《AI 3.0》读书笔记PPT模板思维导图下载

《AI3.0》最新版读书笔记，下载可以直接修改思维导图PPT模板01致敬序引言中文版序译者序第一部分若想对未来下注，先要厘清人工智...目录030502040607第二部分视觉识别：始终是“看”起来容易...第四部分自然语言：让计算机理解它所“阅...结语第三部分游戏与推理：开发具有更接近人类...第五部分常识——人工智能打破意义障碍的...致谢目录0901108010012013注释延伸阅读图片目录015014内容摘要《AI3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。致敬智能、创造力、情感，甚至意识本身都太容易产生了，这些他最为珍视的人性特征和人类精神，结果只不过是“一套把戏”，一套肤浅的暴力算法就可以将其破解。中文版序侯世达的恐惧”：不是担心人工智能太聪明，而是担心人工智能太容易取代我们人类所珍视的东西。序迄今为止令人眼花缭乱的智能突破，其实尚未触及智能问题的核心——自然语言理解和意义问题。译者序技术进步可以提高自然资源的利用效率，但结果是增加而不是减少人们对这种资源的需求，因为效率的提高会导致生产规模的扩大，这会进一步刺激需要。引言人工智能是一个包括广泛研究方法的领域，其目标是创造具有智能的机器，而深度学习只是实现这一目标的一种方法。第一部分若想对未来下注，先要厘清人工智...由此来看，人工智能在视觉系统上的应用，以及一切所谓深度学习（deeplearning）算法，从数学角度上看，无非是使用20世纪七八十年代的多层神经网络（multilayerneuralnetwork），通过傅立叶变换来求解对象的特征方程的过程。01从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一...03从图灵测试到奇点之争，我们无法预测...02从神经网络到机器学习，谁都不是最后...第一部分若想对未来下注，先要厘清人工智...第二部分视觉识别：始终是“看”起来容易...强化学习就是“从猜测中学习猜测”，米歇尔将其调整为“从更好的猜测中学习猜测”。04何人，何物，何时，何地，为何05ConvNets和ImageNet...06人类与机器学习的关键差距07确保价值观一致，构建值得信赖、有道...第二部分视觉识别：始终是“看”起来容易...第三部分游戏与推理：开发具有更接近人类...傅立叶对现代工程技术最大的贡献就在于，他发现可以通过傅立叶变换将对象的时域过程转换成方便计算的频域过程。08强化学习，最重要的是学会给机器人奖...10游戏只是手段，通用人工智能才是目标09学会玩游戏，智能究竟从何而来第三部分游戏与推理：开发具有更接近人类...第四部分自然语言：让计算机理解它所“阅...机器在零和博弈空间里完胜人类这一点，并非凸显了机器智能超群，只是进一步验证了人类的局限性和零和博弈目标的有限性。11词语，以及与它一同出现的词13虚拟助理——随便问我任何事情12机器翻译，仍然不能从人类理解的角度...第四部分自然语言：让计算机理解它所“阅...第五部分常识——人工智能打破意义障碍的...所谓视觉识别，无非是训练出某种算法，使得机器可以利用这种算法来识别和命名它所“看到”的世界。15知识、抽象和类比，赋予人工智能核心...14正在学会“理解”的人工智能第五部分常识——人工智能打破意义障碍的...结语尽管如此，作为普通人，需要警惕的是，人工智能将在某些工作上取代人类，因为它们已经取代了部分人类工作，但我们也不用过分担心这些失业的人会没饭吃，从历史上看，新技术创造了与它们所取代的一样多的新就业岗位，人工智能也不例外。致谢“不怕神一样的对手，就怕猪一样的队友”，心理学早把人类看透透的了：人最强大的敌人是自己，人类也是。注释同时，本书超越了一般图书的专业性与权威性，很适合想要了解人工智能领域的大众读者以及相关领域的创业者和管理者。图片同时，