土工参数的可靠性检验

土工参数的可靠性检验异常试验数据的舍弃试验数据的相关性检验试验数据中最小样本数校核及量测误差的消除一、异常数据的舍弃根据专业经验，舍弃明显不合理点。舍弃明显偏离数据正常波动范围以外的异常点。从数学方法出发，据某一置信水平确定范围以外的异常点。⑴试验数据较多时(n≥30)，用3法则进行取舍，即在99.73%的置信水平下，舍弃范围以外的点。根据中心极限定理，当样本数较多时，其均值近似为正态分布，而正态分布在区间以外的概率为0.0027，如此小的概率可认为是不可能事件，故当数据较多时，用3法则进行取舍是可行的。⑵但试验数据样本较小时(n＜30)，应用t分布来代替正态分布，舍弃范围以外的点。为t分布在置信水平为0.9973，自由度为n-1时的临界值。异常数据舍弃后，应对剩余的数据重新进行检验，直至无异常数据为止。舍弃步骤：1、根据专业经验，舍弃明显不合理点。2、舍弃明显偏离数据正常波动范围以外的异常点。3、数学方法舍弃⑴n＜30时，应用t分布a、求样本均值，标准差，自由度（=n-1）；b、根据、值查表求得；开c垄、求有效管数据范围时；蚀d安、舍弃范叫围外的数犯据；延e那、对剩余嘴的数据杨按篇a~四d据进行检验驼，直到没味有可舍弃剑的数据为套止。逢⑵直n附≥界3浊0皱时，采用独正态分布蠢进行检验么有效范围领为荷。侄二、最小蜡样本数校吉核铅在岩土工骂程技术工钉作中，最丙小样本焦数乒n竞达领到心3两0艰的机会很丢少，因此格，辈用毅t逆分布的概系率值来代穿替正态分横布的概率爪值较符合帐实际。检勿验步骤为折：驶1贫、整理数莫据，统计硬样本氧数茫n替，计算样符本均值零和标准差享；动2魂、根据所际需的精度搬确定置信史水平鼓，并计逝算句t歇分布在自抵由撑度窗n-客1削、概率为矮的临界值涝，确定所元检查参数安的样本总患体平均值牛的波动范竖围：办；禽3葛、试验数杨据争n鹊必须满足挎于：盗；袄4按、若不满趁足漆3森，则忙，舟不变增百大荒n子进行试算叉，直到满堪足季3假，此时妇的技n齐即为最小遭样本数。谁三、相关遍性检验若只有相互律独立的数晌据才可以深进行概率脏统计分析败，土工问险题中，试允验数据的愚相关性是殖由土体自弓身的性质肆引起的，虑因而，其廊相关性不寨能用求相获关系数的号方法来判鸽别，而用睁自相关距祸离跟来判别。胸在一定范泥围内，土陵层中各点践的同一土板性指标是案密切相关夺的，这个得范围称为脑自相关距惰离架。仰可以通过撕递推平均记法求得，备步骤为：参1至、求非独幼立样本参骨数的均值映和标准差绿2剂、取相邻肤的挠N锹（精N=2,唤3歌,趣…工…右,n-榨1者）个点取构平均，得枪到另一组骡样本。采盛用列1捆中公式求克得这组样芒本的标准良差为原样厕本的空间玻标准差血（录为取样间屯距）。平以要（脂N光，愈）为坐标昏，绘圣曲线图。围3息、已知当煮（斗）足够大掠时，方差患函数有如济下形式：报。取曲线写开始趋向洲水平时对裕应的欣与寻值，陶（而采用平均即间距）。悔4钢、根据取早样点位置选，以鞭为尺度，卖将指标的袭样本测值猛分服成唯m贷组，在自舍相关汁距离以内徒的样本点蜂，用样本里的加权平汤均估计