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文档简介
关系系统及其查询优化第一页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.1关系系统1.定义(1)支持关系数据库(关系数据结构)(2)支持选择、投影和(自然)连接运算,且不要求定义任何物理存取路径。2.分类根据关系模型的三个组成:结构S(Structure)、完整性I(Integrity)、数据操纵M(Manipulation)的实现进行分类。分4类。第四章关系系统及其查询优化第二页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.1关系系统3.全关系系统的基本准则(12条)
准则0RDBMS能完全通过它的关系能力管理数据库;
准则1信息准则;用基本表的值显式表示数据。准则2保证访问准则;不用选择路径。
准则3空值的系统化处理准则;支持空值。准则4动态联机数据字典准则;
准则5统一的数据子语言准则;准则6视图更新准则;允许理论上可更新的视图更新。
准则7高级的插入、修改和删除操作准则;允许选择存储路径。准则8数据物理独立性准则;存储和存储方法改变,应用不变。
准则9数据逻辑独立性准则;关系改变,应用不变。准则10数据完整性的独立性准则;定义在数据字典中。
准则11分布独立性准则;在引入和重新分布时,应用逻辑不变。第四章关系系统及其查询优化第三页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化1.实例用SQL语言查询选修了2号课程的学生姓名:SELECTStudent.SnameFROMStudent,SCWHEREStudent.Sno=SC.SnoANDSC.Cno=‘2’假定:数据库有1000个学生记录、10000个选课记录、选修2号课程的选课记录有50个。关系代数表达式表示为:第四章关系系统及其查询优化第四页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化2.分析
第四章关系系统及其查询优化数据项的数目:Student1000(5)×SC10000(3)=80,000,000选择后(最多):50(5)×1(3)=400结果:50[80,000,450]数据项的数目:Student1000(5)×SC30(3)=240,000选择后(最多):50(5)×1(3)=400结果:50[240,450]3/1000数据项的数目:Student50(5)×SC50(3)=20,0002/10000
选择后(最多):50(5)×1(3)=400结果:50[20,450]
8/100第五页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化3.查询的代价
总代价=I/O代价+CPU代价+内存代价4.查询优化的必要性
关系数据库系统能够取得巨大的成功,SQL语言能够得到广泛的应用,关键得益于查询优化技术的发展。
5.优化的步骤
(1)将查询转换为内部表示--语法树;(2)根据等价变换规则把语法树优化;(3)选择底层的操作算法;(4)生成查询的执行方案。第四章关系系统及其查询优化第六页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化6.查询优化的一般准则
(1)选择运算尽可能先做;(2)执行连接前进行排序或索引;(3)投影运算和选择运算同时进行;(4)投影与前后的双目运算结合;(5)选择与笛卡尔积结合为连接;(6)提取公共子表达式。第四章关系系统及其查询优化第七页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化7.关系代数的等价变换规则
(1)连接、笛卡尔积的交换律E1×E2≡E2×E1E1∞E2≡E2∞E1E1∞E2≡E2∞E1
FF
(2)连接、笛卡尔积的结合律(E1×E2)×E3≡E1×(E2×E3)(E1∞E2)∞E3≡E1∞(E2
∞E3)(E1∞E2)∞E3≡E1∞(E2
∞E3)
F1F2
F1F2
第四章关系系统及其查询优化第八页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化7.关系代数的等价变换规则
(3)投影的串接定律ΠA1,A2,…,An(ΠB1,B2,…,Bm(E))≡ΠA1,A2,…,An(E)
(4)选择的串接定律σF1(σF2(E))≡σF1∧F2(E))
(5)选择与投影的交换律σF(ΠA1,A2,…,An(E))≡ΠA1,A2,…,An(σF(E))
(6)选择与并的交换律σF(E1∪E2)≡σF(E1)∪σF(E2)第四章关系系统及其查询优化第九页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化7.关系代数的等价变换规则
(7)选择与差的交换律σF(E1-E2)≡σF(E1)-σF(E2)
(8)选择与笛卡尔积的交换律σF(E1×E2)≡σF(E1)×E2σF(E1×E2)≡E1×σF(E2)σF(E1×E2)≡σF1(E1)×σF2(E2)σF(E1×E2)≡σF2(σF1(E1)×E2)第四章关系系统及其查询优化第十页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化7.关系代数的等价变换规则
(9)投影与笛卡尔积的交换律ΠA1,A2,…,An,B1,B2,…,Bm(E1×E2)≡ΠA1,A2,…,An(E1)×ΠB1,B2,…,Bm(E2)
(10)投影与并的交换律ΠA1,A2,…,An(E1∪E2)≡ΠA1,A2,…,An(E1)∪ΠA1,A2,…,An(E2)第四章关系系统及其查询优化第十一页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2查询优化8.关系代数表达式的优化算法
输入:表示关系代数表达式的语法树输出:计算该表达式的程序(1)分解选择运算--规则4σF1(σF2(E))≡σF1∧F2(E))
(2)移到叶端--σF(E1×E2)≡σF(E1)×E2
(3)分解投影并移到叶端--ΠA1,A2,…,An,B1,B2,…,Bm(E1×E2)≡ΠA1,A2,…,An(E1)×ΠB1,B2,…,Bm(E2)(4)合并投影和选择--σF(ΠA1,A2,…,An(E))≡ΠA1,A2,…,An(σF(E))(5)合并选择和笛卡尔积为连接运算--σF(E1×E2)≡E1∞E2
F’(6)生成优化后的关系代数表达式。第四章关系系统及其查询优化第十二页,共十五页,编辑于2023年,星期日4.2
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