ROC曲线的统计学实验报告要点

2021〜2021学年秋季学期研究Th课程报告课程名称： Th物医学测量及仪器 课程编号：07SBE7002论文题目： 基于屮胎蛋白诊断肝癌的ROC曲线绘制及AUC计算研究Th姓名： 廖小金 论文评语：

学号： 14723542成绩： 任课教师： 评阅日期：C率作为纵坐标假阳率作为横坐标随临界值移动而形成条连续。下面积AUC判依据1越好。显著性差异可以帮助判样本否来自同总体也可以因此评价。AbstractIntheexaminationoftheeffectofasubstanceforthediagnosisofadisease,ROCcurveisasignificantstatisticanalysis.Itsetthetruepositiverateasordinate,thefalsepositiverateasthehorizontaiaxis,andformsacontinuouscurvewiththechangeofdiagnos廿cthreshold・AUCareaunderthecurveisaparameterforjudgingtheeffectofdiagnosis,endthemoreitclosesto1,thebettereffectitimplies.Significantdifferencecanhelpjudgewhetherthesamplesarefromthesamepopulation,endthereforecanalsoevaluatetheeffectivenessofthediagnosticmethod・20/、早期作用大现局部硬长期AFP上千多年都迹P〔80%AFP我们课程所学假设检ROC曲线绘制AUC计算方法之显著差异显著差假设否合理方法例如本项 U用作假设组实际数据显著差基于们所各总体显著差异率 P多少？ P达足够小值总 体显著差以明作为力依据般取 足够小值或 0.01,本工程取ROC曲线YTruePositivesFalsePositivesHypothesizedclassNYTruePositivesFalsePositivesHypothesizedclassNFalseNegativTmeNegativ

Trueclass如上图所示，在评价诊断试验时，患者中被诊断试验正确判断为阳性的比例亦叫真阳性率(truepositiverate,TPR),也称灵敏度：非患者中被诊断试验正确判断为阴性的比例亦叫真阴性率(truenegativerate,TNR),也称特异性：患者被诊断试验错误地判断为阴性的比例称为假阴性；非患者被错误地诊断为阳性的比例称为假阳率。而ROC曲线是以灵敏度为纵轴，假阳率为横轴，通过不同的诊断临界值的移动绘制而成的曲线。多条曲线进行比拟时，曲线下的而积越大，说明诊断越准确。将绘成的曲线与斜45度的直线比照，假设差不多重合，说明自变量对因变虽:的判定价值很差，假设越远离斜45度的直线，说明自变量对因变量的判左价值越好。分析单个曲线时，越靠近左上角的点所对应的诊断临界值越好，例如本工程中的。 工程数据:测得正常人及肝病患者的甲胎蛋口(AFP)水平如下，分作(肝、非肝)。 肝人 ug/L)： 523.2,20.7,40.2,50.2,100.7,1030.2,800.7,400.5,90.2,19.3,6.2,非肝0人)： ,,,,,,,,,,,,4.3, 5.6,6.2,22.3,・乙检验肝与非肝的中胎蛋口水平是否有显著性差异。 AFPROC(AUC),。第二章判显著性差异正态检验显著性差异检验有多种方法其中常见t检验是针对正态分布检验两组数据并不能是服从正态分布因此需要先进行正态分布检验。利Lillieforstest函数：[H,BLSTATCV]=lillietest(A);[h/p/lstat/cv]=lillietest(B);结果显示H“,h“， 说明这两组数据不服从正态分布因此不能t检验而选用Kruskal-Wallis秩和检验秩和检验调KruskalWallis函数p=kruskalwallis(C,group/off,);p=3.8332e-04,p<0.05两组数据所来自总体有显著性差异。LIP,0：AFP0mtrapz函绘制ROC。结果如下列图所示。口0C画〉(画％L1。程序如下：zc=ya-xb;max=l;fori=l:Lenif(abs(zc(i))>abs(zc(max)))max=i;w=i;endendholdon;plot(xb(w),ya(w),'b*);得到的是SPSS输入数据:AFPAFP组12345678910111213U16171819 试 . 13显示渐进显著性。显著性水平是.05。

Kolmogorov-Smirnov

.000

。Mann-Whitney U:设 试 . 1AFP的分布在组类别上相同。显示渐迓显著性。显著性水平是.05°

独立.U

.000

。ROC曲线并计算AUC：:ROC曲线:AFP

95%？进 限 .843 .068 .000 .710 .976:AFP。统•:&。非参数假设下零假设：C,1，MA