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负责人：黄金凤01020304目录Volume（数据量大）Variety（数据类型繁多）Velocity（处理速度快）Value（价值密度低）05Online（数据是在线的）大数据的特点1大数据的特点大数据是一个仁者见仁，智者见智的宽泛概念。关于“什么是大数据”这个问题，大家比较认可关于大数据的“4V+1O”说法。所谓“4V+1O”，指的是大数据的5个特点，包含5个层面：Volume(数据量大)，Variety(数据类型繁多)，Velocity(处理速度快)，Value(价值密度低)，Online（数据是在线的）。Volume（数据量大）非结构化数据的超大规模增长导致数据集合的规模不断扩大，数据单位已经从GB级到TB级再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。（1）根据IDC做出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）。（2）人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量（3）预计到2020年，全球总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍。Variety（数据类型繁多）大数据的数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据，其中，前者占10%左右，主要是指存储在关系数据库中的数据；后者占90%左右，种类繁多，主要包括邮件、音频、视频、微信、微博、位置信息、链接信息、手机呼叫信息、网络日志等。Velocity（处理速度快）处理速度快，时效性要求高。需要实时分析而非批量式分析，数据的输入、处理和分析连贯性地处理，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。（1）从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少。（2）1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。Value（价值密度低）大数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，存在大量不相关信息。大数据虽然看起来很美，但是价值密度却远远低于传统关系数据库中已有的那些数据。在大数据时代，很多有价值的信息都是分散在海量数据中的。（1）以公安部门视频追踪为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒，但是具有很高的价值。（2）构建大数据平台，投入大，产出可能会比投入低许多。Online（数据是在线的）数据是永远在线的，是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征。（1）对于打车工具，客户的数据和出租司机

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