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文档简介

中小企业创业与经营专业教学资源库中小企业创业市场调研大数据分析消费者的需求--以宝洁为例市场预测市场调研大数据与市场预测总所周知，大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对经济发展、企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。对于企业而言，大数据时代品牌建设依然是以消费者为中心，企业真正要关心的是：消费者在哪里、消费者关心什么、消费者喜欢什么平台？前言前言如何挖掘真实的消费信息？如何进行精准的分析和提炼？以及如何运用数据进行精准预测？线上：与百度展开合作与百度合作，获取消费者的线上行为数据。百度作为国内一家互联网搜索平台，拥有海量的用户搜索行为数据，其中就有宝洁需要的目标客户的行为数据。01收集数据

大数据分析需要海量的消费者行为数据。为了获取线上+线下的消费者行为数据，宝洁主要做了如下两个方面：2宝洁在其国内近千家门店采用基于消费者的门店设计，运用物联网技术实时采集消费者行为数据。当消费者拿起宝洁的产品时，旁边的屏幕上就会显示出产品的相关介绍信息，包括成分、促销信息，消费者可以根据这些信息迅速做购买的决定。宝洁会将线下门店的销售数据和消费者的行为数据实时上传到云数据库中，为后续的大数据分析提供数据支持。010201收集数据

线上：运用物联网采集数据拥有海量的用户行为数据后，宝洁与百度合作，开放各自优势资源，着眼于深度研究用户行为大数据。宝洁与百度商业合作探索和大事件品牌合作市场研究02运用数据分析精准画像，让营销更精准，让供应链更高效

双方基于最真实的用户行为数据和多维度研究工具，对“品牌探针”、“消费者画像”等进行分析找到其地域分布、兴趣爱好、媒体接触点等背后隐藏的信息，从而帮助解决“对谁说、怎么说、谁来说、在哪说”的难题。02运用数据分析精准画像，让营销更精准，让供应链更高效

数据营销的好处让供应链更高效01价值让营销更精准02运用数据分析精准画像，让营销更精准，让供应链更高效

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大数据分析如何让宝洁的营销更精准呢？以宝洁“玉兰油”为例，宝洁在进行受众分析时发现，很多消费者对玉兰油产品的年龄定位比较模糊，不同地域对品牌的关注点、兴趣点也有明显不同。据此，宝洁适时地调整了营销策略，还顺势专门推出了一款针对25岁人群的细分产品，市场的反响非常好。添加标题添加标题添加标题大数据分析如何让宝洁的供应链更高效呢？以宝洁的库存为例：通过大数据分析，宝洁能够比较精准地预测产品的销量和供求周期。在此基础上，宝洁有效地缩短了生产周期，同时也可以帮助零售企业降低库存，提高货品周转率。02运用数据分析精准画像，让营销更精准，让供应链更高效

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