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文档简介
【移动应用开发技术】怎么在Android中实现音频合成功能
这期内容当中在下将会给大家带来有关怎么在Android中实现音频合成功能,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。情景一假设A音频40秒,B音频20秒,B音频数据拼接到A音频后面,得到60秒的C音频文件。这种情况最简单了,新建音频文件C,将A音频的PCM数据复制到C音频文件上,再将B音频的PCM数据复制到C音频文件上,然后为C音频写上wav文件头信息,得到可播放的WAV文件。情景二假设A音频40秒,B音频20秒,B音频数据插入到A音频10秒的地方,得到60秒的C音频文件。这种情况稍微复杂点,新建音频文件C,将A音频前10秒的PCM数据复制到C音频文件上,再将B音频的PCM数据复制到C音频文件上,再将A音频后30秒的PCM数据复制到C音频文件上,最后为C音频写上wav文件头信息,得到可播放的WAV文件。情景三假设A音频40秒,B音频20秒,B音频5至15秒的数据插入到A音频10秒的地方,得到50秒的C音频文件。这种情况更复杂,也是最常见的插入场景,裁剪B音频并插入到A音频的某个位置,这里涉及到B音频数据的裁剪,当然原理其实也是简单的,计算出B音频5秒和10秒对应的文件数据位置,然后复制这个区间的数据到C上,针对A文件的数据,也是同样道理。情景四A音频和B音频中多段数据相互拼接这种情况,原理同上面一样,只要知道指定时间对应的数据是什么,就可以实现自由拼接了。音频拼接的实现参考我的Github项目AudioEdit,这里我就不贴具体代码了。音频混合音频混合是指一段音频和另一段音频合在一起,能够同时播放,比如最常见的人声录音和背景音乐的合成,可以得到一首人声歌曲。音频混合的原理是音频混合原理:量化的语音信号的叠加等价于空气中声波的叠加。音频混合原理:量化的语音信号的叠加等价于空气中声波的叠加。也就是说将输入的每段音频的某个时间点的采样点数值进行相加,即可将声音信号加入到输出的音频中。音频采样点数值的大小是(-32768,32767),对应short的最小值和最大值,音频采样点数据就是由一个个数值组成的的。如果单纯叠加,可能会造成相加后的值会大于32767,超出short的表示范围,也就是溢出,所以在音频混合上回采用一些算法进行处理。下面列举下简单的混合方式。直接叠加法A(A1,A2,A3,A4)和B(B1,B2,B3,B4)叠加后求平均值,得到C((A1+B1),(A2+B2),(A3+B3),(A4+B4))这种情况,输出的音频中A和B音频数据都可以以相同声音大小播放,但是可能出现溢出的情况。假设A音频指定时间点的某段采样数据是(23,67,511,139,307),B音频对应该时间点的采样数据是(1101,300,47,600,22),那么两者直接叠加的话,得到的采样数据是(1124,367,558,739,329),这个短采样数据就是两者声音混合的数据了。叠加后求平均值A(A1,A2,A3,A4)和B(B1,B2,B3,B4)叠加后求平均值,得到C((A1+B1)/2,(A2+B2)/2,(A3+B3)/2,(A4+B4)/2)这样可以避免出现溢出的情况,但是会出现两者声音会比之前单独的声音小了一半,比如人声和背景音乐混合,导致输出的音频中,人声小了一半,背景音乐也小了一半,这种情况可能就不是想要的效果,特别是多段音频混合的情况。权值叠加法A(A1,A2,A3,A4)和B(B1,B2,B3,B4)权值叠加,A权值为x,B权值为y,得到C((A1*x+B1*y),(A2*x+B2*y),(A3*x+B3*y),(A4*x+B4*y))这样可以更方便条件A和B的音量的大小,比如A的权值为1.2,B的权值为0.8,那么A的声音相对提高了,B的声音相对减弱了。严格来说,直接叠加法和叠加求平均值法都属于该类型。此外还有各种更复杂的混合算法,如动态权值法,A和B的权值会根据当前时刻采样点数值的大小进行动态变化,得到一个动态增益和衰减的混合方式。下面是直接叠加法的实现,需要注意short值要按大端存储的方式计算,存储时按大端方式存储。
/**
*
叠加合成器
*
@author
Darcy
*/
private
static
class
AddAudioMixer
extends
MultiAudioMixer{
@Override
public
byte[]
mixRawAudioBytes(byte[][]
bMulRoadAudioes)
{
if
(bMulRoadAudioes
==
null
||
bMulRoadAudioes.length
==
0)
return
null;
byte[]
realMixAudio
=
bMulRoadAudioes[0];
if(bMulRoadAudioes.length
==
1)
return
realMixAudio;
for(int
rw
=
0
;
rw
<
bMulRoadAudioes.length
;
++rw){
if(bMulRoadAudioes[rw].length
!=
realMixAudio.length){
Log.e("app",
"column
of
the
road
of
audio
+
"
+
rw
+"
is
diffrent.");
return
null;
}
}
//row
代表参与合成的音频数量
//column
代表一段音频的采样点数,这里所有参与合成的音频的采样点数都是相同的
int
row
=
bMulRoadAudioes.length;
int
coloum
=
realMixAudio.length
/
2;
short[][]
sMulRoadAudioes
=
new
short[row][coloum];
//PCM音频16位的存储是大端存储方式,即低位在前,高位在后,例如(X1Y1,
X2Y2,
X3Y3)数据,它代表的采样点数值就是((Y1
*
256
+
X1),
(Y2
*
256
+
X2),
(Y3
*
256
+
X3))
for
(int
r
=
0;
r
<
row;
++r)
{
for
(int
c
=
0;
c
<
coloum;
++c)
{
sMulRoadAudioes[r][c]
=
(short)
((bMulRoadAudioes[r][c
*
2]
&
0xff)
|
(bMulRoadAudioes[r][c
*
2
+
1]
&
0xff)
<<
8);
}
}
short[]
sMixAudio
=
new
short[coloum];
int
mixVal;
int
sr
=
0;
for
(int
sc
=
0;
sc
<
coloum;
++sc)
{
mixVal
=
0;
sr
=
0;
//这里采取累加法
for
(;
sr
<
row;
++sr)
{
mixVal
+=
sMulRoadAudioes[sr][sc];
}
//最终值不能大于short最大值,因此可能出现溢出
sMixAudio[sc]
=
(short)
(mixVal);
}
//short值转为大端存储的双字节序列
for
(sr
=
0;
sr
<
coloum;
++sr)
{
realMixAudio[sr
*
2]
=
(byte)
(sMixAudio[sr]
&
0x00FF);
realMixAudio[sr
*
2
+
1]
=
(byte)
((sMixAudio[sr]
&
0xFF00)
>>
8);
}
return
realMixAudio;
}
}注意事项音频的拼接和混音,有一些是需要注意和处理的。1.需要确保A音频和B音频的采样位数一致。例如A音频是16位采样位数,B音频是8位采样位数,那么这时是不能直接拼接的,需要转换成相同的采样位数,才能做后续操作。2.需要确保A音频和B音频的采样率一致。这个在录音和歌曲拼接时要特别注意,假如录音的音频频率是16000,歌曲的音频是44100,那么两者也是不能直接拼接的,需要转换成相同的采样率,转换采样率可以使用resample库。3.需要确保A音频和B音频的声道数一致。当然这个并不是指单声道和双声道的音频不能合成了,事实上录音音频通常是单声道的,而歌曲通常是双声道的。单声道和双声道音频合成,一般是按双声道为基准,需要将单声道音频转换成双声道音频,转换原理也简单,将单声道的采样点数据多复制一份,比如将单声道的ABCD数据转换成双声道的AABBCCDD数据。那么我们可能会有疑问,如果A音频和B音频的采样率位数,
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