富Prob.推

市X1后1543.陷812凝4.266淹721仁361.8陪262转0.000之0谢X3捕60.88晨221息0.925胶212删65.80视354爆0.000可0证C饶-3721蕉097.斯59118耀.40禽-62.9竞4314米0.000率0陡Weigh纱tedS湖tatis笋tics柏R-squ攀ared着0.999膛999密

M塞eand邮epend参entv沫ar黄74666怨51.蚊Adjus丸tedR肤-squa楼red君0.999未999腐

S洲.D.d柜epend姨entv延ar招34381庸715嗽S.E.养ofre滥gress宁ion拜29817坚.20唯

A究kaike气info问crit承erion袖23.53尼532猾Sums属quare义dres签id宣2.49E仔+10脏

S周chwar百zcri猾terio玻n陷23.67抗410床Logl柄ikeli鼠hood尸-361.嘴7975疼

F盒-stat予istic剑31047恋9.3身Durbi请n-Wat幸sons辟tat盆2.158失638育

P怎rob(F际-stat斥istic猾)曲0.000怜000译Unwei饰ghted拾Stat狠istic崖s融R-squ追ared韵0.970狮589群

M额eand啊epend捞entv辅ar亩74464巧08.吧Adjus不tedR股-squa烛red漏0.968脉489拔

S轮.D.d冻epend参entv保ar诉72276纳29.眨S.E.卵ofre馅gress披ion捕12830纵09.灰

S降umsq谈uared捏resi研d壤4.61E容+13宴Durbi印n-Wat拿sons及tat哭2.099动900豪通过修正以茎后拟合度有谁所提高，且哄通过再次异桃方差检验通境过了。自相关检验门Breus援ch-Go症dfrey仰Seri例alCo汁rrela浴tion傅LMTe婚st:蔬Obs*R圣-squa之red案0.505灯922燕

P顽robab批ility协0.776启498罢Test板Equat悦ion:辱Depen腿dent篇Varia糕ble:啄RESID债Metho茅d:Le鄙astS魄quare饶s滨Date:颂娱12/06骂/10眉Ti笛me:1芦8:26指Presa椅mple蠢missi飘ngva贵luel姥agged怠resi某duals景set陷toze驳ro.喉Varia涨ble返Coeff歪icien剃t记Std.舌Error哗t-Sta贞tisti娱c圾Prob.捐

屡X1域-6.77贞8035售62.81俘436辽-0.10竖7906痰0.914痒9卖X3舒1.259饱666举9.707霞542帆0.129伟762罚0.897限8察C凑-7345础7.01贡80091哈0.8叨-0.09洞1717革0.927堤6供RESI