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文档简介
TSP问题遗传算法通用Matlab程序TSP问题遗传算法通用Matlab程序/NUMPAGES9TSP问题遗传算法通用Matlab程序TSP问题遗传算法通用Matlab程序TSP问题遗传算法通用Matlab程序、
程序一:主程序
%TSP问题(又名:旅行商问题,货郎担问题)遗传算法通用matlab程序
%D是距离矩阵,n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数,遗传到第C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适应值归一化淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%alpha为淘汰保护指数,可取为0~1之间任意小数,取1时关闭保护功能,建议取0.8~1.0之间的值
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function[R,Rlength]=geneticTSP(D,a,n,C,m,alpha)
[N,NN]=size(D);
farm=zeros(n,N);%用于存储种群
fori=1:n
farm(i,:)=randperm(N);%随机生成初始种群
end
R=farm(1,:);
subplot(1,3,1)
scatter(a(:,1),a(:,2),'x')
pause(1)
subplot(1,3,2)
plotaiwa(a,R)
pause(1)
farm(1,:)=R;
len=zeros(n,1);%存储路径长度
fitness=zeros(n,1);%存储归一化适应值
counter=0;
whilecounter
fori=1:n
len(i,1)=myLength(D,farm(i,:));%计算路径长度
end
maxlen=max(len);
minlen=min(len);
fitness=fit(len,m,maxlen,minlen);%计算归一化适应值
rr=find(len==minlen);
R=farm(rr(1,1),:);%更新最短路径
FARM=farm;%优胜劣汰,nn记录了复制的个数
nn=0;
fori=1:n
iffitness(i,1)>=alpha*rand
nn=nn+1;
FARM(nn,:)=farm(i,:);
end
end
FARM=FARM(1:nn,:);
[aa,bb]=size(FARM);%交叉和变异
whileaa
ifnn<=2
nnper=randperm(2);
else
nnper=randperm(nn);
end
A=FARM(nnper(1),:);
B=FARM(nnper(2),:);
[A,B]=intercross(A,B);
FARM=[FARM;A;B];
[aa,bb]=size(FARM);
end
ifaa>n
FARM=FARM(1:n,:);%保持种群规模为n
end
farm=FARM;
clearFARM
counter=counter+1
end
Rlength=myLength(D,R);
subplot(1,3,3)
plotaiwa(a,R)程序二:计算邻接矩阵
%输入参数a是中国31个城市的坐标
%输出参数D是无向图的赋权邻接矩阵
functionD=ff01(a)
[c,d]=size(a);
D=zeros(c,c);
fori=1:c
forj=i:c
bb=(a(i,1)-a(j,1)).^2+(a(i,2)-a(j,2)).^2;
D(i,j)=bb^(0.5);
D(j,i)=D(i,j);
end
end程序三:计算归一化适应值
%计算归一化适应值的子程序
functionfitness=fit(len,m,maxlen,minlen)
fitness=len;
fori=1:length(len)
fitness(i,1)=(1-((len(i,1)-minlen)/(maxlen-minlen+0.0001))).^m;
end程序四:交叉和变异的子程序
%交叉算法采用的是由Goldberg和Lingle于1985年提出的PMX(部分匹配交叉)
function[a,b]=intercross(a,b)
L=length(a);
ifL<=10%确定交叉宽度
W=9;
elseif((L/10)-floor(L/10))>=rand&&L>10
W=ceil(L/10)+8;
else
W=floor(L/10)+8;
end
p=unidrnd(L-W+1);%随机选择交叉范围,从p到p+W
fori=1:W%交叉
x=find(a==b(1,p+i-1));
y=find(b==a(1,p+i-1));
[a(1,p+i-1),b(1,p+i-1)]=exchange(a(1,p+i-1),b(1,p+i-1));
[a(1,x),b(1,y)]=exchange(a(1,x),b(1,y));
end
function[x,y]=exchange(x,y)
temp=x;
x=y;
y=temp;程序五:计算路径的子程序
%该路径长度是一个闭合的路径的长度
functionlen=myLength(D,p)
[N,NN]=size(D);
len=D(p(1,N),p(1,1));
fori=1:(N-1)
len=len+D(p(1,i),p(1,i+1));
end程序六:用于绘制路径示意图的程序
functionplotaiwa(a,R)
scatter(a(:,1),a(:,2),'x')
holdon
plot([a(R(1),1),a(R(31),1)],[a(R(1),2),a(R(31),2)])
holdon
fori=2:length(
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