智慧农业总体建设方案合集4套

智慧城市技术解决方案——智慧农业第2页共SECTIONPAGES2页技术方案白皮书第2页共SECTIONPAGES2页蔬菜专业合作社智慧农业

总体解决方案

目录一 智能农业平台应用需求 2二 智慧农业系统构成 3三 系统功能及产品 5四 便携式移动采集设备 6五 基于Zigbee技术的无线传感器及网关设备 7六 基于移动通讯网络的农村信息发布系统 12七 应用场景 13八 投资与估算 15九 项目实施进度 15智能农业平台应用需求我国是一个农业大国，又是一个自然灾害多发的国家，农作物种植在全国范围内都非常广泛，农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义，而农业专家又相对匮乏，不能够做到在灾害发生时及时出现在现场，因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。0年4月份温家宝总理在安徽考察农业生产时特别指出：抓好今年农业特别是粮食生产对于稳定经济、稳定物价具有特别重要的意义。当前夏粮管理进入关键时期，春播正全面展开。必须把春耕生产作为当前经济工作的重要任务，迅速行动起来，采取有效措施，不失时机地抓紧抓好，千方百计保证今年农业有一个好收成。农业物联网建设主要包括环境、动植物信息检测，温室、农业大棚信息检测和标准化生产监控，精农业中的节水灌溉等应用模式，例如农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更、畜禽的环境状况以及大面积的地表检测，收集温度、湿度、风力、大气、降雨量，有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤pH值等信息的监测。同时农业信息化建设还应包括农村远程医疗、农村党员远程教育、农业知识远程教育等方面的内容。智慧农业系统构成系统组成农作物远程智能监控系统主要由专家诊断平台、网络传输链路和前端设备三部分组成。专家诊断平台主要包括中心管理服务器、图像控制台、存储服务器，WEB服务器，专家可完成对指定远程视频的实时观看，视频的切换选择及云台摄像机的控制和视频的录像控制；也可实时掌握大棚内的环境量数据。网络传输链路包含有线传输和无线传输两种方式。前端设备：农业信息采集器及传感设备。温度传感器CO2传感器土壤含水率传感器

系统功能及产品1．在数据采集和信息处理方面，实现各类基础农业信息的采集、传输、存储、处理、分析、种植预案确定及启动全过程的信息化、自动化和网络化。2．在预警方面，建立分布式可逐级监测和自动化通知预警的信息管理网络，实现对冰雹、虫害等突发事件的评估与预警触发启动。3．在会商方面，利用视频采集和显示系统、通讯系统、数据库系统、地理信息系统等设施，为农业主管部门和专家提供实时的视频和各类有效而生动的辅助决策信息，为农业专家远程指导农户采取何种种植措施和病虫害处置手段提供帮助。4．在决策支持方面，形成一套具有实时监测、科学预测、及时有效发布和动态反馈评估等功能的辅助决策系统，实现对突发大面积农业灾害应急处理的决策支持。5．在资源调度方面，通过系统对相应资源的科学调度，充分保证对农业种植所需资源的配置。6．在公众信息发布方面，能及时向农户和社会公众发布相关信息服务和信息。

便携式移动采集设备1、手提式壳体，并配有三脚架支撑连接口，可通过三脚架架设、肩带背负、手提三种方式进行实时图像采集。2、内置电池，一次充电可使用2-4个小时。及时在蔬菜大棚断电的情况下，依然可以进行温湿度的采集，卷帘机的控制。3、壳体上配置有多个指示灯，可显示欠压、设备运行、无线网络拨号等工作状态。4、可变倍摄像机：满足对诊断植物推近观察的需要。5、体积小巧，功能齐全。通过后端软件平台可方便管理和调度，满足一专家对多前端的农业咨询支持需要。6、具备多种接口，可外接多种传感器，具备无线控制功能。基于Zigbee技术的无线传感器及网关设备Zigbee无线农业传感器网络是一种高可靠的无线数传网络，Zigbee数传模块类似于移动网络基站。通讯距离从标准的80米到几百米、几公里，并且支持无限扩展。在整个网络范围内，每一个Zigbee网络数传模块之间可以相互通信，每个网络节点间的距离可以从标准的80米无限扩展。使用ZIGBEE具有低功耗、低成本、短时延、高容量、高安全和免执照频段几大特点，特别适合此类距离较近，节点较多的网络。

ZG-1000-ED无线温湿度光度传感器是Zigbee无线网络的终端设备，无线节点是系统的数据源，它主要由湿度、温度、光照度等多路传感器采集模块、信号调理模块和无线收发模块组成，负责采集和上传监测区域内的各种环境参数和接收环境监控中心发送的模式控制命令。为满足野外无人值守的需求，节点具有休眠和唤醒的功能，用于实现低功耗长时间工作，节点可以通过电池供电。

ZG30-GW无线农业协调器网关为无线Zigbee网络上的传感器节点终端设备提供多种网络连接。网关采集终端节点数据、处理和通过无线TD-SCDMA模块、Wi-Fi模块和以太网连接发送到上级应用。可选多种配置，支持不同应用。

1.IPv6与IPv4互通方案设计与实现2.多协议网关和传感器的互通实现3.海量IPv6地址管理和网络服务建设方法设计4.运营商级业务运营平台开发5.支持802.15.4、802.15.4c、802.11等无线技术的多协议网关设计与开发6•多业务综合网关设备：•提供3G，WLAN无线局域网、以太网、RS485等多种设备通讯接口；•丰富类型的接口资源可以将无线个域网（WPAN）有效地同Internet等广域网互通，形成感知层与应用层之间畅通无阻的信息高速公路；•网关设备支持IPv6协议•无线Zigbee传感器节点设备：•提供标准的ZigbeePro网络协议，所有节点之间可以进行MESH组网，节点容量>1000以上•丰富的传感器类型接口，自带温湿度、加速度、大气压力、光照度等多种微型传感器，同时可以接驳各类传感器资源。•所有节点设备均支持IPv6协议zigbee无线MESH网络zigbee无线传感器节点zigbee无线传感器节点zigbee无线传感器节点zigbee无线传感器节点

无线Zigbee传感器节点

基于移动通讯网络的农村信息发布系统1.IPv6与IPv4互通方案设计与实现2.多协议网关和传感器的互通实现

3.海量IPv6地址管理和网络服务建设方法设计4.运营商级业务运营平台开发

•农业信息：可一键获取各类预置农业信息。•短信群组转发：可设定不同群组方便不同类信息传达。•电子黑板：用户可发送移动格式短信指令以获取各类最新信息。•紧急信息通知：可通过特定短信头标志表示紧急通知。•远程广播：可连接村委喇叭和功放系统，工作人员可通过手机远程激活进行直接广播。

应用场景蔬菜大棚里的温度、湿度对农作物的生长起到关键作用。采用我公司农业诊断产品，即可对大棚里的温度、湿度进行采集，并叠加到视频图象上，进行上传。农业专家可通过视频图象判断植株生长情况、检查是否有病虫害、大棚的温湿度是否合适，并可以检测土壤的酸碱度等信息。对农户进行相应的指导。山东寿光农作物无线远程监控诊断系统是基于大唐农作物无线远程监控系统平台的远程农业专家诊断、指导系统，用以解决农业科技人员缺乏,特别是农业专家极为缺乏的现实，为实现农业现代化,科技兴农起到了重要作用。目前在山东全省推广。1、种养殖户可以非常快捷的得到专家身临其境般的种养殖指导，例如蔬菜病虫害和种养殖方法。2、一个专家可以足不出户服务于区域内分布较广的种养殖户，实现农业科技资源的有效利用。3、多领域农业专家可以基于一个平台服务于多个农业专业领域农户，实现社会资源的快捷、便利和集约化的共享。4、相比语音的单一咨询方式，专家可以调整视频采集系统，仔细辨认和观察农业状况。5、可以实现咨询和指导的可复制，满足群体用户对特定问题的咨询结果的需求。农作物无线远程监控诊断系统现实意义

投资与估算蔬菜专业合作社总投资估计为200万元，包括硬件设备和软件系统的投入,如下说明: 8.1物联网平台服务器

为实现物联网智慧农业平台的统一管理、室设备等管控、以及开展功能复杂的综合设计和科研项目，在室内配置一台服务器。

该服务器安装系统软件，及物联网的服务器端软件，提供本地、或远程访问服务，并实施对物联网的监控和设备管理。8.2智慧农业大棚

智慧农业大棚由农业大棚、智慧农业大棚信息展示屏、各种传感器、控制器及系统软件组成。8.2.1农业大棚：

农业大棚由骨架和覆膜组成，用于农作物生长提供一个可控的空间。8.2.2智慧农业大棚信息展示屏：

智慧农业大棚信息展示屏由液晶板拼接而成，用于展示农业大棚内各传感器采集的环境数据和现场场景；同时展示屏也是展示智慧农业的一个窗口。

8.2.3智慧农业大棚传感器：

传感器由ZigBee空气温湿度传感器、ZigBee土壤温湿度传感器、ZigBee土壤PH传感器、ZigBee光合有效辐射传感器、ZigBeeCO2传感器、超高频RFID读卡器、Wifi摄像头组成。ZigBee传感器采集的数据经WiFi-ZigBee网关转换成Wifi信号接入物联网信息平台，超高频RFID读卡器经其配套设备Wifi设备服务器接入物联网信息平台；所有传感器用于采集农业大棚内影响作物生长的空气温湿度、土壤温湿度、土壤PH值、光合有效辐射、CO2浓度等环境数据，以及进出农业大棚人员物资信息和农作物生长现场的图像经物联网信息平台上传到物联网平台服务器。

8.2.4智慧农业大棚控制器：

控制器由加热、喷灌、通风、卷帘设备及其配套PLC及Wifi设备服务器组成，当传感器采集的环境数据与标准值对比超出临界范围时，控制器自动启动相关硬件设备对作物生长环境加热、施肥浇水、通风、卷帘加减光照辐射，实现作物生长过程精确控制。

8.2.5智慧农业大棚系统软件：

系统软件安装在平台服务器，用于对采集的数据汇总、展示、比对控制。

系统产品型号产品说明数量单位单价小计品牌备注智能监控系统HS-83311/3"SONYCCD650线红外距离:50M，防水0Lux（含镜头）36台1200￥43,200.00恒视DS-8816HS-S16路视频输入和1路同时回放，最高分辩率为CIF(带音频）1台4500￥4,500.00海康威视HS-F16V16路光端机2对6000￥12,000.00恒视HS-F8V8路光端机1对4000￥4,000.00恒视WD-2000G1个2000G硬盘,可供12路图像24小时不间断保存90天左右8个1580￥12,640.00西部数据NG-502铝合金支架40支16￥640.00国产12V/2A稳压电源40个45￥1,800.00OMKSYV-75-375-3视频线5000米1.6￥8,000.00美视达线缆RVV2*0.5护套电源线4000米2￥8,000.00美视达线缆32E61HR32寸宽屏液晶显示器（可选）4台3000￥12,000.00SkyworthPVC管φ20mm/φ25mm1600米2￥3,200.00按实际算智能影音系统WL-GW-A无线网关(主机）1800个1￥1,800.00WL-SFB-F044键智能触摸开关1165个3￥3,495.00控制灯光及排风扇WL-WWS-2无线智能插座550个10￥5,500.00控制相关电器WL-TH-02土壤温湿度传感器3290个10￥32,900.00控制大棚温度WL-WWSP-01电磁节水阀1700个8￥13,600.00控制浇灌WL-SR-PSSG-01多功能场景开关1800个1￥1,800.00一键控制模式安装辅料线夹、胶布、扎带1500￥500.00设备总计￥169,575.00工程安装费设备总计*25%￥42,393.75工程总计工程安装费+税收5%￥220,447.50项目实施进度智慧农业系统将按照统筹规划、分步实施的指导方针进行，计划建设周期为：年11月20日至4年3月1日。宿迁利华智慧农业物联网远程监控系统方案一、需求分析1.1现状：利华公司北区一共8个温室，6砖墙温室每个温室大约660平方米，中装有一个风机、一个湿帘，一个电控卷帘机，一个枪机。带有手动闭合的风口。需要测量大棚的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度。一个实验棚，大约660平方米，装有一个风机，一个湿帘，一个枪机。需要测量每个大棚的温湿度、光照强度、二氧化碳浓度。一个阳光板温室，约2200平方米，有一个控制柜，可以控制两个天窗，一个湿帘侧窗，两个外遮阳网，2个风机，2个湿帘。并有一个滴灌管道。需要测量大棚的温湿度、光照强度，土壤湿度。另外为了监控大棚外部的情况，和棚内做一个对比，需要加一个小型的气象监测器，包括风速、风向、雨雪量、光照强度、温湿度。1.2要求：利华农业新建的生态餐厅将于近期投入使用。本次监控目标：将1个智能温室、2个砖墙大棚，利用物联网微传感器技术进行实时监测与智能控制，并在生态餐厅中直观的表现给游客。 同时利用物联网技术，实现农产品送检功能，以及通过远程专家诊断的方式快速解决农业生产中的突发或重要问题，拓宽与农委的沟通渠道，精简办事流程，提高生产效率。二、解决方案：2.1综述1、在温室部署综合信息网关，接收所有传感器发来的环境指标，环境指标如果超限，通过短信提醒管理员，预警策略可配置，超限后设备的自动控制策略可配置；2、受控设备增加控制设备或者转换模块，原有摄像头升级改造，均通过有线或无线方式与综合信息网关相连。管理员可以通过管理平台发送指令智能控制，也可以按照时间、环境参数等条件设置自动控制策略；3、多功能遥控器可以远程遥控各受控设备（各设备需要根据实际情况选配控制设备）；4、生态餐厅通过综合服务平台展示监测页面，包括各类监测状态、视频，可通过internet上网即可；5、针对需要送检的农作物，安装高清IP摄像头，通过无线方式连到综合信息网关，然后上传到农委综合服务平台服务器。农委可以通过访问综合服务平台网站查看到该农作物实况视频，并通过云台控制摄像机观测农作详细情况。 户外气象站暂定在二期实现。2.2系统设备及报价方案基地（1个大棚标配）序号项目设备名称主要技术参数品牌型号单位数量单价小计备注1基地室内温湿度光照采集器温湿光三参数采集套42二氧化碳采集器空气二氧化碳浓度采集台13土壤水分采集器土壤水分采集台14自动控制器风机、湿帘、滴灌、外遮阳、顶窗等台55视频改造模拟信号转数字信号台16LED条屏台19信息网关台110信息中继器台1选配11宽带上网客户自配12监控中心智能监控管理软件套113计算机台1客户自配15生态餐厅计算机展示监测状态、视频等台1客户自配16宽带上网访问管理平台客户自配17工程施工电源线RVV2*1.5米20018网络线5类线米30019仪表箱只320固定支架以现场为准21运费次1估算22安装调试费用套12人3工作日23合计以上是基于一个大棚的标准配置，具体方案中将根据实际情况选配或者增加相应的传感器、机电控制设备。2.3智能监控管理软件功能清单通过客户端方式，实现监测和控制，具体功能如下送检以及专家诊断系统则在web平台上实现管理和展示物联网智慧农业系统建设实施计划目录1.软件设计背景 31.1软件基本信息 31.2软件概述 31.3研究背景 41.5建设内容 42.项目组织结构 162.1组织结构图 162.2角色和职责 173.资源计划 183.1人力资源计划 184.项目进度计划 184.1项目周期 184.2进度计划 185.沟通管理计划 195.1基于问题的沟通计划 195.2日常沟通计划 196.变更管理计划 196.1概述 196.2变更申请 196.3变更分析 206.4变更审批 206.5变更实施 206.6变更验证 201.软件设计背景1.1.软件基本信息1.2.软件概述在农业生产过程中，温度、湿度、光照强度、COz浓度、水分、以及其他养分等多种自然因素共同影响农作物生长。传统农业的管理方式远远没有达到精细化管理的标准，只能算是粗放式管理，在这种管理方式下，通过人的感知能力来管理上述环境参数，是无法达到准确性要求的。而智能农业，是通信、计算机和农学等若干学科和领域共同发展并相互结合所形成的产物，它将信息采集、传输、处理和控制集成在一起，使人们更容易获得农作物生长各个阶段的各类信息，也让人们更容易掌控这些信息，通过人工智能与农业生产的结合真正实现人与自然的交互。智能农业的核心问题可以概括为以下四部分，即农业信息的获取、对所获取信息的管理、经信息分析做出的决策、由决策而决定的具体实施方针，在这四部分中，对农业信息的获取是智能农业的起点，也是非常关键的一点，做不到准确实时的获取农业信息，就无法建造真正的智能农业。而实现智能农业，建立一个实用、可靠、可长期监测的农业环境监测系统是非常必要的1.3.研究背景使用人员类型用户要求所需的软件功能系统监测人员远程电脑客户端或移动设备（手机）查看电板运行状况系统状态，预警信息。专业工程师查看电板运行状况，查询历史数据，设置系统信息。系统运行历史数据，增加，删除代码，配置系统用户权限。系统维护人员维护系统，修改配置系统软件全部代码1.4.建设内容物联网的应用非常广泛，遍及国民经济和人类生活的方方面面，信息时代，物联网无处不在，所以，对物联网的研究也涉及多个方面，本文主要研究物联网在农业环境监测中的应用，设计了基于物联网的智能农业监测系统，实现目标监测区域内，无线传感器网络节点的自动组网、影响农作物生长的环境参数的实时采集以及上位机的数据分析和远程监测，并从传感器节点数据精度和节能角度出发，对数据进行数据融合处理。主要建设内容包括：功能功能细化项目规划确定项目范围为整个项目的整体计划规划一个范围获得项目所需资金资金是支撑项目进行的基础定义预备资源以备不时之需获得核心资源核心资源是整个项目计划的关键需求分析行为需求分析要了解市场的需求，起草初步的软件规范规范实施人的行为制定初步预算估算项目进行的大概资金工作组共同审阅软件规范/预算要确保软件合法，可实施根据反馈修改软件规范进一步完善规范系统数据融合处理KDF算法的提出KDF算法是在传感器节点采集数据之后到将数据传输至上位机之前加入一个数据处理过程卡尔曼滤波算法卡尔曼滤波用于感知数据的滤波可以提供统计意义下的最优估计，并且卡尔曼滤波的过程只需要很小的存储空间KDF算法KDF算法利用阂值限定计算，能够将设定闭值范围以外的数据直接筛选出来，不经过卡尔曼滤波和加权平均融合的处理，避免了不必要的计算，通过使用误差阂值Ox和超时阂值:，有效的限制了传感器节点发送数据的时间间隔和传感器节点对数据处理时的计算量数据融合的方法KDF算法利用阂值限定计算，能够将设定闭值范围以外的数据直接筛选出来，不经过卡尔曼滤波和加权平均融合的处理，避免了不必要的计算，通过使用误差阂值Ox和超时阂值:，有效的限制了传感器节点发送数据的时间间隔和传感器节点对数据处理时的计算量传感器节点的硬件设计硬件设计方案低功耗，优良射频性，微型化，低成本，可扩展性处理器模块超低功耗，强大的处理能力，系统工作稳定，丰富的片内外设外部传感器模块SHT10温湿度传感器，TSL2560光照强度传感器，GSSCZO-SK红外二氧化碳(C02)传感器无线通信模块主机通过CSn片选引脚控制数据收发的同步性，采取识别从机FIFO等管脚状态的方式完成数据的收发操作，从机中含有各种功能的寄存器，主机对这些寄存器的操作可以完成从机工作状态的设置。传感器节点的软件设计节点软件开发环境本系统传感器节点软件开发环境选择了瑞典IARSystem公司推出的IAREmbeddedWorkbench(IAREW)Z-Stack协议栈协议栈以半开源的形式开放，以库形式出现的网络层可以提供全功能的API函数集，用户可以根据自己的需要修改底层驱动，方便于程序员的开发网络组建本系统中的终端节点只能完成数据采集和返回数据的工作，一个网络中可以有多个终端设备数据传输终端节点发送数据，路由节点转发数据，协调器节点接收数据，协调器节点将数据上传至上位机智能监测处理中心前台界面设计登录界面该界面是用户进入到智能监测处理中心后最先看到的界面，在该界面中，用户可以根据已经注册的账号和密码进行登录操作数据管理界面主界面智能监测处理中心的用户管理、参数管理、节点管理与数据管理功能均在主界面中得到体现，除此之外，主界面中还包括了对本系统的版权声明和系统使用说明数据管理界面数据管理界面历史数据显示，实时曲线显示串口通信的实现串口通信基础本系统中，底层的传感器数抓采集网络和上层的智能监测处理中心是通过串口进行数据的上传和控制指令的发布的Java串口通信常见的Java串口包有comm2.0.jar和comm3.0.jar两种，分别用于Windows和Linux/Solaris环境下串口通信的实现常见的Java串口包有comm2.0.jar和comm3.0.jar两种，分别用于Windows和Linux/Solaris环境下2.项目组织结构2.1.组织结构图2.2.角色和职责代理角色职责全面负责项目工作负责制定项目计划，并有效的跟踪、记录并且协调项目的整个过程监督质量保证计划与活动，参与质量保证计划与活动的审核，并跟踪，配合协调项目实施过程中的质量保证活动负责建立项目级配置管理，并监督配置管理计划和活动，参与计划与活动的评审组织并参与项目期间的评审工作跟踪问题和缺陷的处理管理项目的变更进项项目阶段性和结项总结，负责将项目成果纳入过程资产库开发人员角色职责项目开发人员完成项目开发工作负责模块设计工作，并编写代码负责单元测试工作，并形成单元测试报告进行软件集成（包括可能性测试）并根据需求修改软件或系统按照要求产生项目成果编写用户手册测试成员角色职责完成项目单元测试工作支持质量保证活动，并为质量保证活动提供相关文档、代码及分析数据数据制作人员角色职责整理甲方的数据完成数据的融合3.资源计划3.1.人力资源计划姓名角色职责扬琴程序员编写程序诸葛明测试员测试程序刘云客户李想会员王越审核人项目审核4.项目进度计划4.1.项目周期2015-06-11到2015-09-124.2.进度计划5.沟通管理计划5.1.基于问题的沟通计划问题类型沟通对象方式需求变更客户，公司分管领导书面进度计划变更客户，公司分管领导书面5.2.日常沟通计划沟通对象内容方式时间客户项目进展及问题周志每周项目负责人项目进展及问题月述职每月6.变更管理计划6.1.概述 变更一般由变更申请人识别变更，根据变更的内容不同决定是否提交变更申请，变更经理受理并记录变更，对变更进行分析，并上报变更审批小组，变更审批小组决定是否变革变更，并指定变更实施人，由变更证人对变更进行验证。6.2.变更申请变更申请人识别项目中任何方面的变更需求（如范围，可交付成果，进度，人员）；变更申请人完成（变更申请与处理表）的申请部分，并将其呈交变更经理。（变更申请与处理表）对需要进行的变更做一概述，包括：所属项目变更描述变更原因变更紧急程度3、变更申请人可以是项目组的任何成员或项目相关的人员6.3.变更分析1、变更经理（一般项目组是项目经理担任这个角色）受理变更申请，并在《变更跟踪表》中进行登记。2、根据变更申请事项对变更申请进行分析。包括分析变更的优先级，成本，风险，利益和影响项等。3、对变更申请进行审核。以决定是否需要一份充分的可行性报告。4、通过委派变更可行性分析人员来启动变更可行性研究。5、对于涉及基线懂得变更上报变更审批小组。6.4.变更审批1、变更审批小组会审核变更经理提交上来的变更申请2、决定变更是否接受，并签署意见3、一般变更审批小组是由项目中具有分析和决策能力的角色组成，包括项目主管或更高级的领导。6.5.变更实施变更实施责任人提供变更实施进度计划。变更实施小组按照进度计划实施变更。将变更后的结果提交变更验证人进行验证6.6.变更验证变更验证人（一般是测试负责人或QA来担任这个角色）根据变更申请事项验证变更实施结果。记录验证过程，填写《变更申请与处理表》的验证部分。将《变更申请与处理表》转到配置管理员，进行配置项的变更，然后由配置管理员将《变更申请与处理表》转到变更经理处保存，并由变更的处理情况记录《变更跟踪表》。智慧城市技术解决方案（智慧农业）技术方案白皮书技术方案白皮书第PAGEI页第PAGEI页目录TOC\o\h\z\u1 项目概述 11.1 项目背景 11.2 现状分析 22 技术方案 32.1 设计思路 32.1.1 构建一体化业务支撑系统，形成农业产业体系 32.1.2 制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化 32.1.3 注重信息数据共享，促进农业协同化 42.1.4 加强并引入信息化技术，推动农业生产智能化 42.1.5 针对不同类用户，提供人性化服务 42.1.6 关注用户使用体验，增加系统的可视化效果 52.2 效果展望 52.2.1 以人为本的用户环境 52.2.2 关联的应用环境 52.2.3 集成的数据环境 52.2.4 高可信的安全环境 62.3 设计原则 62.4 建设目标 72.5 总体架构 82.6 建设内容 113 重点应用建设 123.1 智慧农业一体化系统 123.1.1 概述 123.1.2 总体架构 123.1.3 功能说明 133.2 农业资源数据中心 153.2.1 综述 153.2.2 功能说明 16 数据装载导入 17 数据梳理、校核 17 数据加工处理 18 数据库管理 19 数据综合分析 19 数据共享发布服务 20 信息服务 203.3 农业生产环境监测 213.3.1 环境数据采集 213.3.2 病虫害防治与预警 223.3.3 农作物成熟度预报 233.3.4 智能化模型库 243.3.5 数据查询与统计报表 243.4 智能远程控制 253.5 智能农业专家 263.5.1 总体框架 263.5.2 功能介绍 273.6 智能物流 283.6.1 生产环节 283.6.2 加工环节 283.6.3 仓储环节 293.6.4 运输环节 303.6.5 销售环节 303.7 农业电子商贸 313.7.1 概述 313.7.2 功能介绍 313.8 农产品溯源 333.8.1 总体设计 333.8.2 功能说明 33 数据管理系统 34 安全标准管理系统 35 关键控制点管理系统 35 工艺流程管理系统 35 安全档案管理系统 35 质量检测管理系统 37 应急预警管理系统 38 安全溯源管理系统 38 互联网信息发布系统 393.9 智能化社区直供销售系统 39智慧农业整体解决方案V1.0项目概述项目背景巩固农业基础、实现农业现代化，一直是我国现代化建设的重要目标和重点任务。加快发展现代农业，既是转变经济发展方式、全面建设小康社会的重要内容，也是提高农业综合生产能力、增加农民收入、建设社会主义新农村的必然要求。农业作为关系着国计民生的基础产业，其信息化、智慧化的程度尤为重要。农业、农村的信息化是国家信息化、现代化的基础和重要组成部分，没有农业、农村的信息化、现代化就没有整个国家的信息化和现代化。党和国家高度重视农村农业信息化建设，中央1号文件连续6年明确指出，要加快推进农村信息化建设工作。2010年出台的《十二五规划》中将推进农业现代化，作为“十二五”时期的一项重大任务，将坚持解决好农业、农村、农民问题作为全党工作重中之重，从加快转变农业发展方式的关键环节入手，明确提出了完善现代农业产业体系，发展高产、优质、高效、生态、安全农业，促进园艺产品、畜产品、水产品规模种养，加快发展设施农业和农产品加工业、流通业，促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化作为现代农业发展的重点任务。因此，促进信息化与农业现代化的融合，加快推进农业发展方式的转变，将为建设现代农业产业体系，提升我国食物安全和农产品可靠供给保障的可持续能力发挥重要的作用。物联网本身是针对特定管理对象的“有限网络”，是以实现控制和管理为目的，通过传感器、识别器和网络将管理对象连接起来，实现信息感知、识别、情报处理、态势判断和决策执行等智能化的管理和控制。近年来，在加快推进农业信息化，利用现代信息与通信技术推进新的农业科技革命的大气候影响下，物联网技术在农业生产和科研中的起到了长足的发展与应用，促使现代农业依托新型信息化应用上迈出了一大步，逐步实现了由粗放的农业经营管理方式向科技的精准管理模式的转变，从而提高了农产品的质量安全，推动了现代农业的发展。物联网产业的发展，为实现农业、畜牧业的信息化、产业化提供了前所未有的机遇。同时，农业、畜牧业也为物联网产业的发展提供了最为广阔的应用系统。未来大到一头牛，小到一粒米都将拥有自己的身份，人们可以随时随地通过网络了解它们的地理位置、生长状况等一切信息，实现所有农牧产品的互联。现状分析中国作为一个传统农业大国，在信息化技术在其它行业已经取得丰硕成果的今天，具有科技含量低，劳动生产率低下等特点的传统农业生产在目前仍然普通存在，近年来随着可用耕地的逐步减少、劳动力成本逐步提高，靠物化投入已经难以实现农业增收；同时，传统农业生产模式下的农业组织往往是单一的、分散的，农民从种养到产出、销售，没有完全形成产业链真正意义上的价值产品；力量分散，无法面对大市场信息，严重缺乏获取市场信息的能力，农村信息瓶颈，已经成为农村经济发展的严重障碍；因此，通过信息化技术，加速智慧农业的实施，坚持以农业信息化推动农业现代化，提升现代农业科技创新能力，加快传统农业产业升级；以信息技术推动农业产业化，以农业信息技术延伸和拓展政府服务为手段，转变基层政府职能，提高基层政府监管和服务水平；将粗放的生产方式改变为农业科技升级，让农业生产更精准、更科学、更便捷，从而实现集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作的现代农业模式。具体而言，智慧农业需要解决以下问题：如何将科研单位的科技成果快速、直接并有效地服务于实际农业生产？如何让科研技术及时为农民解决实际的生产问题？如何建立科研人员与农业生产者之间的良好的信息沟通渠道？如何让农业生产者及时获取最新的科研成果并将其应用于实际生产中？如何让农业生产者及时获取和预测市场供求信息？如何让农业相关的运营者及时获取准确的农业产品生产现状，从而为农业生产提供保障？如何让农产品消费者及时快捷地获取消费农产品的溯源信息而保证食品安全性？如何农业管理者及时获取农产品产业信息实现统筹管理？……综上所述，智慧农业并不是解决一个简单地建立几个物联网智能大棚，建立几个农业服务信息亭就能实现的，而是要从整体上进行规划，从全局角度全盘统筹考虑，整体规划，从农业生产的源头科技研究开始，提高育种、生产、运输、销售等农业生产的各个环节的信息化水平，形成一个完整的闭环节农业产业信息化体系，逐步形成集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作的现代农业模式。技术方案设计思路构建一体化业务支撑系统，形成农业产业体系国家“十二五”规划中明确提出，将完善现代农业产业体系作为“十二五”的重点建设任务，因此，智慧农业的建设也应以建设一体化的农业产业体系作为目标，在完善与提高农业生产过程中各个环节的信息化水平的基础上，构建统一业务支撑与信息管理系统，完成对科学育种、科学生产、数字物流、精准销售等各个环节的有效管控，并逐步形成现代农业产业体系，同时，依据业务协同的需求，整合了科研、农委、企业等相关机构的应用系统，实现了跨部门、跨区域的数据共享利用与应用协同，从而真正形成了一体化的产业体系。制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化本着标准先行的原则，在应用系统的建设过程中，依据以往建设的经验，结合用户实际业务需求，系统制定的机动车信息数据管理标准，不仅满足了本系统应用整合、数据共享利用的需要，同时，也为各级主管部门进行信息汇总、审查、分析、决策提供了基础，对于未来新建系统与数据共享交换也有“统一规范、统一设计”的指导作用。在智慧农业的信息化建设中，规范与外部系统数据交换标准的功能，并制定相应的技术标准、技术要求和检测机制。需要建立农产品科研、生产、检测、运输、销售等相关的数据标准，同时，针对各个相关应用系统数据共享交换的要求，建立了相关信息的数据交换标准及应用接口的标准，为未来的系统扩展和数据利用，提供了坚实的标准依据。注重信息数据共享，促进农业协同化结合农业产业体系业务建设需求，依托统一数据标准，基于相关应用系统的建设，构建农业统一数据共享中心，实现农业数据统一存储、统一管理，为协同应用与科学决策提供数据基础，并以数据统一管理，应用统一整合为基础，使跨部门、跨应用的协同成为可能。本系统的建设在保证信息安全的前提下，注重跨部门、跨应用的数据共享和应用互联互通，加强数据整合与存储的技术创新，实现局域、广域、异构操作系统和数据库环境下的信息集成，进一步满足了跨部门、多行业的协同作战工作要求，提升了整体工作效率。加强并引入信息化技术，推动农业生产智能化通过物联网技术实现对温室的控制，并达到最优化，实现随时随地通过网络远程获取温室状态并控制温室各种环境，使作物处于适宜的生长环境，提高设施蔬菜平均产量；提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。基于物联网技术，建立农田土壤检测与分析、农产品残留检测、农产品溯源追踪，提高农业生产的科技含量，提高农业生产的生产效率，保障农产品的安全性。针对不同类用户，提供人性化服务农业产业体系涉及多类用户，不同用户群体差异较大，因此，在应用系统的建设过程中，需要针对不同的用户水平，结合用户的业务需求与使用习惯，在考虑统筹规划和顶层设计的同时，兼顾人性化的设计，满足各级业务单位和不同用户不断扩展的应用需求，贴近工作人员的操作习惯，并考虑到工作环境的特殊性，使人员与计算机的交流变得更便捷、更顺畅和更安全，有利于提高工作科技含量、改进管理方式和提高信息服务水平。关注用户使用体验，增加系统的可视化效果系统的建设充分发挥可视化的作用，借助图形化手段，将繁杂枯燥的各类数据，通过曲线图、折线图、饼状图等方式清晰、有效、形象地展现出来，从而使用户更直观、更便利。效果展望智慧农业的建设将为各类农业相关用户提供一个安全可靠、方便使用的数字化环境，提供不受时空限制的资源共享和个性化服务等，从而各类用户提供有效的技术支持和服务功能，促进农业产业体系信息化上升到一个更高的层次。为此，通过智慧农业的建设，期望可以实现以下几点效果：以人为本的用户环境智慧农业必须以用户为核心组织信息资源与服务，需要建立个性化的用户环境，建立按需访问的用户界面，为用户提供个性化的贴切服务，使用户登录进入业务支撑与信息服务系统后，展现在他面前的是他希望看到的和有权看到的信息与服务。关联的应用环境关联的应用环境是智慧农业的核心，是实现跨系统的流程整合、信息整合的关键所在。通过对业务系统进行合理划分，规范系统间的调用接口，以实现业务系统间的信息畅通。并通过信息整合与流程优化，支持跨业务系统的信息内容关联、管理流程关联、信息服务关联，实现全局畅通的信息流，形成关联整合的应用环境。集成的数据环境集成数据环境对数据进行有序组织和集中管理，实现农业数据管理的标准化、集成化、权威化，确保数据的完整性、一致性、有序性、共享性和可管理性，为业务系统和最终用户提供方便、高效、安全的数据存储和访问服务。高可信的安全环境安全问题是自始至终贯穿于信息化建设各个层面中非常重要的问题，构建一个完善、良好的安全环境，确保农业信息化各个层面上关键信息的保密性、完整性、可用性和不可否认性，实现农业产业信息环境的可控、可信、可查。设计原则1、系统的标准化系统建设应坚持标准化，遵循国家和行业相关业务、管理和技术规范标准。2、技术的先进性系统应采用成熟、先进的技术，建设符合信息技术最新发展潮流的基础架构，确保系统技术的先进性和前瞻性，保证投资的有效性和延续性。3、软件的适用性系统的建设应切实满足用户的实际业务需求，具有较高的适用性。4、软件的实用性系统建设应充分考虑使用人员的能力和素质、专业结构、部门业务需求情况，做到易学易用、操作简单、尊重使用人员工作习惯；并具有一定的数据自动校验功能。5、系统的稳定性系统的建设规划要充分考虑系统投入运行后即作为生产系统，保证7×24小时服务：一是要求应用系统首先是成熟可靠的；二是要求具有备份功能和措施；三是要求具有高的容错及故障恢复能力，在出现意外时能够隔离故障区，保护重要数据，通知管理人员做人工干预，避免灾难性后果发生。6、系统可维护性系统应能通过集中控制台方便地配置、监视、控制、诊断整个系统，并且能够监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。运行环境根据需要发生变化时，包括新的硬件和软件（含系统软件和数据库）投入使用后，应保证该系统的正常运行。7、系统可扩展性系统的建设必须考虑到与已有系统、其它单位系统以及将来待开发系统之间的互联，因此在满足目前需求的前提下，设计时还要分析并预测未来的发展。应保证设计的应用系统具有良好的二次开发功能，以利于今后的扩展。对于未来的发展，要立足在现有的基础上升级改造，保护现有投资。8、系统可管理性系统的部署、使用及管理以简便、易于操作、方便实用为准则，采用基于Web方式管理系统，降低系统管理、维护成本，提高系统的可管理性。9、系统的安全性系统建设应充分考虑用户、应用、网络方面的安全性要求，防止来自外部非法的访问。应具有用户的身份认证和权限管理，对应不同的应用层次。既能保证不同用户高效、快速地访问控制授权范围内的系统资源，也能有效地阻止用户之间的非法侵入、非授权访问。对关键的设备和系统还有完善的安全性保护方案。10、系统的可移植性所有组件均可安装在常见厂家的Java应用服务器上。并可以兼容不同的操作系统。建设目标利用网络系统技术、运用云计算、物联网等现代信息化技术，坚持以农业信息化推动农业现代化，提升现代农业科技创新能力，加快传统农业产业升级，以信息技术推动农业产业化，以农业信息技术延伸和拓展政府服务为手段，转变基层政府职能，提高基层政府监管和服务水平，实现信息技术对现代农业的支撑能力显著增强，实现对涉农部门服务质量和管理水平效果明显提高，实现对农民文化、意识、观念的转变以及农民收入的贡献率明显提高，进而实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化，从而构建低碳节能、高效高产、绿色生态的现代农业体系。智慧化农业建设需要加大现代信息技术在农业生产中的应用，稳固农业的基础地位；加大现代信息技术在农业经营中的应用，提高农业产业化水平；加大现代信息技术在涉农部门政务管理中的应用，提高政府服务三农的水平；加强基层农村信息服务体系建设，提高基层农民获取信息的意识和能力，从而最终实现农业科研信息化、农业生产管理信息化、农业经营管理信息化、农产品市场流通信息化、农业资源环境信息化、农产品消费信息化。总体架构智慧农业是以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一业务支撑与信息管理系统，实现对于科研、生产、物流、销售等各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。其总体架构如下图所示： 智慧农业主要是以现代的信息化手段为支撑，通过液雨传感器、环境温度传感器、摄像头等各类传感采集设备，及时准确采集监测对象的各类数据，并通过移动互联网、无线网和3G等传输网络，将相关数据资料集中存储在业务支撑和信息管理系统，为相关的业务应用服务提供支撑，从而实现对于农业生产整个过程的监测与科学指导。基于智慧农业的总体架构，智慧农业的建设需要通过网络融合、数据融合、应用融合，从而实现智慧化科研、生产、管理和服务。智慧农业的功能模型从下向上可以分为感知层、网络层、数据层、支撑层、应用层和服务层六大层次，同时，这六大层次的建设又是以标准规范体系和信息安全体系为依据，从而保证系统整体建设的统一性、标准性和安全性。其功能架构模型如下图所示：由上图可知，建设智慧农业的需要完成以下重点任务：1、完善农业信息化基础设施，构建智慧感知网体系充分发挥数字化信息采集和监控的功能，构建以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础的智慧感知网，实现智能、全面、深度的感知，形成包括生态环境、农业生产、物流运输、市场贸易等在内的、覆盖农业生产线组成部件的智能互联感知网络，为智慧农业综合应用和建设智能化、泛在化的信息感知网络。2、建设信息共享系统，形成智慧农业资源体系数据资源是智慧农业建设的灵魂，它是通过一体化的数据采集、数据资源管理和信息服务的业务服务系统，将不同来源、不同类型、不同应用的数据进行规范、整合，形成“智慧农业”的数据资源体系，并对外提供统一的数据共享和信息服务，形成智慧农业的“知识库”。建设基于云计算系统构建数据中心，完成数据的采集、清洗、存储、分发和共享；为数据分析、生产预测、领导决策提供数据支撑。3、建设典型应用系统，构建智慧应用服务体系推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务系统，提高科研生产的服务能力推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合系统，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与生产效率。加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流信息化系统，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经营信息化水平，逐步形成农产品现代流通方式。建设农产品质量追溯信息化示范工程，通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统，建立农产品信用体系加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值有效地整合和管理各个农业子系统，在资源约束和经济效益最大化约束条件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。强化农村智能化信息服务，充分考虑到农民对信息的需求千差万别，以及地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点；充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立信息收集、处理、传播、应用一体化的模式，实现“三网合一”，最大限度满足处于不同信息化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个环节。4、完善智慧农业环境，构建智慧农业管理体系 智慧农业的建设具人涉及部门多、建设周期长、业务及应用复杂、技术门户繁杂等特点，整个系统的建设不是一朝一夕的事情，所以，构建智慧农业管理体系是整个系统建设的关键。需要遵循统一规划、统一部署、分步推进，以点带面的原则，成立相关的专项部门，配置专职的人员，明确职能责任，推动系统的建设工作，同时，还需人才培养、观念转变、政策制度制定等多方面给于保障。建设内容以物联网为基础，以信息化技术为支撑构建统一业务支撑系统，实现对于科研、生产、物流、销售的各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务系统，提高科研生产的服务能力推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合系统，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与生产效率。加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流信息化系统，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经营信息化水平，逐步形成农产品现代流通方式。建设农产品质量追溯信息化示范工程，通过在生产(加工)环节给农产品本身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添加、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源系统，建立农产品信用体系加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建设，提升了农产品的附加值有效地整合和管理各个农业子系统，在资源约束和经济效益最大化约束条件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。强化农村智能化信息服务，充分考虑到农民对信息的需求千差万别，以及地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点；充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立信息收集、处理、传播、应用一体化的模式，实现“三网合一”，最大限度满足处于不同信息化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个环节。重点应用建设智慧农业一体化系统概述智慧农业是以物联网为基础，以信息化技术为支撑通过对于科研、生产、物流、销售的各个农业生产环节的信息化管理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。因此，构建智慧农业一体化系统，完成对于农业科技管理、农业生产过程管理、农产品物流与商贸管理，从而实现对于农业生产整个环节的闭环管理。该系统属于综合性系统，面向农业科技人员、农业生产人员、农业运营及销售等各类人员，系统以相关的各个环节应用系统为支撑，通过采集、存储各类数据，从而实现统一管理、统一协调、分析预测和决策分析等功能。总体架构智慧农业一体化系统以智慧农业感知设备为依托，以智慧农业相关应用系统为基础，通过数据采集、数据抽取，将相关数据通过清洗、校对、核准后通过分数，实现对于农业信息的采集与发布、农业资源动态监测展示、电子物流与商贸管理等，最终实现信息查询、决策分析和信息订阅，为最终的用户提供全方面的信息管理与服务，其总体架构如下图所示:功能说明智慧农业一体化系统主要包括农业信息采集发布、农业资源动态监测、精准农业示范、智能物流与电子商贸、信息管理与分析决策等功能，其主要功能架构如下图所示：农业信息采集发布：主要是依托农业基础传感设备或智能农业应用系统采集的数据，将相关信息抽取到系统，并依据生产需求，对外发布相关农业信息。主要包括遥感信息采集、GPS数据采集和人工数据报送等。农业资源动态监测：主要是通过土地变化监测、气象监测和农作物生长情况的监测，实现对于农业生产资源的动态监测，为农业生产者提供生产的保障与支撑，同时，通过种植面积与种类的监测与信息收集，实现对于未来农产品的市场预测，从而为合理调配农机具、农药、化肥、物流配送、销售导向提供事先的数据支撑。精准农业示范：主要通过平衡施肥专家系统、植保专家系统、耕地地方调查等科技手段实现对于农业生产的科技指导，提高农业生产中的科技含量，从而提高生产效率。智能物流与电子商贸：主要是通过对于农业产品物流配送环节的智能管理，实现对于农产品的智能化物流与配送，从而实现农产品的快速运输，加快农产品的运输效率，同时通过电子商贸系统，完成对于农产品的电子商务功能，提升农产品的销售网络化，从而为农产品销售提供网络渠道。信息管理与分析决策：信息管理与分析决策为系统的使用者提供农业生产各个环节的信息管理，主要包括农业资源信息、农业生产信息、农业灾害信息等，从而全面了解农业生产的上下游运营情况，从而实现对于整个农业产业体系的宏观了解与调控，同时，通过相关信息数据的分析统计，为相关部门或领导进行宏观调控、决策分析提供数据的支撑。信息服务：主要是依据各类用户的信息需求提供信息服务，主要包括信息查询、信息订阅和多渠道信息推送等，使其更好地服务于农业生产解决信息隔离信息不对称的问题。可视化分析功能：空间查询：基于空间信息的查询功能，并能将查询结果以图文一体化报表的方式输出给用户。基于空间信息的统计：通过设定时间、空间、属性条件进行统计，并将统计结果以图文一体的报表输出。空间分析：对各种空间关系进行分析，并将分析结果以图文一体化的报表方式输出，为管理决策提供参考。制图输出：对专题符号库进行增加、删除与编辑，显示农业专题图并打印农业专题图，农业专题图包括以矢量图、影像图和三维属性高程模型为基础的专题图。综合报表分析功能：报表输出：根据用户的需求和提供的各种报表的格式设计出各种报表模板，以满足用户的不同要求。报表分析：主要是通过建立各种模型，对数据进行分析，输出分析结果并对相关决策提供参考。农业资源数据中心综述 农业资源数据中心建设的目标是将大量的农业生产信息通过采集、清洗、核准后实现统一存储、统一管理，实现数据的共享和集中管理，保障数据的安全，也为数据的挖掘分析提供决策分析创造条件。 农业资源数据中心的数据架构如下图所示： （1）农业专家数据库。主要收录国内、省内、市内外知名农业专家，包括作物栽培、植物保护、育种、畜牧业、林业、水产业等大农业范畴的各个领域，收录内容以个人基本资料、主要事迹介绍、主要科研成果、主要科研方向、科研成果产业化程度等为主，兼收现工作单位、联系方法等信息。该数据库主要面向农业科技人员，有利于他们掌握现代农业的发展规律和发展趋势，为他们的科研活动提供必要的帮助信息。 （2）农业实用技术数据库。主要收录公开发表的大量的技术文章。 （3）农业政策法规、质量标准数据库。收录国家和地方农业方面的政策法规，农业行业标准和行业规范等。 （4）农业产业化龙头企业数据库。收录省内外涉农企业的名称、联系方法、企业规模、主要业务范围等信息。该数据对于当地政府的招商引资、农产品的销售、农副产品的加工、农资的购买具有指导意义。 （5）农业人才数据库。收录省内外农业科技人才信息，农业技术人员是农业信息化的主要力量，他们分布于各地市和乡镇，人员多、层次复杂、专长多样，掌握这些科技人才信息，是农业系统领导关心的问题，因此建立农业科技人才数据库是必要的。数据库应主要收录科技人才的个人基本情况，专业特长，工作单位情况等，至少可以按照行政区域和专业特长进行分类，便于浏览查找。 （6）农用生产资料数据库。以向农民提供农用生产资料的使用信息为主，内容涉及到农药、化肥、农膜、种子、农机等各种农用生产资料的性质、使用方法、国内外主要厂家的产品、产品检验、假货识别常识等，必要时可以提供相关的购买信息，用于指导农民对农用生产资料的购买和使用。 （7）农民经纪人及种养大户数据库。收录农民经纪人、种植大户和养殖大户的基本数据，如农户基本资料、农户养殖和种植范围、农户的经营规模、农户的效益情况等。该数据库对于农业系统领导指导重点农户的生产经营具有指导意义。功能说明数据装载导入数据装载导入实现从现有各种业务系统中抽取基础数据，转换为“按主题存储”的综合