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文档简介

MapReduceapi基本概念1、掌握MapReduceapi的基础概念

2、了解序列化、Reporter参数

3、理解对调机制1、序列化

2、Reporter参数

3、对调机制

序列化是指将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储的过程。反序列化指的是将字节流转为结构化对象的过程。在HadoopMapReduce中，序列化的主要作用有两个：永久存储和进程间通信。序列化为了能够读取或者存储Java对象，MapReduce编程模型要求用户输入和输出数中的key和value必须是可序列化的。在HadoopMapReduce中，使一个Java对象可序列化的方法是让其对应的类实现Writable接口。但对于key而言，由于它是数据排序的关键字，因此还需要提供比较两个key对象的方法。为此，key对应类需实现WritableComparable接口，它的类如图所示。

序列化

Reporter是MapReduce提供给应用程序的工具。如下图所示，应用程序可使用Reporter中的方法报告完成进度（progress）、设定状态消息（setStatus）以及更新计数器（incrCounter）。Reporter参数Reporter参数 Reporter是一个基础参数。MapReduce对外提供的大部分组件包括InputFormat、Mapper和Reducer等，均在其主要方法中添加了该参数。

回调机制是一种常见的设计模式。它将工作流内的某个功能按照约定的接口暴露给外部使用者，为外部使用者提供数据，或要求外部使用者提供数据。HadoopMapReduce对外提供的5个组件（InputFormat、Mapper、Partitioner、Reducer和OutputFormat）实际上全部属于回调接口。当用户按照约定实现这几个接口后，MapReduce运行时环境会自动调用它们。回调机制对调机制

如图所示，MapReduce给用户暴露了接口Mapper，当用户按照自己的应用程序逻辑实现自己的MyMapper后，HadoopMapReduce运行时环境会将输入数据解析成ke

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