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文档简介
电大2020年统计学原理形成性考核册作业答案
第一、二章一、单项选择(每题2分,共计20分)1.在某个或某些属性上的表现相同的诸多实体构成的集合称为(A)。A.同类实体B.异类实体C.总体D.同类集合2.不能自然地直接使用数字表示的属性称为(B)属性。A.数量属性B.质量属性C.水平属性D.特征属性3.属于总体边界清晰,个体不清晰的变量是(A)。A.一列车的煤炭B.滇金丝猴种群C.大兴安岭的树D.工业流水线的一批产品4.(A)是选择个体及采集个体属性值的途径。A.调查方法B.调查工具C.调查准则D.调查程序5.从某生产线上每隔25分钟抽取5分钟的产品进行检验,这种抽样方式属于(B)。A.简单随机抽样B.等距抽样C.整群抽样D.分层抽样6.抽样调查和重点调查都是非全面调查,二者的根本区别是(D)。A.灵活程度不同B.组织方式不同C.作用不同D.抽取样本的方式不同7.按随机原则进行抽样的抽样称为(D)。A.问卷设计B.调查C.抽样设计D.随机抽样8.统计学将由许多个小实体构成的同类实体看作集合,称之为(A)。A.总体B.个体C.总量D.变量9.根据总体的形态,总体可以分为(B)。A.时间总体和空间总体B.实在总体和想象总体C.时点总体和时期总体D.平面总体和线性总体10.统计工作过程由(A)两个步骤构成。A.统计设计和统计实施B.统计实施和调查设计C.现场调查和调查设计D.统计设计和调查设计二、多项选择(每题2分,共计10分)1.按照信息科学和数据库理论,信息的构成要素主要包括(AB)。A.实体B.属性C.调查D.情况2.属性的基本类别包括(AB)。A.数量属性B.质量属性C.水平属性D.特征属性3.下列属于总体边界清晰,个体边界不清晰的是(ABC)。A.一艘石油巨轮的石油B.一列车的煤炭C.公园一片草地D.大兴安岭的树4.现场调查方法包括的方式有(ABC)。A.访问B.观察C.实验D.测量5.按照调查的范围划分,调查分为(AB)。A.全面调查B.非全面调查C.概率调查D.非概率调查三、判断题(每题2分,共计20分)1.文字是一种数据。(√)2.特性可以独立存在,不依赖于观察者的主观视角。(×)(应改为“特性无法独立存在,其存在是依赖于观察者的主观视角的”)3.信息构成要素中的实体,只能是通过普通感官直接感知的内容。(×)(应改为“信息构成要素中的实体不一定是通过普通感官直接感知的内容,也可以是抽象的概念或思想”)1.对于一个变量,其总体分布指的是全面调查获得的所有变量值(或组)与其对应频率的一揽子表示。2.样本分布指的是抽样调查获得的所有变量值(或组)与其对应频率的一揽子表示。3.语示法一般用于变量值极少的场合(如性别)的分布的表达方法。4.表示法一般用于变量值较少的场合(如年龄段)的分布的表达方法。5.图示法一般用于复杂变量的分布的表达方法。6.柱形图既可以反映较少类数也可以反映较多类数的分类变量分布,甚至也能反映分组化的数值变量分布,居于优先选择地位。简答题:1.分类变量与数值变量的根本区别在于,分类变量的取值是有限且不可排序的,而数值变量的取值是连续可测量的。例如,性别是一个分类变量,而身高是一个数值变量。2.信息与数据的异同在于,数据是信息的一种表现形式,而信息是对数据的解释和理解。有些信息不是数据,例如一个人的性格特征或者一段音乐的感觉,这些信息难以用数据来表达。3.实体与属性如下:1)实体是汽车,属性是颜色。2)实体是家庭,属性是人口数。3)实体是国家,属性是国内生产总值。4)实体是人,属性是身高。4.统计调查的八要素包括目的、对象、内容、时间、地点、方法、调查员、资金。5.抽样设计的内容包括确定抽样框、确定抽样方法、确定样本容量、确定抽样误差和置信水平等。抽样的一般步骤包括确定抽样框、确定抽样方法、确定样本容量、抽取样本、进行调查和分析。7.在极少变量值的情况下,可以使用扇形图来表示概率大小,其中扇形的相对面积表示概率大小,扇形的颜色或其他标记表示对应变量值。这种图称为饼形图。8.在所有总体分布特征中,均值是最重要的分布特征。9.某机床厂要统计该企业的自动机床的产量和产值,其中产量为离散变量,产值为连续变量。10.总量指标的数值大小与总体范围无关。11.计算结构相对指标时,总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和等于100%。12.众数是出现次数最多的变量值。13.在一组数据中,每个数据类型出现的次数称为频数。14.集中趋势最主要的测度值是算术平均数。15.正态分布不属于离散型随机变量分布。二、多项选择1.分布的表达方法包括语示法、表示法、图示法和函数法。2.分布图的主要形式包括饼形图、柱形图、条形图和直方图。3.均值的计算方式包括算术平均数和加权平均数。4.可以反映数值变量离散程度分布特征的是四分位差和标准差。5.连续型随机变量分布包括指数分布和正态分布。三、计算分析题1.(1)P(女性)=4/12=1/3(2)P(工程师)=5/12(3)P(女工程师)=2/12=1/6(4)P(女性或工程师)=P(女性)+P(工程师)-P(女工程师)=1/3+5/12-1/6=7/12这几个计算结果之间没有直接关系。2.某种零件加工必须依次经过三道工序,从已往大量的生产记录得知,第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且每道工序是否产生次品与其它工序无关。试求这种零件的总体次品率。该零件的总体次品率可以通过计算每个零件都不合格的比例得到。由于每个零件都必须通过三道工序,因此一个零件都不合格的比例可以通过将每道工序的次品率相乘得到。即:0.2×0.1×0.1=0.002。因此,该零件的总体次品率为0.002,即每1000个零件中有2个是不合格的。6.某班级25名学生的统计学考试成绩数据如下:89,95,98,95,73,86,78,67,69,82,84,89,93,91,75,86,88,82,53,80,79,81,70,87,60。试计算:a.平均分平均分可以通过将所有分数相加,然后除以学生人数得到。即:(89+95+98+95+73+86+78+67+69+82+84+89+93+91+75+86+88+82+53+80+79+81+70+87+60)/25=81.4。因此,该班级的平均分是81.4分。b.中位数中位数是将所有分数按照从小到大的顺序排列,然后找到中间位置的分数。由于该班级有25名学生,因此中间位置的分数是第13个和第14个分数的平均值。将所有分数按照从小到大的顺序排列后,第13个和第14个分数分别是82和84,因此中位数为(82+84)/2=83分。c.方差方差可以通过计算每个分数与平均分的差的平方,然后将所有平方差相加,最后除以样本量得到。即:[(89-81.4)^2+(95-81.4)^2+(98-81.4)^2+(95-81.4)^2+(73-81.4)^2+(86-81.4)^2+(78-81.4)^2+(67-81.4)^2+(69-81.4)^2+(82-81.4)^2+(84-81.4)^2+(89-81.4)^2+(93-81.4)^2+(91-81.4)^2+(75-81.4)^2+(86-81.4)^2+(88-81.4)^2+(82-81.4)^2+(53-81.4)^2+(80-81.4)^2+(79-81.4)^2+(81-81.4)^2+(70-81.4)^2+(87-81.4)^2+(60-81.4)^2]/25=134.64。因此,该班级的方差为134.64分^2。d.标准差标准差是方差的平方根。即:√134.64=11.6。因此,该班级的标准差为11.6分。第五章一、单项选择(每题2分,共计40分)1.估计量的含义是指(A)。A.用来估计总体参数的统计量的名称2.根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间(D)。D.要么包含总体均值,要么不包含总体均值3.无偏估计是指(B)B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数4.总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以(A)A.样本均值的抽样标准差5.当样本量一定时,置信区间的宽度(B)B.随着置信系数的增大而增大6.当置信水平一定时,置信区间的宽度(A)A.随着样本量的增大而减小7.一个95%的置信区间是指(C)C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数8.95%的置信水平是指(B)B.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B.在用同样方法构造的多个总体参数区间中,95%的区间包含总体参数。总体参数在一个特定样本所构造的区间内的概率为5%。D.一个估计量的有效性指该估计量的方差比其他估计量小。10.一个估计量的一致性指随着样本量的增大,该估计量的值越来越接近被估计的总体参数。11.置信系数表达了置信区间的可靠性。12.在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,需要增加样本量。13.在其他条件不变的情况下,总体数据的方差越大,估计时所需的样本量越大。14.在其他条件相同的情况下,95%的置信区间比90%的置信区间要宽。15.样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小。16.置信水平越大,估计的可靠性就越大。17.在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就应增大样本量。18.贷款学生总体中平均欠款额的95%置信区间为(11769.34元,12566.66元)。注:已将原文中的格式错误和明显有问题的段落删除,并对每段话进行了小幅度改写,以使其更加清晰和易于理解。19.从一个正态总体中随机抽取n=20的样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3。则总体均值的95%置信区间为(B)A.(15.97,18.53)B.(15.71,18.79)C.(15.14,19.36)D.(14.89,20.45)20.某地区写字楼月租金的标准差为80元,要估计总体均值的95%置信区间,希望的边际误差为25元,应抽取的样本量为(C)A.20B.30C.40D.50二、多项选择(每题2分,共计10分)1.在抽样推断中(A、C、D)A.抽样指标的数值不是唯一的B.总体指标是一个随机变量C.可能抽取许多个样本D.统计量是样本变量的函数2.从全及总体中抽取样本单位的方法有(B、C)A.简单随机抽样B.重复抽样C.不重复抽样D.概率抽样3.在抽样推断中,样本单位数的多少取决于(B、C)A.总体标准差的大小B.允许误差的大小C.抽样估计的把握程度D.总体参数的大小4.区间估计和点估计的理论核心分别是(A、B)。A.中心极限定理B.大数定理C.切比雪夫大数定理D.辛钦大数定理5.简单随机抽样(A、B、C、D)A.适用于总体各单位呈均匀分布的总体;B.适用于总体各单位标志变异较大的总体C.在抽样之前要求对总体各单位加以编号D.最符合随机原则三、简答题(每题10分,共计20分)1.以样本均值估计总体均值的理由:样本均值是总体均值的无偏估计量,即样本均值的期望等于总体均值。因此,通过样本均值可以对总体均值进行估计。2.随机试验满足三个条件是什么?随机试验需要满足以下三个条件:(1)试验的结果不止一个,且每个结果是互不排斥的;(2)试验的结果是随机的,即每个结果发生的概率是已知的;(3)试验的结果可以被重复进行。五、计算分析题(每题15分,共计30分)1.在一项家电市场调查中,随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。求总体比率的置信区间,置信水平分别为90%和95%。解:已知样本容量n=200,为大样本,拥有该品牌电视机的家庭比率p=23%,拥有该品牌电视机的家庭比率的抽样标准误差为当置信水平为90%时,对应的Z值为1.645,因此90%的置信区间为当置信水平为95%时,对应的Z值为1.96,因此95%的置信区间为因此,总体比率的置信区间分别为(0.189,0.271)和(0.174,0.286)。2.某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差;在95%的置信水平下,求允许误差;如果样本均值为120元,求总体均值95%的置信区间。解:已知样本容量n=49,总体标准差σ=15元,样本均值的抽样标准误差为在95%的置信水平下,允许的误差为因此,需要的样本容量为样本均值为120元时,总体均值的95%置信区间为因此,总体均值的95%置信区间为(110.99,129.01)。A.备择假设B.显著性水平C.P值D.置信区间1.假设检验是指提出某种假设并利用样本信息判断假设是否成立的过程,在假设检验中,对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为假设检验。2.在假设检验中,研究者想收集证据予以支持的假设通常称为备择假设。3.在假设检验中,原假设和备择假设只有一个成立而且必有一个成立。4.在假设检验中,第Ⅰ类错误是指当原假设正确时拒绝原假设。5.当备择假设为左侧检验时,此时的假设检验称为左侧检验。6.对于某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维纤度的标准均值为1.40,某天测得25根纤维的纤度的均值为1.39,要检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为α=0.05,则正确的假设形式是H0:μ≥1.40,H1:μ<1.40。7.用来检验司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%的原假设和备择假设应为H0:π≤20%,H1:π>20%。8.在假设检验中,不拒绝原假设意味着没有证据证明原假设是错误的。9.若检验的假设为H:μ≥μ1,H1:μ<μ1,则拒绝域为z<-zα。10.若检验的假设为H:μ≤μ1,H1:μ>μ1,则拒绝域为z>zα。11.如果原假设H为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为P值。,现在有一项新的肥料,想要验证其是否能提高小麦的产量。从10个小麦田中随机选取5个进行试验,使用新肥料后的平均产量为5500kg/hm2,样本标准差为200kg/hm2。假设小麦产量服从正态分布,显著性水平为0.05,请回答以下问题:(1)建立假设检验的原假设和备择假设;(2)计算样
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