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文档简介

台的概念由阿里巴巴首次提出，它是一个承接技术，接萃取的、智慧的数，建设目标是为了数据分析和应用、数据服务等多务化数据中台是培育业务创新的土壤，用数据促进业务创新的保障准化“书同文，车同轨”，避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费”能化量智慧算法训练数据细胞，形成数据大生智慧的力量，预先洞察未来产化数据不断的在补充，数据模型不断的进化，在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐为企业最为宝贵的模型资产到数据服务全链路通品合云下沉及单一下沉及单一公用的处理逻辑更应该在数据调度依赖能平衡数据冗余换取查询和刷新性能，不宜过度复制。则同的字段含义在不同表中字段命名必须合主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑：业务相近或者相关的数据、粒度相同数据设计理模型；将高概率同时访问的可回滚逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确与扩展模型分离模型与扩展模型体系，核心模型包括的用核心的业务，扩展模型包括的字段或是少量的应用的需要，不能让扩展入核心模型，破坏了核心模型的架构词词据进行统一查地图”，数据地图主要面向数据开发者，收集、数据血限申请授权集和管理、分区、存储等信息，同时支持数据预览。询、可跟踪。的自动化生命管理，提高存储系统利表级、字段级的权限授权、审批等流程，从更高层面保障数据安全。任务产生的脏数据统任务产生的脏数据统管理管理管理l规则生成l规则生成数据模型管理，主要是为解决架构设计和数据开发的不一致性，是为了约束平台使用者的表名、字段名的规范性，架构师从工具层合理的进行模型分层和统一开发规范，包括2部分，一个是规则配置，另一个是对表名、字段名的定期校验。计置心l主题域(销售、库存、用户)+示例：naly数据源数据源的质量校验则0余种校验规则，质量报告质量报告能，辅助定位数据质量的问题根源数据应用计计计计计计测士析察销反屏屏

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