统计学教材部分习题与讲解(第三版)

教材习题答案第3章用统计量描述数据3.2详细答案：3.3详细答案：3.4详细答案：1，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高出1A项测试的标准化值高于B项测试，3种方法的主要描述统计量如下：方法B方法C方法A平均165.6中位数165众数164标准差2.13峰度-0.13偏度0.35极差8平均128.73平均125.53中位数129众数128标准差1.75峰度0.45偏度-0.17极差7中位数126众数126标准差2.77峰度11.66偏度-3.24极差12离散系数0.013最小值162最大值170离散系数0.014最小值125最大值132离散系数0.022最小值116最大值128（1）从集中度、离散度和分布的形状三个角度的统计量来评价。从集中度看，方法AC最低；从离散度从分布的形状看，方法A和方法B的偏斜程度（2）综合来A，因为平均的平均水平最高，方法看，方法A的离散系数最小，方法C最大；都不大，方法C则较大。看，应该选择方法水平较高且离散程度较小。第5章参数估计5.3详细答案：2第6章假设检验，，，不拒绝，没有证据表明该企业生产的金属板不符合要求。6.4详细答案：3，，设，。，＝1.36，，不拒绝，广告提高了平均潜在购买力得分。第7章方差分析与实验设计4（1）散点图如下：5产量与生产费用之间为正的线性相关关系。（2），，拒绝原假设，相关系数显著。（1）方差分析表中所缺的数值如下：方差分析表变差来源回归df1SSMSFSignificanceF1422708.640158.071422708.64015.807354.277—2.17E-09残差1011——总计1642866.67——（2）。表明汽车销售量的变差中有86.60%是由于广告费用的变动引起的。（3）。（4）。回归系数表示广告费用每变动一个单位，销售量平均变动1.420211个单位。（5）SignificanceF＝2.17E-09第10章时间序列预测10.1详细答案：（1）时间序列图如下：从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。（2）年平均增长率为：。6（3）。10.2下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg/hm2）年份单位面积产量1451年份单位面积产量121519811982198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000137212811168130912321296124514161200136712601479102012721095146912601519（1）绘制时间序列图描述其形态。（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：（1）时间序列图如下：（2）2001年的预测值为：|（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：指数平滑预测指数平滑预测年份单位面积产量误差平方误差平方a=0.3a=0.51981145119821372198311681451.01427.36241.01451.06241.067236.51411.559292.371984123219851245198612001987126019881020198910951990126019911215199212811993130919941296199514161996136719971479199812721999146920001519合计—1349.51314.31293.51265.41263.81190.71162.01191.41198.51223.21249.01263.11308.91326.41372.21342.11380.2—13808.61289.83335.1252.04796.58738.529.51260.91252.91226.52802.41124.349833.61340.821518.4803.559441.01243.29151.59611.0558.11131.61113.31186.71200.81240.91275.06812.47357.62213.16427.74635.8442.823387.71285.517035.9264.43369.91350.723297.71358.910031.01418.916101.51345.519272.11407.2291455.2—14431.321589.815260.312491.7239123.02001年a=0.3时的预测值为：a=0.5时的预测值为：比较误差平方可知，a=0.5更合适。10.3下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份1营业额（万元）月份营业额（万元）295283322355286379381431101112131415161747347048144954460158764423456788942418660（1）用（2）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？（3）建立一个各月的营业额，计算出估计标准误差。3期移动平均法预测第19个月的营业额。各月的营业额，分析预测误趋势方程预测详细答案：（1）第19个月的3期移动平均预测值为：（2）预测预测预测误差平误差平营业额误差平方方方月份a=0.3a=0.4a=0.512952283322355286379381431424473470481449544601587644660—295.0144.0291.4936.4300.62961.5316.9955.2307.65093.1329.02699.4344.67459.6370.52857.8386.67468.6412.53305.6429.82626.2445.115.0295.0144.0290.21011.2302.92712.3323.81425.2308.74949.0336.81954.5354.55856.2385.11514.4400.75234.4429.61632.9445.81242.3459.9117.8455.57830.2295.0144.0289.01089.0305.52450.3330.31958.1308.15023.3343.61401.6362.34722.3396.6748.5410.33928.7441.7803.1455.8633.5468.4376.9458.77274.8501.49929.4551.21283.3569.15611.7606.52857.53456789101112131415161718合计446.39547.4475.615724.5513.25443.2535.411803.7567.98473.4490.912120.5534.92709.8555.87785.2591.14752.7—87514.7—62992.5—50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=0.3时的预测值：，误差均方＝87514.7。a=0.4时的预测值：，误差均方＝62992.5.。9a=0.5时的预测值：，误差均方＝50236。比较各误差平方可知，a=0.5更合适。（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：回归统计MultipleRRSquare0.96730.9356AdjustedRSquare0.9316标准误差31.6628观测值方差分析18df1SSMSFSignificanceF回归分析残差总计232982.5232982.5232.39445.99E-1116040.491002.531617249022.9Coeffi