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文档简介

数据分析技术课程教学团队数据分析技术回归分析概述回归分析的定义回归分析的分类回归分析的目的回归分析与相关分析区别与联系01020304回归分析的定义回归分析（RegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的分类1、回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；2、按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。本单元主要讲解一元线性回归、多元线性回归和非线性回归回归分析的目的预测预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。因子分析因子分析是根据回归分析结果，得出各个自变量对目标变量产生的影响回归分析与相关分析区别与联系两者区别：在相关分析中，所讨论的变量的地位一样，分析侧重于随机变量之间的种种相关特征。在回归分析中，所关心的是一个随机变量Y对另一个（或一组）随机变量X的依赖关系的函数形式。回归分析与相关分析区别与联系两者联系相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出

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