大数据在交通管理的创新应用

大数据在交通管理中的创新发展汇报提纲交通管理进入大数据时代拟推进的交通大数据应用交通大数据创新发展思路汇报提纲一、交通管理进入大数据时代2015年6月国务院常务会议部署推进“互联网+”行动，促进形成经济发展新动能2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，系统布署大数据发展工作，推动政府信息资源共享开放。智能运输服务系统；构建智能运行管理系统；健全智能决策支持系统。加强智能交通基础设施支撑；强化标准和技术支撑。三系统两支撑2016年8月国家发改委和交通运输部《推进“互联网+”便捷交通，促进智能交通发展的实施方案》,促进互联网与交通深度融合。实施方案一、交通管理进入大数据时代“互联网+”是国家发展战略2016年9月国务院常务会议部署加快“互联网+政务服务”，以深化政府自身改革更大程度利企便民。一、交通管理进入大数据时代互联网对道路交通管理的影响传统出租向网约车转变窗口购票向网络购票转变传统地图向智能导航转变汽车由人类驾驶向无人驾驶转变一、交通管理进入大数据时代正在形成交通管理大数据1.业务数据

2.83亿机动车注册信息，包括：过户、变更、检验等业务信息；

3.48亿驾驶人登记信息，包括：增驾、补换证、审验等业务信息；

历年交通违法信息、交通事故信息▪▪▪2.基于视频监控的数据

5万多个公路卡口道路流量数据，每天数十亿条车辆轨迹数据；

百万量级的闯红灯电子警察、视频监控点的图像等非结构化数据(保存2年)；

3.基于路口交通信号控制的数据

近十万个信号灯控路口配时方案数据；

近十万个灯控路口/匝道实时和历史交通流量；

4.基于GPS监控的定位数据

近十万辆警车定位数据；

部分地区重点车辆动态监管数据。一、交通管理进入大数据时代2.正在构建四个大系统公安交通管理合应用平台业务监管分析研判执法办案便民服务机动车登记驾驶证管理交通违法处理交通事故处理剧毒品运输管理警务基础工作业务流融合数据流融合一是公安交通管理综合应用平台全国统一的交管业务应用平台软件和数据库系统；覆盖全国31个省、450个地市支队、4500个县大队、25000多个中队，平均每天办理各类业务约300万笔。接入外挂软件约9000个，每天提供请求服务超2千万次，更新数据超1千万条。一、交通管理进入大数据时代2.正在构建四个大系统二是公安交通集成指挥平台正在以省、市交通指挥中心为依托，集交通运行监测、安全风险研判、重点车辆监管、应急指挥调度、勤务监督考核等功能为一体的全国互联互通的部、省、市三级集成指挥平台。

目前全国已联网接入公路卡口37120套，其中：省际卡口1136套、市际卡口2877套、公路主线卡口5205套。平台已汇聚700亿条轨迹记录；预计2016年底累计接入卡口超过5万套。

全国每天拦截查处假牌套牌车辆149辆、逾期未报废车辆27辆、逾期未检验车辆2872辆。公路卡口37120套视频图像6500路一、交通管理进入大数据时代2.正在构建四个大系统三是“互联网+”交管业务办理：互联网综合服务平台

采用网页、语音、短信、移动终端APP四种方式，为群众提供交管资讯、安全宣传教育，以及信息查询/告知、业务预约/受理/办理等10大类130余项服务。注册个人用户4650万，单位用户9.1万；手机APP下载1013.8万，注册用户455.3万；网上考试预约占比达到69.21%，交通违法行为短信告知占比23.83%。一、交通管理进入大数据时代2.正在构建四个大系统四是公安交通管理大数据分析研判平台。在江西、贵州、河北、甘肃等10多个省应用。涉及机动车、驾驶证、交通违法、交通事故、业务监管等100多个统计研判主题。交通安全态势分析、买卖违法记分分析、事故关键成因分析、执法规范化评估等11个深度挖掘主题。一、交通管理进入大数据时代近两年，公安部交管局和各地交警尝试与BAT互联网企业创新合作，将交管拥有的行业数据提供给互联网企业，为公众出行服务。3.开展互联网+公众出行服务尝试春运平安播报高速实时拥堵重要节点流量事故多发路段团雾多发路段2016年初公安部交管局通过百度地图发布全国主干公路交通流量，让人民群众提前了解路况，规划路线，平安出行。重要节假日出行预测全国出行趋势重点城市出行预测避堵绕行方案2016年中秋节等假日，高德地图与公安部交管局和各地交警合作，发布中秋节出行预测报告。一、交通管理进入大数据时代北京、深圳等地交警部门尝试与BAT互联网企业创新合作，将交管行业数据提供给互联网企业，为区域内公众出行提供服务和大数据分析。3.开展互联网公众出行服务尝试一、交通管理进入大数据时代面对快速增长的交管业务量和公众出行需求，传统的交通管理理念、手段和装备难以适应互联网+时代的新要求和新发展。4.应用需求面临的问题公路卡口号牌识别率不高，车辆精准感知、实时监管难假套牌等违法行为查处难度大，实时发现、现场干预难度大执法路面感知能力不足，采集精度不高、覆盖不广，联动指挥弱跨行业、跨部门、跨系统协同不够，管理存在漏洞管理多源异构信息融合、海量多维信息关联和可视化分析能力不足资源综合利用不高，趋势性、预判性分析较少决策政府信息资源开外开放共享程度不够信息发布手段、发布范围、实时性需提升服务一、交通管理进入大数据时代4.应用需求面临的问题应用系统各自建设，跨部门数据资源的协同共享、业务系统的互联互通存在壁垒。信息孤岛海量数据的感知能力和质量需提升。互联网数据庞杂，完整性、准确性存疑。数据质量作为新兴技术，大数据、物联网、云存储、云计算等技术在数据安全方面挑战巨大。数据安全大数据不仅意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据。个人隐私信息缺少法律保障。隐私保护政府各部门掌握的政务数据不共享、不开放，数据安全管理和个人隐私保护法规不健全。近两年互联网和分享经济的“双刃剑”效应给个人信息安全带来了挑战。汇报提纲二、交通管理大数据创新发展思路二、交通管理大数据创新发展思路大数据的理解一是“大”数据，由内部、外部、多维度的数据汇聚起来，构成海量数据。二是大数据代表相关技术，包括分布式、算法分析、实时处理、存储、挖掘等。三是大数据是一种思维方式的改变。放弃因果关系思维，追求相关关系；放弃个体数据准确思维，追求群体的数据趋势；放弃事实间的逻辑推理思维，追求不断探索和实验；放弃单一数据源的狭隘思维，追求多维的数据融合。二、交通管理大数据创新发展思路交管大数据发展思路发展目标：

坚持需求导向、问题导向，加快交管大数据的实战化应用，创新公安交通执法和服务模式。配套保障：人才建设、技术标准、

管理规范、数据安全等。发展趋势：汇聚融合、跨界碰撞、

挖掘分析、开放共享。技术支撑2014年10月，山东省率先建设应用了首个公路交通安全管控大数据云平台；2015年开始，辽宁、吉林、陕西、贵州、福建等多省交管大数据云平台相继落地应用。二、交通管理大数据创新发展思路1.大数据发展的核心是信息融合全国交管信息系统：综合应用平台、集成指挥平台等本地智能监控系统：

交通视频监控系统、交通信号控制系统等互联网企业：路况信息、交通事件信息等跨警种信息共享：盗抢车管理系统、吸毒人员管理系统等推动公安、交通等行业数据和互联网企业等社会数据的融合。数据汇聚跨部门的信息交换：高速公路监控视频、气象信息、应急资源等二、交通管理大数据创新发展思路推动公安、交通等行业数据与互联网公司等社会数据的融合。1.大数据发展的核心是信息融合通过公安交通管理科技信息化四大平台建设，进一步联网共享交通视频监控、通行流量、交通管制、道路施工等事件信息，为公众出行提供实时准确的服务。公安交通管理综合应用平台公安交通集成指挥平台交通管理分析研判平台互联网交通安全综合服务平台社会化服务目标视频信息卡口信息▪▪▪气象信息流量信息交通事件公安网互联网二、交通管理大数据创新发展思路

跨部门、跨行业数据资源的协同共享、业务系统的互联互通，逐步推动形成大公安、大交通的综合治理格局。2.大数据发展的关键是协同共享需要协同构建人-车-路-环境与各行业管理一体化的关联交通信息，实现对重点对象的精准刻画。二、交通管理大数据创新发展思路跨部门、跨行业数据资源的协同共享、业务系统的互联互通，逐步推动形成大公安、大交通的综合治理格局。2.大数据发展的关键是协同共享

强化与工信、海关、国税的合作，交换机动车公告、合格证信息，把好车辆登记源头关，提升为民服务的便捷性。加强与交通运输部门合作，共享长途客车、危化品运输车和大货车的GPS数据、共享道路运输经营许可证、从业资格证信息，强化重点车辆和重点驾驶人的协同监管。公安交警互联网企业与互联网企业开放合作，实时发布交通流量、交通事故等路况信息，让公众及时了解路况，优化交通信号配时。二、交通管理大数据创新发展思路

大数据建设的目的，就是要提升公路交通管控、城市交通控制的决策指挥和协调能力，就是要让公众出行更便捷、更高效、更安全。与互联网企业的合作，就是依托互联网企业拥有的庞大用户，在“互联网+”背景下优化政府服务的一项创新举措。

脱敏后的交通大数据，可为车企、保险公司、科研机构等提供个性化、专业化的数据分析服务，更好地服务于国民经济社会发展和科研教育活动。3.大数据发展的根本是公众服务二、交通管理大数据创新发展思路4.交通大数据应用需解决的问题围绕交通大数据的4V，需解决三个关键点。二、交通管理大数据创新发展思路一是各类交通路况信息的数据融合。需要将公安机关基于路面交通感知设备采集的交通信息与互联网公司基于众包技术/浮动车采集的交通信息进行集成融合，在数据质量和样本数量上相互取长补短。4.交通大数据应用需解决的问题二是动静态数据“碰撞”。需要建立预警分析模型，实现动静态数据的实时碰撞比对，主动发现交通安全隐患和线索，为交通管理智能化、严重交通违法行为有效查处以及大公安情报工作提供支持。二、交通管理大数据创新发展思路三是非结构化数据的智能分析。需要提升智能视频分析技术和车辆特征识别技术，实现对移动目标的有效检测和准确识别。4.交通大数据应用需解决的问题视频分析事件识别与预警（交通事故、抛洒物、行人穿马路等）交通流量采集（车辆数、行驶速度以及排队长度）……图像分析车辆特征二次识别（号牌、品牌型号、颜色等）违法行为识别（拨打手机、不系安全带等）以图搜图，……异常分析异常拥堵分析积水点识别……汇报提纲三、拟推进的大数据应用三、拟推进的大数据应用1.交管大数据云平台建设成立大数据专业团队构建公共数据资源池建立大数据云平台推动大数据创新应用三、推进中的大数据应用项目1.交管大数据云平台建设

将查询统计、分析研判、图片存贮等功能向大数据云平台迁移，减轻基于传统关系型数据库的业务受理负荷；拓展与国家部委相关政务系统的共享应用。现有全国性的各类应用平台进行架构升级改造三、拟推进的大数据应用1.交管大数据云平台建设

联网接入更多的路面交通感知设备和动态信息，通过专网接入和互联网安全接入平台，与相关部门、互联网企业进行交通信息的共享交换与融合应用。公安交通集成指挥平台推广应用三、拟推进的大数据应用2.拓展互联网公众服务功能拓展服务渠道。推进12123语音服务、微信、互联网汽车等服务方式建设；统筹社会资源。推进邮政网点、二手车交易市场、4S店代办服务丰富服务内容:增加事故快处快赔、支付宝/微信等支付平台缴费等业务功能，扩大应用覆盖范围，减少交通拥堵，普惠更多人群。三、拟推进的大数据应用3.推进汽车电子围栏系统建设全面提升交通感知能力。要利用更先进、高可靠的国产RFID汽车电子身份识别技术，与传统视频识别技术相融合，解决视频图像识别受天气和光线影响大、假（套）牌车辆识别难的问题，实现路面车辆快速、准确识别和车辆身份的精准采集，满足日益普及的汽车化社会管理和服务的需求。电子标识技术特点：识读率高99.9%；无源非接触式；高速运动下准确识读；低成本免维护；带国密算法/防拆卸。应用计划：汽车电子标识应用已列入国家《京津冀协同发展纲要》示范项目、公安十三五规划。目前正在无锡、深圳开展示范