ChatGPT与无尽的媒体：碎片化文化时代即将来临

ChatGPT与无尽的媒体：碎片化文化时代即将来临如今生成式人工智能越来越成熟，通过人工智能算法，有可能生出令人惊叹的图像和文字，像前阵子的AI绘画和最近的ChatGPT。这些这对内容制作来说意味着什么呢？它又会如何改变我们对它的消费方式？一、可产生行动的见解如果你只有几分钟的空闲时间，以下是作为投资者、运营者和创始人应该了解的要点。作为媒体创作者，人工智能的能力正变得越来越强。ChatGPT是人工智能匪夷所思的能力的最新体现。现在模型可以写文章，写诗，生成图像与视频。我们也许正在步入一个“无尽媒体”的时代。作为媒体创作者人工智能不仅胜任，而且还即时、经济。随着时间的推移，它在各种媒体上的表现也许可以达到或超越人类的能力，从而形成一个可以按需、无休止地创作电影、漫画或小说的世界。无尽的媒体可以强化现有知识产权的价值。系列产品（Franchises）在我们的文化当中（尤其是在电影和电视中）占据着主导地位。但是，那些大IP往往需要花大价钱才能把最新作品做出来。人工智能可以节约成本和时间，让价值发生跃迁。但是，结果可能有两面性，既有可能对知识产权持有人有利，也有可能会威胁到他们，因为大家都更容易创作出高质量的媒体了。艺术家、作家以及其他创作者需要适应。一些创作者的效率会出现极大提升；跟不上形势的会被淘汰。随着人工智能不断改进，对人类艺术性工作的需求可能会消失或大大减少。共同的文化能指（culturalreferences）可能会消失。尽管社交媒体出现了注意力的巴尔干化，但仍然存在共同的文化接触点。一旦媒体可以按需生成，并有无限的定制选项，大家可能会少了很多共同的“谈资”。在微不足道的苦恼当中，像完成一本好书那么痛苦的没几个。这是一桩奇怪的伤心事，说大就大，说小也小。你即将失去的是由角色、斗争与意义构成的整个世界，但这个世界又完全是虚构的，与你的现实生活没有什么关系。结局既可以成就故事，也可以毁掉故事，任何作家或电影制作人都知道这是事实。为了“遣词造句的精妙”，海明威的《永别了，武器》写了47个版本，对于《闪灵》的结尾，库布里克十分讲究，直到最后一刻才下令销毁所有没有用过的镜头，这样就没人可以干涉他的构思了。请允许我用我最好的广告腔发问：如果有另一种方式呢？如果你知道并喜爱的故事根本不需要结尾呢？如果你喜欢的书或电影可以永远看下去呢？就像大多数信息广告一样，其所暗示的产品听起来似乎好到不可能是真的，就像博尔赫斯（Borges）给比利·梅斯（BillyMays）写的文案一样。就人类历史的总和而言，这一直是事实。但这种情况也许不会持续太久了。生成式人工智能迅速成熟，与其说是像一只烦人的大黄蜂撞击玻璃窗一样“颠覆”了媒体创作，不如说是将其拆解了。通过人工智能算法，有可能生成出生令人惊叹的图像以及过得去的文字，而且是即时的，廉价地。就像早熟的孩子一样，现有的模型的改进似乎不可避免，它会不断学到新技能，直到创作一部新的海明威小说或希区柯克电影的难度，并不比用Midjourney生成图像或用OpenAI的最新创作物ChatGPT生成短篇故事棘手多少。这对内容制作来说意味着什么？它又会如何改变我们对它的消费方式？谁会赢？谁会输？在一个无尽媒体的时代，叙事对我们来说意味着什么？二、走向无尽首先，稍微再定义一下。当我们说“无尽媒体”时，我们指的是什么？从根本上来说，我们指的是媒体制作与消费方式的转变。有了人工智能之后，媒体不再是一集集地创作出来，而是按需生成。如果你想让J.K.罗琳或乔治·马丁再写本书出来，你得等作家去写。根据作家对写作的兴趣程度，这可能需要一段时间。也许是几年。也许几十年。电视节目、专辑、游戏以及其他各种形式的媒体也是如此。创作过程取决于人力资本，而这需要时间。相比之下，人工智能就没有人的局限性。它可以用更快的速度处理和生成信息。虽然它还不能制作一部名声大噪的HBO电视剧，但我们已经看到它可以写博客或者变出图像，而且速度比人类快多了。一幅DALLE-2图像如果让人来画，可能需要数周或数月才能完成，但AI模型只需几秒钟即可生成。一旦媒体可以即时生成，我们对它的使用方式也将改变，因为我们的欲望将不再受到内容可用性的限制。如果你想再看一本《指环王》、村上春树的短篇小说，或者再玩一局《荒野大镖客》风格的游戏，你不需要等创作者去做（或复活）。你只需跑这个或那个平台，让它们生成新作即可。你还会以不可预见的方式去定制你的媒体，指定背景（输入：新朋克中土世界）、情节结构（输入：比尔博、萨鲁曼与一个精灵的三角恋）、风格（输入：黑暗喜剧）以及任何数量的其他变量。创作原创故事几乎易如反掌，而且，如果版权法松动的话，创作同人小说风格的混搭也许一样简单。这就是我相信正在逼近的无尽媒体世界。那么我们今天距离这个世界有多近了呢？这股运动要想涌现，生成式人工智能必须在三个方面取得成功：质量：人工智能必须能够创作出质量足够高的媒体，以此来维持关注。最终，它应该能够创作出与人类相当或质量更高的媒体。速度：按需模型的生成速度需要多快？我想应该因媒体而已。在通勤时，生成一首新歌得等几分钟不大可能有吸引力，但是如果这是制作一部新电影的时间的话，也许还是可以的。成本。媒体生成得更加经济。具体来说，它必须足够便宜，让消费者通过直接购买或关注来证明成本的合理。大家的态度如何？有人也许会说人工智能已经达到这些标准了，有人也许会说还差得远，这要取决于你的基准。用像Midjourney这样的产品，你可以轻易在几秒钟内用几分钱的价格生成一幅令人愉悦的图像。比方说，当我让Midjourney创作一幅特纳式的外星海景图，时间是在日落时分，还要有护卫舰的战斗场面时，它梦见了这个：Midjourney相当不错的一幅画作！奇怪的是，我还对它感到自豪，仿佛我的提示体现了我的品味或智慧。了解我们对合成作品的依恋或疏远程度会很有趣。OpenAI新推出了一项功能叫ChatGPT，用的是所谓的“GPT-3.5”的新的高级模型，这让我们更清楚地看到作为作家的人工智能有多强。我让ChatGPT用科马克·麦卡锡（CormacMcCarthy）、村上春树、雪莉-杰克逊（ShirleyJackson）和奇努阿·阿切贝（ChinuaAchebe）等作家的风格创作了几部短篇小说。ChatGPT似乎还不了解什么是风格。它的创作主要是围绕着作者最喜欢的词汇、主题和设定进行的，而不是真正模仿作家的遣词造句。AI模仿纳博科夫写了一位美女，但却没有尝试他那俏皮的双关语；仿写麦卡锡时，AI写了罪恶之地，主角的无赖，但又不敢与他那连珠炮式、让人喘不过气的奔放文风试比肩。尽管如此，结果还是好得吓人。令人信服，有趣，并且能让人联想到所模仿的作家。故事几秒钟就出来了，并且完全免费。写诗的实验表明，GPT-3.5也能理解押韵和格律。ChatGPT创作的小说如果你的媒体食谱完全由精美绘画和不错的短篇小说构成的话，那其实你已经可以享受无尽媒体了。更加复杂的产品仍然遥不可及。人工智能距离能制作出一部可以取代《继承之战》的连续剧或写出安妮·卡森（AnneCarson）那种水平的散文诗似乎还很远。本文的剩余部分是纯粹的思想实验还是实际讨论？这要取决于你如何回答这个问题：我们能到达那个彼岸吗？从人工智能生成的博客文章和漂亮图片，到复制司汤达、斯科塞斯和斯威夫特，是否存在一条技术上可行的路径？如果不存在，那么我们人类的天才理论可以保留——人工智能将处理那些讨厌的，可以衍生的东西，伟大艺术和伟大媒体就留给人类的头脑吧。如果存在，那么剩下的就只有时间问题。会早到还是晚到？是下个十年还是下个月？（或者，更加可怕，明天？）甚至在年底之前，我们可能就能看到相当大的进展。如果传言可信的话，OpenAI的GPT-4预计将在2022年12月至2023年2月间推出。尽管透露的细节很少，但坊间认为这会是一次重大飞跃。与生成式人工智能的快速发展对赌越来越让人感觉站不住脚。三、价值转移在一个无尽媒体的世界里，价值从何而来呢？我们又应该期待什么样的转变呢？在思考无尽媒体时，习惯上我会预期有价值的IP持有者能从中受益。如果你拥有哈利波特系列版权的话，则能够以低廉的价格按需生成无限媒体的能力的好处巨大。你会把制作成本降低到接近于零；更好的是，你还可以更好地从客户身上获利，提高频度、可靠性，LTV（客户终身价值）也可能会相应提高。到时候粉丝也许就不是每两年花20美元买张电影票或买本书，也是每月支付20美元来访问一项服务，通过它获取哈利波特宇宙的新内容，或自己生成内容然后消费。老看难道客户不会觉得无聊吗？有些人可能会。但同人小说和同人论坛的流行表明，除了传统的发行以外，消费者正在寻找排解自己对IP的这种痴迷的新手段。好莱坞最可靠的手段往往是翻拍或出续集。2017年的一项研究发现，有史以来票房收入最高的50部电影当中有41部都是建立在现有IP之上；重拍或续集的绝对数量从1981年的16%上升到2019年的80%。迪士尼尤其熟悉这些动态并善加利用。通过其Disney+订阅服务，它已将《星球大战》与《漫威》等票房大片拓展成流媒体形式的系列片。IP持有者的获利多寡可能要取决于给资产保护打开的口子有多大。随着靠粉丝变现的钱越来越多，IP持有者变得越来越喜欢打官司，取缔未经授权的游戏、商品和体验。虽然保护知IP持有人（尤其是在世的艺术家或作家）有它的好处，但过度监管可能会限制创造力的进一步发挥。大型语言模型背后的公司对IP的使用立场各不相同，这说明了对原始材料的获取会如何影响到可以制作的内容。一周前，当我在OpenAI里面输入“哈利波特”这样的单词时，上面会弹出一条信息，称这条搜索违反了该公司的内容政策。今天当我再次尝试时，这种使用阻力又没有了，所以很愉快地生成了一系列热门IP合集：哈利-波特吹魔笛，米奇老鼠与皮卡丘击掌，新朋克风的天行者卢克用光剑烤棉花糖。尽管DALLE-2允许输入这些提示，但它很难生成高质量的图像。尝试生成像HelloKitty和Pacman这样的角色会创作出无法识别的结果。将结果与Midjourney的进行对比，你会发现明显的不同。后者用类似的提示生成的图像质量更好：DALLE-2与Midjourney的生成结果对比（我不知道为什么，但Midjourney似乎很难理解让两个角色击掌的想法。不过，Mickachu还是那么的可爱！）造成这种差异的原因是什么？也许是模型在训练期间接触到的图像的相关程度不一样。为了避免出现版权问题，OpenAI似乎已经确保它对HelloKitty或天行者卢克的样子有所了解。Midjourney和StableDiffusion在这方面似乎就没考虑那么多。许多最有趣的无尽媒体得靠全新的IP。与其输入类似“给我制作一部新的星球大战电影”这样的提示，我们可以这么提出要求，给我制作一部原创的太空奇幻电影。机器智能大量炮制出来的故事会充斥着各种意外，令我们惊喜和兴奋，形成一个全新的粉丝圈。尤其是如果对受到严格保护的IP的访问受限的话，这些生成作品当中的很多也许质量反而更好。这些原创内容的所有权该归谁？建立模型的公司？帮助你创作它出来的平台？还是你，给出提示的人？这个问题也会引起争议。比方说，DALLE-2允许用户出售生成的图像，但一些律师认为相关条款自相矛盾。无论所有权归谁，会出现数量多到令现在的体量显得很离奇的内容应该可以预期。至少从某些方面看，这对用户来说可能是一次重大胜利，因为他们第一次能够在想消费的时候就能生成他们想要的东西。马上想找一本以18世纪日本为背景，奥尔罕·帕慕克（OrhanPamuk）风格的神秘小说，然后坐在火炉旁欣赏？或者下一次坐飞机的时候，想看一部以不久的将来为背景，英国侦探题材的黑色喜剧？你的一切情绪与心血来潮，你所有的偏好，只要你一想到就能得到满足。如果觉得要思考你想生成什么太累人的话，其他用户生成的越来越多的无尽内容的海洋也足够你遨游。新的平台会帮助我们对这些无尽杰作和罪恶快感进行排名，工具会把我们的兴趣与这个浩瀚的纲目关联到一起。帮助发现、策划和推荐的产品可以积累价值，因为充裕的内容会让这三者变得更加重要。四、制造意义我最近一直在思考一个问题：技术让貌似合理的类比变得毫无意义。这个行业的规模和速度已经超过了我们简化和转化的能力。当我们试图把一个宇宙塞进信箱时，有太多的微妙之处被丢失了。考虑到这一点，说到职业艺术家时，我们应该谈谈生成式人工智能的极大不公平。这个行业最强大的模型是用人类产生的数十亿个数据点训练出来的。机器模型摄取和吸收了数以百万计的绘画、卡通、照片、散文和书籍。人类辛辛苦苦才开发出来的独一无二且奇特的技能，一下子就被整个吞噬，变成了任何人都可以获得的商品。现在，通过互联网，你既可以像梵高那样作画，也可以像迪斯尼那样制作动画。这公平吗？从某种程度来说，这感觉像是一个没有结果的问题。情况已经发生，而且还会继续。公不公平跟这个有什么关系？海啸是没有良知的。当技术在这样的时刻拾起势头时，最好是确保对它的开发和指导尽可能地负责任——引导它的力量远离脆弱的地方。当然，这个问题的答案是：不。不，这不公平。而这正是类比显示出局限性的时候。反过来说，人工智能的发展其实与人类相似。与其说人工智能是在模仿现有的艺术作品（复制粘贴像素或改编文字来适应新环境），不如说它是在学习。它在学习和改进，就像我们一样！只是，我们没法消化50亿张图片。我们没法只看少数几件仿制品，就能神奇地模仿它们的风格。我们五秒钟画不出教皇坐在自行车上吃苹果的肖像。将人工智能的能力与人类的学习能力进行对比，会抹杀它的神奇，淡化它的风险。银河系深不可测的浩瀚，或海滩所含的沙粒的无尽——这些是更合理的隐喻。艺术家能适应吗？这项技术会让一些人如虎添翼，用它来改进自己的工作并节省时间。一个乐观的思维框架是艺术作品将被“半人马化”。人与机器结合，将创造出其中的任何一方所不能及的，更伟大的东西。曾几何时，“半人马”是表现最好的国际象棋选手，曾击败过独立参赛的人类或算法。但随着人工智能的不断改进，人类干预变得越来越多余，或者适得其反。不过，从中期来看，“半人马”可能会蓬勃发展，创作出令人印象深刻的绘画、电影和书籍。许多艺术家可能会逐渐转变成周边角色（具体多快要看人工智能带来的变革速度）：作家转为编辑，画家转为艺术设计师。那些在“建设世界”（划定范围，让人工智能发挥）方面有天赋的人暂时也会如鱼得水。不过，人工智能似乎并没有失去它的胃口。最终，它也可能有能力完成这些任务。当然，关于人工智能对艺术家的影响，从很多方面来说，我都希望我的看法是错的。（而且我也提醒自己经常会出错。）虽然我对人工智能释放创造力的新形态感到兴奋，但我也还只是……一名作者。一个由手指、拇指、肌肉和灰质组成的混合物，需要食物才能运转，需要钱来买食物。一个文字由机器制造的世界，在经济上令人不快，从利己主义来说是灾难性的。一种可能性是，随着我们从（内容的）富足走向过剩，我们会变得更加重视人类的工作。就像在机器时代会出现手工品市场一样，尽管人工智能的效率和经济性都很高，但人们可能对人类创作的艺术、音乐、文学和电影依旧充满渴望。生成式人工智能除了会给艺术家造成影响以外，其创造性产出的速度和数量对社会也许会产生更广泛的影响。在《去中心化的国家》一文中，我认为互联网与社交媒体已经进入“碎片化真相”的时代：互联网降低了出版成本，消灭了看门人，令“出版商”数量激增。当然，出版商的定义已经发生了根本性变化，从指向组织变成了个人。现在，每一个在推特上发帖的人都是主权出版商，为其他互联网公民的信息食谱提供食粮。在这种扩张的重压下，真相已经变得碎片化。不久前，个人只能从几个新闻来源获取报道。虽然大家的观点可能会有一些差异，但总的来说，对特定主题的观点数量是有限的。但今天，每一个话题都是通过数千甚至数百万相互抵触的观点折射出来的。在浩瀚无尽的互联网空间腹地，分辨这些观点需要时间以及不断的认知消