服装企业物流中心规划eiq分析案例报告

服装企业物流中心规划eiq分析案例报告【最新资料,Word版，可自由编辑！】面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命，面对XX配送中心物流保障的迫切需求，经过内部和外部专家多次论证，XX配送中心决定导入先进的域配送中心(RDC)、转运站式发货中心(FDC)综合功能的整合性配送中心，未来将定位于支持华北及西北其它平台的大北方区域配送中心(NDC)。XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用，性质上是集团内部的第三方物流服务，未来将依托在集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上，以无限追求订单满足效率为设计基点，将仓储库改造为配送型的拣选库；根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备，使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务，方便订单满足和合理的线路配载，采用合1配送物品特性综述：配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主，现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料，约析，过去的一年出入库产品为5大类产品，服装类、鞋类、器材类、宣传品和除货架与模特等特殊箱皮外，主要商品以四方形箱装为主，按照XXDC提供的数据统计，目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权，现有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm，单箱占地约0.33平方米，单箱体积约为0.12立方米。不考虑库存数量加权的方式，按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5cm*50.5cm*33.5cm，为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。2订单季节性变动趋势分析；项目组对全年的历史订单资料进行分析，来推估未来趋势的变化，找出各种可能的变动趋势或周期性变化，有利于资料的分析。出货量786356635275XX出入库产品呈现明显的季节性变化，每处于年平均线的位置。如果集团年销售增长率在15%左右，配送中心的改造规模应以中期需求量为依据，为满足未来长期递增的需求，物流中心可以预留空间及考虑设备扩充的弹性，设备以分阶段投资方式为宜(一期应满足2.5-3年的需求量)。3订单与数量(EQ)分析；EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。EQ分析见项目项目EQ分析图表及说明主参订单数总订货量最大值最小值平均值众数数21451348212.2110.150.0916.24图ABC分类订量比率订单数订单比率分类A类70%20739.66%1)订单订量分布极为分散，两极分化，说明订单的订量波动范围2)A类订单为大订单，单张订单出货量都大于85整箱，但都有拆零情况，应优先出库。单量的20%；4)C类订单虽然总出货量很小(10%)，但是其订单数较多，占总箱，且其中大部分订单XXDC送中心是存货型和拣配型混和的配送中心，拣配工作花费的时间和人力应占到总出货时间的60%以上。因此，配送中心改造首先加强仓库拣配功能，需要增加专门的拣配区和拣选货架。主参主参数图订单数21451累计出货334895最大值最小值1平均值(品项/数21)单一订单的平均出品货项较高(15.3种)，但其分布较为分散，累积出货项数为总出货品项的85倍，订单出货品项重复率较高，但部分商品重复分布时间较长，达不到批量拣选的范畴；部分产品出库时间较为集中，因此建议采用按单拣货和批量拣货相结合的方式。3)累计出货品项数(GEN)=334895次，有效出货天数260圈。如果每圈往返按照100米计算，每天所有工人库内行走总总结论：采用按单拣货和批量拣货相结合的方式。找货环节工说明工作人力密集度高。4品项数量(IQ)分析主要了解各类商品出货量的分布状况，分析各类商品的出货量和重要程度。IQ分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算，对拣货方式及拣货区的规划也有一定影响。经品项数量(IQ)的统348212箱，IQ的帕托累图(图)和次数分布表(表)如下。总订货量分类订量比率品项数品项比率A类80%42411%B类15%73619%C类10%277270%1)IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为3932小出货量为0.002箱，品项出货量分布非常分散，趋两极化，对BC较小的货品，规划时仅作一般的考虑。这里的A、B、C分类作为货品最终依据。3)按照品类来看，A类商品主要为慢跑鞋、风衣、夹克为ABC类最小值平均值最大值2拆零率5目主参数总受订次数330049最总受订次数330049最大值7最小值1平均值83.92分析结论61)IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为3217，最小为1，品项出货量分布非常分散，趋两极化；占64%，而超过240次(大于1次)的品项仅占总品项的送中心仓储系统规划选用、储位空间估算、存储货位划分及拣选方式和拣货区域设置的重要分析点，因为结合出货量与出货频率进行分析时，整个仓库仓储拣货系统的规划才会更加趋于实际。数据分析中将出货量图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、中高低高中低KHQH克、专业训练鞋、棉风衣、男女童慢跑鞋为代表，年出货量及单月(日)出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，每次订大，托盘货架仓储系统应以此类为主，仓储区以固定储位较佳。为提高配送据订单状况及配送对象结合采用批量拣取的作业方式，再配合分类作业处量较大，集中于少数几天内出货，平均出货箱数为116(件)箱，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，采用弹性储位规划，平置专区存放。进货周期宜缩短而存货水平较高，以应付单日可能出现的较大出货。类产品，年出货量适中，但受订次数较高，订单批量在0.4箱之间，考虑采用托盘货架底层或拣选架存放。44