新华三：2023十大技术趋势白皮书-以远见见未来

新华三集团北京总部北京市朝阳区广顺南大街8号院利星行中心1号楼邮编:新华三集团北京总部北京市朝阳区广顺南大街8号院利星行中心1号楼邮编:100102杭州总部杭州市滨江区长河路466号邮编:3100522023十大技术趋势白皮书Copyright©2023，信息的准确性不承担任何责任。新华三集团保留在没有任何通知或提示的情况下对本资料的内容进行修改的权利。数字社会“九层之台”性演进，那么现代社会更像是被潮起潮落不断冲刷，产生截然不同的“海然性，导致人类社会永远处于动态塑形的过程。比如，2020年我们想象中的未来充满了不确定感，似乎注定要与机器人设施、传染病预测模型、大数据应用打一辈子交道；2021年我们的未来几乎充满了由虚拟数字形成的庞大宇宙，仿佛人们很快就可以拥有“另一个但是，无论怎么变化，人类未来图景仍然源于社会生活与经济发展的真实高端化、智能化、绿色化水平；国家还出台了《数字中国建设整体布局规ICT域长期且领先的技术实践，也对社会层面的需求有着深度体会；既知道如何打造庞然高楼的基座，也发到每一个人手中。放多元算力的数据中心，承载起复杂多给人以强烈的未来感；通用性持续增强的人工智能，带来百行百业的智能爆发，我们会发现机器更聪市模拟带来全新的创造力。是我们科研人员从一而终的追求。助推现代化建设开新局看，取势未来技术演进已成为业界共识。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长到多元算力释放助推现代化建设开新局看，取势未来技术演进已成为业界共识。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长到多元算力释放进入2023年，以ChatGPT为代表的人工智能被持续热议。AI技术通用能力持续增强成为明显趋势，不懂代码的普通人都能训练一下人工智能，并使之输出各种千奇百怪的答案，这或许将成为未来技术演进过程中具有里程碑意义的社从技术角度看，大模型将持续提升人工智能技术水平，推动人工智能从可用技术向好用的基础设施演变。同时，多模态、强算力和知识增强等技术将让大模型的性能得到进一步提升。新华三在未来技术趋势中的判断则印证了另一个发与各领域技术进行深度融合，推动领域创新突破。”人工智能的发展需要强大算力支撑。当前，算力作为新生产力已成为普遍共如何释放算力？我关注到新华三在未来技术趋势预判中，将数据中心可组合架构高效释放多元算力作为一CXLDPU太网、InfinibandE等技术，进一。系统数字化现设施、技术、运营、服务的体系化融合贯断提升，预计2025-2030年，网络自智能力将达到L4。从技术趋势看，下一步网络智能技术将向多源融合算网融合的目的是要解决不同行业的场景应用，譬如车联网、远程医疗、AR/VR游戏等。从新华三的技术在能源革命和数字革命双重驱动下，先进信息技术与能源产业正深度融合。可见的技术趋势包括：融合智数据分析等技术实现整网资源利用和流量路径最优化，提升网络能效。济正步入量质齐升的新十年，到2025年我国数字经济规模将超过60万亿元，数字经济投入产出的效率将提升至3.5。作为行业观察者和参与者，希望中国可以涌现更多像新华三这样的数字化解决方案领军企业，深入百行百ChatGPT一夜爆火，成为有史以来增长最快的应用。以其为代表的AIGC在应用方面AI到史无前例的高度。ChatGPT一夜爆火，成为有史以来增长最快的应用。以其为代表的AIGC在应用方面AI到史无前例的高度。。人类社会的每一次颠覆性科技突破，都会给现实世界带来重大影响，既为经济发展和每一次技术革命都促成了整个社会前所未有的经济增长和繁荣。即便是如今，在数字潜力和无限魅力。洞见技术变革下的商业与社会，全面评估技术的多重影响并找出最佳应对决策以释放生活中IDC中国区总裁科技部和国资委先后发布信息，强调要强化企业在科技创新方面的主体地位和作用，提升国家创新体系整体效能。科技部以“四个强化”来提高企业的科技创新主体地位，国资委则提出要围绕“三个突科技企业提供了政策保障。作为科技创新的主导力量，企业承担着重要的历史责任，既要善用不断发展的创新技术加快自身的转型解决方案提供者，协助客户突破转型过程中的创新难题与挑战，助其持续创造商业价值，双方共同在新华三2023十大技术白皮书中，我们可以看到一家技术厂商综合其30余年深耕ICT行业的实践经安全、虚实融合技术、系统全栈可观测性等十大前沿热点技术方案，为技术行业的未来发展提供了重要的参考和指导。新的技术创新仍在不断生成，以前所未有的方式服务社会，即使带来短暂阵痛也终将过去，取而代之的是新生动力引发的文明裂变。我们期待新的技术突破，它们让世界变得更加美好。我们也期待更多新华三集团副总裁技术战略部总裁ICT产业的“十年功”推另一方面，我们会发现当下的社会演进和未来图景，能够清晰地看到发展脉络，更加切实而非虚无缥缈。如果说PC时代到互联网时代，人们对未来的想象还带有科幻电影般的空想元素，那么数字时代对未来的预测会更具象化，这是因为数字社会是多种技术、多种层级、多种平台和海量数字应用层层叠加、融合、一体化发展的结果，社会进步带来图景构想，图景构想产生具体需求，具体需求又带来对应的技术缺口，牵引着百行万业尤其是ICT产业投比如，当下科技界最为火热的议题，莫过于ChatGPT以及背后的人工智能大突破。源系统数字化、云与行业应用深度融合、算网增强的隐私计算、AI技术通用能力、云网边端分布式架这些预测，来自技术积累与创新的水到渠成，凝结了ICT产业十年甚至更久远时间尺度的积累，以及人类生活生产的洞见。长期以来，新华三坚集团持以技术创新为核心引擎，目前公司研发人员占比超过50%，科技研发投入力于以领先技术与解决方案服务百行百业，由此对国家战略需求、经济发展需求和人们对美好生活的向往有了深刻理解，最终摸索出以社会需求促进科技创新，再以科技创新引领发展的创新机制，获得了更数字化转型的坦途。今天，新华三发布2023十大技术趋势白皮书，希望从ICT行业角度出发，为更多从业者寻找到数实融。四年洞察从趋势洞察看科技演进规律01四年洞察从趋势洞察看科技演进规律01趋势一数据中心可组合架构高效释放多元算力03趋势二量子信息技术颠覆经典计算与安全05趋势三高品质服务化网络打造以应用为中心的升维体验07趋势四能源系统数字化成为社会可持续发展的基石09趋势五云与行业应用深度融合推动行业数字化重塑和转型11趋势六隐私计算进入算网增强新阶段，规模化商用进程加速13趋势七AI技术通用能力持续增强，降低行业创新门槛15趋势八云原生安全构筑新一代云上安全范式17趋势九虚实融合技术打造行业应用全新体验19趋势十全栈可观测性为业务决策提供数据支撑21CONTENTS202320222020数据价值持续飙升视听感受逐渐升级为全感体验务化构AI通用能力实宽构人AI通用基础模型体网络AI化构演进闪能合入新发展阶段20世纪四十年代冯诺依曼提出了著名的冯诺依曼架构，定了现代计算机的基本架构。随后摩尔定律于1965年发表在《电子学》杂志上，准确地描述了处理器性能和磁盘驱动器存储容量的发展趋势。然而在近六十年的时间里，芯片从单一的CPU发展到了包括GPU、DPU和IPU202320222020数据价值持续飙升视听感受逐渐升级为全感体验务化构AI通用能力实宽构人AI通用基础模型体网络AI化构演进闪能合入新发展阶段20世纪四十年代冯诺依曼提出了著名的冯诺依曼架构，定了现代计算机的基本架构。随后摩尔定律于1965年发表在《电子学》杂志上，准确地描述了处理器性能和磁盘驱动器存储容量的发展趋势。然而在近六十年的时间里，芯片从单一的CPU发展到了包括GPU、DPU和IPU在内的多样化形态(2021年)，计算架构也逐步演变为灵活且可组合的模式(2023年)，同时量子计算正探索大规模商业化的可能性 (2023年)。在中国文化中60年代表一个完整的周期，计算机架构伴随着芯片技术的飞速发展正迈入新在未来几年里将发生翻天覆地的变革。万物互联到万物智联万物互联到万物智联不同到智能，人们的体验感也在不断升级；5G的商用加速了行业应用(2020)，基础网络向更多业务承载方向发展(2020)，硅光融合促进通信高速发展(2021)，智能网络成就一体化数字基础设施(2021)，全域超宽突破通信时空限制(2022)，确定性服务也将成为下一代互联网刚需(2022)。高品质服务化网络 。计算机架构迈入新发展阶段计算机架构迈入新发展阶段万物互联到万物智联AI+新一轮技术革命合技术AI+新一轮技术革命生AI技术经过了多轮迭代和落地实践，技术通用性得到全面增强。从2019年的Transformer类模型在自然语言领域广泛应用，预示着认知智能阶段的来临；2021年算法及工程化能力增强，AI开发逐步走向工业化；2022年大模型成为AI的基石，带来认知水平进一步提升；2022年底ChatGPT横空出世，大模型带来的人机交互能力全面提升，使得距离通用人工智能更近了一步。人工智能将在未来几年继续朝着通用化、标准化、普惠化的方向演进，AI整体认知能力将得到全面提升，能够结合具体场景和复杂的环境因素来进行判生化 5G专网化 硅光融合值持续飙升析 5G商用数据是人类理解和衡量客观世界的重要途径，互联网、移动互联网及物联网等技术的发展让数据的采集 5G商用 (2021)帮助企业进行生产管理和经营决策，协助政府管理城市运营。随着数据总量、数据维度和数据质量的不断提升，数据的价值也呈现指数级增加，隐私计算(2022)的发展为各方数据融合提供了新的解决数据的价值将得到全面释放，并进一步促进数据经济高速高质量发展。受逐渐升级为全感体验人机交互技术是连接人类和计算机的桥梁，并在数字化生活中扮演了越来越重要的角色。从最早的命令行交互，到图形界面交互、语音交互，技术在不断升级迭代，人们的体验感也在不断升级。高清视频 (2020)、环绕立体声已经能模拟很多身临其境的感觉，但最近几年数字孪生(2021)、扩展现实与元宇宙(2022)、脑机接口等技术进一步发展，让计算机和人类在感官和情绪交互成为可能，未来的技术发展将让人们从视听感受逐渐升级为全感体验。1数据中心可组合架构助力多元算力高效释放03数据中心可组合架构助力多元算力高效释放03趋势一现代数据中心IT基础设施正在逐渐转向以数据为中心的架构，得益于新一代互联总线技术和专用数据超低时延网络等先进技术，数据中心的计算、存储和内存等资源得数据中心可组合架构能够消除各种存储和计算硬件资源，使得各种硬件能够独立扩展和灵活应用，从而大据中心可组合架构逐步兴起新一代互联总线协议，例如CXL(ComputeExpress新一代互联总线协议，例如CXL(ComputeExpressLink)允许CPU和外设之间实现低时延的内存访问，突破了CPU与内存之间的瓶颈，实现内存和CPU的逐步解耦。随着新一代互联标准和生态的不断发展，利用新互联协议连接机箱、机架等不同级别的池化资源，结合源与数据存储资源的分离，实现资源池化和负载均衡，从而对数据进行更有效的管理和保护。其次，它具有更快的响应速度，通过可组合模块化架构，企业能够迅速地部署、管理和维护数据中心，同时轻松实现应用程序的更新与升级。最后，数据中心可组合架构具有更高的可伸缩性，通过灵活地管理计算和存储资源，企业可以根据需求变化快速调整数据中心规模，从而提升企业的数据处理能力和服务质量。数据中心可组合架构能够显著提高资源的灵活性和利用率，在新一代互联总线协议、低时延网络和计算加速等在数据中心可组合架构中，各类应用程序如人工智能 (AI)、机器学习(ML)和高性能计算(HPC)，可在虚拟逻辑服务器上运行，该服务器由多种异构资源池(如CPU、内存、GPU和存储)构成。由于数据和模型参数的爆炸式增长，应用程序对内存、存储容量和带宽的需求不断提高，为了满足这些需求，可组合架构系统能够通过软件编程，根据应用程序对计算、存储和加速的需求实现精确的资源匹配，从而实现灵活分配硬件资源。同时由于实现了资源的按需随时调配，避免硬件资源浪费，大幅提高了数据中心的资源利用率，充分释放数据数据中心可组合架构除了上述显著优势外，还具有更高源紧密捆绑在一起。当需求增加时，往往需要同时购买成部署，计算、存储和网络等资源将变得难以灵活扩展和调整。如RDMA(RemoteDirectMemoryAccess)、NVMe-oFNVMe-oF(NVMeoverFabrics)等高带宽、低时延网络技术整合数据中心各类资源，实现包括CPU、内存、存储和GPU等硬件资源的解耦和池化，从而达到资源灵活调配的目的。通过将数据访问、存储、安全等众多操作卸载到专用的数据处理器上，借助专用数据处理器对网络、存储、压缩以及数据包安全检查等方面的管理和加速，确保数据在高效快速的访问同时保持安全传断增长，数据中心需要支持各种复杂的应用，IT基础设施架构必须能够迅速适应不同工作负载的要求。同时多样化的工作负载也需要IT基础设施具备高带宽、高效率和低延迟的特征，以进一步提升数据处理能力。技术及生态逐渐完善的过程中，数据中心可组合架构将从探索阶段迈向实用阶段，它将使计算更紧密地与数据数据中心可组合架构是下一代IT从探索阶段迈向实用阶段，它将使计算更紧密地与数据靠性，它能够实现计算资输。结合新一代互联总线协议、低时延网络和计算加速靠性，它能够实现计算资输。结合新一代互联总线协议、低时延网络和计算加速等技术，数据中心的可组合架构正逐渐受到关注并得以硬件资源组成，并通过高速低时延网络和新一代互联总线协议相互连接，根据特定工作负载需求，这些资源可预计在未来3-5年，数据中心可组合架构将逐渐成熟，市场规模有望以25%的复合年增长率持续扩大。0404信保障通信的安全性信保障通信的安全性趋势二量子通信是利用量子叠加态和纠缠效应进行信息传递的量子通信是利用量子叠加态和纠缠效应进行信息传递的新型通信方式，可提供无法被窃听和暴力计算破解的绝对安全性。量子通信的绝对安全性源于量子力学中的不确定性，测量坍缩和不可克隆三大原理。量子通信包括量子密钥分发，量子直接通信和量子隐形传态三种量子通信方式。量子直接通信(QDC)是指在量子态之间直接传递信息的一种方式，它不涉及到传统意义上的密钥分发过程，因此也不需要使用公开信道或其他非量子保护的加密易受到外部干扰或窃听。量子隐形传态基本原理是使用一个量子纠缠态和另一个量子态进行测量，然后将结果传递给接收方，使其能够恢复原始的量子态。该技术可以将一个量子态从一个位置传输到另一个位置，而不需要经过两个位置之间的实际传输路径，但量子隐形传态只能传输量子态，而不能传输经典信息。息技术，是量子物理与信息技术相结合发展起来的新学科。量子信息技术建立在量子理论之上，对性的，是改变未来的颠覆性技术。近年来随着量子力学技术的发展，人类对微观粒子如光子、原子等进行精确主动操纵的能力达到了经典计算无法比拟的巨大信息携带和超强并行处理能力，能够攻克经典计算无解难题，量子通信能够精密测量提供超高精度的测量结果。量子密钥分发(QKD)是通信双方通过传送量子态实现共同生成一组随机数的方法传输信息，是目前实用化和工程化程度最高的量子通信技术。但QKD不能直接实现经典信息的传送，只能通过协议实现随机数的生成分发。算是传统计算机的颠覆传统计算机采用二进制方式表示，仅能够表示0和1两种状态。量子计算以量子比特为基本单元，利用量子叠加和量子纠缠的特性，能够同时表示多个量子态的叠加。量子计算机的架构与传统计算机完全不同，它主要包含两个部分，一个是量子芯片支持系统，用于提供量子芯片所必需的运行环境；另一个是量子计算机控制系统，用于实现对量子芯片的控制，以完成运算过程并获得运携带量等方面有巨大突破，可以作为CPU的协处理器，对很多重大的数学难题进行指数级加速和破解常见的密码系统。005、朱晓波等组成的研究团队，构建了66比特可编程超导量子计算原型机“祖冲之二号”，实4“量子计算优越性”的高斯玻色取样任务的快速求解，高斯玻色取样的速度比当时最快的超级计算机快1024倍。2022年8月，全球首家离子阱量子计算上市公司eQuantum精密测量提供高精度测量手段量子精密测量是基于微观粒子系统及其量子态的精密供比现有技术更高的测量灵敏度、精度和速度。目前量原子时钟、原子磁力仪和惯性导航等。随着研究水平的不断提升和核心竞争力的进一步增强，量子精密测量领域将在科学研究、经济生活和国家安全等重大科研和工程项目中发挥作用。量子信息技术的应用和实践已经从试点和示范逐步走向小规模商用。未来3-5年，量子密钥分发QKD与后量子密码技术PQC融合已经逐步提升经典通信安全性。未来10年左右，量子计算机进入超算中心与智算中心商业化应用值。参考文献[1]量子信息技术发展与应用研究报告-中国信息通信研究院2022[2]2021年全球量子信息发展报告060607的泛在分布式接入等多种接入方式，使得网络的接入范云等技术来进行边界的延伸和统一的纳管；各种业务类型对网络也提出更高的要求，如高可靠、大带宽、低时延、确定性等，要求有端到端的质量保障，通过随流检07的泛在分布式接入等多种接入方式，使得网络的接入范云等技术来进行边界的延伸和统一的纳管；各种业务类型对网络也提出更高的要求，如高可靠、大带宽、低时延、确定性等，要求有端到端的质量保障，通过随流检技术手段保证业务的服务质量，提高网络品质。未来随着终端技术的普及和接入带宽的不断提升，家庭和园区的有线接入速率将进一步提高，包括100G速率PON和随着数字经济的不断发展，人们对体验的要求也越来越高。预计未来3-5年，全国5G连接数将达到10亿，IPv6活跃用户数将达到10亿，超大规模的高品质服务化网络将被50%的大型企业直接或间接使用，以提供重保、业务可参考文献5年中国5G连接总数将增至8.92也将以应用级别来提供，确定性网络服务范围也将从局[5]IDC.《IDCFutureScape：全球未来连接2023预测——中国启示》，2023081Tbps速率OTN等技术的应用。同时，无线速率也将有十倍以上的提升，Wi-Fi7的速率可达30Gbps，6G速率则可超过200G，全屋的漫游覆盖通过FTTR技术来实现。这些技术的应用将使得网络范围、用户规模和流量规模都得到大幅提升，需要网络提供更大范围和更高带宽的支撑能力。IPv6+智能网络从随流检测、网络切片到未来的应用感知网络的进一步发展演进，网络品质[3]人民资讯.《2025年IPv6活跃用户数将达到8亿市场提供最优化算力、网络调度和服务运营趋势三 国家推进东数西算战略，加快构建以算力、算法、数据等国家推进东数西算战略，加快构建以算力、算法、数据等多维资源协同为核心的全国一体化数据中心体系。算力需求急速增长，算力的分布不均匀，且异构化、多样化、独立发展，需要根据具体应用场景进行灵活组合，来适配多样化应用对服务体验的要求。这些对网络的服务能力提出了更高的要求。通过统筹考虑算力、地域、络因子的统筹智能调度，通过个性定制、意图分析、业务编排等一体化算网运营体系，满足数字经济时代各种场景应用的服务，极大地提升了用户体验。未来算网一体智能化调度也将不断向前演进，经历一站式业务开通需求统一入口的算网协同阶段、算网资源层面的统一管理、编排和调度的算网融合阶段，以及形成算网一体化服务的内生阶段的发展，形成统一的资源供给机制，满足资源效率的最大化和服务体验的最优化。服务运营将根据应用的特点和定制化的服务选项，通过意图分析进行进一步的智能化处理，最终实现高品质服务化网络，从而满足客户的用户体验提升的需求。数智化催生网络高品质服务化发展数智化催生网络高品质服务化发展云计算、大数据和人工智能等新技术的快速发展，人类社会正在进入智能时代，数智化的发展带来了比传统网络更为复杂的业务环境，数字政府、工业互联网、虚拟现实、自动驾驶等不同行业的业务对接入方式、传输速率、时延等网络指标有着差异化的要求。数字政府“一网统管”，依托分布在全市的上亿个智能物联终端，通过城市物联网络每天汇聚、共享、交换数10亿条数据，人值守需要稳定可靠的电力通信网，网络质量实时可视。作为连接万物的枢纽，网络需要提供更加贴近用户的体验的服务。4K高清会议要求带宽超过50Mbps，时延低于20ms；除了满足网络服务级别协议(SLA)的要求，业务还提出了更高的服务体验需求，生产网络可以预测潜在故障并主动优化，用户可以按照不同时间段定制不同的带宽需求。广泛联接、端到端质量保障行百业，提升用户体验高品质服务化网络可为各行各业的复杂应用赋能，典型场景包括：在虚拟场景中通过VR头显观看点播和直播全景的场景；在高速移动的列车中通过虚拟世界享受社交娱乐沉浸式服务的场景；通过摄像头、雷达等传感设备获取交通多维数据进行分析推理，调节信号灯、指导车辆自动驾驶的车路协同全覆盖场景；通过将三维可视化技术与VR技术相结合，配合触觉交互设备建立空间感的全息医疗场景，以及将高算力消耗的任务拆解并分布调度到广泛存在的社会算力上运行的科研仿真和超算模拟场景等。未来，高品质服务化网络将会更广泛地应用于各种生活、行业和社会场景，并深入了解各种应用需求，对不同场景进行应用画像并不断优化服务项，提供更加个性化的服务，从而达到极致的用户体验。趋势四在能源革命和数字革命双重驱动下，先进信息技术与能源产业各个环节深度融合，实现能源系统数字化，持续催生智慧能源新能源互联网为能源系统进行数字化、智慧化赋能，实现双碳目标。能源系统数字化将跨越信息互联和能源互联，进入信息能源发展阶段。全球各国的全球各国的能源系统规划均强调通过数字化促进可持续发展计划，旨在利用技术提高能源使用效率，促进可再生能源并源领域科技创新规划》也将能源系统数字化智能化技术列为重点任务。通过能源系统数字化，欧盟期待最终提高整个能源系统的可负担性、可持续性和弹性。在可负担性方面，能源系统数字化中的智能解决方案将有助于节约能源并降低成本；在可持续性方面，信息和通信技术带来的数字解决方案有助于平衡能源的生产、消费和储存，促进分布式可再生能源的整合；在弹性方面，数字化的能源系统可以更好地预测可再生能源生产的高峰和低谷。中国在《“十四五”能源领域科技创新规划》中提出，聚焦新一代信息技术和能源融合发展，促进能源产业数字化智能化升级，开展各种能源厂站和区域智慧能源系统集成试点示范，引领能源产业转型升级。0909与能源技术融合能源系统数字化实现各环节优化和系统性创新联网、人工智能、区块链等为代表的先进信息技术与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场等环节深度融分散、系统扁平、交易开放等特征的智慧能源新技术、新模式、新业态；推动源网荷储协同互动，实现“能源全面感知、信息高效处理、业务实时智能等关键需求；能源系统数字化将重点开展能源领域用智能传感和测量、数字孪生，以及能源大数据、人工智能、云计算、区块链、物联网等数字化、智能化共性关键技术研究，推动煤炭、油气、电厂、电网等传统行业与数字化、智能化技术深度融合，开展各种能源厂站和区域智慧能源系统集成；为能源服务建立数据共享基础设施，加强数字技术在能源领域的应用，加强能源部门的网络安全。基于能源互联网构建新型平台,基于能源互联网构建新型平台,能源系统数字化全面提升能效能源系统数字化以现代能源网络和信息网络为主要载源互联网构建的新型能源数字平台，能源系统在生产供大数据分析等技术实现整网资源利用和流量路径最优，人工智能和大数据分析等先进信息技术与智能电网和虚拟电厂深度等融合，能源系统数字化将跨越信息互联和数字化将为分布式可再生能源纳入电网提供保障，未来3-5年可再生资源在全球发电组合中的份额将超过30%。参考文献技创新规划》 (2021)》[3]国际能源署(IEA)，《2023年电力市场报告》趋势五随着数字化转型的深入，云计算的需求演化为匹配具体行业甚至细分领域的场景化需求，通过将数字化转型的行业经验沉淀可复制的功能模块，将行业需求的定制化开发转变为功能组装，以云化能力打通基础资源，提从业务角度看，随着行业客户数字化进程的推进，客户的关注点也不断上移，从最初的IaaS层，转到PaaS层和SaaS层面，在T趋势五随着数字化转型的深入，云计算的需求演化为匹配具体行业甚至细分领域的场景化需求，通过将数字化转型的行业经验沉淀可复制的功能模块，将行业需求的定制化开发转变为功能组装，以云化能力打通基础资源，提从业务角度看，随着行业客户数字化进程的推进，客户的关注点也不断上移，从最初的IaaS层，转到PaaS层和SaaS层面，在T行业甚至细分行业的特殊战略和运营需求。云计算的模块化组装能力能够帮助客户快速构业务系统，加速新，同时云计算带来的与位置无关的分布式基础设施，可以支撑客户建设高可用的基础设施，保障客户系统运行的连续性和安全性。行业云应用在向场景化、行业化和服务化方向演进帮助政府快速打造适合城市特色的政务云系统。其他行业领域也都有特定的行业需求，如金融行业的高求。各类行业云场景的需求都在考验着服务商的技术能力和行业理解能力，随着数字产业化的不断升级，行业云应用也将向着场景化、行业化和服务化方向发展，基于行业云串联各个环节，从而形成良好的产业生态和业侧发起并参与运营，而不是由供给侧的云服务商发起。云与行业应用的深度融合的应用场景已广泛覆盖了政化创新转型。如政务云的建设重点在于各个层面的服务和治理，一是高并发的政务应用逐渐增多；二是数据打行业云需要基行业云需要基础设施、数据、人工智能和应用在云上的协同配合 基础设施方面已经进化到分布式云时代，技术架构的进步，带来的是位置无关性特色，帮助企业从容应对各种突发情况，建设高可用的基础设施。人工智能方面人工智能的应用场景正在不断拓展，从AlphaGO到ChatGPT，人工智能已经可以在垂直领域中特定的数据数据方面随着行业数字化的发展，数据成为企业重要的生产要素，但仍然存在数据持有成本高、数据孤岛、数据治理应用方面随着各行各业数字化转型的深入，业务定制化的局限性越来越突出，云厂商借助平台能力将行业知识库标准化并全面开放，基于Serverless/低代码的平台化工具也为使用者提供了一种全新的开发模式，降低业务开发门槛，让企业可以更专注于业务逻辑，在提高便捷性的同时降低定制化的成本。行业云应用的主要特征是来自行业的内生需求，由行业分钟级响应的运维保障，支撑政务云平台的平稳运行，未来云计算的发展将更加以用户为中心，重新定义云计算的发展，云计算将转变为业务驱动的可组合模块，模糊IaaS、PaaS、SaaS等云计算服务的边界，为客户提供新的业务模式和快速创新，预计到2027年，将有50%以上的企业使用行业云平台加速其业务创新。通和数据安全的双重要求；三是建设需求逐渐向地级市参考文献[1]参考文献[1]Forrester：IndustryCloudsHelpFirmsInChinaBecomeFuture-FitFaster(《行业云帮助中国企业更快适应未来发展》)/report/industry-clouds-help-firms-in-china-become-future-fit-faster/RES177643[2]IDCFutureScape：2023年中国数字化业务十大预测/getdoc.jsp?containerId=prCHC49833822向和业务挑战的深刻理解，依托政务云平台将社会治理和公共服务等模块服务化，以云化架构推动政府内部数据打通、资源共享，同时组建专业团队提供全天候监测、/cn/newsroom/press-releases/2023-top-10-strategic-tech-trends趋势六多方数据安全融合，充分发掘和利用数据价值是当前数据要素化场景的核心诉求。数据服务、AI模型是承载数据价值的主要形式。隐私计算保障多方数据安全融合，是数据要素化场景中的关键技术。一方面技术应用在不断向深度和广度发展，另一方面性能问题制约着隐私计算技术的商用普及，业界主要在三个方向探索提升多方数据安全融合计算过程的整体性能：加密算法的硬件加速，异构机密计算网融合提升隐私计算方案整体性能隐私计算在落地实践中遇到了不少问题，其中比较突出的就是性能问题。基于密码学的密文运算对性能损耗较大，基于CPU芯片的机密计算无法很好地支撑AI异构计算场景。跨实体、跨地域的多方数据融合中涉及较多公网数据I/O，公网通信质量也严重制约了隐私计算的整体性能。针对遇到的落地挑加密算法的硬件加速主要针对基于密码学的多方安全计算，应用最多的是同态加密算法。该算法主要芯片厂商如英特尔也在扩展指令集中增加针对同态加密算法加速的支持。异构机密计算是机密计算与AI异构计算的融合。机密计算属于可信计算的衍生，通过构建逻辑上的机数据融合有利于提高最终AI模型预测的精准度，异构机密计算通过将机密计算能力扩展到AI加速卡能够保障涉及多方数据的AI建模场景中各方数据的安全。括数据中心通信场景、广域通信场景。业界厂商在数据中心场景探索方向主要是与无损网络技术结合方案。未来与确定性网络结合提升广域通信性能。确定性网络是一种提供确定性服务质量的网络技术，承载业务提供端到端确定性服务质量保障的一种新技术。商用进程呈加速趋势2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，2025年将突破1749亿元，复合年增长率超过30%，行业进入高速发展期；预计未来3-5年，隐私计算市场年符合增长率会超过30%，数据运营占比持续升高。参考参考文献2021-2022．趋势七AI技术通用能力持续增强降低行业创新门槛AIAI核心算法和生成的能力；基于扩散模型的算法，带来图像生成效果有了质的提升。算力基础设施则是为这些大模型的训练和部署提供了充足的支撑。工程化方法实践，为AI应用大规模普及提供了高效的实现路径。未来人工智能作为一项通用性技术的能力逐渐显持续创新，拓展智能边界核心算法方面，基于Transformer的各类大型语言模型，大幅提升了对自然语言理解和生成的能力，典型的代表如OpenAI发布的ChatGPT模型，在文本生成和代码生成方面取得显著的效果；基于DiffusionModel(扩散模型)的各类图像/视频生成模型，可帮助内容创作者模型，在图像的生成速度、质量和多样性方面都得到了提升，生成效果令人惊艳，广受大众欢迎。通过算法层面创新，直接带动了本次人工智能的热潮。设施增强，夯实智能底座算力基础设施则是为这些基础大模型的训练和部署提供了充足的支撑。根据公开资料显示，OpenAI的GPT-3模型的训练算力异构计算：包括CXL互联(ComputeeXpressLink)、软硬协同等技术，全面提升AI集群系统整体效率；绿色低碳：通过液冷散热、绿色供电等降低PUE(PowerUsageEffectiveness)，全面落实双碳战略。法实践，提效应用落地工程化方法实践为AI应用大规模普及提供了高效的落地支撑。通过采用工程化方法衔接AI流程各个环节，聚 (MachineLearningOperations，研运全流程一体化)全面提升模型算法的开发和部署效率；MaaS(ModelasaService，模型即服务)围绕模型的生命周期来提供相应的服务，包括模型训练、微调、推理部署、API服务等，降低AI使用门槛，尤其在大模型部署的场景中，MaaS是一种主要的提供服务形式；AI安全，包括模型安全、模型可解释、隐私保护等方面，为AI大规模部署扫清障碍。AI工程化方法愈加被重视，IDC2022年预测，到2024年60%的中国企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流。随着AI通用能力的持续增强，AI将深入到各个领域场景AI技术已在生物医药、蛋白质序列预测、材料分析等学科取得显著成果，近几年获得戈登贝尔奖的科研成果，几乎都是AI和科学计算相结合来实现的。在自动驾驶领域，AI用于“感知-决策-执行”各环节，实现全场景自动驾驶。在元宇宙领域，通过AI技术赋能，使得物理世界模拟更逼真，数字人交互更自然，虚实协同更紧密。未来，AI将继续朝着通用化、标准化、普惠化的方向演进，进一步降低使用门槛，达到普惠普及。大规模AI算力基础设施建设将持续推进，为智能产业发展提供澎湃动力，其中高效能AI芯片、软硬协同优化等技术可以发挥极致算力，将成为重点研究方向。ChatGPT、DALL·E2等模型展示出了AI内容生成方向上的强大实力，大模型将依旧为研究重点。AI工程化方法，经过实践将逐渐规范形成体系。预计未来3-5年，AI整体认知能力将得到全面提升，内容创作将有30%以上是由AI来参与生成的，AI通用能力将得到充分的展现。参考文献[1]Gartner.2022年重要战略技术趋势.2022/cn/newsroom/press-releases/gartner-top-strategic-technology-trends-for-2022根据6pen预测，未来五年10%-30%的图片内容将由AI参与生成，预计2027.年市场规模有望超过600亿，应用空间广阔[3]IDCFutureScape：中国人工智能及自动化市场十大预测/getdoc.jsp?containerId=prCHC48801922日益广泛随着云原生的日益普及，云原生安全的应用也将逐渐广等多行业。为国家关键云基础设施运营者云原生核心应用提供安全控制，提高云原生工作负载新型高级攻击威胁的应对能力，为云原生化改造升级提供良好的安全环境。通过提供基础设施安全、镜像构建分发安全、运行时安全、应用安全以及网络安全管理，助力企业实现云原生容器全生命周期安全管理，达到云原生容器安全云原生日益广泛随着云原生的日益普及，云原生安全的应用也将逐渐广等多行业。为国家关键云基础设施运营者云原生核心应用提供安全控制，提高云原生工作负载新型高级攻击威胁的应对能力，为云原生化改造升级提供良好的安全环境。通过提供基础设施安全、镜像构建分发安全、运行时安全、应用安全以及网络安全管理，助力企业实现云原生容器全生命周期安全管理，达到云原生容器安全云原生安全是在云原生逐渐走向规模应用的背景下，安全技术与云计算相互影响形成的新安全范式。用的安全能力，并促进以云原生服务方式交付安全，通过SASE提供随时随地动态访问的安全保障。的云原生基础设施，提供统一的云原生安全管理。传统以产品交付为主的安全方案，逐步向按需的云原生安全服务交付方式演化。其中，SASE在1~3年内，也会走过概念炒作期，逐渐进入普遍落地阶段。从SASE市场规模看，据Gartner预测，将从2019年的19亿美元攀升至2024年的110亿美元。趋势八对新威胁而生云原生安全是对云原生威胁的响应。随着云原生理念逐步为企业接受，云原生步入快速发展期的同时，云云原生安全是对云原生威胁的响应。随着云原生理念逐步为企业接受，云原生步入快速发展期的同时，云原生安全需求也愈加凸显：容器秒级特性提升安全监控和保复杂度；容器逃逸风险、镜像风险、开发风险等新风险增加。根据RedHat公司发布的《2022年Kubernetes参考文献[1]RedHat.2022年Kubernetes安全状况[R].2022[2]Datadog.The2022ContainerReport[R].2022[3]云原生安全联盟.云原生架构安全白皮书[R].2021[4]中国联通研究院.中国联通云原生安全实践白皮书[R].2022一次以上的Kubernete环境安全事件。云原生安全领域的能力建设才刚刚起步，30%的用户容器存在安全漏洞。安全性已经连续两年成为企业用户云原生化的最大原生安全是云原生应用不可或缺的重要保障。进安全范式重新构建[5]云原生产业联盟.云原生发展白皮书(2020)[R].北京云原生产业联盟,2020在解决新风险的过程中，云原生安全将促使安全体系优在解决新风险的过程中，云原生安全将促使安全体系优化，构建出新一代安全体系。与传统安全不同，面对云云原生安全的技术演进体现在两个维度，一方面，云原生安全从单点防护逐步走向一体化架构安全，覆盖全栈安全需求，将安全功能整合到统一的解决方案中，以保DevOps、云基础设施和安全团队能够在复杂多变的云也不断扩展，从利用安全技术保障云原生，发展到云原生赋能安全技术，云原生技术同样开始影响安全能力的提供和交付方式。其中，SASE是安全基础设施全面云化、原生化的代表，通过以云原生的方式统一交付网络与安全服务，满足客户随时随地动态访问网络安全保障趋势九虚实融合技术打造行业应用全新体验虚虚实融合技术结合行业属性打造沉浸式体验造，物在数字空间生动再现，联动虚拟世界与现实世界，通过满足人们对于感官的享受，形成新的产业形态，主要辐射场景包括数字文博、智慧旅游、沉浸演出、XR会物在数字空间生动再现，联动虚拟世界与现实世界，通过满足人们对于感官的享受，形成新的产业形态，主要辐射场景包括数字文博、智慧旅游、沉浸演出、XR会XR等，还将孕育大量新的消费场景，对线下实体经济具有辐射效应。虚实融合智慧城市运用数字孪生、物理真实、遥感、全球定位系统、地理信息系统等技术，对城市进行多分辨手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。这种“虚拟城市”可以提高城市运行的效率，减少运营成本、和已观察到的阻碍城市服务虚实融合智慧教育运用数字孪生、XR、虚拟数字人等技术，可以为教师、学生、管理者等参与者创建数字身份，用可视化和沉浸式的教学体验，在虚拟的教学场所里进行互动，增强学生对探索未知知识世界的热情，加深学生对知识的理解。虚实融合课堂下，XR设备的引