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孟繁兴Hadoop集群目录0102Hadoop架构概览Hadoop集群Hadoop架构概览1Hadoop架构概览为了更好地对Hadoop进行管理,理解Hadoop的两个关键组件HDFS(存储组件)和YARN(处理组件)是非常重要的。网页排名和社交搜索与社交网站是处理常规数据流的两个比较典型的例子。使用并行技术,可以使对这些数据的挖掘变得容易。为了有效地处理此种类型的海量数据集,使用一种不同的软件栈势在必行。传统的数据处理更多地关注更强的计算机,因此导致了超级计算机的出现,而新的方法则使用由便宜的计算机连接起来的集群。Hadoop架构概览以Hadoop为代表的新软件栈,以分布式文件系统为基础。与传统数据库不同,此类文件系统通常使用非常大的数据块,以便快速处理大量数据。其另一个关键特性是内置的数据冗余特性,因为文件系统使用廉价的计算节点,每个节点都可能随时失败。我们通过在多台服务器上建立数据备份来提供冗余性,典型的是三备份机制。Hadoop架构概览下面讨论组成Hadoop的两个主要模块:数据存储(HDFS)和操作系统(YARN)。HDFS为所有Hadoop操作提供底层存储。Hadoop系统中的数据就是存储在HDFS中,其恰好位于底层的Linux(或Windows)文件系统之上。YARN不仅可以执行MapReduce框架,而且还支持如Tez和Spark等其他框架。在深入讨论Hadoop之前,最好弄清楚Hadoop集群是什么,集群中不同类型的节点以及集群中运行的服务类型。Hadoop集群2Hadoop集群解释了Hadoop集群是什么。总而言之,Hadoop集群是一个使用以分布式文件系统(HDFS)和集群资源管理器(YARN)为基础的Hadoop软件的计算机集合。任何超过一台机器的组合都可以构成一个集群。可以运行一个只有几个节点的小型集群,同时也可以构建诸如Yahoo等组织维护的非常大的集群,其最大的Hadoop集群超过了10000个节点。无论规模大小,在Hadoop集群中的所有部件都同等运行。Hadoop集群在实际中,Hadoop通过在后台运行的一组守护进程来实现存储和处理。用户不必关心这些进程,因为它们在网络间执行输入/输出,无须用户干预
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