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Hive基本操作——joinJoin2table_referenceJOINtable_factor[join_condition]|table_reference{LEFT|RIGHT|FULL}[OUTER]JOINtable_referencejoin_condition|table_referenceLEFTSEMIJOINtable_referencejoin_condition

Hive支持等值连接（equalityjoins）、外连接（outerjoins）和（left/rightjoins）只支持等值join、可以join多于2个表等值连接3SELECTa.*FROMaJOINbON(a.id=b.id)SELECTa.*FROMaJOINbON(a.id>b.id)是错误的可以join多于2个表4SELECTa.val,b.val,c.valFROMaJOINbON(a.key=b.key1)JOINcON(c.key=b.key2)如果join中多个表的joinkey是同一个，则join会被转化为单个map/reduce任务，例如：SELECTa.val,b.val,c.valFROMaJOINbON(a.key=b.key1)JOINcON(c.key=b.key1)

被转化为单个map/reduce任务，因为join中只使用了b.key1作为joinkey。可以join多于2个表5SELECTa.val,b.val,c.valFROMaJOINbON(a.key=b.key1)JOINcON(c.key=b.key2)而这一join被转化为2个map/reduce任务。因为b.key1用于第一次join条件，而b.key2用于第二次join。map/reduce任务的逻辑6reducer会缓存join序列中除了最后一个表的所有表的记录，再通过最后一个表将结果序列化到文件系统。这一实现有助于在reduce端减少内存的使用量。实践中，应该把最大的那个表写在最后（否则会因为缓存浪费大量内存）空记录的情况7LEFT，RIGHT和FULLOUTER关键字用于处理join中空记录的情况SELECTa.val,b.valFROMaLEFTOUTERJOINbON(a.key=b.key)，

对应所有a表中的记录都有一条记录输出。输出的结果应该是a.val,b.val，当a.key=b.key时，而当b.key中找不到等值的a.key记录时也会输出:a.val

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