《统计软件实习总论》

统计软件实习

课程简介本课程以数据分析方法为核心，由基本的概念入手，由浅入深，结合有实际背景的案例，运用统计软件（如SPSS）进行分析。初步学会选用适当的方法，借助通用的统计软件对数据进行处理和分析，揭示这些数据所反映的规律性，以提高分析和决策水平。

统计软件实习内容安排FSPSS基本操作

F描述性统计

F均值比较与方差分析F相关和回归分析

F聚类分析与判别分析

F主成分分析与因子分析F统计绘图课程说明1、教学方法：采用课堂授课、课后复习、上机练习、完成实验报告、课后上机练习的基本要求与做法。本课程需要大量练习，请同学们课下多多练习！考勤与实习报告等。2、考核方法：第一单元SPSS入门

1、SAS真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面不友好学习起来较困难（编程）一、常用统计软件简介2、SPSS——统计软件中的贵族功能比较强大操作界面极为友好，结果输出美观在国内深受欢迎，特别是市场调研行业

在欧洲各研究机构中得到广泛应用

1、软件介绍

SPSS（StatisticalPackageforSocialScience,社会科学统计软件包）是世界著名的统计软件之一。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的加深，2002年公司将软件更名为StatisticalProductandServiceSolutions，意为“统计产品与服务解决方案”。二、SPSS操作基础2、软件发展F60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制F70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型机版—SPSSXF80年代：微机版（V1~3）SPSS/PC+F90年代：Windows版（v5~17）2、SPSS常用界面简介

数据编辑窗口

结果输出窗口

是进行统计分析的最重要的窗口,SPSS的基本操作平台；组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、工具栏、数据编辑区、状态显示区等；对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作；SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口中的数据以.sav文件类型存储于磁盘上；功能：SPSS统计分析报表及图形的输出窗口组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区；在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开；窗口内容以.spo存于磁盘上；2、数据分析一般流程

确定研究问题建立项目预算确定研究范围，即确定研究总体和个体分析评估所需样本量确定数据收集方式确定与研究问题相关的数据，即确定应该收集个体的哪些数据确定研究问题的分析方法和分析工具。计划阶段数据收集阶段

数据获取阶段数据准备阶段数据分析阶段结果报告阶段清理数据以保证数据的准确性。对数据进行必要的转换，目的是将数据结构转换成合适的形式。填充缺失数据。对各种缺失字段，利用适当方法进行填补对数据进行合并、汇总等

预分析：包括概括性描述统计和探索性统计推断两部分，使用统计图和统计表对数据进行更好的理解。

精确分析：基于上一步得到的各种信息，开始尝试拟和最佳的统计模型，以寻求对数据中所蕴涵信息最完美的解释。完成这一部分工作往往需要统计知识和专业知识相互补充，所使用的统计方法一般是多元统计分析方法。

3、用SPSS做数据分析建立SPSS数据文件

定义数据文件结构录入、修改和编辑待分析的数据

分析数据

统计分析之前的数据预处理统计分析和建模

结果的说明和解释(统计意义上的解释和针对实际问题的解释）数据和分析结果的保存

4、SPSS数据文件的建立与数据录入数据的录入格式

定义数据文件的结构(Variableview)录入和保存数据

（Dataview)4、SPSS数据文件的建立SPSS数据文件是一种有结构的数据文件：

姓名性别学号张三

男04360101李四女04360102变量记录4、SPSS数据录入与数据文件的建立数据的录入格式不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现同一指标的测量数值只能录入到同一变量中最终的数据集应包含原始数据的所有信息

4、SPSS数据录入与数据文件的建立定义数据文件的结构(Variableview)变量名(Variablename)

变量名是变量存取的唯一标志（尽量用英文）

不区分大小写

变量类型(type)和显示宽度(width)

数值型：常用标准数值型(Numeric)，默认类型8.2

字符型（String)：存储字符数据日期型（Date）：存储日期数据（自定义格式）4、SPSS数据录入与数据文件的建立定义数据文件的结构(Variableview)变量名标签(label)

对变量名的进一步描述，长度可达120个字符

变量值标签(Value)：

对变量的每一个可能取值的进一步描述当变量是定性变量或离散数据时非常有用。

4、SPSS数据录入与数据文件的建立定义数据文件的结构(Variableview)变量测量尺度（Measure）

标度测量（ScaleMeasurement）：测量的最高水平，只能是数值型数据

有序测量(OrdinalMeasurement)：比标度测量的信息量少一些，测量数据代表了一些有序分类，可以是数值型，也可以是字符型。

名义测量(NominalMeasurement)：测量的最低水平，仅代表分类或属性，无法比较大小。

4、SPSS数据录入与数据文件的建立录入和保存数据录入技巧

1、相同数据录入

2、用SPSS直接打开其他文件：

从Excel文件导入（利用Excel强大的数据编辑功能）将Word中的数据表格直接引入SPSS可保存为各种格式

SPSS数据管理命令集中在Transform菜单和Data菜单，这些命令不属于统计分析的范畴，其处理结果在数据文件上体现出来，而不在结果输出窗口，主要提供的是数据管理方面的基本功能。Transform菜单主要实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变量取值重新编码等，Data菜单主要实现文件级别的数据管理，如变量排序、文件合并拆分等。

三、SPSS数据管理三、SPSS数据管理1、变量级别的数据管理——Transform菜单

Transform菜单主要集中了一些对变量进行变换的过程，如对原始数据进行四则运算、对数据重新编码、求变量秩次等，在数据整理时起着重要作用，下面列出常用的三个：计算新变量——Compute过程计算新变量就是在原有SPSS数据文件的基础之上，使用SPSS算术表达式以及函数，对所有记录或满足条件的记录，计算出一个新结果，并将结果存入一个指定的变量中

三、SPSS数据管理1、变量级别的数据管理——Transform菜单对变量进行分组和并——Recode过程将连续变量转换为等级变量，或者将分类变量不同的变量等级进行合并是经常采取的方法。求变量秩次——RankCase过程

RankCases过程就是用来排次序的一个专用过程。具体来说，它根据某变量的大小来排出次序（秩次），然后将秩次结果存储到一个新变量中去。三、SPSS数据管理2、文件级别的数据管理——Data菜单记录排序——Sortcases过程根据变量大小对记录排序，变量排序是非常常用的一项功能，使大大提高工作效率。求数据汇总——Aggregate过程所谓分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行组，对每组记录的各变量值求指定的描述统计量，并对结果进行存储。三、SPSS数据管理2、文件级别的数据管理——Data菜单多个数据文件的合并——Mergefile过程合并数据文件包括了两个