(完整word版)LMMSE算法信道均衡MATLAB仿真

一．信道均衡的概念对系统的传输函数进行校正，使其达到均衡是从频率响应考虑，使包括均衡器条件。速率数据时是适用的，而时域均衡可以；自适应式均衡是在传数过程中连续测出距最佳二．信道均衡的应用kkkkxk设发送信号采用QPSK调制，即x=(士1士j)/2。设ISI信道的冲击响应kLL+1L221ABC为实部与虚部独立的复高斯白噪声，其均值为零，方差为2。k2.实现目的ATLAB设信道响应已知。采用线性模型下的线性MMSE估计方法，根据观测信号yk估计发送信号x。k3.实验原理E(x)=H.E(θ)及C=HCHT+C，C=CHTxxθθVθxθθθθθθV方案根据发送信号采用QPSK调制，调制后信号序列x=(士1士j)/2，将实部虚k部分别作为独立的两个随机序列再加和产生原始发送信号。数据长度任定。.产生原始信号xRrandintlen;xIrandintlen;xR(i)=-1;xI(i)=-1;end用循环可能效率低，数据量大时要用矩阵运算xksourcexRjxIsqrt2.信道特性hB0.815,0.407];hC,0.46,0.6888,0.46,0.227];urceATLABSNR%dBN0=10^(-0.1*SNR);sigma=sqrt(N0);%生成实虚部相互独立的高斯白噪本身就gnrealxkSNRgnimagxkSNRe根据LMMSE估计的原理，首先应将卷积表示为矩阵乘法关系，必须得到HNlengthh;H1=zeros(len,len+N-1);lenHk,k:k+N-1)=fliplr(h);%需要这种转换时尽量用函数Cxxeyelen);CuuH(Cxx+Cv)*H';gmaeyelenHCyyCvEyksumyk)/len*ones(1,1000);EyHEykxkLMMSEEyCxyCyyykEyk';ATLABlroundlengthtempCyy=zeros(yk_cor_l,yk_cor_l);fori:yk_cor_l;Cyy(i,:)=temp(yk_cor_l+1-i:length(temp)+1-i);阵想到有这两种求法，但结果上有些差异，对函数的计算过程还%temp=corrmtx(uk,length(uk)-1);Cuutemp*temp;(6)为了检验恢复的结果是否正确，可以对恢复数据进行一次判决，使恢复后xkLMMSErecizerosriagxkLMMSEixkreciiisqrt;agxkLMMSEixkreciiisqrt(2);agxkLMMSEixkreciii/sqrt(2);agxkLMMSEixkreciii/sqrt(2);lotxkrecixksource(1)原始信号QPSK星座图ATLAB.6.4eetaaQuaQ.20-0.2-0.4-0.6-0.6-0.4-0.200.20.40.6In-Phase(2)过信道加入噪声后信号星座图eetaaQuaQ1.50-0.5-1-1.5-1.5-1-0.500.511.5In-Phase(3)估计恢复信号星座图，信噪比20dB。信噪比50dBeetaaQuaQ0.80.60.40.2 .2.4.6.8-1-1-0.500.51InPhaseeetaaQuaQ6420-0.2.4-0.6-0.6-0.4-0.200.20.40.6InPhaseATLAB(4)判决后信号星座图，及与原始信号比较误差。eetaaQuaQ0.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.6-0.4-0.200.20.40.6In-Phase估计误差统计10.8