判别分析法演示文稿

判别分析法演示文稿当前第1页\共有37页\编于星期三\20点优选判别分析法当前第2页\共有37页\编于星期三\20点判别分析，也是一种比较常用的分类分析方法。判别分析先根据已知类别的事物的性质，利用某种技术建立函数式，然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。当前第3页\共有37页\编于星期三\20点可以利用判别分析来对聚类分析结果的准确性进行检验。聚类分析分成几类后，即可以作为判别分析的类别输入，进行判断。当前第4页\共有37页\编于星期三\20点定义：判别分析先根据已知类别的事物的性质（自变量），建立函数式（自变量的线性组合，即判别函数），然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。14.1统计学上的定义和计算公式当前第5页\共有37页\编于星期三\20点判别分析有如下的假定：预测变量服从正态分布。预测变量之间没有显著的相关。预测变量的平均值和方差不相关。预测变量应是连续变量，因变量（类别或组别）是间断变量。两个预测变量之间的相关性在不同类中是一样的。当前第6页\共有37页\编于星期三\20点在分析的各个阶段应把握如下的原则：事前组别（类）的分类标准（作为判别分析的因变量）要尽可能准确和可靠，否则会影响判别函数的准确性，从而影响判别分析的效果。所分析的自变量应是因变量的重要影响因素，应该挑选既有重要特性又有区别能力的变量，达到以最少变量而有高辨别能力的目标。初始分析的数目不能太少。当前第7页\共有37页\编于星期三\20点当前第8页\共有37页\编于星期三\20点当前第9页\共有37页\编于星期三\20点当前第10页\共有37页\编于星期三\20点这些判别函数是各个独立预测变量的线性组合。程序自动选择第一个判别函数，以尽可能多地区别各个类，然后再选择和第一个判别函数独立的第二个判别函数，尽可能多地提供判别能力。程序将按照这种方式，提供剩下的判别函数。判别函数的个数为k。当前第11页\共有37页\编于星期三\20点图14-22判别分析的示意图当前第12页\共有37页\编于星期三\20点研究问题调查了15个公司的组织文化、领导角色和员工发展3个方面内容作为预测变量，因变量为公司对员工的吸引力。为符合研究问题，将公司对员工的吸引力根据被测的实际填答情形，划分为高吸引力组（group=1）、中吸引力组（group=2）和低吸引力组（group=3）。数据如表14-4所示。14.2SPSS中实现过程当前第13页\共有37页\编于星期三\20点表14-4 不同类的不同公司特点公司组织文化领导角色员工发展GroupMicrosoft80.0075.0090.001IBM85.0090.0090.001Dell85.0085.0060.001Apple90.0075.0090.001联想99.00714.0080.001NPP814.0089.0090.002北京电子79.0095.0097.003清华紫光89.0081.0082.001北大方正75.0095.0096.001TCLE60.0085.00814.003世纪成79.0050.0051.002Angel75.00814.0089.001Hussar160.0089.0090.003世纪飞扬100.0085.0084.003Vinda61.0089.0060.003当前第14页\共有37页\编于星期三\20点实现步骤图14-23在菜单中选择“Discriminant”命令当前第15页\共有37页\编于星期三\20点图14-24“DiscriminantAnalysis”对话框当前第16页\共有37页\编于星期三\20点图14-25“DiscriminantAnalysis：Define”对话框当前第17页\共有37页\编于星期三\20点图14-26“DiscriminantAnalysis：StepwiseMethod”对话框当前第18页\共有37页\编于星期三\20点图14-27“DiscriminantAnalysis：Statistics”对话框当前第19页\共有37页\编于星期三\20点图14-28“DiscriminantAnalysis：Classification”对话框当前第20页\共有37页\编于星期三\20点图14-29“DiscriminantAnalysis：Save”对话框当前第21页\共有37页\编于星期三\20点（1）SPSS输出结果文件中的第一部分如下表所示。14.3结果和讨论当前第22页\共有37页\编于星期三\20点（2）输出的结果文件中第二部分如下表所示。当前第23页\共有37页\编于星期三\20点（3）输出的结果文件中第三部分如下表所示。当前第24页\共有37页\编于星期三\20点（4）输出的结果文件中第四部分如下表所示。当前第25页\共有37页\编于星期三\20点（5）输出的结果文件中第五个部分为组间的协方差矩阵，如下表所示。当前第26页\共有37页\编于星期三\20点（6）输出的结果文件中第六个部分如下两个表格所示。当前第27页\共有37页\编于星期三\20点（7）输出的结果文件中第七个部分如下表所示。当前第28页\共有37页\编于星期三\20点（8）输出的结果文件中第八个部分如下表所示。当前第29页\共有37页\编于星期三\20点（9）输出的结果文件中第九个部分如下表所示。当前第30页\共有37页\编于星期三\20点（10）输出的结果文件中第十个部分如下表所示。当前第31页\共有37页\编于星期三\20点（11）输出的结果文件中第十一个部分如下表所示。当前第32页\共有37页\编于星期三\20点（12）输出的结果文件中第十二个部分包括3个分类统计信息表格当前第33页\共有37页\编于星期三\20点当前第34页\共有37页\编于星期三\20点（13）输出的结果文件中第十三个部分为