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文档简介

计量经济学(山东联盟)知到章节测试答案智慧树2023年最新中国石油大学(华东)绪论单元测试

为了学好计量经济学,下列()做法是正确的。

参考答案:

善于向他人请教

;温习先修课程中学过的与计量经济学相关的知识

;有针对性地巧做题

;理论学习与实践应用并重

第一章测试

计量经济学是()的一门分支学科。

参考答案:

经济学

计量经济学模型的基本应用领域有()。

参考答案:

结构分析、经济预测、政策评价

设计计量经济理论模型,主要包括()。

参考答案:

确定模型的数学形式

;确定模型变量

;预估待估参数

从研究范畴看,计量经济学可分为微观计量经济学和宏观计量经济学。()

参考答案:

从学科角度看,计量经济学可分为广义计量经济学和狭义计量经济学。()

参考答案:

第二章测试

下列关于回归分析的说法,正确的是()。

参考答案:

回归分析中,Y是被解释变量,X是解释变量,二者地位不等价。

相关系数r的取值范围是()。

参考答案:

下列关于相关分析的说法,正确的是()。

参考答案:

相关分析中,变量Y和变量X都是随机变量,二者的地位是等价的。

下列选项中,属于Spearman秩相关系数适用条件的有()。

参考答案:

变量间是线性关系

;数据类型为等级数据

;总体无需服从正态分布

相关分析中的变量都是随机变量。()

参考答案:

皮尔逊相关系数,是用于度量两个变量X和Y之间的线性相关程度的统计指标。()

参考答案:

第三章测试

关于P值和α这二者的关系,以下说法正确的有()。

参考答案:

P值需通过计算确定,α可事先确定。

;P值的大小与α的大小无关

回归分析中的变量都是随机变量。()

参考答案:

α是指原假设为真时,拒绝原假设所犯错误的真实概率。()

参考答案:

下列模型中,()是线性回归模型。

参考答案:

利用OLS法估计模型参数的判定准则是(

)。

参考答案:

残差平方和最小

总体回归方程是指描述因变量Y如何依赖于自变量X和随机扰动项μ的变化而变化的数学模型。()

参考答案:

第四章测试

下列说法中不正确的是()。

参考答案:

使用逐步回归分析法时,必须要求选入变量时的显著性水平大于排除变量时的显著性水平,否则可能造成“死循环”。

跟不存在多重共线性的情况相比,若模型中解释变量间存在多重共线性,则参数的OLS估计量的方差将()。

参考答案:

变大

下列说法中,正确的有()。

参考答案:

一般来说,方差膨胀因子(VI)的值越小,多重共线性越明显。;一般认为,VIF值大于8或者10时,多重共线性明显。

;一般认为,当条件索引值k介于10和100之间时,存在较为严重的多重共线性。

;一般认为,当条件索引值k介于0和10之间时,不存在多重共线性。

前进法的设计思想是解释变量由少到多,每次增加一个,直到模型中没有可引入的变量为止。()

参考答案:

使用逐步回归分析法时,必须要求选入变量时的显著性水平大于排除变量时的显著性水平,否则可能造成“死循环”。()

参考答案:

第五章测试

下列方法中,()不是检验异方差性问题的方法。

参考答案:

特征根检验法

下列说法中,错误的是()。

参考答案:

利用怀特检验法检验随机误差项是否具有异方差时,需要首先对异方差的类型做出假定。

戈里瑟(Glesiser)检验在判定异方差的存在性时不如G-Q检验。()

参考答案:

利用怀特检验法检验随机误差项是否具有异方差时,不需要事先对异方差的类型做出假定。()

参考答案:

在存在异方差情况下,普通最小二乘法(OLS)估计量是有偏的和无效的。

参考答案:

如果存在异方差,通常使用的t检验和F检验是无效的。

参考答案:

第六章测试

下列方法中,()不是检验序列相关性问题的方法。

参考答案:

VIF检验法

当DW值落在()区域时,可判定存在一阶正自相关。

参考答案:

【0,dL】

下列方法中,能检验模型中的序列相关性问题的方法有()。

参考答案:

D-W检验法

;.ARCH检验法

;LM检验法

DW检验可以检验随机误差项为高阶自回归的形式。()

参考答案:

常用的消除序列相关性的方法是科克伦奥科特迭代法和杜宾两步法。()

参考答案:

第七章测试

“虚拟变量陷阱”是指模型出现了()问题。

参考答案:

完全多重共线性

如果一个回归模型中(不含截距项)含有一个具有m个特征的属性因素,在该模型中需要引入的虚拟变量的个数为()。

参考答案:

m

设某商品需求模型为,其中Y是商品需求量,X是商品价格,为了考虑全年12个月份季节变动的影响,假设模型中引入了12个虚拟变量,则会产生的问题是()。

参考答案:

完全多重共线性

以加法方式引进虚拟变量,本质上是检验虚拟变量自身是否对被解释变量产生显著影响。()

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