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锂电池等效电路建模与荷电状态估计读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图状态电技术状态电路电锂电池动力锂电池分析实验模型估计参数电池算法方法特性状态本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要《锂电池等效电路建模与荷电状态估计》是“电气工程新技术丛书”中的一本,全书以动力锂离子蓄电池(简称动力锂电池)等效建模和荷电状态估计方法为基础,主要讲述了锂电池荷电状态监测中的关键技术,可为动力锂电池管理系统的设计和应用提供技术参考。《锂电池等效电路建模与荷电状态估计》针对动力锂电池应用的技术要求,主要包括锂电池概述、等效建模、参数辨识、荷电状态估计方法与设计实例等内容,特色鲜明、内容系统、实例丰富。《锂电池等效电路建模与荷电状态估计》既可作为高等院校控制科学与控制、自动化、电气工程等相关专业的教材,又可作为新能源测控技术研究人员的参考书。读书笔记读书笔记锂电池基础比较丰富,算法模型有点堆砌,但是,作为引入知识点,还是不错的。总体没有逻辑性,每一个章节都是不同的人写的,一本拼凑起来的书,到处都是重复的地方。目录分析1.2锂电池工作机理分析1.1锂电池的背景与意义第1章锂电池概述1.4锂电池的应用领域和发展趋势1.3锂电池的基本概念第1章锂电池概述1.2锂电池工作机理分析1.2.1锂电池简述1.2.2锂电池的组成1.2.3锂电池的工作原理1.2.4锂电池的分段充电1.2.5锂电池的外形分类1.2.6锂电池的优缺点1.3锂电池的基本概念1.3.1电压特性1.3.2电流特性1.3.3温度特性1.3.4容量特性1.3.5充放电倍率1.3.6充放电次数1.3.7锂电池功率1.3.8内阻特性1.3.9荷电状态1.4锂电池的应用领域和发展趋势1.4.1锂电池的发展历史1.4.2主要应用领域1.4.3行业发展趋势1.4.4国内发展现状和前景2.1锂电池的分类与特点2.3锂电池的工作特性2.2不同类型锂电池对比分析第2章锂电池类型及其特点2.1锂电池的分类与特点2.1.1磷酸铁锂电池2.1.2钴酸锂电池2.1.3锰酸锂电池2.1.4三元聚合物锂电池2.1.5钛酸锂电池2.3锂电池的工作特性2.3.1锂电池的充电特性2.3.2锂电池的放电特性2.3.3锂电池的温度特性3.1电池管理系统3.3典型锂电池工作性能测试设备3.2等效电路建模方法分析第3章电池管理与等效建模3.5等效建模与参数辨识3.4锂电池工作特性分析第3章电池管理与等效建模3.1电池管理系统3.1.1电池管理系统概述3.1.2电池管理系统及其必要性3.2等效电路建模方法分析3.2.1电池建模概述3.2.2电池建模类型及概念3.2.3电池Rint模型3.2.4电池Thevenin模型3.2.5电池PNGV模型3.2.6电池GNL模型3.2.7改进的电池模型3.2.8电池模型的建立3.3典型锂电池工作性能测试设备3.3.1常规充放电设备3.3.2电池工作环境模拟设备3.3.3电池组BMS测试设备3.4锂电池工作特性分析3.4.1内阻特性分析3.4.2材料特性分析3.4.3充放电特性分析3.4.4开路电压特性分析3.4.5温度特性分析3.5等效建模与参数辨识3.5.1等效建模方法概述3.5.2等效电路建模与状态空间表达3.5.3等效模型与参数辨识方法概述4.1理论研究4.2系统设计与实验分析4.3参数辨识4.4锂电池Thevenin模型与参数辨识第4章动力锂电池测试平台搭建与实验分析4.1理论研究4.1.1电池性能的影响因素4.1.2等效模型对比分析4.2系统设计与实验分析4.2.1充放电系统设计4.2.2特性实验与分析4.2.3混合脉冲功率特性测试实验4.3参数辨识4.3.1取点计算法4.3.2曲线拟合法4.3.3等效模型参数验证4.4锂电池Thevenin模型与参数辨识4.4.1电池模型与状态空间描述4.4.2锂电池Thevenin模型参数辨识4.4.3模型参数结果及分析5.1锂电池PNGV模型及改进5.2模型参数辨识方法研究5.3实验设计与结果分析5.4实验验证第5章锂电池PNGV等效电路建模与参数辨识5.1锂电池PNGV模型及改进5.1.1电池PNGV电路模型5.1.2内阻测量方法5.1.3内阻辨识实验5.2模型参数辨识方法研究5.2.1实验方法选择5.2.2模型参数辨识5.3实验设计与结果分析5.3.1实验设备与步骤5.3.2实验结果5.3.3参数变化曲线拟合5.4实验验证5.4.1仿真模型的构建5.4.2仿真结果与分析6.1辨识原理分析6.3模型效果验证6.2实验分析第6章基于遗忘因子最小二乘的模型参数辨识6.1辨识原理分析6.1.1最小二乘法原理6.1.2加入遗忘因子的最小二乘法辨识6.1.3电池模型的最小二乘形式6.2实验分析6.2.1算法仿真分析6.2.2实验特性研究6.2.3脉冲实验7.1锂电池Nernst模型及改进7.2模型参数辨识方法研究7.3实验设计与结果分析7.4多倍率组合模拟工况下的实验验证第7章基于改进Nernst模型的锂电池参数辨识7.2模型参数辨识方法研究7.2.1状态空间描述7.2.2模型参数辨识7.3实验设计与结果分析7.3.1实验设备与步骤7.3.2实验结果7.3.3辨识结果8.1荷电状态定义与影响因素8.2荷电状态估计研究现状8.3现有估计方法概述8.4国家标准中不同工况测试概述第8章荷电状态估计基础8.1荷电状态定义与影响因素8.1.1荷电状态的定义8.1.2影响SOC的主要因素8.3现有估计方法概述8.3.1基础方法8.3.2卡尔曼滤波及其扩展算法8.3.3其他方法8.3.4基于优势互补的算法融合与比较8.4国家标准中不同工况测试概述8.4.1混合动力乘用车用功率型蓄电池8.4.2混合动力商用车用功率型蓄电池8.4.3纯电动乘用车用能量型蓄电池8.4.4纯电动商用车用能量型蓄电池9.1跟踪模型构建与参数辨识9.3实验效果分析9.2迭代计算与模型构建第9章基于Thevenin模型的SOC估计和端电压跟踪9.1跟踪模型构建与参数辨识9.1.1跟踪模型的构建9.1.2模型参数辨识9.2迭代计算与模型构建9.2.1卡尔曼滤波法计算流程9.2.2扩展卡尔曼滤波法9.2.3估计过程的迭代计算9.2.4实时SOC估计模型构建9.3实验效果分析9.3.1端电压跟踪结果9.3.2SOC估计效果分析10.1锂电池SOC估计概述10.2无迹卡尔曼滤波法10.3基于Thevenin和UKF的SOC估计10.4实验效果分析第10章基于无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计10.3基于Thevenin和UKF的SOC估计10.3.1无迹变换10.3.2估计模型构建10.4实验效果分析10.4.1恒流放电实验分析10.4.2模型实现与工况实验分析10.4.3循环放电搁置工况下实验分析10.4.4动态应力测试工况下实验分析11.2扩展卡尔曼滤波11.1等效模型构建第11章基于二阶RC模型和EKF的SOC估计11.4实验效果分析11.3基于EKF的SOC估计第11章基于二阶RC模型和EKF的SOC估计11.1等效模型构建11.1.1二阶等效模型11.1.2电池HPPC实验与参数辨识11.1.3二阶模型的效果分析11.1.4输出结果差分原因分析11.4实验效果分析11.4.1BBDST工况11.4.2结果验证12.1现有算法的对比分析12.2等效建模与状态空间描述12.3改进EKF法12.4实验与分析第12章基于改进EKF的锂电池SOC估计12.2等效建模与状态空间描述12.2.1等效电路分析12.2.2状态方程构建12.4实验与分析12.4.1模型构建12.4.2实验结果与分析13.2算法仿真与系统设计13.1锂电池等效建模第13章基于等效模型和EKF的锂电池SOC估计13.4实验结果分析13.3静态SOC估计方法第13章基于等效模型和EKF的锂电池SOC估计13.1锂电池等效建模13.1.1Thevenin等效模型13.1.2电池HPPC实验及参数辨识13.1.3模型精度验证13.2算法仿真与系统设计13.2.1EKF法分析13.2.2基于Simulink的模型构建13.2.3仿真环境搭建13.2.4验证与分析13.3静态SOC估计方法13.3.1坐标转换法13.3.2二分法迭代算法14.1联合UKF-EKF估计的特点与优势14.3实验结果分析14.2基于UKF-EKF法的SOC估计实现第14章基于UKF-EKF的锂电池SOC估计15.1锂电池SOC估计等效模型构建15.2平方根无迹卡尔曼滤波法15.3改进算法实现SOC估计15.4仿真与实验分析第15章基于等效建模和改进UKF的SOC估计15.2平方根无迹卡尔曼滤波法15.2.1Cholesky分解与QR分解15.2.2SR-UKF法流程15.3改进算法实现SOC估计15.3.1标准协方差匹配算法15.3.2改进的协方差匹配算法16.1研究背景16.3系统设计与实验结果16.2理论方法研究第16章基于支持向量机的锂电池SOC估计16.2理论方法研究16.2.1估计方法研究16.2.2核函数和参数的选择16.3系统设计与实验结果16.3.1锂电池充电过程16.3.2锂电池放电过程17.2自适应卡尔曼滤波法与SOC估计17.1锂电池状态空间模型构建第17章基于自适应卡尔曼滤波法的锂电池SOC估计17.4实验分析17.3基于AKF的SOC估计第17章基于自适应卡尔曼滤波法的锂电池SOC估计17.2自适应卡尔曼滤波法与SOC估计17.2.1自适应卡尔曼滤波法概述17.2.2迭代计算过程17.3基于AKF的SOC估计17.3.1迭代计算框架设计17.3.2基于AKF的计算步骤17.3.3模型设计与实现17.4实验分析17.4.1HPPC实验17.4.2模型参数辨识17.4.3等效模型参数实验验证17.4.4锂电池SOC估计实验18.1粒子滤波法18.3算法验证与分析18.2粒子滤波估计SOC的实现第18章基于粒子滤波的锂电池SOC估计18.1粒子滤波法18.1.1贝叶斯估计

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