Python数据分析基础教程

Python数据分析基础教程读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图基础教程数据内容相关数据分析基础小结项目数据函数概述分析基础数据分析机器第章学习清洗日期本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书详细讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例——电影数据分析项目，带领读者灵活掌握本书所学内容。本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材，也可供爱好者自学使用。目录分析内容提要第1章数据分析概述第2章Python与数据分析第3章Python语言基础第4章NumPy数组与矢量计算第5章用NumPy进行简单统计分析010302040506目录第6章数据可视化——Matplotlib库第7章pandas数据分析基础第8章用pandas进行数据预处理第9章机器学习库scikit-learn入门第10章电影数据分析项目参考文献010302040506目录第1章数据分析概述1.1数据的性质1.2数据分析本章小结思考练习第2章Python与数据分析2.1Python简介2.2Python与数据分析的关系2.3Python数据分析常用的类库2.4Python开发环境的搭建2.5Python集成开发环境的搭建项目实践本章小结思考练习第3章Python语言基础3.1Python基础语法3.2Python的数据类型3.3Python流程控制语句3.4Python的函数项目实践本章小结思考练习第4章NumPy数组与矢量计算4.1NumPy概述4.2NumPy数组对象4.3NumPy数组操作4.4NumPy数组的矢量计算4.5NumPy矩阵创建、计算及操作4.6随机数的生成项目实践本章小结思考练习第5章用NumPy进行简单统计分析5.1文件读写操作5.2NumPy常用的统计函数5.3使用NumPy函数进行统计分析5.4简单的统计分析项目实践本章小结思考练习第6章数据可视化——Matplotlib库6.1Matplotlib概述6.2使用pyplot创建图形6.3Matplotlib参数配置6.4分析变量间关系图6.5分析变量数据分布和分散状况项目实践本章小结思考练习第7章pandas数据分析基础7.1pandas概述7.2pandas的数据结构及常用操作7.3pandas的索引7.4pandas数据结构之间的运算7.5pandas的函数应用7.6数据读取与写入7.7数据分析方法项目实践本章小结第8章用pandas进行数据预处理8.1数据清洗8.2数据合并8.3数据抽取8.4重塑层次化索引8.5映射与数据转换8.6排列与随机抽样8.7日期转换、日期格式化和日期抽取8.8字符串处理项目实践第9章机器学习库scikit-learn入门9.1机器学习概述9.2scikit-learn概述9.3第一个机器学习程序9.4使用scikit-learn进行机器学习项目实践本章小结思考练习第10章电影数据分析项目10.1项目描述10.2准备数据10.3数据清洗10.4数据分析与数据可视化本章小结思考练习读书笔记读书笔记这是《Python数据分析基础教程》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。精彩摘录精彩摘录这是《Pytho