智能制造：技术前沿与探索应用

智能制造：技术前沿与探索应用读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图技术探索智能制造制造系统技术应用智能制造工业技术深度系统发展应用美国计划大数据本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要智能制造是先进制造发展的最新形态，是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促进企业智能制造体系的推广和推进，作者撰写了这本书。本书分为三大部分：首先是智能制造的历史沿革，系统梳理了理论发展脉络，并对未来的理论趋势和最新的应用成果作了介绍；其次，对智能制造的前沿技术作了分析，包括智能产品/装备、大数据与制造智能、模型驱动的系统工程、数字化技术与制造执行系统；最后以汽车产业和国防工业为例，系统解析了智能制造模式的设计与实施，并深度解析了美欧推动机器学习技术在国防制造领域的应用。目录分析综合篇：历史、政策与趋势第1章智能制造的历史沿革1.1智能制造的发展背景1.2智能制造的发展历程1.3智能制造的本质和内涵2.1智能制造面临的挑战2.2智能制造的发展趋势2.3全球智能制造动向2.4先进技术的前沿应用第2章智能制造的前沿与趋势2.6深度解析——美国加快人工智能在工业领域的应用2.5最佳实践——国外应用3D打印技术制造核级部件第2章智能制造的前沿与趋势2.3全球智能制造动向2.3.1美国2.3.2德国2.3.3欧盟2.3.4日本2.3.5其他工业发达国家2.3.6全球领先企业的探索路径2.4先进技术的前沿应用2.4.1先进设计技术2.4.2先进制造技术2.4.3先进材料技术2.4.4试验测试技术2.6深度解析——美国加快人工智能在工业领域的应用2.6.1美国实施人工智能发展策略2.6.2美国人工智能核心技术研究进展2.6.3人工智能在美国国防工业领域的应用3.1德国工业4.0的战略要点3.2德国工业4.0的本质特征3.3德国工业4.0的双重战略3.4德国工业4.0的智能制造3.5德国工业4.0的关键环节12345第3章德国工业4.03.6德国工业4.0的技术支撑3.7德国工业4.0的主要优势3.8德国工业4.0的远景展望3.9德国工业4.0的启示3.10德国工业4.0的最佳实践12345第3章德国工业4.03.10德国工业4.0的最佳实践3.10.1西门子智能工厂3.10.2博世的工业4.0解决方案3.10.3德国电信物流管理解决方案4.1先进制造业的形成背景及其内涵4.2法规先行、策划周密、实施有方4.3美国针对先进制造业的计划和措施4.4相关启示4.5深度解析——美国3D打印创新中心的发展12345第4章美国先进制造业创新和发展4.3美国针对先进制造业的计划和措施4.3.1提供三大关键措施的先进制造业伙伴关系计划4.3.2规定考核指标的先进制造国家战略计划4.3.3初步设计的国家制造业创新网络规划4.3.4务实、有效的国家制造业创新网络战略计划4.3.5战略计划的未来5.1背景5.3核心要义和本质内涵5.2战略目标第5章中国制造强国战略5.4技术支撑5.5重大任务5.6中国政府加大智能制造的发展规划与推进力度5.7典型案例5.8深度解析——国家重点研发计划重点专项实施方案（2018—2022年）：网络协同制造和智能工厂12345第5章中国制造强国战略5.7典型案例5.7.1九江石化智能工厂5.7.2报喜鸟“云翼互联”的智能化生产项目5.7.3潍柴动力数字化车间5.7.4雷柏智能装备/智能产品5.7.5陕鼓动力智能化服务5.8深度解析——国家重点研发计划重点专项实施方案（2018—2022年）：网络协同制造和智能工厂5.8.1总体目标5.8.2具体目标5.8.3阶段目标5.8.4主要任务6.1数字化、网络化、智能化制造6.2智能制造装备6.3智能产品6.4深度解析——数字化推动全球航天系统研制与生产变革第6章智能装备和智能产品6.1数字化、网络化、智能化制造6.1.1数字化制造6.1.2网络化制造6.1.3智能化制造6.2智能制造装备6.2.1高档数控机床6.2.2工业机器人6.2.3增材制造设备6.2.4智能传感器6.2.5智能物流与仓储装备6.3智能产品6.3.1机器人6.3.2智能家居6.3.3智能汽车和无人机6.3.4智能可穿戴设备6.3.5VR、AR和MR6.4深度解析——数字化推动全球航天系统研制与生产变革6.4.1全球航天产业已进入数字化制造的第五阶段6.4.2数字化推进航天制造变革6.4.3数字化改善航天生产供应链管理7.2制造执行系统7.1产品全生命周期管理的数字化技术第7章数字化技术与制造执行系统7.1产品全生命周期管理的数字化技术7.1.1产品生命周期管理7.1.2供应链管理7.1.3客户关系管理7.1.4企业资源计划7.2制造执行系统7.2.1制造执行系统及其功能模型与标准7.2.2可重构的制造执行系统8.1物联网、信息物理系统和工业互联网8.3大数据与云计算8.2工业网络设备与系统第8章工业互联网与大数据8.1物联网、信息物理系统和工业互联网8.1.1物联网8.1.2信息物理系统8.1.3工业互联网8.2工业网络设备与系统8.2.1计算机网络概述8.2.2IPv68.2.3蓝牙、ZigBee、超宽带技术8.2.4Wi-Fi技术8.2.5移动通信技术8.3大数据与云计算8.3.1大数据8.3.2云计算9.2模型与方法9.1应用领域第9章制造智能9.1应用领域9.1.1识别分析9.1.2诊断分析9.1.3预测分析9.1.4筹划分析9.2模型与方法9.2.1机器学习9.2.2人工神经网络9.2.3深度学习10.1概述10.3智能制造在中国汽车工业中的实践10.2中国汽车产业智能制造路线图第10章汽车行业的智能制造10.5最佳实践——“智造”新红旗10.4深度解析——中国一汽积极探索智能制造第10章汽车行业的智能制造10.1概述10.1.1智能制造在汽车制造业中的应用和特点10.1.2戴姆勒－奔驰公司的智能化探索10.1.3大数据在德国汽车制造商宝马集团中的应用10.2中国汽车产业智能制造路线图10.2.1目标10.2.2重点任务10.3智能制造在中国汽车工业中的实践10.3.1概况10.3.2实施协同化产品设计和研发10.3.3建设数字化工厂10.3.4实施工厂级制造执行系统10.3.5推进智能制造系统和自动化10.3.6制造大数据的开发与运用10.3.7电商平台与个性化定制销售10.4深度解析——中国一汽积极探索智能制造10.4.1中国一汽智能制造的现状及实施方案10.4.2推行智能制造的成效10.4.3智能制造未来的发展规划与愿景10.4.4智能制造领域的经验分享10.4.5挑战与展望11.1概况11.2军事强国的国防工业智能制造发展现状11.3全球军工智能制造的发展趋势11.4中国国防工业智能制造探索11.5深度解析——美欧在军工领域深化应用机器学习技术12345第11章国防工业的智能制造11.2军事强国的国防工业智能制造发展现状11.2.1各国对国防工业智能制造的总体安排11.2.2典型军工企业的智能制造实践11.4中国国防工业智能制造探索11.4.1中国航天智能制造技术体系11.4.2飞机结构件数字化车间构建11.4.3制导弹药智能总装生产线研制11.5深度解析——美欧在军工领域深化应用机器学习技术11.5.1抢占智能制造先机11.5.2加速优化复杂武器系统设计11.5.3提升制造工艺