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文档简介
智能安防：AI让我们的生活更安全——车辆识别目录车辆识别的方法2车辆识别的技术车辆识别发展现状3车辆识别发展现状随着私家车量的不断增多，交通事故的次数也逐步增多，防止交通事故的发生，已然成了我国现阶段交通运输行业健康发展的巨大障碍。4车辆识别发展现状2008年到2017年我国车辆增长情况中国汽车协会，对车辆销售进行了调研。5车辆识别发展现状计算机视觉领域的飞速发展，车辆的检测技术取得了重大的突破，它可以作为车辆识别的基础，所以识别的效果很大的程度上能决定在现实场景中车辆识别定位的好坏。6车辆识别技术基于红外图像特征的识别技术基于SAR图像特征的识别技术基于极化图像特征的识别技术基于光学/视频图像特征的识别技术7车辆识别方法基于Haar-like滤波器的车辆识别方法1、Haar-like算法8车辆检测识别方法基于Haar-like滤波器的车辆检测识别方法2、Haar-like算法车辆识别应用9车辆检测识别方法基于Haar-like滤波器的车辆识别Haar-like是种非常经典的检测算法，Haar-like的特征提取属于先验方面的特征提取，特点时利用车的边缘和阴影等特征。10车辆检测识别方法基于Hog+SVM算法的车辆识别方法1、Hog算法图像梯度直方图，具体来说就是梯度方向的分布图，因为我们更加关注图像上的形状和纹理。实现过程:灰度化图像得到特征向量进行分类11车辆检测识别方法基于Hog+SVM算法的车辆识别方法2、SVM算法支持向量机，是一种非常优秀的算法，作用是处理特征。12车辆检测识别方法基于Hog+SVM算法的车辆识别方法3、HOG+SVM车辆识别应用HOG+SVM作为一种经典的传统算法，在车辆检测方面还是具有很强的代表性，其优点很明显，可以采用梯度或边缘方向的分布所描述，来描述检测物体的形状。13总
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